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- [교수동정] "2026년 3월 신임교원 동정"
- 2026학년도 전자전기공학부 신임교원 최창순 교수는 서울대학교 화학생물공학부에서 광반도체 소자 연구로 박사학위를 취득한 후, 하버드대학교에서 박사후 연구원으로 인-센서 컴퓨팅을 연구하였다. 이후 2021년부터 한국과학기술연구원(KIST) 선임연구원으로 광반도체 소자 연구를 최근까지 이어왔으며, 2026년 3월부터 성균관대학교 전자전기공학부 조교수로 부임하였다. 연구분야는 광반도체 소자(Optoelectronic device), 인-센서 컴퓨팅 (In-sensor computing), 유연전자소자 (Flexible electronics). 연구분야 ▶ Optoelectronic device ▶ n-sensor computing ▶Flexible electronics 대표 논문 ▶ “In-sensor multilevel image adjustment for high-clarity contour extraction using adjustable synaptic phototransistors” Science Advances 11, eadt6527 (2025) ▶ “Covalent heterostructures of ultrathin amorphous carbon nitride and Si for high-performance vertical photodiodes” Nature Synthesis 4, 514 (2025) ▶ “Anti-distortion bioinspired camera with an inhomogeneous photo-pixel array” Nature Communications 15, 6021 (2024) ▶ “Artificial optoelectronic synapse based on spatiotemporal irradiation to source-sharing circuitry of synaptic phototransistors” InfoMat 6, e12479 (2024) ▶ “Chiroptical synaptic heterojunction Phototransistors Based on Self-Assembled Nanohelix of π-Conjugated Molecules for Direct Noise-Reduced Detection of Circularly Polarized Light ” Advanced Sciences 10, 2304039 (2023) ▶ “Integration of synaptic phototransistors and quantum dot light-emitting diodes for visualization and recognition of UV patterns” Science Advances 8, eabq3101 (2022) ▶ “Curved neuromorphic image sensor array using MoS2-organic heterostructure inspired by human visual recognition system” Nature Communications 11, 5934 (2020) ▶ “An aquatic-vision-inspired camera based on a monocentric lens and a silicon nanorod photodiode array” Nature Electronics 3, 546 (2020) ▶ “Human-eye-inspired soft optoelectronic device using high-density MoS2-graphene curved image sensor array” Nature Communications 8, 1664 (2017)
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- 작성일 2026-03-31
- 조회수 129
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- [교수동정] "2026년 3월 신임교원 동정"
- 2026학년도 전자전기공학부 신임교원 유현승 교수는 한국과학기술원(KAIST)에서 학사 및 박사 학위를 취득한 뒤, 독일 Max Planck Institute for Informatics에서 박사후연구원으로 근무하였다. 이후 실리콘밸리 스타트업 Raxium을 거쳐, 2020년부터 최근까지 삼성종합기술원 및 삼성전자 S.LSI 사업부에서 근무하였다. 2026년 3월부터는 성균관대학교 전자전기공학부 조교수로 부임하여 재직 중이다. 주요 연구 분야는 3D Display 및 Neural Graphics(AI 기반 Computer Graphics)이며, 삼성전자에서 개발에 핵심적으로 기여한 기술은 최근 Exynos Neural Super Sampling(ENSS)으로 발표되었다. 연구분야 3D Display, Neural Graphics, Computational Imaging, XR 대표 논문 ▶ (2023) Deep learning-based incoherent holographic camera enabling acquisition of real-world holograms for holographic streaming system, NATURE COMMUNICATIONS. 14, 3534 ▶ (2019) A perception-driven hybrid decomposition for multi-layer accommodative displays, IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. 25, 1940 ▶ (2017) Ultrahigh-definition dynamic 3D holographic display by active control of volume speckle fields, NATURE PHOTONICS. 11, 186
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- 작성일 2026-03-31
- 조회수 136
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- [교수동정] "2026년 3월 신임교원 동정"
- 2026학년도 전자전기공학부 신임교원 권민혜 교수는 이화여자대학교에서 학사, 석사, 박사 학위를 취득한 후, 미국 텍사스 휴스턴에 위치한 Rice University 전기및컴퓨터공학부와 Baylor College of Medicine의 Center for Neuroscience and Artificial Intelligence에서 박사후 연구원으로 재직하며 뇌과학 기반 인공지능 연구를 수행하였다. 이후 2020년부터 숭실대학교 전자정보공학부에서 조교수 및 부교수로 재직하며 활발한 연구와 교육 활동을 이어왔으며, 2026년 3월 성균관대학교 전자전기공학부 부교수로 부임하였다. 주요 연구 분야는 강화학습과 뇌인지과학을 융합한 차세대 인공지능으로, 로봇, 자율주행 시스템, 드론 등 실제 물리적 환경에서 스스로 판단하고 행동하는 Physical AI와 지능형 의사결정 시스템에 대한 연구를 수행하고 있다. 특히 변화하는 환경에서 학습하고 적응하는 인공지능을 개발하여 로보틱스, 자율주행, 지능형 시스템 등 미래 산업의 핵심 기술을 발전시키는 연구를 활발히 진행하고 있다. 연구분야 강화학습, 뇌인지과학, LLM, Physical AI/ 로봇틱스, 자율주행, 통신네트워크, AI+X 대표논문 [AI분야 Top Conference] ▶ Heewon Park*, Mugon Joe*, Miru Kim*, Kyungjin Im, Minhae Kwon, “Fed-ADE: Adaptive Learning Rate for Federated Post-adaptation under Distribution Shift,”IEEE/CVFConference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2026. (*equal contribution) ▶ Miru Kim*, Mugon Joe*, Minhae Kwon, “OASIS: Open-world Adaptive Self-supervised and Imbalanced-aware System,”ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), November 2025. (*equal contribution) ▶ Heewon Park*, Mugon Joe*, Miru Km, Minhae Kwon, “ASAP: Unsupervised Post-training with Label Distribution Shift Adaptive Learning Rate,”ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), November 2025. (*equal contribution) ▶ Dongsu Lee, Minhae Kwon, “Temporal Distance-aware Transition Augmentation for Offline Model-based Reinforcement Learning,”International Conference on Machine Learning (ICML), July 2025. ▶ Dongsu Lee, Minhae Kwon, “Episodic Future Thinking Mechanism for Multi-agent Reinforcement Learning,”Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS),December 2024. ▶ Dongsu Lee, Chanin Eom, Minhae Kwon, “AD4RL: Autonomous Driving Benchmarks for Offline Reinforcement Learning with Value-based Dataset,”IEEE International Conference on Robotics and Automation (IEEE ICRA), May 2024. ▶ Minhae Kwon, Saurabh Daptardar, Paul Schrater, Xaq Pitkow,“Inverse Rational Control with Partially Observable Continuous Nonlinear Dynamics,”Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS),December 2020. [SCIE급 Top Journal] ▶ Miru Kim*, Mugon Joe*, Minhae Kwon, “Evolving Intelligent Network Attack Classifier under Label Distribution Shift,”IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol.13, 2026. (*equal contribution) ▶ Chanin Eom, Minhae Kwon, “Price of the Autonomous Strategy with Reinforcement Learning in Mixed-autonomy Traffic Networks,”IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.27, no.2, February 2026. ▶ Miru Kim*, Heewon Park*, Minhae Kwon, “Personalized Split Federated Learning with Early-exit: Pre-training and Online Learning Against Label Shifts,”IEEE Internet of Things Journal, vol.12, no.22, November 2025. (*equal contribution)
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- 작성일 2026-03-31
- 조회수 181
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- 전자전기공학부, 교육부 ‘첨단산업 인재양성 부트캠프’ AI 분야 선정
- 전자전기공학부, 교육부 ‘첨단산업 인재양성 부트캠프’ AI 분야 선정 -AI, 반도체, 미래모빌리티 연계형 첨단인재 양성 본격화 -산업수요 기반 융합 교육과정으로 실무형 AI 인재 육성 전자전기 공학부 주관 이강윤 교수의 부트캠프 추진단이 교육부가 추진하는 ‘첨단산업 인재양성 부트캠프’ AI 분야 사업에 선정되어, 첨단산업 수요에 대응하는 실무형 인공지능 인재 양성에 본격적으로 나선다. 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업은 대학이 산업계와 긴밀히 협력하여 첨단산업 분야의 실무역량을 갖춘 인재를 집중적으로 양성하도록 지원하는 사업이다. 성균관대학교는 이번 사업 선정을 계기로 인공지능을 중심으로 반도체, 미래모빌리티, 로봇, 지능형 시스템 등과 연계된 융합형 교육체계를 구축하고, 급변하는 산업 환경에 대응할 수 있는 고급 인재 양성 기반을 강화할 계획이다. 이번 사업을 통해 성균관대학교는 우수한 교수진과 교육, 연구 인프라를 바탕으로 AI 기초역량, 산업현장 연계형 프로젝트, HW-SW 융합 설계 교육을 유기적으로 연결한 단계별 교육과정을 운영할 예정이다. 특히 데이터 분석, AI 모델 개발, 온디바이스 AI, AI 반도체, 지능형 로봇 및 미래차 응용 등 첨단 분야를 아우르는 교육을 통해 학생들이 이론과 실무를 함께 갖춘 융합형 인재로 성장할 수 있도록 지원한다. 또한 산업체, 연구기관과의 협력을 기반으로 현장 맞춤형 교과목 개발, 산학 프로젝트, 실습 및 비교과 프로그램 등을 확대하여 학생들의 실질적인 문제해결 역량과 산업 이해도를 높일 예정이다. 이를 통해 성균관대학교는 AI 분야의 핵심 인재를 지속적으로 배출하고, 국가 첨단산업 경쟁력 강화와 지역·산업 혁신 생태계 조성에도 기여할 것으로 기대된다. <성균관대 AI 부트캠프 운영전략 및 참여기업 리스트> 박형원 전자전기공학부장은 “이번 사업 선정은 우리 대학이 보유한 인공지능, 반도체, 소프트웨어, 미래융합 분야의 교육 및 연구 역량을 바탕으로 첨단산업 인재 양성의 거점 역할을 수행하게 되었다는 점에서 의미가 크다”며 “산업계 수요를 반영한 융합형 교육과정을 통해 학생들이 첨단기술 분야를 선도할 수 있는 실무형 인재로 성장하도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다. 한편 성균관대학교는 그간 첨단산업, 창업, 기술사업화 분야에서 축적해온 교육 및 산학협력 역량을 바탕으로 미래 산업을 선도할 고급 인재 양성과 혁신 생태계 구축에 지속적으로 힘써오고 있다.
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- 작성일 2026-03-19
- 조회수 1143
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- [학생실적] 2026 경기도 대학생 자율주행 경진대회 성균관대학교 AutoGang팀 ‘대상(경기도지사상)’ 수상
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- 작성일 2026-03-06
- 조회수 999
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- [학생실적] 정조운 교수 연구팀, 2025-2 융합연구학점제 총장상 수상
- 전자전기공학부 정조운 교수 연구팀, 2025-2 융합연구학점제 총장상 수상 기계공학부 이승민, 전자전기공학부 박준재, 기계공학부·소프트웨어학부·자기설계융합전공 이나현 학생으로 구성된 FITOLOGY 팀(지도교수 정조운, 김명준 석사과정)이 ‘2025학년도 2학기 융합연구학점제 성과보고회’에서 대상을 차지하며 총장상의 영예를 안았다. 수상 주제는 ‘사용자 친화적 근기능 평가 및 모니터링 시스템 개발’이다. ‘융합연구학점제’는 다양한 전공의 학생들이 지도교수와 함께 문제를 발굴하고 해결책을 모색하는 자기주도적 연구 과정을 학점으로 인정하는 제도다. 이러한 취지 아래, 성균관대학교 전자전기공학부 정조운 교수가 이끄는 스마트바이오메디컬 연구실(Smart Biomedical Laboratory, https://smartbio.skku.edu) 에서도 공학과 의생명 분야를 아우르는 융합 연구를 바탕으로 학생 참여형 연구가 활발히 이루어지고 있다. 지난 12월 23일 삼성학술정보관 오디토리움에서 열린 이번 성과보고회에서는 결과보고서 심사와 발표 평가를 거쳐 최종 수상팀이 선정되었다. FITOLOGY 팀은 고령화 사회로 진입하며 근력 관리의 중요성이 증대되는 현실에 주목했다. 연구팀은 고가의 임상 장비와 검사자의 숙련도에 따라 결과가 달라지는 도수근력검사의 한계를 극복하고자, 저비용이면서도 사용자 스스로 정확한 측정이 가능한 시스템을 고안했다. 이들이 개발한 시스템은 상용 모니터 암을 활용한 고정형 하드웨어와 IoT 기반 소프트웨어 플랫폼을 결합해, 사용자가 보조자 없이도 등척성 근력(관절 움직임 없는 근력)을 독립적으로 측정할 수 있도록 설계되었다. 특히 3D 프린팅 기술을 활용해 제작 비용을 5~10만 원대로 낮추면서도, 측정 환경에 맞는 신호 처리 알고리즘을 적용해 상용 장비 수준의 성능을 구현해 냈다. 또한 모바일 앱과 웹 서버를 연동한 통합 시스템을 구축하여 사용자에게 직관적인 측정 절차를 안내하고 데이터를 장기적으로 저장·관리할 수 있게 했다. 이를 통해 사용자는 자신의 근력 변화를 지속적으로 모니터링할 수 있으며, 의료진은 축적된 데이터를 바탕으로 보다 객관적인 진단을 내릴 수 있을 것으로 기대된다. 한편, FITOLOGY 팀은 이번 연구 성과를 바탕으로 SCI급 학술지 논문 게재를 목표로 후속 연구를 진행 중이며, 국내 연구기관과의 협업을 통해 시스템의 임상적 활용 가능성을 구체화해 나갈 계획이다.
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- 작성일 2025-12-30
- 조회수 2768
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- [일반] 이병국 교수 연구팀 국제학술대회 ICEMS2025 1st Best Paper Award 수상
- 이병국 교수 연구팀 국제학술대회 ICEMS2025 1st Best Paper Award 수상 정보통신대학 전기전자공학부 이병국 교수 연구팀이 2025년 11월 16일부터 19일까지 부산 파라다이스호텔에서 개최된 ICEMS 2025 (International Conference on Electrical Machines and Systems)국제학술대회에서 발표한 두 편의 논문에 대해 Best Paper Award를 수상했다. 특히 이 중에서 임제영 박사과정이 발표한 “Real-time State-of-Health Estimation Algorithm for Lithium-ion Battery Based on Coulomb Counting and Constant Voltage Charging Time Reset”논문은 1st Best Paper Prize를 수상하는 쾌거를 달성하였다. ICEMS학회는 IEEE Industry Application Society (IAS)의 Co-sponsorship을 받는 학회이며 이번 ICEMS2025학회에는 23개국에서 총 714편의 논문이 발표되었고 894명이 참석한 전기기기 및 에너지변환 분야에서 권위있는 학술대회이다. 714편의 논문 중에서 이병국 교수팀이 발표한 논문이 1st Paper Prize를 포함하여 두개의 Best Paper를 수상했다는 것은 이병국 교수 연구실 차원을 넘어서서 성균관대학교 정보통신대학의 연구역량을 국내외적으로 드높인 점에서 의미가 크다. 특히 Best Paper를 수상한 두 편의 논문은 전기자동차 및 무인잠수정에 탑재되는 리튬이온배터리의 상태추정알고리즘 (BMS)에 대한 연구내용이며 SK On, 현대자동차, 국방과학연구원 및 여러 중소중견기업들과 지속적으로 BMS 분야에 대해 연구한 이병국 교수 연구팀 성과의 우수성을 보여준다. 이병국 교수는 2024년 전기자동차 충전기 및 BMS알고리즘 분야의 연구성과를 인정받아 IEEE Fellow로 선정된 석학회원이며 현재 20여명의 석박사과정 학생들과 본 분야에 대해 연구를 진행하고 있다. 왼쪽부터 성균관대 전자전기컴퓨터공학부 임제영 석·박사통합과정 (1st Best Paper Award), 성균관대 전자전기컴퓨터공학부 김도현 석·박사통합과정 (Best Paper Award)
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- 작성일 2025-12-01
- 조회수 1674
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- 2025학년도 자유전공계열 학부모 초청간담회 개최
- - 전자전기공학부, 2025 자유전공계열 학부모 초청 오프라인 간담회 개최 - 성균관대학교 정보통신대학 전자전기공학부는 2025년 11월 8일(토)에 2025학번 신입생 학부모 간담회를 삼성학술정보관 오디토리움에서 개최했다. 전자전기공학부 자녀의 대학 생활과 진로에 대한 이해를 돕기 위해 2012년부터 진행되었으며, 코로나로 중단되다가 2023학년도부터 다시 오프라인으로 진행되었다. 이번 초청 간담회에는 약 80여 명의 학부모가 참석하였으며, 정보통신대학 전정훈 학장 및 전자전기공학부 박형원 학부장 및 학부 운영위원 교수님이 참석하였다. 간담회에서는 전자전기공학부 교과 및 비교과 제도, 해외연수 프로그램 및 장학제도, 교환학생, 취업 및 진학등 설명하는 방식으로 진행되었다. 간담회 이후, 학부모님과 함께 삼성학술정보관과 제1공학관을 둘러보았다. 첨단강의실, 실험실습실 등을 살펴보았고, 학생 학습공간을 직접 체험할 수 있었다. 또한, 첨단강의실에서 학교생활, 교육과정, 진로사례 등에 대한 학부모님의 질의응답에 대해 교수님 및 재학생이 답변하는 시간을 진행하였다. 이를 통해 자녀의 대학생활과 진로에 대한 이해를 높일 수 있었다고 평가하였다. 전자전기공학부 박형원 학부장은 자유전공계열 학부모 초청간담회를 개최를 하며 자녀의 대학생활과 진로에 많은 관심을 가져주실 것을 당부하였다.
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- 작성일 2025-11-13
- 조회수 1898
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- "2025년 9월 신임교원 동정"
- 2025학년도 전자전기공학부 신임교원 김세정 교수는 카이스트 물리학과에서 광학 연구로 박사학위를 취득한 후, 시드니공과대학교에서 박사후 연구원으로 2차원 물질 양자 광원을 연구하였다. 이후 2020년부터 호주 멜번대학교 전자과 교수로 광학 연구와 강의를 최근까지 이어왔다. 2025년 9월부터 성균관대학교 전자전기공학부 부교수로 부임하였다. 현재 세계광학단체 OPTICA의 앰배서더이다. 연구분야는 광집적회로 (photonic integrated circuit), 양자 광원 소자 (Quantum lightsource devices), 카이럴메타광학 (Chiral metaphotonics), 플라즈모닉스 (Plasmonics), 광뉴럴네트워트 (Optical neural network)이다. 연구분야 ▶ Photonic integrated circuit ▶ Quantum lightsources ▶ Chiral metaphotonics ▶ Plasmonics ▶ Optical neural network 대표 논문 ▶ C.-C. Pan, M. Bae, H. Wang, J. Lim, R. R. Unnithan, J. K. W. Yang, H. Chung, S. Kim, “Inverse design of chiral structures for giant helical dichroism”, Nanoscale Horizon, 10, 6, 1077 (2025) ▶ J. Jo, S. Byun, M. Bae, J. Wang, H. Chung, S. Kim, “Spin-Orbit Coupling for Optical Vortex Generation in van der Waals Materials”, Light: Science & Applications, 14, 277 (2025) ▶ Y. Liu, J. Panisilvam, P. Dower, S. Kim†, J. Bailey†, “Bidirectional adversarial autoencoders for high precision metasurface design”, APL Machine Learning, 3, 3 (2025) ▶ J. Panisilvam, H. Y. Lee, S. Byun, D. Fan and S. Kim, “Two-dimensional material-based memristive devices for alternative computing”, Nano Convergence, 11, 25 (2024) ▶ Y. C. Lim, R. M. Kim, J. H. Han, I. Aharonovich, K. T. Nam, S. Kim, “Strong Chiral Response of Chiral Plasmonic Nanoparticles to Photonic Orbital Angular Momentum” Advanced Optical Materials, 13, 5 (2024) ▶ J. H. Ko*, D. H. Seo*, H.-H. Jeong, S. Kim†, and Y. Song†“Sub-1-voltelectricallyprogrammableopticalmodulatorbasedonactiveTammplasmon”, Advanced Materials, 36, 15, 2310556 (2024) ▶ D. Nelson, S. Kim, K. Crozier, “Inverse Design of Plasmonic Nanotweezers by Topology Optimization” ACS Photonics, 11, 1, 85-92 (2024) ▶ S. Kim, “All-2D material photonic devices” Nanoscale Advances, 5, 323-328 (2023) ▶ J. E. Fröch†, C.Li, Y.Chen, M.Toth, M.Kianinia, S. Kim†, I.Aharonovich “Purcell enhancement of a cavity-coupled emitter in hexagonal boron nitride”, Small, 18, 2, 2104805 (2022) ▶ C. Li, J. E. Fröch, M. Nonahal, T. N. Tran, M. Toth, S. Kim†, Igor Aharonovich†, “Integration of hBN quantum emitters in monolithically fabricated waveguides”, ACS Photonics, 8, 10 (2021)
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- 작성일 2025-10-13
- 조회수 956
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- "2025년 3월 신임교원 동정"
- 2025학년도 전자전기공학부 신임교원 이재현 교수는 2009년 성균관대 신소재공학부를 졸업했으며, 2014년 성균나노과학기술원 (SKKU Advanced Institute of Nanotechnology, SAINT) 에서 박사학위를 받았다. 이후 2014년 대통령 포스닥 펠로우에 선정되었으며, 2017년까지 영국 맨체스터대학의 국립그래핀 연구소 (National Graphene Institute)에서 노벨물리학상 수상자인 K.S. Novoselov 교수 연구팀에서 근무하였다. 2017년부터 아주대학교 첨단신소재공학과에서 조교수 및 부교수로 재직하였으며, 2025년 2월 성균관대학교 전자전기공학부 부교수로 부임하였다. 주요 연구분야는 ‘저차원 (양자) 전자 소재 및 광전소자 응용’ 으로, 최근 차세대 3차원 메모리 반도체를 구현을 위한 극박막 반데르발스 소재 및 공정 기술 연구를 활발히 진행하고 있다. 연구분야 “차세대 3차원 반도체 구현을 위한 극박막 반데르발스 소재 및 공정 기술 연구” ▶ 저차원 양자 전자 소재 발굴 (다양한 형태의 극박막 vdW 소재 발굴 및 합성 연구) ▶ 반도체 소자 공정 및 반도체 집적화 (초미세 반도체 소자 제작 및 적층형 구조 연구) ▶ Emerging 소자 기술 (vdW 적층 형태의 3차원 반도체 기술 연구) 대표 논문 ▶ Amorphous Boron Nitride: Synthesis, Properties and Device Application Nano Convergence 12, 22 (2025). ▶ Artificial Modulation of the Hydrogen Evolution Reaction Kinetics via Control of Grain Boundaries Density in Mo2C through Laser Processing Adv. Funct. Mater. In Press (2025); selected as a cover ▶ Freestanding wide-bandgap semiconductors Nanomembrane from 2D to 3D Materials and Their Applications Small Method In Press (2025). ▶ Amorphous carbon monolayer: A van der Waals interface for high-performance metal/oxide semiconductor ACS Nano 19, 1056-1069 (2025). ▶ Multilevel Non-volatile Memory by CMOS-compatible and Transfer-free Amorphous Boron Nitride Film ACS Appl. Electron. Mater. 6, 7781-7790 (2024). ▶ Unprecedented Hole Concentration of NiSe2 Electrodes Leading to Hole Degeneration of Entire WSe2 Channels Nano Lett. 24, 13381-13387 (2024). ▶ Atomic spalling of van der Waals nanomembrane Acc. Chem. Res. 57, 2826-2835 (2024). ; selected as a cover ▶ A topological van der Waals contact for two-dimensional semiconductors ACS Nano 18, 26192-26200 (2024). ▶ Nondestructive single-atom-thick crystallographic scanner via sticky-note-like van der Waals assembling-disassembling Adv. Mater. 36, 2470242 (2024) ; selected as a back cover ▶. Float-stacked graphene-PMMA laminate Nat. Commun. 15, 2172 (2024).
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- 작성일 2025-10-13
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