발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COV2001 | 에너지과학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합원 학부 | 한,영 | Yes | |
| 에너지과학개론은 현대 사회를 지탱하는 에너지의 개념과 역할을 과학적·공학적·사회적 관점에서 종합적으로 이해하는 것을 목표로 하는 기초 교과목이다. 본 교과목은 열과 일의 개념을 포함한 에너지의 기본 정의와 보존 법칙 등 물리적 기초를 다루는 것으로 시작하여, 에너지가 인류 문명과 사회 발전에 미쳐온 영향을 조망한다. 특히 에너지 접근성, 기후변화, 사회적 형평성, 정책 및 경제성과 같은 에너지 철학적·사회적 이슈를 함께 다루어, 에너지 문제가 단순한 기술 문제가 아닌 복합적인 사회 문제임을 이해하도록 한다. 화석연료 중심의 에너지 시스템을 분석하고, 화석연료 발전소에서의 이산화탄소 배출량을 직접 계산함으로써 기존 에너지 시스템의 환경적 한계를 정량적으로 이해한다. 이와 함께 탄소 저감을 위한 핵심 기술로서 탄소 포집·활용·저장(CCUS) 기술의 원리와 적용 가능성을 소개하며, 이후 전기화학의 기초 개념을 통해 차세대 에너지 변환 및 저장 기술을 이해하기 위한 기반을 제공한다. 이를 바탕으로 태양광, 풍력과 같은 재생에너지 기술의 작동 원리와 특성, 배터리 및 수소 에너지 시스템의 기본 구조와 역할을 체계적으로 학습한다. 본 교과목은 이론 강의와 더불어 그룹 프로젝트와 에세이 작성을 포함하여, 학생들이 실제 에너지 문제를 주제로 분석하고 자신의 관점을 논리적으로 정리·표현할 수 있도록 설계되었다. 이를 통해 학생들은 에너지 기술에 대한 기초적인 과학·공학적 이해뿐만 아니라, 에너지 전환 시대에 요구되는 비판적 사고력과 문제 해결 역량을 함양하게 된다. | |||||||||
| COV2002 | 에너지수리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 에너지수리는 에너지 분야의 물리·화학적 현상을 수학적으로 기술하고 논리를 전개하는 기법과 원리를 제시하는 핵심 전공 교과목이다. 기초 미적분학에 대한 이해를 바탕으로 n-계 상미분방정식 및 연립상미분방정식의 표현과 해법, 라플라스 변환 등을 학습하여 에너지 발생, 변환, 저장 과정을 시간적·공간적으로 표현하고 해석할 수 있는 역량을 기른다. 또한 벡터와 행렬, 기저와 차원, 고유값과 고유벡터 등 선형대수학의 기초 개념들을 학습하며, 이를 통해 Python과 같은 수치해석용 프로그래밍 언어를 활용하여 수리 분석 능력을 배양한다. 이는 기계학습을 위시로 한 인공지능 기술과 에너지 과학·공학을 융합할 수 있는 역량을 함양한다. 본 교과목을 통해 차세대 에너지 연구와 산업 혁신에 필요한 문제 해결 증력을 키울 수 있다. | |||||||||
| COV2003 | 에너지물리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 본 교과목은 에너지 및 에너지와 관련된 물리적 개념에 대한 기초적 이해를 목표로 한다. 수업 내용은 다양한 에너지 형태에서의 에너지 수식화, 에너지 전달, 에너지 변환 과정에 필요한 기초적인 물리 지식을 다룬다. 수업에서 다룰 에너지 형태는 전기에너지, 열에너지, 빛에너지, 그리고 핵에너지이다. 전기에너지에서는 전기 에너지의 수식, 그리고 발전기 및 전기 모터의 물리적 원리를 다룬다. 열에너지에서는 열, 온도, 자유에너지, 엔트로피의 물리적 개념과 열전달을 다룬다. 빛에너지에서는 복사열과 양자의 상관성, 빛에 의한 전자 전이, 그리고 태양 전지의 기초 원리를 다룬다. 핵에너지에서는 질량과 에너지의 상관성, 그리고 핵분열과 핵융합의 원리를 다룬다. 본 교과목은 다른 전문 교과목인 열역학, 양자역학, 에너지변환의 기초적 배경지식을 제공한다. | |||||||||
| COV2004 | 에너지소재 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 에너지소재 강좌는 급변하는 에너지 산업에서 차세대 에너지 생성, 변환 및 저장 장치의 기술적 한계를 극복하는 핵심 요소 중 하나인 소재를 이해하기 위한 교과목이다. 재료과학의 고전적 기초 이론을 에너지 공학적 응용에 맞춰 재구성하였으며, 원자 단위의 결합과 결정 구조부터 결함 화학 및 열역학적 상평형에 이르는 고체 소재를 이해하는 근본적인 틀을 체계적으로 학습한다. 또한, 고체 소재의 다양한 거시적 물성(전기적, 열적, 광학적, 기계적 성질)을 다룸으로써, 에너지 소자의 성능을 제어하기 위한 소재 설계의 기초 지식을 습득하는데 주안점을 둔다. 본 강좌는 학습 효과 극대화를 위해 온-오프라인 결합된 플립러닝 방식을 채택한다. 학생들은 온라인 선행 학습을 통해 재료과학의 핵심 이론과 개념에 대한 이론적 토대를 다지고, 오프라인 강의실에서는 이를 기반으로 한 심화 문제 해결 및 실무형 탐구 활동을 수행한다. 이를 통해 학생들은 배터리, 수소, 태양전지, 연료전지, 커패시터 등 실제 에너지 응용 분야에서 발생하는 다양한 난제들을 재료과학적 관점에서 진단하고 해결책을 제시할 수 있는 실무적 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| COV2005 | 에너지물리화학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 에너지물리화학은 물리화학의 기본 원리를 바탕으로 물질 내 에너지를 통한 상호작용, 그리고 이를 설명하는 화학적, 물리적 법칙들을 학습하는 과목이다. 이 과목은 에너지 변환, 화학반응에서의 열역학 및 동역학적 원리, 전자구조, 분자 상호작용, 반응 메커니즘 등 다양한 주제를 포괄한다. 학생들은 이 과정을 통해 에너지와 물질의 관계를 이해하고 이를 설명하기 위한 수학적 모델과 실험적 방법론을 배우게 된다. 특히, 현대 에너지 기술과 응용 분야(배터리, 발광물질, 태양광, 연료전지, 촉매 등)에 적용되는 기초 지식을 습득하는 데 중점을 둔다. 주요 학습 내용으로는 열역학 기초, 양자화학 기초, 반응속도론, 현대 에너지 응용 등이다. | |||||||||
| COV2006 | 에너지전자기학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 융합원 학부 | 영 | Yes |
| 에너지전자기학은 에너지 생산, 저장, 전송 및 활용 과정에서 핵심이 되는 전기와 자기 현상을 종합적으로 이해할 수 있는 지식을 제공합니다. 이 교과목은 전자기학의 기본 이론을 에너지 분야의 다양한 응용과 결합하여 현대 에너지 기술의 원리를 이해하고, 이를 기반으로 한 문제 해결 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 학생들은 맥스웰 방정식을 중심으로 한 전자기학의 기본 원리를 학습하고, 이를 실제 에너지 시스템에 적용하는 방법을 익히게 됩니다. 또한, 태양광 및 풍력 발전, 에너지 저장 기술, 스마트 그리드, 무선 전력 전송 등 첨단 에너지 기술에 대한 이해를 통해 실질적인 에너지 문제를 해결할 수 있는 기초 역량과 응용력을 키우게 됩니다. | |||||||||
| COV2007 | 에너지유기화학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 융합원 학부 | 영 | Yes |
| 에너지유기화학 교과목은 에너지 생산과 전환에 필수적인 유기화학 과정을 종합적으로 이해할 수 있도록 학생들에게 깊이 있는 지식을 제공합니다. 이 과정은 유기 반응의 기본 원리를 바탕으로 시작하여, 수소, 석유 기반 제품, 특수 화학 물질, 폴리머, 그리고 바이오매스로부터 유도된 대체 디젤 연료를 포함한 산업 규모의 생산 공정을 심도 있게 탐구합니다. 교과목은 에너지 시스템 내에서 이들 화학 물질의 대규모 생산과 실용적인 적용에 중점을 두며, 특히 지속 가능한 에너지와 대체 에너지 원천의 개발 및 통합에 집중합니다. 이러한 학습 과정은 학생들의 이해를 심화시키고, 유기화학 원리를 실제 에너지 문제 해결에 적용할 수 있는 역량을 배양합니다. | |||||||||
| COV2008 | 기초에너지열역학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 기초에너지열역학 교과목은 열과 일에 대한 에너지 현상을 기술하는 학문으로 과학과 공학의 모든 분야의 기본이며 근간인 학문이다. 본 교과목에서는 열역학 법칙들에 관한 원리 및 응용에 관한 내용을 제공합니다. 먼저, 이상기체와 실제기체의 보정 및 분자간의 상호작용에 대해 학습하고, 에너지 보존 법칙이라 알려진 열역학 1법칙, 엔트로피와 비가역성을 설명하는 열역학 제 2법칙, 그리고 절대온도와 엔트로피 관계를 설명하는 열역학 3법칙을 학습합니다. 이러한 기본법칙을 기반으로 닫힌계, 고립계 및 열린계에서 열역학 법칙이 어떻게 적용되는지를 학습함으로써 학생들에게 과학과 공학의 기본인 열역학의 이해를 심화시키고 지식을 배양합니다. | |||||||||
| COV2009 | 머신러닝에너지과학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 에너지소재의 결정 구조 및 전자상태, 화학결합구조, 이온 변위 거동, 분극 현상 및 자장 분포 등 양자단위 소재 물리에서 근본적인 현상들을 전자현미경을 이용하여 원자 단위에서 관찰 가능하게 되어 첨단 에너지 소재의 설계와 물성 이해를 위한 21세기 분석과학의 새로운 시대를 개척하고 있다. 고도화된 대량 분석 데이터 해석을 자동으로 처리하게 하는 머신러닝은 원자 구조 이미지 기반 데이터를 얻는 분석 과학에 필수 요소 기술로 자리잡고 있으며 재료 데이터 과학에서 가장 빠르게 성장하는 주제 중 하나이다. 전자현미경 이미징 기반 에너지 재료 구조 분석은 필연적으로 대량의 데이터 처리와 전문적인 분석 노력이 필요하기 때문이다. 본 강의는 머신러닝과 이미지 전산모사 기법을 활용하여 전자현미경으로 얻어진 소재 구조 분석 자료의 신호증강, 자동화 및 효율적 분석 알고리즘 구축 과정을 이해하고 연습하여, 나노재료의 원자 구조와 물리적 성질의 상관관계에 대한 이해를 한층 강화하는 연구 역량을 확보하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 일련의 전자현미경 이미징 원리 및 머신러닝 기초 강의와 실습으로 구성하며, 전자현미경 결상 기술의 원리들을 습득하고, 이와 관련된 원자위치 추적 분석, 이미지 자료 피팅 기법 및 전산모사 및 모델링 기술 등의 정량 자료 처리 기술들을 다룬다. 또한 머신러닝 방법에 대한 높은 수준의 접근 방법들을 제시하고 원자 시뮬레이션, 재료 이미징 및 스펙트럼 분석에서 머신러닝의 최근 개발에 대한 논의를 하고자 한다. 강의 후반부에는 학습 라이브러리 구축과 이미지 분석의 실제 알고리즘 구축과 분석 실습을 수행한다. | |||||||||
| COV3018 | 융합연구프로젝트1 | 2 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 융합원 학부 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다. | |||||||||
| COV3019 | 융합연구프로젝트2 | 2 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 융합원 학부 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다. | |||||||||
| COV3020 | 융합연구프로젝트3 | 2 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 융합원 학부 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다. | |||||||||
| COV3021 | 융합연구프로젝트4 | 2 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 융합원 학부 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다. | |||||||||
| COV3022 | 융합연구프로젝트5 | 2 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 융합원 학부 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다. | |||||||||
| COV3035 | 에너지고체물리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합원 학부 | 영 | Yes |
| 고체상태의 에너지소재의 다양한 물리적 성질에 대한 탐구 및 이해 고체상에는 다양한 물성이 존재한다. 예를들면 금속, 부도체, 반도체, 유전체, 초전도체, 자성체, 위상부도체등등이 있다. 본 과목에서는 이러한 고체상의 물질이 가지는 다양한 물성의 발생원리에 대하여 공부하고, 이들 물질의 에너지 연구에 대한 응용 가능성에 대하여 모색한다. 예를들면 도체와 부도체는 다른 에너지 밴드구조를 가진다. 부도체에는 전도전자가 없고, 속박 전자만 존재한다. 또한 도체와 부도체는 다른 열전달 특성을 가지고 있다. 초전도 현상은 전기저항이 영인 상태이다. 하지만 이러한 초전도 현상은 산화물에서도 관측이 된다. 반도체에 전류를 인가하면 빛을 발생 시킬수 있다. 위에서 언급한것처럼 고체상에서 발생하는 다양한 발생원인에 대한 이해와 이들 현상들을 이용한, 에너지의 변환, 저장, 감축에 대하여 학습한다. | |||||||||
| COV3036 | 에너지재료상변태 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 에너지재료상변태 강좌는 다양한 에너지 응용 분야에서 수반되는 상변태 현상의 기초 메커니즘을 이해하고, 이를 바탕으로 다양한 에너지 응용 분야에 적용하기 위한 핵심 개념을 학습하는 교과목이다. 기존 재료과학의 열역학 및 속도론 법칙을 에너지 응용 분야의 이해에 맞춰 재구성 하였다. 강의는 크게 5가지의 블록으로 구성되며, 구체적으로는 상변태의 열역학적 구동력, 상변태 과정에서의 원자 이동, 계면의 효과, 핵생성 및 성장, 미세구조의 동적인 변화 과정을 체계적으로 다룬다. 본 강좌는 학습 효과의 극대화를 위해 온-오프라인이 결합된 플립러닝 방식을 채택한다. 학생들은 온라인 선행 학습을 통해 상변태의 수학적 모델링과 기본 원리에 대한 이론적 토대를 공부하고, 오프라인 강의실에서는 이를 기반으로 한 실제 에너지 시스템 적용 사례에 대한 논의 및 이론의 심화 보강을 진행한다. 이를 통해 학생들은 배터리의 상분리 거동, 전기화학 기체 발생 반응 시의 기포 형성, 전극의 덴드라이트 성장 등 에너지 응용 분야의 주요 난제들을 과학적으로 이해하고 공학적 해결책을 제시할 수 있는 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| COV3037 | 에너지무기화학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합원 학부 | 영 | Yes |
| 본 교과목은 무기화학의 핵심 개념을 기반으로 현대 에너지 소재 및 나노소재의 구조–물성 관계를 이해하는 것을 목표로 한다. 에너지과학 분야에서 활용되는 재료(산화물, 황화물, 반도체 나노결정 등)는 전자구조, 결합 특성, 표면 화학에 의해 성능이 결정되기 때문에, 관련 이론을 체계적으로 이해하는 것이 중요하다. 수업의 전반부는 군론(Group Theory) 및 금속–리간드 화학(Metal–Ligand Chemistry)의 기초를 다룬다. 분자의 대칭성과 진동 모드, 분광 선택 규칙을 학습한 뒤, 리간드 장 이론, 배위기하, 금속 이온의 전자구조 변화를 분석하여 무기재료의 광학적·전자적 특성과 연결한다. 이를 통해 금속 착화합물의 구조적 요소가 에너지 변환·저장 소재의 근본적 특성과 어떻게 연관되는지 이해한다. 후반부에서는 이러한 무기화학적 기반을 확장하여 에너지 관련 무기재료 및 나노과학을 학습한다. 에너지 소재, 계면 전하 이동, 리간드 교환, 표면 결함 및 전자구조 조절 등 최신 연구 주제를 체계적으로 다룬다. 학생들은 이를 통해 1. 무기화학적 구조 및 전자구조 해석 능력, 2. 무기재료의 표면·계면·결함을 이해하는 재료과학적 분석 능력, 3. 에너지 관련 기능(광전/전기화학/촉매)을 구조–물성 관점에서 해석하는 능력을 갖추게 된다. 본 교과목은 에너지과학과 학생들이 에너지 소재, 반도체, 광전자, 촉매 분야로 전개되는 고급 연구를 수행하기 위해 필요한 기초 무기화학-재료화학 역량을 체계적으로 구축하는 데 목적이 있다. | |||||||||
| COV3038 | 에너지결정구조학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 에너지결정구조학은 에너지 변환·저장 소자의 핵심 소재가 가지는 결정구조와 그 구조적 특성이 물성, 전자전달, 이온전도, 안정성에 어떠한 영향을 미치는지를 체계적으로 다루는 과목이다. 본 교과목은 결정학의 기초 개념을 바탕으로, 에너지 소재 분야에서 사용되는 반도체, 전극소재, 및 절연체 결정의 구조적 특징을 이해하고, 이러한 구조–물성–성능 간 연관성을 정량적으로 해석할 수 있는 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| COV3039 | 기초에너지전기화학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 기초에너지전기화학 교과목은 에너지 저장/변환에 필수적인 전기화학 분야에 대하여 종합적으로 이해할 수 있도록 학생들에게 깊이 있는 지식을 제공합니다. 전기화학의 기본 원리를 바탕으로 시작하여, 전기화학을 기반으로 하는 이차전지 등 에너지 저장 및 변환 분야에 대하여 학문적 및 산업적인 관점으로 심도 있게 탐구합니다. 이러한 학습 과정은 학생들의 이해를 심화시키고, 전기화학 원리를 실제 에너지 문제 해결에 적용할 수 있는 역량을 배양합니다. | |||||||||
| COV3040 | 전기에너지시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합원 학부 | - | No |
| 본 교과목은 인공지능 기술을 활용하여 전력 그리드 시스템의 설계, 운영, 최적화를 수행하는 방법론을 다룬다. 재생에너지의 확대와 분산전원의 증가로 복잡해지는 현대 전력망에서 AI 기반 접근법은 필수적인 기술로 자리잡고 있다. 본 과목에서는 스마트 그리드의 기본 개념부터 전력 수요 예측, 재생에너지 출력 예측, 에너지 저장 시스템 운영 최적화, 실시간 전력 시장 운영에 이르는 전 과정에서 머신러닝과 딥러닝 기법의 적용 방법을 학습한다. | |||||||||
| COV3041 | 반도체에너지변환소자 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합원 학부 | 한 | Yes |
| 본 강의는 반도체를 기반으로 전기적·광학적 에너지를 생성, 변환, 제어하는 반도체 에너지변환 소자의 물리적 원리와 소자 동작을 이해하는 것을 목표로 한다. 반도체 결정 구조와 전자 에너지 구조를 출발점으로, 에너지 변환 과정에서 전하와 빛이 어떻게 거동하는지를 물리적으로 해석하는 데 중점을 둔다. 강의에서는 반도체 결정 구조와 양자역학의 기초 개념을 바탕으로 전자 상태의 형성과 평형 상태에서의 반도체 특성을 학습한다. 전자와 정공의 농도, 페르미 준위, 도핑 효과를 통해 재료 물성이 소자 특성으로 이어지는 과정을 이해하며, 전하 수송 메커니즘과 비평형 과잉 캐리어의 생성 및 재결합 거동을 다룬다. 이어서 pn 접합과 다이오드의 동작 원리를 통해 반도체 접합에서의 에너지 장벽과 전류 흐름을 이해하고, 금속–반도체 접합 및 반도체 이종접합 구조를 통해 계면에서의 전하 이동과 에너지 정렬 특성을 분석한다. 또한 트랜지스터의 전하 제어 원리를 학습하여, 에너지 효율적인 전기적 스위칭과 제어 메커니즘을 이해한다. 아울러 태양전지, 광검출기, 발광 다이오드, 레이저 다이오드와 같은 광기반 반도체 에너지변환 소자를 다루며, 광흡수, 캐리어 생성과 수송, 재결합 및 발광 과정을 반도체 물리 관점에서 설명한다. 이를 통해 전기 에너지와 광 에너지 간의 상호 변환 원리를 체계적으로 이해하도록 한다. 본 강의를 통해 학생들은 반도체 물리에 기반한 에너지변환 소자의 동작 원리를 종합적으로 이해하고, 에너지 소자 및 광전자 소자 분야로의 심화 학습을 위한 기초 역량을 갖추게 된다. | |||||||||
| COV3042 | 에너지정책과경영 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합원 학부 | - | No |
| 본과목은 에너지학과, 배터리학과 공통 전공핵심과목으로 현재 과목 담당 교원이 정해지지 않음에 따라, 추후 입력예정. | |||||||||
| ESC2008 | 에너지기초실험 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 본 교과목은 에너지 기초 분야 실험 실습 과목이다. 기초 분야는 총 4개 (빛에너지, 열에너지, 전기에너지, 화학에너지)로 구분하여 각 분야별 3개의 실험으로 구성된다. 빛에너지 분야 실험은 원자 스펙트럼, 흑체복사, 및 광전 효과이다. 열에너지 분야 실험은 열의 일당량, 계면 열저항, 및 열전 소자이다. 전기 에너지 분야 실험은 축전기, 유도 기전력, 및 전기 모터이다. 화학 에너지 분야 실험은 이온성 액체, 바이오 디젤1, 및 바이오 디젤2이다. | |||||||||
| ESC3001 | 에너지및물질이동 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 영 | Yes | |
| 에너지및물질이동은 에너지 전달과 물질 이동 현상을 물리적·수학적 관점에서 이해하는 것을 목표로 하는 기초 교과목이다. 본 과목은 열전달, 물질전달, 운동량전달의 세 가지 전송 과정에 대한 기본 법칙과 지배 방정식을 중심으로 구성되며, 이를 통해 다양한 자연 현상과 공정에서 에너지와 물질이 어떻게 이동하는지를 해석하는 능력을 기른다. 열전달 파트에서는 전도, 대류, 복사의 세 가지 메커니즘을 다루며, Fourier 법칙, 열확산, 열저항 개념, 정상·비정상 상태 열전달의 기초를 학습한다. 물질전달에서는 Fick 확산 법칙, 농도 구배와 플럭스의 정의, 확산계수의 물리적 의미, 비정상 확산과 경계층 개념 등을 기초적으로 이해하도록 한다. 운동량전달에서는 점성유체 거동, Newton의 점성 법칙, 전단응력, 속도 구배, 층류·난류의 기본적 구분 등을 학습하여 유체 흐름의 기초 원리를 파악한다. 이 세 전송 과정이 공통적으로 ‘구배(driving force)에 대한 선형적 응답’이라는 물리적 틀을 공유함을 강조하고, 이를 바탕으로 에너지 및 물질 이동을 통합적으로 해석하는 사고력을 기른다. 또한 지배 방정식(연속 방정식, 확산 방정식, Navier–Stokes의 기본 형태)을 기초 수준에서 소개하여, 학생들이 물리적 현상을 수학적 모델로 단순화하여 표현하는 방법을 익히도록 한다. 또한, 본 과목은 복잡한 공정 설계나 시스템 응용을 다루기보다는, 에너지 및 물질 이동의 기초 개념과 수식적 기반을 명확히 이해시키는 데 중점을 두며, 이를 통해 상위 열전달, 유체역학, 반응공학, 에너지공학 과목을 학습하기 위한 필수 기초를 제공한다. | |||||||||
| ESC3002 | AI기반소재시뮬레이션 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | - | No | |
| AI기반소재시뮬레이션 교과목은 인공지능과 머신러닝 기법을 활용하여 재료의 물리화학적 특성을 예측하고 시뮬레이션하는 방법론을 다룬다. 전통적인 제일원리 계산(First-principles calculation)과 분자동역학 시뮬레이션의 한계를 극복하고, 데이터 기반 접근법을 통해 재료 설계 및 발견을 가속화하는 최신 기술을 학습한다. 특히 에너지 재료, 촉매, 반도체 등 다양한 응용 분야에서 AI 기반 시뮬레이션의 활용 사례를 탐구한다. | |||||||||
| ESC3003 | 에너지촉매화학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 영 | Yes | |
| 에너지촉매화학 교과목은 지속가능한 에너지 전환을 위해 바이오매스와 이산화탄소(CO2) 등 자연 유래 자원을 활용한 촉매 기반 연료 생산 기술을 다룬다. 바이오매스의 구조적 특성과 전환 반응의 기초를 바탕으로 수소(H2), 메탄(CH4), 프로펜(C3H6), 메탄올(CH3OH) 등 차세대 바이오-연료 생산을 위한 촉매 설계 원리를 체계적으로 학습한다. 강의는 유기(금속)촉매의 활성 제어, 반응 경로 분석, 촉매–반응물 상호작용 등 촉매화학의 핵심 개념을 중심으로 바이오매스 및 이산화탄소 전환의 주요 공정을 포괄한다. 이를 통해 학생들은 촉매 설계와 반응 공정 최적화의 원리를 이해하고, 저탄소 연료 생산 기술의 과학적·공학적 기반을 확보하게 된다. 본 교과목은 탄소중립 시대에 요구되는 고효율·지속가능 촉매 개발 능력을 갖춘 전문 인력 양성을 목표로 한다. | |||||||||
| ESC3004 | 에너지응용실험 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 영 | Yes | |
| 에너지응용실험 교과목은 차세대 에너지 기술의 핵심 분야인 배터리, 태양전지, 디스플레이(발광소자), 트랜지스터를 대상으로, 각 소자의 기초 이론 → 공정/제작 → 특성 측정 → 데이터 해석까지 전 과정을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있다. 학생들은 주차별 실험을 통해 소재 합성 및 박막·소자 제작 공정을 직접 수행하고, 전기·광학적 측정(I–V, 충·방전, EIS, UV–Vis/PL 등)을 통해 성능 지표를 산출·해석함으로써 동작 원리를 체계적으로 이해한다. 이를 바탕으로 이론과 실험을 연결하는 문제 해결 능력과 재현성 기반의 실험 역량을 강화하여, 미래 에너지 산업을 이끌 전문 인력으로서의 기초 소양과 응용 능력을 함양하는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| ESC3005 | 에너지소자공정기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | - | No | |
| 에너지소자 공정기술 교과목은 에너지의 생산과 소비 효율을 향상시키는 핵심 소자들의 제조 공정을 학습하는 데 목적이 있다. 본 교과목은 실제 소자 제작에 사용되는 공정 단계를 체계적으로 이해하고, 공정 간 상관관계를 통해 소자 특성과 성능을 연계적으로 파악하는 교육에 중점을 둔다. 본 강의에서는 태양전지 산업의 전략적 중요성과 전력반도체 및 저전력 전자소자 등 에너지 소비 절감 기술의 수요 증가에 대응하여, 실리콘 및 박막 태양전지, SiC·GaN 기반 전력반도체, 저전력 전자소자 등 다양한 에너지 소자의 제조 공정을 통합적으로 다룬다. 이들 소자는 서로 다른 에너지 전환 메커니즘을 갖고 있으나, 박막 증착(PVD, CVD, ALD), 패터닝 및 식각(Photolithography, Dry/Wet Etch), 금속 전극 형성 등 핵심 공정 기술을 공유한다는 점에서 함께 학습할 필요가 있다. 본 교과목은 산업 현장의 공정 흐름을 기반으로 소자의 구조·공정·특성 평가 간의 관계를 이해하도록 구성되어 있으며, 학생들은 이를 통해 특정 소자에 적합한 공정 선택과 설계의 원리를 습득하게 된다. 또한 소자 신뢰성 확보 및 특성 평가 분석을 학습함으로써 에너지 소자 산업에서 요구되는 기초 공정 역량을 갖추게 된다. 종합적으로, 에너지소자 공정기술은 미래 에너지 산업을 이끌 인재에게 필수적인 공정 이해 기반의 전문성을 함양시키는 교과목이다. | |||||||||
| ESC3006 | 에너지인공지능설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | - | No | |
| 본 교과목은 인공지능 및 머신러닝 기술을 에너지 분야 전반에 적용하는 방법론을 포괄적으로 다룬다. 에너지 생산, 변환, 저장, 소비에 이르는 전 주기에서 AI 기반 접근법이 어떻게 활용되는지 학습하며, 이를 통해 에너지 시스템의 효율성 향상과 탄소중립 목표 달성에 기여할 수 있는 역량을 배양한다. 신재생에너지 예측, 에너지 저장 시스템 최적화, 스마트 그리드 운영, 건물 에너지 관리, 에너지 신소재 탐색 등 다양한 응용 사례를 탐구하고, 실제 에너지 데이터를 활용한 프로젝트를 수행한다. | |||||||||
| ESC3007 | 에너지통계열역학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | - | No | |
| 본 교과목은 고급 열역학 과정으로서 기초 열역학의 주요 개념인 자유에너지와 엔트로피에 대한 근원적인 이해를 목표로 한다. 특히, 물리 및 화학적 시스템의 원동력인 엔트로피를 통계적 열역학 관점으로 다룬다. 엔트로피에 관한 정확한 이해를 바탕으로 통계적 열역학 원리를 다양한 응용에 적용한다. 구체적 응용사례로써 상변태, 합금, 화학반응, 열기관, 및 반도체 도핑의 원리를 통계 열역학으로 분석한다. | |||||||||