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교육과정

교육과정

  • Flipped Class 수업방식 도입으로 사전학습 및 반복학습 통한 이해력 증대, 다양한 세미나 수업으로 문제해결능력 향상
  • 오프라인 강의는 금/토 집중수업 시행으로 학생 선택권과 학업 용이성 도모
  • 하계/동계 집중과정 학기를 통해 1년 6개월로 학위취득 기간 단축
  • 외부 현장 전문가 강의 참여로 학생의 현장 적응력, 고급 skill 습득 기회 제공

 

교육과정
구분 1학기 2학기(집중과정학기) 3학기 4학기 합계
학점 9 6 9 9 30(24)
과목명 데이터사이언스기초 기계학습특론 딥러닝 캡스톤프로젝트  
데이터분석언어(Python, R) 데이터베이스시스템특론 빅데이터플랫폼특론 논문연구  
기초통계(R) 데이터마이닝 자연어처리 데이터사이언스특론(가칭)  
선형대수응용(R) 최적화 서버시스템이해    
빅데이터처리   데이터시각화특론    
    웹마이닝    
    정보보안특론    

※ 추후 변경 가능