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글로벌스마트시티융합전공

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
ADD5023 환경디자인1 3 6 전공 석사/박사 1-4 건축학과 - No
다양한 환경적 조건 속에서 사람들의 행태적 반응을 좀 더 과학적으로 분석-이해 하는데 목적이 있다. 특히 물리적 환경과 인간의 행태에 대한 여러 이론들의 소개와 함께 간단한 디자인 과제를 다루게 된다.
ADD5024 환경디자인2 3 6 전공 석사/박사 1-4 건축학과 Yes
환경디자인1의 발전된 과목으로 본 교과목에서는 학교나 커뮤니티 센터 , 도시 광장 등과 같은 대형 디자인 프로젝트를 행태과학적 측면에서 다루게 된다. 특히, 과목의 중점은 이러한 디자인 진행과정과 결과에 대한 예측 그리고 평가기술을 발전시키는데 있다.
ADD5041 도시형태론 3 6 전공 석사/박사 1-4 건축학과 - No
역사에 대한 이해를 통해, 도시 공간형태의 특성을 형성하는 물리적 요소나 그들의 패턴형식에 대해 깊이 있게 분석하게 된다. 이러한 요소들은 시대나 지역의 사회-문화적 특성과 깊은 연관을 지니게 되므로 이를 이해하기 위한 방대한 주변 학문분야의 글들을 병행하여 또한 읽게 된다.
ADD5053 도시및지역건축론 3 6 전공 석사/박사 1-4 건축학과 Yes
지역의 오랜 전통이나 역사성 그리고 건축형태는 서로 분리되어 사고될 수 없는 불가분의 대상일 것이다. 이들간의 적절한 관계성에 대한 논의는 건축역사를 통하여 오랜 동안 논쟁되어 온 것으로, 본 과목에서는 특히 현대에 있어 역사와 전통을 어떻한 사고방식으로 인식하여야 하며 또한 어떠한 사고방식으로 건축의 형태구성에 적용을 해야하는지를 그 실례들을 조사하고 깊이있게 토론하도록 한다.
ADD5063 도시설계2 3 6 전공 석사/박사 1-4 건축학과 - No
도시설계에 대한 이론적 기반 확립과 개념정립을 위해 역사적인 사례와 최근 결과물들을 통해 도시설계가 추구하는 가치와 방법론 그리고 설계요소에 대하여 고찰하는 것을 주요내용으로 한다. 이와 병행하여 체득한 내용들을 근거로 실현된 도시설계 사례연구를 통해, 도시설계가 도시 공간 환경에서 미친 영향과 역할을 환경지각적/형태적측면에서 실체적으로 체험하도록 한다.
ADD5076 건축정보학 3 6 전공 석사/박사 1-4 건축학과 - No
컴퓨터 기술이 통합된 지능형 설계자동화와 건축 구현의 근간이 되는 개체지향형설계와 분석, 파라메트릭디자인, 설계정보교환, 성능최적화 등의 주요 이론과 방법론을 다룬다. 또한 주요 구현 사례의 분석과 최신 기술 및 도구의 분석을 통해서 건축전문인과 건축컴퓨팅 연구자에게 필수적인 지식을 습득하도록 한다. 해당 주제별로 일련의 강의와 세미나로 구성된다.
ADD5079 도시설계개론 3 6 전공 석사/박사 1-4 건축학과 - No
도시설계 개론을 통해 주어진 도시계획 프로그램에 따라 도시의 전체 혹은 특정지역을 물리적인 공간형태로 조직화하는 과정에 대한 기초 능력을 학습한다. 특히 설계과정 중 도시공간의 기능적 해결방법들이 법적 규제나 다른 주요 관점들에 기초하여 토론한다.
ADD5083 스마트공간설계방법론 3 6 전공 석사/박사 건축학과 - No
4차 산업혁명과 스마트 도시의 발전 과정에서 건축 공간은 인공지능, 사물인터넷, 그리고 뉴미디어와 스마트 재료가 융복합되는 실험의 장이 될 것이다. 가상성과 물리성의 경계가 모호해지는 스마트 공간의 설계는 기존의 건축설계를 확장하는 동시에 새로운 개념과 기술, 그리고 방법론을 필요로 한다. 이 수업은 스마트 공간을 정의하고, 사례의 고찰, 관련 기술의 분석을 통해서 스마트 공간의 방향을 제시하는 것을 주된 내용으로 한다.
ADD5084 건축과미디어 3 6 전공 석사/박사 1-8 건축학과 - No
본 수업은 건축과 미디어의 관계를 심도깊게 살펴봄으로써 디지털 건축의 이론적 토대를 논의한다. - 영화 예술 속에 다양한 모습으로 인용된 실제 건축의 사례를 통해 현대건축의 증후를 미디어의 도구성이라는 측면에서 살펴본다. - 컴퓨터 그래픽, 파라메트릭 디자인, 제너러티브 디자인, 3D 프린팅 등 현대 디지털 건축의 주요 도구들이 가능하게 하는 건축의 지평을 살펴보고 도구의 가상성과 실재성의 문제를 탐구한다. - 건축물과 미디어의 경계가 모호해지는 가상현실, 혼합현실, 인터페이스로서 도시 미디어 표면성, 증강된 장소성, 스마트홈 등의 건축 사례를 살펴보고 미래 건축의 방향을 논의한다.
ADD5085 단지계획론 3 6 전공 석사/박사 1-8 건축학과 - No
건물 집단개발의 디자인 및 환경계획 이론과 기법을 익힘으로써 보다 나은 근원환경 조성에 기여한다.
ADD5087 도시와법 3 6 전공 석사/박사 건축학과 Yes
도시계획은 본질적으로 공공의 이익이라는 목표 달성을 위해 사적 토지재산권에 대한 제한이 필수적이며, 도시개발의 과정에서도 법적 이해관계가 다양하게 얽혀있다. 본과목은도시를공부하는대학원학생들을대상으로도시를규율하고있는관련 법들의 주요 내용, 그리고 주요 법리들에 대해 헌법에서부터행정법,민법의영역에서살펴보고,이러한 법과 법리들이어떻게도시를관리하고 조성하는법과 제도에적용되며도시를해석하는데활용될수있는지연구해보고자 한다.
ADD5089 커뮤니티디자인스튜디오1 3 6 전공 석사/박사 1-8 건축학과 - No
본 수업은 도시/건축 계획에 있어서 커뮤니티의 중요성을 인식하고 건강한 커뮤니티의 특성과 형성에 대해 다룬다. 특히 공동주거에 있어서 특정한 입주자들의 유형에 따른 커뮤니티의 형성을 위한 프로그램과 공간 구성을 도출한다.
ADD5090 커뮤니티디자인스튜디오2 3 6 전공 석사/박사 건축학과 - No
본 수업은 도시/건축 계획에 있어서 커뮤니티의 중요성을 인식하고 건강한 커뮤니티의 특성과 형성에 대해 다룬다. 특히 공동주거에 있어서 특정한 입주자들의 유형에 따른 커뮤니티의 형성을 위한 프로그램과 공간 구성을 도출한다.
ADD6001 박사논문연구1 3 6 전공 박사 1-4 건축학과 Yes
본 교과는 3단계 박사논문연구 인디펜던트 스터디 중 첫 번째 단계에 해당한다. 주된 교과내용은 데드라인을 설정하고 기술적인 도움을 받으면서 충분한 형식을 갖춘 예비논문을 작성하는 것이다. 학습자는 교수자에게 논문진척도에 따른 프리젠테이션을 통해서 구체적인 아웃라인과 드래프트를 준비한다. 최종 결과물은 충분한 형식을 갖춘 예비논문 또는 확장된 분량의 논문초록으로 한다.
ADD6002 박사논문연구2 3 6 전공 박사 1-4 건축학과 Yes
본 교과는 3단계 박사논문연구 인디펜던트 스터디 중 두 번째 단계에 해당한다. 주된 교과내용은 데드라인을 설정하고 기술적인 도움을 받으면서 예비논문을 작성하는 것이다. 학습자는 교수자에게 논문진척도에 따른 프리젠테이션을 통해서 구체적인 아웃라인과 드래프트를 준비한다. 최종 결과물은 충분한 형식을 갖춘 예비논문 또는 이에 해당하는 작업으로 한다.
CHS7001 블록체인의기초 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 과목에서는 ‘블록체인’이라는 기술의 전반적 이해를 위한 기초개념을 다룬다. 블록체인 기술이 등장하게 된 배경 및 기술의 목적을 이해하고, 수강생 스스로 기술의 한계점 및 응용 가능성에 대해 생각해 볼 수 있는 기회를 가질 수 있도록 한다. 블록체인 기술을 최초로 도입한 대표적인 암호화폐인 비트코인의 구성 요소 및 구조를 이해하고, 나아가 탈중앙화된 플랫폼을 지향하는 이더리움의 구성 요소 및 구조를 이해하여 대표적인 두 암호화폐의 장단점 및 차이점을 체계적으로 이해한다. 또한 기술을 구성하고 있는 합의 알고리즘 (POW, POS 를 중심으로), 블록체인의 확장성, 암호경제학의 개념 및 한계점을 이해하고 이를 바탕으로 블록체인의 기술의 방향성 및 응용가능성에 대한 수강생 간의 논의를 통해 기술에 대한 수강생의 심층적인 이해를 유도한다.
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
CHS7004 Python활용인문사회과학논문쓰기 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
DRM5048 재난관리정보기술 3 6 전공 석사/박사 1-8 방재안전공학협동과정 Yes
이 수업을 통하여 건설 분야에서 요구되는 비파괴검사의 원리를 학습한다. 토목, 건축 및 플랜트 분야에서 사용되는 다양한 센서 및 데이터로거, 측정된 신호에 대한 기본 개념과 데이터베이스 관리에 필요한 일반적인 프로세스를 다룬다. 신호처리 기반 건축 재재의 품질과 구조적 안정을 포함한 관리 및 유지 보수에 대하여 배우며 이를 활용한 재난 시 발생 할 수 있는 피해를 줄이는 방법과 위기와 방재대응의 정보의 역할, 재난 및 재해 발생원인 분석 등을 재난관리정보기술 과목을 통하여 진행하고자 한다.
DRM5049 스마트방재기술 3 6 전공 석사/박사 1-8 방재안전공학협동과정 - No
현대 사회는 다양한 요소가 복잡하게 얽혀있고 이에 따라 재난 역시 복합재난의 양상을 띄는 경우가 보편적이다. 이렇게 변하는 현대 사회와 재난의 양상으로 인하여 재난분야에서도 정보의 중요성이 강조되고 있다. 이에 Foster(1980)는 '이성적으로 대응이 불가능한 재난 상황을 대처하기 위하여 가장 중요한 것이 정보라 하였지만, 현실의 재난 상황에서 정보는 가장 부족하다고 느끼는 것이기도 하다. 이러한 현실에서 최근 인공지능을 필두로 한 ICT의 비약적인 발전은 재난관리스마트 방재기술을 마련할 수 있는 기반을 구축하는 전기가 되었다고 할 수 있다. 본 강의에서는 기존 재난분야에서 활용되었던 정보 기술인 재난모니터링 및 예측, 그리고 재난상황 모의 시뮬레이션 및 정보의 탐색 및 활용 방안과 함께 위성, 센서, 기상 등으로 구성된 빅데이터로부터 재난 상황에 필요한 정보를 찾아 재난을 효율적으로 관리 할 수 있는 방안에 대하여 학습한다. 또한 다양한 자료와 정보를 통합적으로 표출하여 관리하는 통합상황관리 시스템에 대한 소개와 복합적이고 다양한 형태의 재난 상황을 효과적으로 관리하기 위한 재난발생, 상황전파 그리고 현장과 상황실간의 입체적인 대응에 활용되는 스마트 재난상황관리 플랫폼에 대한 학습을 진행한다.
ECA4706 스마트건설IT융합 3 6 전공 학사/석사 1-4 건설환경시스템공학과 - No
최근 건설업계가 융합산업의 첨단 IT융합기술로 스마트 건설산업으로 전환하고 있다. 이 코스에서는, 건설 및 IT베이스의 테크놀로지의 IT컨버전스의 현상을 소개합니다. 이 강의에서는, IT컨버전스의 기본 개념과 이론에 대해 설명합니다. 또 건설IT 융합 설계 개념을 활용해 건설 생산성 향상, 친환경 건설, 부가가치 창출 방안을 모색한다.
ECA4707 터널과지하공간 3 6 전공 학사/석사 1-4 건설환경시스템공학과 - No
본 과목에서는 지하공간시스템 설계 능력을 배양하는데 필요한 다양한 내용을 다룬다. 즉, 지하공간 건설에 필요한 암반의 공학적 분류 및 특성에 대한 이해, 암반분류, 토사 지반의 굴착에 따른 전단특성 및 압축 특성 등을 다루며 터널 설계 기본 개념, 아칭이론, 수치해석을 이용한 터널설계, 인공지능 기반의 터널 설계 등의 이론을 다룬다.
ECA4708 응용통계수문학 3 6 전공 학사/석사 1-8 건설환경시스템공학과 Yes
이 강좌는 통계적인 기법을 중점적으로 다룰 예정이며 영어 강의로 진행됨. 모든 학생들은 통계적인 방법론을 활용하여 개별 프로젝트를 수행해야 함. 이 강좌는 수강생들이 수자원 데이터의 특성과 특징에 대한 이해를 향상시키는 것을 목적으로 함. 교과목 목표는 다음과 같음. 1. 수자원 데이터의 특성에 대한 이해력 향상 2. 통계적 데이터 분석 능력 강화 3. 통계적 사고 능력 개발 이 수업에서는 중간고사와 기말고사 또는 발표를 통해 학생들의 성적을 평가함. 또한 과제도 주어질 것임.
ECA4709 석사논문연구2 3 6 전공 학사/석사 1-4 건설환경시스템공학과 - No
본 교과는 2단계 석사논문연구 인디펜던트 스터디 중 두 번째 단계에 해당한다. 수강자는 교수자의 연구프로세스 사례를 논의하는 일련의 세션을 통해서 자신의 연구 아이디어를 발전시키는 방법을 익히게 된다. 이 과정은 사회적 요인, 역사적 사실과 선행연구, 디자인 탐구, 매스터플래닝, 이론적 방법론, 과학적 현장조사 방법론 등을 포함한다. 학습자는 자신의 논문에 필요한 개념적 프레임워크를 도출하고, 문헌조사와 구체적인 연구수행계획을 행한다.
ECA5303 구조공학의특별주제1 3 6 전공 석사/박사 1-4 건설환경시스템공학과 - No
교량구조물의 해석과 설계에 관련된 다양한 주제에 대하여 전문가의 주제발표와 더불어, 심층적인 토론을 실시하여 구조공학 전반에 대한 이해도를 증진하는 것을 목적으로 한다. 세미나는 상부구조의 하중분배거동, 강교 연결부의 피로설계, 장대교량의 구조해석기법, 그리고 학교와 산업체와의 연계성 등을 포함하여 구조공학 실무와 관련된 주제를 다루도록 한다.
ECA5304 구조공학의특별주제2 3 6 전공 석사/박사 1-4 건설환경시스템공학과 - No
강재, 콘크리트, 그리고 복합재료의 역학적인 거동과 관련된 주제에 대하여 전문가의 주제발표와 더불어, 심층적인 토론을 실시하여 토목재료에 대한 이해도를 증진하는 것을 목적으로 한다.
ECA5312 구조동역학 3 6 전공 석사/박사 1-4 건설환경시스템공학과 - No
임의의 동적하중을 받는 구조물의 응력과 변위를 해석하는 방법을 설명한다. 임의의 동적하중에 저항하는 구조물의 설계와 해석에는 개념적인 이상화와 단순화하는 가정이 요구된다. 구조물의 동적 평형, 자유진동, 조화하중 및 지진하중 등의 동적하중에 대한 단자유도 시스템의 응답 및 응답스펙트럼에 대하여 강의한다.
ECA5327 동적거동시뮬레이션 3 6 전공 석사/박사 1-4 건설환경시스템공학과 - No
본 과목에서는 구조동역학의 이론적인 지식을 바탕으로 기존 해석 프로그램이나 직접 작성한 해석 프로그램을 이용하여 각종 구조물의 동적거동을 공부한다.