교육목표

• 산학협력을 통한 대학원 교육체계를 구축하여 실무 중심의 전문가 양성
• 성균관대학교 교수진들의 최신 이론 강의를 통한 DATA SCIENTIST 전문가 양성
• AI 머신 러닝, 플랫폼/보안, 수학/통계, 데이터마이닝, 경영, 금융, 의료 및 바이오, 산업/제조/로봇 등 여러 분야의 강의 및 실무를 통해 융복합 시너지 창출

 

 

학과특징

• 재직자 역량 강화 · 연구 개발을 위한 현장 재직자의 역량 강화
• 재직자를 위한 맞춤형 학사 일정과 교육 과정 운영 방식 구축

 

 

교육과정 특징

교육기간

• 2년 총 4학기
• 2022-동집중학기를 끝으로 집중학기는 종료

 

수업 요일 및 시간

• Flipped Class 형태의 MOOC (일부 수업)
• 평일 야간[(1 slot): 18~21시] 및 토요일[(3 slot): 9~12시, 12~15시, 15~18시] 수업 운영
• 2025학년도까지 평일 야간 및 토요일 수업을 유지하며, 2026학년도부터 토요일 수업을 폐지하고 평일 야간 수업으로 운영 변경

 

산학협력 교육체계

• 성균관대학교와 삼성SDS(IT 솔루션 및 서비스 전문기업), 멀티캠퍼스(삼성그룹 인적자원개발 전문기업)의 산학협력 교육체계 구축
• 삼성SDS와 빅데이터 분석 전문가 양성 및 공동연구 등을 위해 산학협력 양해 각서(MOU)를 체결하여 삼성SDS 전문 연구원들이 겸임교수로 강의에 참여하여 실무 중심의 강의를 진행하며, 산학협력 세미나를 개최 및 산학연계 교육프로그램 운영
• IT 분야 전문인력 양성 교육기관인 멀티캠퍼스와의 산학협약식 체결로 수업의 일부를 멀티캠퍼스에서 진행 예정

 

강의장소

• 성균관대학교 인문사회과학캠퍼스(서울) 

 

 

교육과정

기반 교과목

• 데이터 분석 역량/배경에 따른 분석 기초 과목 운영
• R, Python, 자료구조/알고리즘 등 전산과목

 

이론 교과목

• 데이터분석, 인공지능, 기계학습 등의 교과목을 통한 최신 이론 취득
• "팀 프로젝트/미니 프로젝트" 로 구성

 

응용/융합 교과목

• 각 도메인(경영, 재무, 의료 등) 중심적 응용/융합 내용
• 성균관대학교와 삼성SDS 공동 강의

 

실무/연구 교과목

• 재직자 중심의 학과 특성을 반영하여 현장과 연결된 연구주제의 캡스톤프로젝트 진행
• 삼성서울병원, 강북삼성병원, IBS연구단 등 국내외 기관의 전문가 초청강의 및 공개세미나 개최

 

졸업요건

 

 

교육인프라

공간732m²(N센터)

 

데이터분석 실습 인프라 기반

• 클러스터 (15 서버)
• 상용 분석 플랫폼 : SDS의 Brightics, 데이터스트림즈의 TeraONE
• 모든 교과목에서 상용플랫폼과 도메인 데이터셋을 활용하여 실습

 

 

향후진로

• 데이터분석 분야의 세계 시장 규모는 1500달러(약 172조원)를 넘어설 것으로 IDC는 전망하였고, 대기업 및 공공기관도 데이터 분석 수요가 커지면서 데이터분석전문가의 수요는 늘어나고 있다.
• 주요 취업 진로로는 인공지능분야에서는 네이버, 다음 등 포털, 카카오, 삼성전자, SKT, KT 등 통신기업, 인공지능 전문기업(뷰노, 루닛), 구글, 아마존, 페이스북 등 해외 기업이 있으며, 데이터분석분야에서는 카드사, 리서치 전문기관, 빅데이터 컨설팅 기업 등 에서 활동할 수 있다.