교육목표 및 인재상
- 기술적 깊이와 넓이를 갖춘 기술 전문가 양성: 인공지능 이론과 코딩 뿐만 아니라, 반도체 분야의 소자/공정, 회로 및 시스템 설계 등 인공지능 반도체를 구성하는 모든 영역에 대한 깊이 있는 전문 지식을 갖춘 전문가 양성
- 창의성과 혁신을 선도하는 연구개발자 양성: 기존의 경험을 넘어서 혁신적인 아이디어를 제시하고, 기술 요소의 융합을 통해 새로운 해결 방법을 제시할 수 있는 능력을 갖춘 인재 양성
- 현실적인 문제 해결과 협업 능력을 갖춘 리더 양성: 실제 산업 현장에서 필요한 문제 해결이 가능하도록 실전적인 능력과 팀원들과의 협업 능력을 갖춘 리더 양성
사회진출 방향
- 산업현장: 교육과 실무 프로그램을 통해 습득된 지식과 기술을 활용하여 인공지능 반도체 산업에서 선두적인 기술 업무를 수행할 수 있는 엔지니어로 취업
- 연구기관 및 대학원: 대학원 진학과 연구 인턴십 기회를 통해 인공지능 반도체 분야에서 깊은 연구를 수행하고 새로운 기술과 알고리즘을 개발하는데 기여
- 창업: 인공지능 기술과 반도체 분야의 전문적인 지식과 능력을 바탕으로 창의적인 아이디어를 통해 기술 스타트업을 창업하여 창업 생태계에 기여
이수학점
과정구분 | 이수학점 | 비고 |
---|---|---|
트랙코어 | 34학점 | 1현장실습(1~3), 정보통신현장실습(2~6), 종합설계프로젝트 과목, 학석사공통과목 중 택 1 필수 |
트랙심화 | 21학점 | |
실험실습 | 8학점 | |
최소이수학점 | 63학점 이상 |
과정구분 | 전공트랙 세부분야 | 필수교과 | 비고 |
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트랙심화 | 소자/공정 | 반도체공학 | 트랙 분야별 필수 교과목 이수 의무화 |
회로 | 집적회로 | ||
AI/시스템 | 컴퓨터구조론 |
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