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학사과정

인공지능반도체 전공트랙

 

교육목표 및 인재상

  • 기술적 깊이와 넓이를 갖춘 기술 전문가 양성: 인공지능 이론과 코딩 뿐만 아니라, 반도체 분야의 소자/공정, 회로 및 시스템 설계 등 인공지능 반도체를 구성하는 모든 영역에 대한 깊이 있는 전문 지식을 갖춘 전문가 양성
  • 창의성과 혁신을 선도하는 연구개발자 양성: 기존의 경험을 넘어서 혁신적인 아이디어를 제시하고, 기술 요소의 융합을 통해 새로운 해결 방법을 제시할 수 있는 능력을 갖춘 인재 양성
  • 현실적인 문제 해결과 협업 능력을 갖춘 리더 양성: 실제 산업 현장에서 필요한 문제 해결이 가능하도록 실전적인 능력과 팀원들과의 협업 능력을 갖춘 리더 양성

 

 

사회진출 방향

  • 산업현장: 교육과 실무 프로그램을 통해 습득된 지식과 기술을 활용하여 인공지능 반도체 산업에서 선두적인 기술 업무를 수행할 수 있는 엔지니어로 취업
  • 연구기관 및 대학원: 대학원 진학과 연구 인턴십 기회를 통해 인공지능 반도체 분야에서 깊은 연구를 수행하고 새로운 기술과 알고리즘을 개발하는데 기여
  • 창업: 인공지능 기술과 반도체 분야의 전문적인 지식과 능력을 바탕으로 창의적인 아이디어를 통해 기술 스타트업을 창업하여 창업 생태계에 기여

 

 

이수학점

이수학점
과정구분 이수학점 비고
트랙코어 34학점 1현장실습(1~3), 정보통신현장실습(2~6), 종합설계프로젝트 과목, 학석사공통과목 중 택 1 필수
트랙심화 21학점
실험실습 8학점
최소이수학점 63학점 이상  

 

이수학점
과정구분 전공트랙 세부분야 필수교과 비고
트랙심화 소자/공정 반도체공학 트랙 분야별 필수 교과목 이수 의무화
회로 집적회로
AI/시스템 컴퓨터구조론

 

 

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