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* Flipped Class 수업방식 도입으로 사전학습 및 반복학습 통한 이해력 증대, 다양한 세미나 수업으로 문제해결능력 향상 * 오프라인 강의는 금/토 집중수업 시행으로 학생 선택권과 학업 용이성 도모 * 외부 현장 전문가 강의 참여로 학생의 현장 적응력, 고급 skill 습득 기회 제공 교육과정 구분 1학기 2학기 3학기 4학기 합계 학점 9 9 9 3 or 6 30(24) 과목명 ..
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자연과학캠퍼스 [학과행정실] 오시는길 데이터사이언스융합학과 수업은 [인문사회캠퍼스]에서 진행됩니다. 교수연구실 및 학과행정실은 [자연과학캠퍼스]에 있습니다. * 자연과학캠퍼스(수원) 산학협력센터 85503호 * 031-290-5928 ads.dept@skku.edu <mailto:ads.dept@skku.edu> 인문사회캠퍼스 [수업강의실] 오시는길
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Welcome to Sungkyunkwan University's (SKKU) 성균관대학교 데이터사이언스융합학과 홈페이지 방문을 환영합니다. [기관장] 4차산업혁명을 이끌어갈 융합 데이터과학자(Data Scientist) 양성 데이터사이언스융합학과는 4차산업혁명 시대에 필요한 빅데이터 및 인공지능 관련 초학제적 교육 및 연구기관으로서 기존의 개별화된 연구의 한계를 넘어서, 다양한 회사의 ..
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데이터사이언스융합학과는 졸업생의 졸업발표와 재학생의 연구활동 촉진 및 인적네트워크 향상을 위해 2020년부터 온라인 연구교류회 사이트를 운영하고 있습니다. 데이터사이언스융합학과 연구교류회 바로가기 <https://swb.skku.edu/ads/index.do>
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교수 검색결과 0 건

검색된 결과가 없습니다.

게시판 검색결과 285 건

2026학년도 전기 데이터사이언스융합학과 1차 서류전형 합격자 발표 일정 안내 (10/22(수), 17:00 이후)
2026학년도 전기 데이터사이언스융합학과 1차 서류전형 합격자 발표 일정을 다음과 같이 안내 드립니다. * 일시: 2025년 10월 22일 (수) 17:00 이후 최종 합격자 발표는 아래의 바로가기에서 확인하시기 바랍니다. [합격자 발표 바로가기] 본교 일반대학원 데이터사이언스융합학과에 지원해 주심에 감사드립니다. ▶ 문의: 데이터사이언스융합학과 031-290-5928 / ..
  • 2025.10.22
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  • 공지사항
2024-2학기 안전교육 이수 안내
2024-2학기 재학생 안전 교육 의무 이수를 안내 하오니 기간 안에 이수해주시기 바랍니다. 안전 교육 의무 이수 관련한 자세한 내용은 첨부 파일을 확인 바랍니다. 1. 의무 교육 대상자 및 이수 시간 : 데이터사이언스융합학과 전원 대상 / 6시간 이상 1) 온라인수업 사이트 - PC 및 모바일: http://safety.skku.edu(안전정보망) 2) 대상자별 교육방..
  • 2024.08.28
  • 데이터사이언스융합학과
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  • 공지사항
Nature Physics Editor 초청특강 (7/11 화)
성균융합원에서 주관하는 Nature Physics Editor 초청특강 안내드립니다. 1. 행사명: Nature Physics Editor 초청특강 2. 일시/장소: 2023.7.11.(화) 오전 10:30~12:00 / 자연과학캠퍼스 N센터 1층 86120호 3. 강연자: Dr. David Abergel(Nature Physics Chief Editor) 4. 강연주제: Inside Nature Physics 5. 문의처: 성균융합원행정실 직원 이승현(031-290-5705)
  • 2023.07.06
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SKKU AI Colloquium 2021 개최 홍보
SKKU AI Colloquium 2021 Talking, Sharing, and Learning for MEGA AI (Multi-modal, Expeditive, Generative, and Actionable AI) ○ 주최 : 소프트웨어융합대학, 정보통신대학 주관 : 인공지능대학원, 인공지능융합원, SW중심대학, ICT명품인재양성사업단, BK21지속가능ICT미래인재교육연구단, 시스템반도체융합전문인력육성센터(ISRC) ○ 일..
  • 2021.10.20
  • 데이터사이언스융합학과
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2021 농식품 소비 빅데이터 논문 경진대회
소비자패널의 농식품 구매정보를 활용한 2021 농식품 소비 빅데이터 논문 경진대회 목적: 소비자패널의 농식품 구매정보를 활용한 논문 경진대회를 통해 농업정책ㆍR&D 방향 설정을 위한 지원 방안 도출 1. 주 최: 농촌진흥청 2. 분 야 ○ 주 제: 소비자패널의 농식품 구매정보를 활용한 자유 주제 ○ 자 격: 대학(원)생, 농촌진흥기관 종사자 * 학부생 포..
  • 2021.10.20
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