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대학원과정

교육과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CHS7001 블록체인의기초 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 과목에서는 ‘블록체인’이라는 기술의 전반적 이해를 위한 기초개념을 다룬다. 블록체인 기술이 등장하게 된 배경 및 기술의 목적을 이해하고, 수강생 스스로 기술의 한계점 및 응용 가능성에 대해 생각해 볼 수 있는 기회를 가질 수 있도록 한다. 블록체인 기술을 최초로 도입한 대표적인 암호화폐인 비트코인의 구성 요소 및 구조를 이해하고, 나아가 탈중앙화된 플랫폼을 지향하는 이더리움의 구성 요소 및 구조를 이해하여 대표적인 두 암호화폐의 장단점 및 차이점을 체계적으로 이해한다. 또한 기술을 구성하고 있는 합의 알고리즘 (POW, POS 를 중심으로), 블록체인의 확장성, 암호경제학의 개념 및 한계점을 이해하고 이를 바탕으로 블록체인의 기술의 방향성 및 응용가능성에 대한 수강생 간의 논의를 통해 기술에 대한 수강생의 심층적인 이해를 유도한다.
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
COV7003 논문작성법및연구윤리3 3 6 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 한,영,한 Yes
이 과목에서는 대학원생으로써 다양한 필수 소양들을 갖추고 우수한 연구논문을 작성할 수 있게 가르친다. 대학원 과정과 석박사 학위에 대한 올바른 이해, 좋은 연구를 하는 법, 영어연구논문 작성하는 법, 학회/저널 논문 쓰는 법, 영어 표현법 등을 실습을 통해 가르친다. 아울러, 연구윤리에 대해서도 살펴본다
EAM5201 신소재공학 3 6 전공 석사/박사 1-4
1-4
신소재공학과 Yes
결정을 이온, 공유, 금속결합으로 나누고 각각 결정들의 기본적인 성질을 소개하고 각각의 결정들의 이루는 결합을 격자에너지이론 및 molecular orbital이론, 밴드이론, 밴드 내에 전자의 거동을 다룬다.
EAM5202 재료분석법 3 6 전공 석사/박사 1-4 신소재공학과 Yes
반도체의 전기적, 광학적 특성과 관련된 반도체 물성론의 이해를 바탕으로, 반도체재료의 전기적, 광학적 특성분석법의 원리와 특성 및 다양한 표면분석방법에 관하여 강의하도록한다. DLTS, Hall, Electrodhemical C-V, PITCS, PL, AES, XPS, EPMA등이 강의 될 것이다.
EAM5203 재료열역학특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 신소재공학과 Yes
기본 열역학 원리를 바탕으로 이를 응용하기 위한 고용체나 반응에 관련된 상세한 열역학적 관계를 살펴본다.
EAM5208 전도성세라믹소재 3 6 전공 석사/박사 1-4 신소재공학과 Yes
지금까지는 세라믹 소재들이 고전물리학에 기반한 절연성 특성 및 고내열성 특성에 대해 학습이 이루어진 반면에, 최근에는 세라믹 소재들이 산화물, 질화물, 황화물, 셀렌화합물 등에서 반도성, 전도성 특성이 있음이 알려지면서, 새로운 소재들에 대한 기초 물성 및 전도성 기구를 이해할 필요가 있다. 또한 이들 소재들을 기반으로한 전자소자들을 디스플레이, 센서, 에너지저장, 광발광 등 다양한 분야에 응용성을 가지고 있어, 차세대 융합소재 중 가장 핵심이 되는 소재들이다. 본 교과목에서는 이들 소재들에 대한 기본 물성, 전도성 기구를 이해하고, 이를 기반으로 응용소자들에 대한 종류, 공정, 특성 평가에 대한 이해를 도모하고자 한다.
EAM5209 융합소재응용학특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 신소재공학과 Yes
최근 자연과학 및 공학기술 분야에서는 기존의 금속, 세라믹, 고분자, 섬유, 전자/전기 등 학문 단위 형태의 연구와 함께 이들 학문의 유기적인 융·복합을 통해 새로운 기능성과 응용성을 가진 기술을 도출하는 연구가 점차 중요해지고 있다. 융·복합 기술 연구의 형태는 목적 및 기술의 범위에 따라 크게 소재간 융·복합, 기술간 융·복합, 산업간 융·복합 등으로 구분될 수 있는데 주된 목적은 기존에 존재하고 있던 소재나 기술, 혹은 새롭게 개발된 소재나 기술과의 융합을 통해 새로운 기능성을 가진 신소재, 그리고 응용기술을 창출하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해서는 금속, 세라믹 소재뿐만 아니라 고분자, 섬유, 하이브리드 소재 등 융·복합 기술 연구에 이용되는 다양한 소재에 대한 전반적인 지식과 더불어 소재간 융·복합을 통해 창출할 수 있는 새로운 기능성 및 응용 분야를 예측할 수 있는 역량 개발이 필요하다. 본 교과목에서는 미래 융·복합 기술 분야에서 핵심 연구자로 발돋움하기에 필요한 지식 함양과 역량 개발을 위하여 융합소재응용학을 주제로 소재 관점에서 융·복합 기술에 대한 내용을 다루고자 한다. 본 교과목의 세부 주제는 크게, i) 융·복합 기술의 정의, ii) 융·복합 기반 기술, iii) 융·복합 응용 기술 등으로 분류된다. i) “융·복합 기술의 정의” 부문에서는 융·복합 연구의 필요성과 함께 최근까지의 주요 융·복합 연구 성공 사례 등을 다뤄 융·복합 기술의 의의와 당위성을 제시하여 융·복합 기술에 대한 이해도를 높이는 것이 주요 목적이다. ii) “융·복합 기반 기술“ 부문에서는 융·복합 기술 연구에 있어 기반이 되는 단위 소재(금속, 세라믹, 고분자, 나노소재 등)별 기술을 중심으로 각 소재의 물리적, 화학적, 전기적 물성을 연구한다. 목적은 융·복합 소재의 응용 연구에 필요한 다양한 배경 지식을 함양하는 것이다. iii) “융·복합 응용 기술” 부문에서는 기반 기술을 바탕으로 융·복합 소재의 새로운 응용 기술 분야(웨어러블 일렉트로닉스 등)에 대한 내용을 다루며, 구체적인 응용 분야와 함께 융·복합을 통한 새로운 기능성을 가진 소재 개발의 접근 방법, 분석법, 응용성에 대한 내용을 연구한다.
EAM5510 반도체소자공학 3 6 전공 석사/박사 1-4 신소재공학과 Yes
반도체 재료에 기반을 둔 반도체 소자의 구조 및 작동원리에 대하여 개괄한다. p-n 접합구조, FET (field-effect transistor), BJT (bipolar junction transistor) 등의 구조 및 작동 특성에 대하여 살펴본다. 그리고, 이종접합구조 (heterojuction structure)를 활용한 전자소자의 원리에 대하여도 소개한다.
EAM5514 나노응용소자공학 3 6 전공 석사/박사 1-4 신소재공학과 - No
다양한 재료의 나노구조를 통하여 새로운 물성을 얻을 수 있다. 이러한 나노구조에서 얻을 수 새로운 물성을 이용한 기초 전자, 광학, bio-chemical 소자공학에 관하여 개괄한다.
EAM5607 디스플레이재료 3 6 전공 석사/박사 1-4 신소재공학과 Yes
다양한 디스플레이의 기반이 되는 재료들의 특성을 이해하고, 그것들이 디스플레이 기능에 어떻게 쓰이는 지를 학습한다.
EAM5702 반도체재료연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 신소재공학과 - No
박사과정을 위한 전자재료 및 세라믹 재료의 개별연구
EAM5743 차세대반도체패키지공학개론 3 6 전공 석사/박사 신소재공학과 Yes
4차 산업혁명 시대의 개막과 함께 인공지능, 자율주행, 5G, 웨어러블 디바이스등의 첨단 기술이 확산되고 있는 시점에서 고성능, 초소형 반도체 수요가 폭증하고 있다. 이에 차세대 반도체 구현을 위한 패키징 기술의 기초 이론과 재료/공정을 강의 한다. 패키지 공정을 칩이 제 역할을 할 수 있도록 외부와 전기적으로 연결하고, 외부환경으로부터 반도체를 보호하는 역할을 하며 또한 반도체가 발산하는 열을 효율적으로 배출하게 제어하도록 하는 기술을 의미한다. 차세대 반도체가 고용량, 초고속, 저전력, 소형화, 및 고쇤뢰성을 확보하기 위한 최점단 기술이며 본 강의에서는 차세대 패키징 공정이해를 위한 기초 이론과 참여 대학원생의 세미나 참여를 통한 수업을 진행한다.
ECE4223 반도체공정기술 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
반도체 제조에 활용되는 노광, 광 마스크, 건식 식각, 세정, 화학-기계적 연마, 확산, 박막 등의 단위 공정기술과 트랜지스터, 소자분리, 커패시터, 배선 등의 모듈 공정기술의 이론적 배경과 실제 응용사례를 소개하여 반도체 공정 기술에 대한 이해도를 높인다. 아울러 차세대에 필요한 기술 방향을 제시한다.
ECE4246 디지털제어 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
산업현장의 많은 제어시스템에서 디지털 컴퓨터는 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 최근의 가히 혁명적이라도 할 수 있는 컴퓨터의 발달과 이로 인한 디지털 신호처리의 수월성의 제고 등으로 말미암아, 아날로그 제어보다는 디지털 제어가 산업계에서 더욱 활용되고 있다. 게다가 저가의 마이크로 프로세서나 마이크로 컴퓨터의 활용으로 인하여, 디지털 컴퓨터를 장착한 소형의 제어시스템을 구축하여 최적의 성능을 얻는 것이 보편화되었다. 본 강좌의 목적은 디지털 제어시스템의 해석과 설계에 대한 포괄적인 이해를 도모하는 것이다. 특히, 디지털 제어시스템을 학습하는데 관계있는 개념에 대해 명확하고도 이해하기 쉽게 설명한다
ECE4249 컴퓨터비전 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 과목은 컴퓨터에 의한 영상해석을 위한 이론을 정의한다. 영상 형성의 모델, 초기처리과정, 경계선의 검출, 영역의 확장과 분할, 움직임검출, 정합, Morphology 등의 알고리즘 소개와, 도형인식을 위한 통계적 모델, 분별함수, 결정 경계 및 법칙, 신경망 등의 이론을 강의한다
ECE4261 나노소자공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 과목에서는 나노미터 이하의 규격을 가지는 물질의 성장, 물리 및 전기적 특성을 논하고, 이들을 이용하여 제작된 소자의 종류(기억소자, 논리소자 및 디스플레이용 소자 등), 구성 및 동작원리를 강의한다. 선 수강 과목으로는 물리전자, 반도체공학, 전자재료, 반도체고집적공학 등을 권유한다.
ECE4275 고체전자물리 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
고체 전자소자 설계 및 개발에 필요한 고체물리학을 개론수준으로 다룬다. 절연체, 반도체, 도체의 전기적 성질 및 에너지 밴드 다이어그램 작성을 위해 필요한, 고체물리학을 주로 다룬다. 나아가, 고체 상태 소재 (반도체) 내부에서 캐리어가 이동하는 이론에 대해 상세히 배운다. 마지막으로, PN접합 및 MS접합에 대한 이론을 상세히 다룬다 (DC, AC, 과도응답특성 포함).
ECE5423 반도체소자공학 3 6 전공 석사/박사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 강의를 통하여 마이크로 프로세서 및 메모리용 반도체 집적회로의 기본이 되는 반도체 물성을 토론하고, 이를 바탕으로 상기 집적회로의 기본소자인 pn 다이오드, MOS 소자 및 BJT의 원리 및 응용을 이해한다.
ECE5467 아날로그IC설계 3 6 전공 석사/박사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
CMOS Analog 회로설계에 필요한 Simulation 기법 및 기본적인 CMOS 소자 Modeling 및 소자 동작에 대하여 공부하고, 이를 바탕으로 CMOS Analog 회로 설계에 대하여 공부한다. 특히 본 과목에서는 Memory설계에 필요한 Analog 회로설계에 중점을 둔다.
ECE5761 추정론 3 6 전공 석사/박사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
이산 및 연속 확률시스템에 대한 상태추정으로 다루며 내용은 이산,연속 Kalman 필터, 최적 선형 스무딩, 딸, 적응 Kalman 필터등을 다룬다. 실시간 파라메타 인식들 평균자승, 최소분산, maximum likelihood 에 의한 확률시스템의 실시간 파라메타 식별방법을 살펴본다.
ECE5910 고급확률및랜덤프로세스 3 6 전공 석사/박사 1-5 전자전기컴퓨터공학과 - No
이 과목에서는 랜덤프로세스에 관한 철저한 이해와 그를 바탕으로 전자공학과 관련된 문제에 랜덤프로세스 이론들을 응용할 수 있는 능력을 습득하도록 한다. 먼저 다변수 Gaussian 밀도 함수를 중심으로 한 확률 및 랜덤프로세스의 기초 이론들을 배운 뒤, 자기상관 및 파워스펙트럼 밀도 함수를 이용하여 다양한 랜덤프로세스 및 그들의 특성에 관해 살펴본다. 지금까지 배운 이론들을 최적 선형 시스템 설계에 응용해본다.
ECE5912 고급전자기학 3 6 전공 석사/박사 1-5 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 강의의 주제는 전자기 현상의 이론적 해석이며, 기본적인 전자기학과 회로이론에 익숙한 학생들을 대상으로 한다. 강의 구성은 다음과 같다. 우선, 전자기 기본 방정식을 소개한 후, 파동 방정식 및 평면파의 성질, 도파관과 공진기, 전자기 복사 이론을 설명한다. 다음으로 전자기 경계조건을 등가적으로 이해하기 위한 각종 정리를 설명하고, 그린 함수의 개념과 각종 표현 방법을 소개한다. 이후에는 파동방정식의 해와 산란 문제를 직교형, 구형, 원통형 좌표계에서 설명한후, 마지막으로 변분법에 의한 풀이를 소개한다.
ECE5915 고체물리학개론 3 6 전공 석사/박사 1-5 전자전기컴퓨터공학과 - No
도체, 반도체, 그리고 절연체 내의 전자들의 분포로부터 결과 되는 여러 유용하면서 놀라운 성질들을 다루는 고체물리학은 실제 고체들이 간단한 물리적 모델을 가지고 어떻게 이해되고 고체의 불완전함이 또한 어떻게 모델 지어 질 수 있는가를 잘 알려져 있는 이론들을 통해 공부한다.
ECE5916 디지털집적회로 3 6 전공 석사/박사 1-5 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 과정은 CMOS transistor의 구조 및 동작 원리, digital 회로 (INV, NAND, NOR, LATCH, Current Mirror) 동작 원리; sizing 및 delay 계산; Flash A/D 변환기 등을 다룬다.
ECE5917 SOC구조 3 6 전공 석사/박사 1-5 전자전기컴퓨터공학과 - No
시스템온칩의 구성 요소들을 설명하고, 플랫폼에 기초한 설계 구조에 대하여 소개한다. 시스템온칩의 시스템사양, 플랫폼 기반 설계 및 구조, 임베디드 시스템 하드웨어/소프트웨어 구성요소, 프로세서 코어, 임베디드 메모리 구조, 통합구조 및 설계 등을 다룬다.
ECE5920 최적화기법 3 6 전공 석사/박사 1-5 전자전기컴퓨터공학과 Yes
선형 및 비선형 프로그래밍, 반복기법 및 다이내믹 프로그래밍 등을 소개한다. 다이내믹 프로그래밍 방법으로부터 이산 및 연속 최적 조절기를 유도하는 방법을 소개한다. 다이내믹 프로그래밍 방법은 Hamilton-Jacobi -Bellman 방정식, 최소법칙 등을 유도할 수 있다. 또한 최소 에너지 문제, 선형 추종 문제, 출력 조절기 및 최소 시간 문제 등을 다룬다.
ECE5928 반도체소자규명론 3 6 전공 석사/박사 1-5 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 강의는 학생들에게 pn 접합, 바이폴라 트랜지스터, MOS 커패시터와 트랜지스터, 태양전기, 쇼트커 다이오드와 같은 주요 반도체 소자의 물리적 이론과 동작을 익숙하게 하고자 한다. 특성규면을 위해 기존에 알려진 방법을 서로 비교함으로써 학생들에게 다양한 실험 방법의 장단점을 숙지하도록한다.