[공지] 2장. 통계적 추론(Statistical Learning)이란 [Part2] ?
- 보험계리학
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- 2021-03-15
부동산 예측 전문가가 “작년 1월엔 집값이 50% 올랐고, 2월엔 15% 내렸고, … , 12월엔 10% 내렸으니 올해도 이에 맞게 투자하면 됩니다.” 라고 말하면 과연 신빙성이 있을까? 올해 가격 추세가 작년의 추세와 동일하게 움직인다는 보장은 거의 없다. 이처럼 구구절절하게 말하는 것 보다는 투자자에게 “작년은 평균적으로 10% 올랐으니, 올해도 비슷하게 오를 겁니다.” 라고 말하는 전문가가 더 신빙성이 있어 보일 것이다. 모델을 통한 예측도 앞선 경우와 같다. 과거 데이터의 모든 관측치들에 세세하게 신경을 쓰면 예측은 틀릴 가능성이 높다. 또한 이상점(Outliers)들이 데이터에 포함되어 있으면 예측을 방해할 수도 있다. 좋은 예측 모델은 간단 명료해야 한다. 그런 모델들은 현상들을 쉽게 설명하고 좋은 예측력을 갖는다. 우리가 이번에 배울 Test MSE를 통해 예측력이 좋은 모델이 무엇인지 알려줄 것이다.