- Flipped Class 수업방식 도입으로 사전학습 및 반복학습 통한 이해력 증대, 다양한 세미나 수업으로 문제해결능력 향상
- 오프라인 강의는 금/토 집중수업 시행으로 학생 선택권과 학업 용이성 도모
- 외부 현장 전문가 강의 참여로 학생의 현장 적응력, 고급 skill 습득 기회 제공
구분 | 1학기 | 2학기 | 3학기 | 4학기 | 합계 |
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학점 | 9 | 9 | 9 | 3 or 6 | 30(24) |
과목명 | 데이터사이언스기초 | 기계학습특론 | 딥러닝 | 캡스톤프로젝트 | |
데이터분석언어(Python, R) |
데이터베이스 시스템특론 |
빅데이터플랫폼특론 | 논문연구 | ||
기초통계(R) | 데이터마이닝 | 자연어처리 |
데이터사이언스특론 (가칭) |
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선형대수응용(R) | 최적화 | 서버시스템이해 | |||
빅데이터처리 | 데이터시각화특론 | ||||
웹마이닝 | |||||
정보보안특론 |
※ 추후 변경 가능
※ 2022-동계 집중과정을 끝으로 집중과정은 폐지