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교육과정

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
COE3013 사범대학연구학점4 2 4 전공 학사 3-4 사범대학 - No
학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함.
COM2018 인공지능과교육 3 6 전공 학사 컴퓨터교육과 Yes
본 교과는 인공지능에 대한 기본 이해를 바탕으로 인공지능이 교육환경에서 어떠한 방법으로 어떻게 사용될 수 있는지 다양한 교육적 활용 및 가능성을 탐색해 보는 것을 목표로 한다. 우선 인공지능에 대해 개괄적인 학습을 통해 인공지능에 대한 이해를 한 후, 다양한 인공지능 도구를 활용하여 교육의 목적으로 활용할 수 있는 방법을 학습한다. 이를 바탕으로 실제 중등 수업현장에서 이러한 도구들을 수업의 목적으로 활용할 수 있는 방법을 경험하고 유용한 결과물을 도출해 낼 수 있도록 한다. 이 과정에서 모든 학습자가 서로의 결과물을 공유하고 평가해 보는 기회를 갖으며 인공지능이 우리의 일상생활에서 어떻게 활용되고 있는지도 학습해 본다.
COM3022 인공지능 3 6 전공 학사 4 컴퓨터교육과 Yes
이 과목은 상태 공간에서 문제의 표현, 넓이 우선 탐색, 깊이 우선 탐색과 경험적 탐색 등의 탐색 방법, 그리고, 술어 논리, 해결 방법, 법칙을 사용한 지식의 표현등을 소개한다.
COM3033 빅데이터시각화 3 6 전공 학사 3-4 컴퓨터교육과 - No
본 강좌는 빅데이터를 효과적으로 시각화하는 기법을 학습한다. Python 언어를 사용한 다양한 형태의 데이터 분석을 바탕으로 시각화하는 기법을 구현 및 검증한다.
EDU2034 AI테크놀러지의수업적용 3 6 전공 학사 교육학과 Yes
본 수업의 목적은 학생들이 컴퓨터 테크놀로지를 수업 및 학습현장에 효과적으로 적용할 수 있는 능력을 함양시키는 데 있다. 수업시간동안 학생들은 다양한 테크놀로지(HTML, 스토리텔링, 비디오 및 오디오 편집 및 개발, 그리고 소셜미디어)를 배우고, 각각의 배운 테크놀로지를 활용하여 실제 교수 학습현장에서 직접적으로 사용될 학습자료를 개발한다. 또한 학기말에 학생들은 자신들이 배운 테크놀로지를 활용하여, 학습과 티칭을 위한 온라인 포트폴리오를 개발한다.
EDU3056 학습분석과교육데이터마이닝 3 6 전공 학사 교육학과 - No
본 교과목은 학생들이 학습관련 빅데이터를 애널리틱스와 AI기법을 활용하여 분석하고 교육적 통찰을 얻을 수 있는 역량을 길러주기 위하여 운영. 학생들은 다양한 학습관련 빅데이터의 특성에 관하여 배우고, 머신러닝 등의 데이터 애널리틱스 기법을 익히며 실제 데이터를 평가하고 교육 맥락에서의 의사결정에 적용하는 방법을 습득할 수 있게 됨
HAN3022 한문고전과인성 3 6 전공 학사 2-3 한문교육과 Yes
한문으로 지어진 중국과 한국의 고전 중에는 21세기를 사는 현대인들에게도 의미 있는 가르침들이 많이 있다. 대표적으로 유교 경전인 사서(四書)를 비롯하여, 당송(唐宋) 시대의 고문(古文) 작가들의 명작들은 물론, 삼국시대부터 조선시대에 이르기까지 우리 선인들이 남겨 놓은 명편들 중에서도 자아를 성찰하고 인생의 의미에 대해서 다시 생각해 보게 하는 글들을 중심으로 수업하여, 학생들의 인성을 바람직한 방향으로 이끌어가도록 도움을 주고, 아울러 실제 교육 현장에서 중고등학교 학생들의 인성교육에서도 바로 응용이 가능하도록 하는 것을 목표로 한다.
ISS3178 Algorithm and Problem Solving 3 6 전공 학사 국제하계대학 - No
This course covers the fundamental of computing and computational thinking techniques, including the basics of how to construct computer programs using sequences of logical instructions. No prior computer science knowledge is required, but we expect students with moderate computer experience and understanding of rudimentary mathematics and logic. Emphasis will be placed on implementing computer programs towards solutions for practical problems using Python. The objectives of this course are:  to familiarize students with fundamental concepts of computing systems;  to facilitate students with ability to identify, formulate and solve computational engineering problems;  to develop students’ ability to develop computer programs and to read code developed by others; and  to provide students with hands-on experience in computer programing and computational problem solving.
MAE2001 대수학 3 6 전공 학사 1 Yes
초등 대수학의 주제를 통하여 학생들로 하여금 전공과목의 이수나 중등학교 교사로서 갖추어야 할 수학에 있어서의 방법론 및 기호화 과정을 습득하도록 한다. 다루는 주제는 다음과 같다. 수학적 귀납법, 부등식, 복소수, 정식, 유리식, 대칭식, 교대식, 대수 방정식, 행렬식
MAE2002 집합론 3 6 전공 학사 1 Yes
집합론은 모든 현대수학의 도구가 되는 중요한 분야이다. 본 교과에서는 집합론을 공 리론적 방법을 가미하여 다음과 같은 내용을 다룬다. 즉, 집합론의 역사적 배경, class 와 집합, 함수, 관계, 준순서 집합, 유한집합과 무한집합, 기수와 서수에 대한 기본적 성질을 다룬다.
MAE2003 수학학습심리학 3 6 전공 학사 2-3 Yes
수학 학습-지도에 관현된 여러가지 심리학 이론을 소개하고 수학교육분야에서 연구 개발된 수학학습 심리학이론을 분석고찰한다. 이 과목에서 다루는 중요한 내용은 수와 산술심리학, 수학적 개념 발달이론과 수학학습, 행동주의 심리학과 수학학습, 수학적 발견과 수학문제 해결학습, 직관과 수학적 사고등과 같다.
MAE2004 선형대수학의응용 3 6 전공 학사 2-3 Yes
선형대수학I에서 학습한 행렬, 연립방정식, 벡터공간, 선형사상의 내용을 바탕으로 하여 고유치문제 및 선형계획법을 비롯한 여러가지 응용을 구체적으로 다룸으로서 선형대수학 이론의 완성도를 높힌다.
MAE2005 수학교육론 3 6 전공 학사 2-3 Yes
수학교육학에 대한 전반적인 논의를 통해 수학교육의 제분야에 대한 기초지식을 갖게 하는 동시에 수학교육현상에 대한 문제의식을 갖고 관련된 연구를 할 수 있는 능력을 기른다. 이 과목은 수학교육학의 학문적 성격, 수학교육의 사조, 수학교육철학, 수학학습심리학, 수학적능력, 수학교수-학습의 원리등을 다룬다.
MAE2007 해석학1 3 6 전공 학사 2-3 한,한 Yes
미적분학의 기초 및 이론적 배경을 더욱 공고하게 하는 것이 본 교과의 주목적이다. 다루게 될 주요 내용으로는 실수계 및 복소수계의 체계, 수열과 함수의 극한, 함수의 연속성과 연속함수의 성질, 함수의 미분가능성 및 미분가능한 함수의 성질, 리이만 적분에 관한 여러 가지 성질들이다.
MAE2008 해석학2 3 6 전공 학사 2-3 Yes
해석학1에 이어, 함수열 및 급수의 수렴, 평등 수렴에 관한 성질, 급수로 정의되는 함수의 미적분, 다변수 함수의 미분, 음함수 정리와 역함수 정리, 중적분에 관한 이론및 거리공간의 성질에 관하여 강의한다.
MAE2009 정수론 3 6 전공 학사 2-3 Yes
고대 그리스부터 현대에 이르기까지 누구나 관심을 가질 수 있는 정수에 관한 이론을 취급한다. 그 내용으로는 약수와 배수, Diophantus의 방정식, 합동이론, Fermat의 정리, 소수에 관한 이론, Euler의 정리 및 Gauss의 이차역수법칙등을 다룬다.
MAE2010 미분방정식 3 6 전공 학사 2-3 Yes
다양한 상미분방정식의 정확한 해를 구하는 방법과 근사해를 구하는 방법에 대하여 공부한다.
MAE2018 수학적모델링 3 6 전공 학사 2-3 Yes
실세계 현상에서 발견할 수 있는 규칙성을 수학적 모델링으로 나타내는 방법을 학습하고, 수학적 모델을 수학적 개념이나 원리를 지도하는 데 활용하는 방법을 연구함으로서 수학화의 과정과 수학의 본질을 이해하고 수학적 활동을 할 수 있게 한다.
MAE2020 학교수학교재연구 3 6 전공 학사 2-3 Yes
본 과목은 중·고등학교 수학과 교육과정에서 다룰 수 있는 수학을 대상으로 하여 정의, 정리, 증명, 관련된 성질 등을 철저하게 분석한 다음, 그 수학을 학생들이 의미 있게 학습할 수 있도록 변환하는 다양한 방법을 연구한다. 본 과목에서 다루는 중요 내용은 현행교육과정의 내용, 지도방법, 평가 및 그 내용의 기초를 이루는 하위수준의 수학, 그 수학에서 발전할 수 있는 상위수준의 수학, 그리고 그 개념에 대한 역사적 배경 등이다.
MAE2021 응용수학개론 3 6 전공 학사 2-3 Yes
이 과목에서 다루는 내용은 응용수학의 기초에 관한 것으로, 미적분학과 관련한 응용문제들(자연과학, 공학, 및 경제 등의 사회과학분야에서의 응용문제), 미적분학과 관련한 근사적 문제들, Laplace 변환, Fourier 변환, 벡터 해석에 관한 내용들을 다룬다. 또한, 특수함수를 소개하고 이를 이용한 Fourier 급수 등을 소개한다.
MAE2022 벡터해석학 3 6 전공 학사 2-3 Yes
이 과목에서는 벡터, 벡터장, 일변수와 이변수 벡터함수, 선적분과 면적분, 그린정리, 스토크스정리, 발산정리등을 다룬다.
MAE2026 행렬론 3 6 전공 학사 2-3 Yes
공학이나 자연과학에서 이용되는 행렬에 대한 이론 소개와 행렬의 특성에 따라 행렬들을 분류하고 그 성질들에 대하여 알아보고, 더 나아가 행렬계산에 필요한 수치적 기법들을 다루어 실생활에서 나타나는 응용문제들을 컴퓨터를 이용하여 효율적으로 해결할 수 있도록 한다.
MAE2028 일반기하학 3 6 전공 학사 2-3 - No
유클리드 기하학의 공리군과 이에 관련된 저명한 정리들과 합동, 닮음, 아핀, 사영변환 등 기하학적 변환을 다룬다. 다면체, 구면 삼각형 등의 공간 기하학과 비유클리드 기하학을 소개하며, 평면 사영 기하학의 주요 내용을 다룬다.
MAE2031 수학적컴퓨팅입문 3 6 전공 학사 2 Yes
이 강좌는 미적분학과 프로그래밍에 대한 기초 지식을 갖춘 학생들을 대상으로 한 입문 성격의 과목으로, 이론적인 수학 문제의 컴퓨터 기반 해결을 위한 실용적인 방법들의 습득과 실습을 목표로 한다. 먼저 기초적인 방정식, 미적분, 행렬 문제의 근사해를 얻는 방법을 다룬다. 이어서 확률적인 현상을 다루는 방법으로 난수생성에 기반한 모의실험법을 소개한 뒤, 실자료를 탐색하고 해석하는 데 필요한 프로그래밍 기법을 다룬다.
MAE3001 복소함수론1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
일변수 복소 함수론에 관한 기본내용을 강의한다. 복소수 체계, 초등함수 및 그 사상 해석함수, 경로 적분, Cauchy의 정리 및 그 응용을 다룬다.
MAE3002 미분기하학1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
미적분학과 선형대수학의 이론을 바탕으로 공간곡선론의 주요 내용과 초보적인 곡면론을 다룬다. 그 주요 내용으로는 접벡터, 방향미분, 공간에서의 곡선, 미분형식, 사상 등의 유클리드 공간에서의 Calculus와 Frenet 공식, Frame field, 공변미분, 접속형 식, 구조 방정식, 합동변환, 곡선론의 기본정리등의 공간곡선론 및 곡면의 정의, 곡면의 정리, 곡면상의 미분형식, 미분형식의 적분, 곡면의 위상적 성질 등 곡면론의 초보적인 부분을 다룬다.
MAE3003 위상수학1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
해석학1.2의 기초 위에서 위상공간에 관한 일반이론을 강의한다. 즉, 위상공간의 정리 및 예, 개집합, 내점, 집적점, 폐포 등의 기본개념, 부분 공간, 적공간, 상공간 등의 개념과 성질, 분리공리, 완비성, 연결성에 관한 이론을 강의한다.
MAE3004 추상대수학1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
집합론, 정수론 및 대수방정식론을 바탕으로 하여 가장 간단한 추상적 대수구조인 군에 관한 이론을 취급한다. 주요내용으로는 군, 부분군, 순환군, 치환군, 잉여집합, 정규부분군, 상군, 직적군, 준동형사상, 동형정리 등이 있다.
MAE3005 확률통계학1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
확률변수의 분포, 조건부 확률, 특수한 분포 (이항분포, 다항분포, 포아송분포, 감마분포, 카이-제곱분포, 정규분포) 및 중심극한정리등의 내용을 다룬다.
MAE3006 복소함수론2 3 6 전공 학사 3-4 Yes
복소함수론1을 수강한 학생을 대상으로 하여, Laurent 급수, 유수 정리, 등각사상 및 그 응용을 다룬다.