전자전기공학부, 교육부 ‘첨단산업 인재양성 부트캠프’ AI 분야 선정

전자전기공학부, 교육부 ‘첨단산업 인재양성 부트캠프’ AI 분야 선정 -AI, 반도체, 미래모빌리티 연계형 첨단인재 양성 본격화 -산업수요 기반 융합 교육과정으로 실무형 AI 인재 육성 전자전기 공학부 주관 이강윤 교수의 부트캠프 추진단이 교육부가 추진하는 ‘첨단산업 인재양성 부트캠프’ AI 분야 사업에 선정되어, 첨단산업 수요에 대응하는 실무형 인공지능 인재 양성에 본격적으로 나선다. 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업은 대학이 산업계와 긴밀히 협력하여 첨단산업 분야의 실무역량을 갖춘 인재를 집중적으로 양성하도록 지원하는 사업이다. 성균관대학교는 이번 사업 선정을 계기로 인공지능을 중심으로 반도체, 미래모빌리티, 로봇, 지능형 시스템 등과 연계된 융합형 교육체계를 구축하고, 급변하는 산업 환경에 대응할 수 있는 고급 인재 양성 기반을 강화할 계획이다. 이번 사업을 통해 성균관대학교는 우수한 교수진과 교육, 연구 인프라를 바탕으로 AI 기초역량, 산업현장 연계형 프로젝트, HW-SW 융합 설계 교육을 유기적으로 연결한 단계별 교육과정을 운영할 예정이다. 특히 데이터 분석, AI 모델 개발, 온디바이스 AI, AI 반도체, 지능형 로봇 및 미래차 응용 등 첨단 분야를 아우르는 교육을 통해 학생들이 이론과 실무를 함께 갖춘 융합형 인재로 성장할 수 있도록 지원한다. 또한 산업체, 연구기관과의 협력을 기반으로 현장 맞춤형 교과목 개발, 산학 프로젝트, 실습 및 비교과 프로그램 등을 확대하여 학생들의 실질적인 문제해결 역량과 산업 이해도를 높일 예정이다. 이를 통해 성균관대학교는 AI 분야의 핵심 인재를 지속적으로 배출하고, 국가 첨단산업 경쟁력 강화와 지역·산업 혁신 생태계 조성에도 기여할 것으로 기대된다. <성균관대 AI 부트캠프 운영전략 및 참여기업 리스트> 박형원 전자전기공학부장은 “이번 사업 선정은 우리 대학이 보유한 인공지능, 반도체, 소프트웨어, 미래융합 분야의 교육 및 연구 역량을 바탕으로 첨단산업 인재 양성의 거점 역할을 수행하게 되었다는 점에서 의미가 크다”며 “산업계 수요를 반영한 융합형 교육과정을 통해 학생들이 첨단기술 분야를 선도할 수 있는 실무형 인재로 성장하도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다. 한편 성균관대학교는 그간 첨단산업, 창업, 기술사업화 분야에서 축적해온 교육 및 산학협력 역량을 바탕으로 미래 산업을 선도할 고급 인재 양성과 혁신 생태계 구축에 지속적으로 힘써오고 있다.

2026 경기도 대학생 자율주행 경진대회 성균관대학교 AutoGang팀 ‘대상(경기도지사상)’ 수상

정조운 교수 연구팀, 2025-2 융합연구학점제 총장상 수상

전자전기공학부 정조운 교수 연구팀, 2025-2 융합연구학점제 총장상 수상 기계공학부 이승민, 전자전기공학부 박준재, 기계공학부·소프트웨어학부·자기설계융합전공 이나현 학생으로 구성된 FITOLOGY 팀(지도교수 정조운, 김명준 석사과정)이 ‘2025학년도 2학기 융합연구학점제 성과보고회’에서 대상을 차지하며 총장상의 영예를 안았다. 수상 주제는 ‘사용자 친화적 근기능 평가 및 모니터링 시스템 개발’이다. ‘융합연구학점제’는 다양한 전공의 학생들이 지도교수와 함께 문제를 발굴하고 해결책을 모색하는 자기주도적 연구 과정을 학점으로 인정하는 제도다. 이러한 취지 아래, 성균관대학교 전자전기공학부 정조운 교수가 이끄는 스마트바이오메디컬 연구실(Smart Biomedical Laboratory, https://smartbio.skku.edu) 에서도 공학과 의생명 분야를 아우르는 융합 연구를 바탕으로 학생 참여형 연구가 활발히 이루어지고 있다. 지난 12월 23일 삼성학술정보관 오디토리움에서 열린 이번 성과보고회에서는 결과보고서 심사와 발표 평가를 거쳐 최종 수상팀이 선정되었다. FITOLOGY 팀은 고령화 사회로 진입하며 근력 관리의 중요성이 증대되는 현실에 주목했다. 연구팀은 고가의 임상 장비와 검사자의 숙련도에 따라 결과가 달라지는 도수근력검사의 한계를 극복하고자, 저비용이면서도 사용자 스스로 정확한 측정이 가능한 시스템을 고안했다. 이들이 개발한 시스템은 상용 모니터 암을 활용한 고정형 하드웨어와 IoT 기반 소프트웨어 플랫폼을 결합해, 사용자가 보조자 없이도 등척성 근력(관절 움직임 없는 근력)을 독립적으로 측정할 수 있도록 설계되었다. 특히 3D 프린팅 기술을 활용해 제작 비용을 5~10만 원대로 낮추면서도, 측정 환경에 맞는 신호 처리 알고리즘을 적용해 상용 장비 수준의 성능을 구현해 냈다. 또한 모바일 앱과 웹 서버를 연동한 통합 시스템을 구축하여 사용자에게 직관적인 측정 절차를 안내하고 데이터를 장기적으로 저장·관리할 수 있게 했다. 이를 통해 사용자는 자신의 근력 변화를 지속적으로 모니터링할 수 있으며, 의료진은 축적된 데이터를 바탕으로 보다 객관적인 진단을 내릴 수 있을 것으로 기대된다. 한편, FITOLOGY 팀은 이번 연구 성과를 바탕으로 SCI급 학술지 논문 게재를 목표로 후속 연구를 진행 중이며, 국내 연구기관과의 협업을 통해 시스템의 임상적 활용 가능성을 구체화해 나갈 계획이다.

이병국 교수 연구팀 국제학술대회 ICEMS2025 1st Best Paper Award 수상

이병국 교수 연구팀 국제학술대회 ICEMS2025 1st Best Paper Award 수상 정보통신대학 전기전자공학부 이병국 교수 연구팀이 2025년 11월 16일부터 19일까지 부산 파라다이스호텔에서 개최된 ICEMS 2025 (International Conference on Electrical Machines and Systems)국제학술대회에서 발표한 두 편의 논문에 대해 Best Paper Award를 수상했다. 특히 이 중에서 임제영 박사과정이 발표한 “Real-time State-of-Health Estimation Algorithm for Lithium-ion Battery Based on Coulomb Counting and Constant Voltage Charging Time Reset”논문은 1st Best Paper Prize를 수상하는 쾌거를 달성하였다. ICEMS학회는 IEEE Industry Application Society (IAS)의 Co-sponsorship을 받는 학회이며 이번 ICEMS2025학회에는 23개국에서 총 714편의 논문이 발표되었고 894명이 참석한 전기기기 및 에너지변환 분야에서 권위있는 학술대회이다. 714편의 논문 중에서 이병국 교수팀이 발표한 논문이 1st Paper Prize를 포함하여 두개의 Best Paper를 수상했다는 것은 이병국 교수 연구실 차원을 넘어서서 성균관대학교 정보통신대학의 연구역량을 국내외적으로 드높인 점에서 의미가 크다. 특히 Best Paper를 수상한 두 편의 논문은 전기자동차 및 무인잠수정에 탑재되는 리튬이온배터리의 상태추정알고리즘 (BMS)에 대한 연구내용이며 SK On, 현대자동차, 국방과학연구원 및 여러 중소중견기업들과 지속적으로 BMS 분야에 대해 연구한 이병국 교수 연구팀 성과의 우수성을 보여준다. 이병국 교수는 2024년 전기자동차 충전기 및 BMS알고리즘 분야의 연구성과를 인정받아 IEEE Fellow로 선정된 석학회원이며 현재 20여명의 석박사과정 학생들과 본 분야에 대해 연구를 진행하고 있다. 왼쪽부터 성균관대 전자전기컴퓨터공학부 임제영 석·박사통합과정 (1st Best Paper Award), 성균관대 전자전기컴퓨터공학부 김도현 석·박사통합과정 (Best Paper Award)