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- 챗GPT 활용한 교수들, 영어 논문 질 확 뛰었다
- [챗GPT 활용한 교수들, 영어 논문 질 확 뛰었다] 최근 과학자의 대다수가 논문 작성, 문헌 검색 등에 챗 GPT를 활용 중이다. 12월 24일, 네이처는 최근 국제 학술 출판사 와일리의 설문 조사 결과, 1043명 중 81%가 개인적 또는 직업적으로 챗GPT를 사용했다고 응답했다. 또한 네이처는 지난해 과학자가 논문 중 6만 건 이상이 직접적으로 AI의 도움을 받았다고 설명했는데, 이는 조사 대상 논문의 1%를 약간 넘는 규모이다. 특히 컴퓨터 과학 분야가 17.5%로 AI 이용률이 높게 나타났으며, 생물학 분야도 10% 이상의 논문이 AI를 활용해 작성된 것으로 추정되었다. 미국 카네기멜론대의 화학자 게이브 고메스는 “대규모언어모델(LLM)은 언어의 장벽을 손쉽게 넘을 수 있게 한다”고 말했다. 실제로 네이처는 챗GPT가 영어를 제 2외국어로 사용하는 사람에게 큰 도움이 된다고 설명했다. 연구와 논문 작성을 도와주는 과학자용 AI 서비스도 늘고 있다. 구글의 AI 에이전트 ‘딥 리서치’는 이용자가 특정 주제에 관해서 물어보면 단계별 연구 계획을 보여주고 연구에 필요한 정보를 찾아 보고서 형식으로 정리해 제공한다. 일본의 AI 스타트업 사카나AI의 ‘AI 사이언티스트’는 LLM을 활용해 과학 관련 연구를 AI가 독자적으로 진행하는 솔루션으로, 아이디어 창출, 실험 수행, 결과 요약, 논문 작성, 리뷰까지 과학 연구이 모든 과정을 자동으로 처리할 수 있다. 한국 원자력 연구원이 공개한 ‘아토믹 GPT’은 원자력 분야에 특화된 LLM으로 원자력 분야의 일반 지식과 공개 논문, 각종 보고서 등을 학습했다. 기사 출처: 챗GPT 활용한 교수들, 영어 논문 질 확 뛰었다, 한경, 2024. 12. 24.
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- 작성일 2025-01-03
- 조회수 177
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- 오픈AI 제품 책임자가 밝힌 '챗GPT 잘 쓰는 법' 5가지는
- [오픈AI 제품 책임자가 밝힌 '챗GPT 잘 쓰는 법' 5가지는] 지난 16일, 닉 털리 오픈AI 제품 책임자가 유튜브 팟캐스트 '하드 포크(Hard Fork)'에 출연하여 챗GPT의 생산성을 높이는 5가지 방법을 공유했다. 그는 'GPT-4o'에 추가된 많은 기능을 철저하게 살펴보면 몇가지 유용한 도구를 찾을 수 있다고 전했다. 가장 먼저 꼽은 것은 '고급 음성 모드(AVM)'를 사용하는 것이다. 실제로 음성 모드를 사용하면 기존 텍스트와는 달리, 자연스러운 대화가 가능해진다. 질문 중 억양을 조절해서 원하는 부분을 강조할 수도 있고 챗봇이 답을 마칠 때까지 기다릴 필요 없이 대화 도중 말을 자를 수 있다. 이 기능은 윈도우용 PC 앱을 통해 무료 사용자도 사용할 수 있다고 전했다. 두 번째, 챗GPT를 질문용으로만 사용하지 말고 알려주고 싶은 것들을 말해주는 것도 좋은 방법으로 꼽았다. 챗GPT는 채팅 내용을 기억하고 나중에 반영하는 '메모리' 기능이 있다. 따라서 많은 정보가 입력될수록, 나중 채팅에서 이를 감안한 대화가 가능하다. 메모리를 끄거나 심지어 특정 사실을 잊으라고 말할 수도 있다. 사용할 수록 가치가 높아지는 기능이라고 설명했다. 세번째, 'GPT 빌더'를 통해 맞춤형 챗봇을 제작하는 것도 유용하다고 밝혔다. 대부분은 이를 대단한 작업으로 생각하지만, 실제로는 매우 쉬우며, 몇초밖에 걸리지 않는다고 전했다. 또 원하는 모든 것을 사용자 지정할 수 있으며, 이를 비공개로 유지할 수 있다고 덧붙였다. 네번째 팁은 '파일 업로드'다. 그는 긴 논문을 읽어야 할 때나 긴 메뉴얼을 살펴봐야 할 때 매우 유용하다고 소개했다. 이는 텍스트 분석 요약은 물론, 특정 정보나 인용문을 추출하고 다른 문서와 내용을 비교할 수 있다. GPT-4o는 컨텍스트 창 크기가 12만8000토큰으로, 책 한권 정도를 한번에 읽어낼 수 있다. 마지막으로는 이미지 생성과 텍스트 생성을 혼합하는 것을 꼽았다. 그는 이미지에 텍스트를 집어넣는 기능이 꽤나 유용하다고 제시했다. 예를 들어 친구에게 보낸 생일 축하 카드를 만들 때 "맞춤형 이미지를 만들고 거기에 메시지를 집어넣는 식"이라고 소개했다. 기사 출처: 오픈AI 제품 책임자가 밝힌 '챗GPT 잘 쓰는 법' 5가지는, AI 타임즈, 2024. 11. 20.
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- 작성일 2024-12-06
- 조회수 549
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- 비틀즈의 AI 합성곡, 그래미상 2개 부문 후보로 노미네이트
- [비틀즈의 AI 합성곡, 그래미상 2개 부문 후보로 노미네이트] 인공지능(AI)으로 존 레논의 목소리를 되살려 화제가 됐던 비틀즈의 마지막 싱글 “Now And Then”이 그래미상 후보에 오름으로써 비틀즈는 28년 만에 다시 그래미에 도전하게 되었다. 그래미 시상식을 주최하는 레코딩 아카데미는 제 67회 그래미 어워즈 후보로 비틀즈가 2개 부문에 올랐다고 발표했다. 이로써 비틀즈는 그래미에서 통산 25번째 후보 노미네이트를 기록했으며 수상 경력은 7회이다. 지난 해 11월 발매된 Now And Then은 존 레논이 1977년 녹음한 미완성 테이프를 기반으로 비틀즈의 폴 매카트니와 링고 스타가 연주와 보컬을 더해 완성한 곡이다. 열악한 음질을 살리기 위해 AI 기술을 사용했지만, 그래미의 수상 규칙에 위반되지는 않는다. 그래미는 “인간 창작자만이 그래미상에 대한 후보 지명 또는 수상 자격이 있다”라고 명시하고 있지만 “AI ‘요소’가 포함된 작품도 자격이 있다”라고 규정하고 있다. 사용된 기술은 줌이나 구글 미트 등 화상 채팅 플랫폼이 배경 소음을 걸러내는 방식과 유사하다. 특정한 소리를 학습, 녹음에서 특정 사운드를 분리하고 증폭하는 방식이다. 비욘세와 찰리 XCX, 빌리 아일리시, 테일러 스위프트 등 경쟁자들이 워낙 쟁쟁한데다, 스포티파이 스트리밍 횟수도 7800만회로 가장 적기 때문에 수상 가능성은 낮은 편이다. 수상은 참신성에 달렸다는 분석이다. 기사 출처: 비틀즈의 AI 합성곡, 그래미상 2개 부문 후보로 노미네이트, AI 타임즈, 2024. 11. 9.
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- 작성일 2024-11-14
- 조회수 242
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- 학생 대신 교사에 실시간으로 교수법 조언하는 AI 등장
- [학생 대신 교사에 실시간으로 교수법 조언하는 AI 등장] 스탠포드대학교 연구진이 교사의 실시간 튜터링 품질을 높이기 위한 AI 기반 시스템, '튜터 코파일럿(Tutor Copilot)'을 공개했다. 이 시스템은 학생과 직접 소통하는 것이 아니라, 교사와 학생의 대화를 실시간으로 분석해 교사에게 필요한 조언을 제공하는 방식으로 작동한다. 교사가 학생과 대화를 진행할 때, AI가 이를 모니터링하며 추가 질문을 제안하거나 적절한 힌트를 제공해 교사의 수업 진행을 돕는다고 한다. 튜터 코파일럿의 도입 배경은 초보 교사들의 교육 역량을 보완하기 위함이다. 특히, 이 시스템은 숙련된 교사들의 '생각-소리 프로토콜(think-aloud protocols)'을 학습한 AI 모델을 기반으로 하여, 교사가 학생의 추론을 유도하고 복잡한 개념을 분석할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 초보 교사들도 고급 교육 전략을 활용할 수 있게 한다는 점이 주목된다. 연구진들은 튜터 코파일럿을 활용한 교사와 함께 학습한 학생들은 수학 개념 이해도가 4% 높아진 것으로 나타났으며, 초보 교사의 경우 이 수치가 9%까지 상승했다고 전했다. 이를 통해 AI가 교육자의 역량을 보완해주는 효과가 입증되었다. 다만, 일부 경우 AI가 학년 수준을 초과하는 제안을 하기도 했다는 점이 지적되었다. 그럼에도 불구하고 튜터 코파일럿은 다양한 학습 환경에서 교육 성과를 높이고, 특히 교육 인프라가 부족한 지역에서 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다. AI와 인간의 협업이 교육의 질을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 보여준 이번 연구는, 앞으로도 교육 분야에서 AI의 활용 가능성을 넓히는 데 중요한 기여를 할 것으로 보인다. 기사 출처 : 학생 대신 교사에 실시간으로 교수법 조언하는 AI 등장, AI 타임즈, 2024.10.09.
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- 작성일 2024-10-10
- 조회수 567
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- 챗GPT에 질문하려면 ‘생수 한 병’
- [챗GPT에 질문하려면 ‘생수 한 병’] AI 서비스는 편리하지만, 그 이면에는 막대한 양의 물 소비가 필요하다는 점이 지적되고 있다. AI 개발 단계에서, 학습에 필요한 대규모 데이터 센터가 가동되면서, 많은 고성능 컴퓨터가 24시간 가동되고 이에 따라 발생하는 열을 식히기 위해 막대한 양의 냉각수가 필요하다. 실제로, 대규모 데이터 센터에서는 하루에 수백만 리터의 물이 사용되고 있다고 한다. 또한, AI 사용 단계에서도 AI 챗봇을 사용할 때마다 상당한 양의 물이 소비되기 때문에 지속적인 물 소비가 이루어지고 있다. 이러한 물 소비 규모는 AI 활용이 일상화될수록 더욱 증가할 전망이다. 최근 연구에 따르면, 전 세계 AI 서비스 수요를 충족시키기 위해 2027년까지 연간 4.2조에서 6.6조 리터의 물이 필요할 것으로 예상되고 있다. 이에 따라, AI 발전과 물 자원 보존이 균형을 이루는 지속 가능한 미래를 만들기 위해 정부, 기업, 소비자 모두의 협력이 필요하다는 주장이 제기되고 있다. 구체적으로, 정부는 AI 산업의 물 사용에 대한 규제와 가이드라인을 마련해야 하며, 기업은 AI 관련 물 사용량을 공개하고 인식을 높여야 한다. 또한, 소비자 역시 AI 서비스 이용 시 발생하는 물 소비에 대해 인식하고 책임 있는 소비를 해야 한다는 의견이 있다. 결론적으로 AI 기술의 편익 뒤에 감춰진 물 리스크를 인식하고 관리하는 것은 우리 모두의 책임이라는 관점이 강조되고 있다. AI 기술은 앞으로도 계속 발전하며 우리의 생활 속에 더 많은 편리함을 제공할 것이지만, 이러한 편리함 뒤에 숨겨진 환경 부담을 인지하고 이를 줄이기 위한 노력을 병행해야 한다는 지적이 이어지고 있다. 기사 출처 : 챗GPT에 질문하려면 ‘생수 한 병’, 마이데일리, 2024.09.02.
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- 작성일 2024-09-13
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- 美 애리조나주립대, 올해의 교수로 ‘챗GPT’ 임명
- [美 애리조나주립대, 올해의 교수로 ‘챗GPT’ 임명] 미국 애리조나주립대학교(ASU)가 챗GPT를 올해 가장 활발한 교수로 임명하였다. IT매체 테크레이더에 따르면 이 AI 챗봇은 학생들의 학술 논문 작성 지원, 의료 학생들을 위한 환자를 시뮬레이션, 연구 참여자 모집 등 다양한 역할을 수행한다고 밝혔다. 올해 초 ASU는 교육, 연구 및 기타 학문적 필요를 지원하기 위해 챗GPT 에듀 활용을 제안하였다. 한 가지 사례로 학생들은 '글쓰기 동반자로서의 AI' 프로그램이라는 챗GPT 에듀 기능을 활용하여 논문에 대한 실시간 피드백을 통해 글을 쓸 수 있도록 도움을 받았다. 현재 챗GPT 에듀는 맞춤형 학습 및 연구 경험을 위해 AI를 사용하려는 ASU의 계획에 많은 부분을 차지하고 있다. ASU의 마이클 크로우 총장은 "모든 사람이 똑같은 방식으로 학습하는 것은 아니며, 혁신은 우리가 가진 가장 강력한 자산임이 입증됐다”고 전했다. 이어 “ASU의 성공에 필수적인 것은 기술이며, AI를 사용해 평생 학습을 제공하고 인간의 잠재력을 이끌어내는 것”이라고 덧붙였다. 기사 출처 : 美 애리조나주립대, 올해의 교수로 ‘챗GPT’ 임명, 디지털투데이, 2024.08.28. [참고자료 기사] 애리조나주립대 실험…챗GPT가 수학·작문 가르친다 (https://www.mk.co.kr/news/society/10925260)
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- 작성일 2024-09-11
- 조회수 578
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- 오픈AI, 인간 추론 능력에 근접...코드명 '스트로베리' 출시 임박
- ["오픈AI, 인간 추론 능력에 근접...코드명 '스트로베리' 출시 임박"] 오픈AI는 '스트로베리(Strawberry)'라는 코드명으로 AI 모델의 추론 능력을 인간 수준으로 향상시키는 새로운 접근 방식을 개발 중입니다. 이는 최근 오픈AI가 AGI(인공일반지능) 5단계 중 2단계에 근접했다고 발표한 배경입니다. 2단계는 1단계인 단순 챗봇을 넘어 박사 수준의 교육을 받은 사람처럼 고도의 추론이 가능한 '추론자(Reasoners)' 수준의 지능을 가지고 있습니다. '스트로베리'는 AI의 추론 능력을 개선하는 것을 목표로 하며, 특히 수학 문제 해결 능력을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 스트로베리는 스탠포드대학교의 '스타(STaR)' 방법과 유사하게 모델 재학습을 통해 성능을 향상시키는 접근 방식을 사용합니다. '스타(STaR)'는 '자체학습 추론자(Self-Taught Reasoner)'의 약자로, AI가 반복적인 학습을 통해 추론 능력을 향상시키는 방법입니다. 이 프로젝트는 엄청난 컴퓨팅 리소스를 필요로 하며, 이는 샘 알트먼 CEO가 AI 칩 확보를 위해 글로벌 네트워크를 구축하려는 이유이기도 합니다. 알트먼 CEO는 AI의 가장 중요한 진보 분야가 추론 능력이 될 것이라고 강조한 바 있습니다. 오픈AI는 스트로베리 프로젝트를 통해 '컴퓨터를 사용하는 에이전트(CUA)'를 구축하고, 장기 작업(LHT)을 수행할 수 있는 모델을 개발할 계획입니다. 장기 작업은 모델이 미리 계획하고 장기간에 걸쳐 일련의 작업을 수행하는 복잡한 작업을 의미하며, 오픈AI는 이를 '심층 연구(deep research)'라고 명명했습니다. 이러한 노력을 통해 AI의 추론 능력이 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선될 것으로 기대됩니다. 이는 AI가 인간처럼 고도의 추론을 할 수 있는 능력을 갖추는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 출처: "오픈AI, 인간 추론 능력에 근접...코드명 '스트로베리' 출시 임박", AI 타임즈, 2024.07.13.
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- 작성일 2024-07-25
- 조회수 800
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- 로봇에 ‘AI 두뇌’ 심는다… 휴머노이드 개발 가속
- [로봇에 ‘AI 두뇌’ 심는다… 휴머노이드 개발 가속] 챗GPT 등장 이후 AI기술이 급속히 발달되었고 그 AI기술이 로봇과 결합하여 행동형 AI로 진화되고 있습니다. 이러한 상황에서 주요 빅테크들은 관련 연구를 재개하고 관련 투자를 강화하고 있습니다. 특히 오픈AI는 최근 '로봇 팀'을 부활시켰고 이는 로봇 기업 ‘피규어AI’ 등과 연계해 로봇의 두뇌가 되는 AI 모델을 만들 것으로 보여집니다. 일론 머스크 테슬라(CEO)는 2021년 처음 ‘옵티머스’ 휴머노이드 로봇 개발 계획을 발표하였고 현재 '옵티머스'와 AI 결합을 가속화하고 있습니다. 그는 이 '옵티머스' 가 공장 내 노동부터 기사도우미 등 역할을 할 것이라고 밝혔습니다. 젠슨 황 엔비디아(CEO) 역시 2∼3년 안에 휴머노이드 로봇 기술이 획기적인 진전을 이루어 낼 것이라고 예상했습니다. 또한 이 로봇이 자동차처럼 보급될 것이라고 전망했습니다. 젠슨 황은 이달 초 대만에서 열린 ‘컴퓨텍스 2024’에서 AI의 다음 물결은 물리적 세계에서 학습하는 AI가 될 것이라고 밝히기도 했습니다. 출처: [경제>4차 산업혁명 시대] 로봇에 ‘AI 두뇌’ 심는다… 휴머노이드 개발 가속|동아일보|2024.06.18.
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- 작성일 2024-06-19
- 조회수 989
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- 오픈AI, 대학 전용 '챗GPT 에듀' 출시
- [오픈AI, 대학 전용 '챗GPT 에듀' 출시] 오픈AI는 공식 블로그를 통해 대학이 AI를 도입할 수 있도록 한 '챗GPT 에듀(Edu)'를 출시했다고 발표했습니다. 이 제품은 'GPT-4o'의 기능을 제공하고 텍스트와 이미지 추론, 데이터 분석 등의 고급 도구를 제공합니다. 챗GPT 에듀는 기업용 챗GPT 수준의 보안과 제어 기능을 포함하며, 학생을 위한 맞춤형 개인지도, 이력서 검토, 연구원의 보조금 신청서 작성 지원, 교직원의 채점 및 피드백 지원 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 해당 제품은 50개 이상의 언어를 지원하며, 채팅 내용은 챗GPT 교육에 다시 사용되지 않습니다. 오픈AI는 해외 대학인 옥스포드대학교, 펜실베이니아대학교 와튼스쿨, 텍사스대학교 오스틴, 애리조나주립대학교 등이 챗GPT를 효과적으로 활용한 사례를 발판으로 교육용 버전을 따로 만들었다고 합니다. 지난 1월, 오픈 AI는 애리조나주립대와 파트너십을 맺고 챗GPT를 교육 과정에 도입한다고 밝혔습니다. 애리조나주립대 CIO 카일 브라운은 오픈AI의 기술이 학교의 혁신을 가속하고 있으며, 커뮤니티 전체가 협력 중이라고 언급했습니다. 출처: 오픈AI, 대학 전용 '챗GPT 에듀' 출시| AI TIMES | 2024.06.02.
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- 작성일 2024-06-10
- 조회수 1816
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- 인간 뇌에 가까워진다…블랙웰, GPT-4 성능 20배 AI '괴물칩'
- [ 인간 뇌에 가까워진다…블랙웰, GPT-4 성능 20배 AI '괴물칩' ] 엔비디아가 '블랙웰'이라는 새로운 GPU를 공개하며 AI 기술의 발전 속도를 가속화할 수 있는 가능성을 제시했습니다. 이 칩은 최대 10조 개의 파라미터를 지원하는 AI 모델을 위한 훈련 및 실시간 거대 언어 모델 추론을 가능하게 하며, 블랙웰 GPU와 엔비디아의 CPU인 그레이스를 결합한 컴퓨팅 유닛을 통해 이를 실현합니다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 블랙웰을 세계에서 가장 강력한 칩으로 칭하며, 모든 산업에서 AI 구현의 새로운 장을 열 것이라고 강조했습니다. 블랙웰은 현재의 GPT-4와 같은 모델보다 최대 20배 더 뛰어난 성능을 가진 AI 모델 개발을 가능하게 할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술적 진보는 기존에 시도하지 못했던 더 고성능의 AI 모델을 만들 수 있는 기회를 제공하며, 엔비디아는 이를 통해 AI 칩 분야에서의 리더십을 더욱 공고히 할 것으로 보입니다. 업계는 블랙웰의 등장이 AI 모델의 진화에 새로운 도약점을 마련할 것이라고 기대하고 있습니다. 출처: 인간 뇌에 가까워진다…블랙웰, GPT-4 성능 20배 AI '괴물칩' | 연합뉴스 | 2024.03.19.
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- 작성일 2024-03-20
- 조회수 3139