교원인사정보시스템

① 초빙분야 개요
- AI시대에 필수적인 사고력 함양, 글쓰기와 스피치의 유기적 연계를 통한 통합적 의사소통 교육을 담당할 교원 초빙

② 지원자 요구 능력
- 인문학, 사회과학 분야 전공자로 의사소통 교육 관련 국내외 박사학위 소지자
- 박사학위 취득 후 3년 이상의 대학 글쓰기 또는 스피치 관련 강의 경력이 있는 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 학술적글쓰기
- 스피치와토론
- 글쓰기/스피치 통합 신규 교과

④ 기타 사항
- 미래 리터러시(Literacy) 교육 관련 연구자, 글쓰기/스피치 통합교육, AI접목 의사소통 교육 경력자 우대
- 사립학교 교원임용에 결격 사유가 없는 지원자

* 교육전담교원(年 18~24학점 담당)
* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요 : 격변하는 인문학 연구 환경 속에서 한국현대문학 연구는 한국 인문학의 창신을 주도해야할 막중한 상황에 있습니다. 성균관대학교 국어국문학과는 한국현대문학에 대한 깊이 있는 연구와 의욕적인 교육 성과를 바탕으로 국어국문학을 둘러싼 제도와 학문의 급속한 변화와 AI 전환에 함께 대응할 '디지털인문학' 분야의 연구자를 초빙하고자 합니다. 

② 지원자 요구 능력
1) 한국현대문학에 대한 고도의 전문성을 가지고, AI 시대에 선제적으로 대응하는 충실한 연구 및 교육 활동을 해온 '디지털인문학(한국현대문학)' 분야의 연구자.
2) 본 학과 및 BK21 교육연구단 핵심 주제인 '디지털한국어문학 트랙' 을 주도하며, 우리 대학의 전통을 창발적으로 잇는 새로운 국학연구와 융합적 인재 양성을 도모할 연구자. 
3) 선도적 연구와 후학들에 대한 애정을 함께 가지고 후속세대 양성에 함께 힘을 기울여 주실 분. 
4) 한국어교육, 비교문화, 글로컬문화콘텐츠, 동아시아학 등 운영 및 참여 전공, 연계전공/협동과정 운영에 적극적으로 참여해주실 분. 
5) 본 학과 및 단과대학, 인접 연구/교육 단위의 국내외 R&E 사업에 의욕과 성심을 가지고 임해주실 분

③ 임용 후 담당 교과목 : 인공지능시대의한국문학, 현대소설론, 한국어인공지능데이터과학, 디지털한국어문학연구방법론1-2, 한국현대문학데이터분석연구, 한국문학텍스트와네트워크분석연구, 현대문화론, 표상문화론 등 

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요: 우리 문헌정보학과는 정보의 수집, 조직, 활용 및 보존의 전과정에 걸친 이론과 실무에 대한 연구를 수행하고 있으며 학부 및 대학원 관련 교육과정을 운영하고 있습니다. 이번에 정보학 분야에서 뛰어난 업적을 가진 교원을 찾습니다. 각종 정보 및 데이터의 수집과 기술(記述), 이용자 조사, 서비스의 개발, 전달 그리고 평가와 관련된 교육 및 연구를 할 수 있는 전공자가 지원할 수 있습니다. 특히 인공지능(AI), 딥러닝과 같은 복잡한 모델의 판단을 사람이 이해할 수 있는 방식으로 설명하고 시스템의 신뢰성, 책임성을 높이는 접근 방법과 관련된 설명가능한 AI 분야 또는 다양한 사회 현상을 데이터로 이해하고 분석하는 소셜 인포매틱스 분야의 전문가를 찾습니다.

② 지원자 요구 능력
- 국내 혹은 국외 관련 분야 Ph.D 소지자 및 취득예정자
- 박사학위 취득예정자는 반드시 임용예정일 이전 학위취득 가능자
- 정보학 관련 분야의 연구 업적
- 정보학 분야의 혁신적인 교과과정을 개발, 시행할 수 있는 자
- 국제적 학술 및 교육 관련 교류를 활발하게 추진할 수 있는 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 정보학개론 
- 데이터마이닝실습, 소셜데이터실습, 인공지능개론 등

④ 기타 사항
- 2025년 QS 세계대학랭킹에서 문헌정보학 분야 43위를 달성하였으며, 전세계적인 정보학 분야 학과의 연합체인 iSchools에 가입하고 있음
- 수도권 대학 특성화 사업(iSchool 기반의 세계 최고 수준 데이터 전문가 양성 사업단)의 후속 사업 추진, 문헌정보학 분야 내실화 및 국제화를 위한 전임교원 충원 

* 임용예정일: 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
성균관대학교 정치외교학과에서는 정치사상과 과학기술 간의 관계를 폭넓게 탐구하며, 관련 분야에서 학문적 발전을 선도해 나갈 신임교원을 초빙하고자 합니다.
- 인공지능(AI), 바이오 등 다양한 현대 핵심 기술과 정치의 다양한 상호작용을 정치사상적 관점에서 연구하여 학문적 기여를 할 수 있는 분
- 융합 및 협동연구 환경에서 인접 학문 분야와의 교류를 통해 새로운 연구 영역을 개척할 수 있는 분

② 지원자 요구 능력
- 정치학 또는 관련 분야 Ph.D. 소지자
- 정치사상 분야의 탁월한 연구 능력 
- 정치사상 분야의 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자 
- 학제간 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 정치이데올로기론, 서구정치사상사, 정치사상과 과학기술 등

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
본 학과는 미디어를 단순한 기술적 매체를 넘어 문화적 의미와 사회적 관계를 형성하는 장으로 이해하는 학문적 관점을 바탕으로, 문화커뮤니케이션 분야의 교육 및 연구 역량을 강화하고자 한다. 문화커뮤니케이션 분야는 미디어커뮤니케이션학계에서 핵심적인 위치를 차지하며, 문화, 미디어, 사회 간 상호작용을 중심으로 다양한 커뮤니케이션 현상을 분석하는 영역이다. 최근에는 디지털 미디어 환경의 변화에 따라 해당 분야가 AI 기반 콘텐츠 환경, 데이터 기반 문화 분석, 디지털 플랫폼에서의 문화 생산·유통 및 수용 연구 등으로 빠르게 확장되고 있다. 이에 본 학과는 문화커뮤니케이션을 중심으로, 질적 및 혼합방법론 기반의 연구 역량을 갖추면서도 AI, 데이터, 디지털 플랫폼 등 변화하는 미디어 환경과 연계된 연구를 수행할 수 있는 전임교원을 초빙하여 학과의 학문적 균형과 융복합 연구 기반을 강화하고자 한다.

② 지원자 요구 능력
- 국내외 관련 분야 박사학위 소지자(문화커뮤니케이션, 미디어·커뮤니케이션 등)
- 문화커뮤니케이션 또는 문화콘텐츠·엔터테인먼트 분야에서 우수한 연구 업적을 보유한 자
- 질적 연구 또는 혼합방법론 기반의 연구 및 교육 수행 역량을 갖춘 자
- AI 기반 콘텐츠, 데이터 기반 문화 분석, 디지털 플랫폼 연구 등과 연계 가능한 연구 확장성을 갖춘 자
- 글로벌 연구 및 교육 환경에서 경쟁력을 갖추고 학과 및 대학 발전에 기여할 수 있는 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 문화커뮤니케이션 이론
- 엔터테인먼트 및 대중문화 연구
- AI 및 데이터 기반 미디어·문화 연구 관련 과목
- 질적 연구방법론 / 혼합방법론
- 디지털 플랫폼과 문화 콘텐츠 분석
- 기타 전공 및 대학원 심화 과목

④ 기타 사항
문화커뮤니케이션 분야의 이론적·방법론적 전문성을 바탕으로 데이터 기반 문화 분석, 디지털 플랫폼 연구 등으로 확장 가능한 연구 역량을 갖춘 인재를 초빙하여, 학과의 학문적 정체성과 교육 경쟁력을 강화하고자 한다. 나아가 본 채용은 대학의 발전 전략과 연계된 융복합 연구 클러스터 형성 및 대형 연구과제 유치, 국제 공동연구 확대에 기여함으로써, 학과 및 대학의 연구 경쟁력과 글로벌 위상을 제고하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다.

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
- 성균관대학교 심리학과에서는 산업 및 조직심리 분야의 연구, 교육, 사회공헌을 선도해 나갈 신임교원을 초빙하며, 특히 데이터 기반 과학적 인재평가 및 개발 연구를 주도할 분을 모시고자 합니다.
- AI, Data Science, Big Data 기반의 분석 방법을 활용하여 과학적 예측을 통한 직무분석, 수행평가 등 인사선발 및 개발 분야의 연구 패러다임을 이끄실 분
- 융합 및 협동연구 환경에서 산업 및 조직심리를 활발히 적용하여 실제 조직 문제 해결에 기여하실 분

② 지원자 요구 능력
- 심리학 박사학위 소지자(임용 예정일 이전까지 박사학위 수여 가능자 포함)
- 과학자-실무자 모형을 기반으로 연구하며 인사심리 및 조직행동/개발 분야에서 우수한 연구 역량을 지니신 분
- AI, Data Science, Big Data 등 데이터 기반 인사선발 연구 수행 경험 또는 잠재력을 갖춘 분 우대
박사학위 취득 후 5년 이내의 신진연구자 우대
- 다학제간 공동연구 및 산업체 협력을 통해 실제 인사 및 조직 문제 해결에 기여할 수 있는 분
- 본 학문 분야에서 글로벌 경쟁력을 갖추고 교육 및 연구 발전 가능성이 큰 분

③ 임용 후 담당 교과목
- 산업훈련
- 리더십진단평가
- 조직진단
- 경력개발
- 성장지향근무평가 등

④ 기타 사항
초빙된 교원은 성균관대학교 심리학과 소속으로, 학내 다양한 학문 분야 및 산업 현장과의 협력을 바탕으로 데이터 기반 인사선발 및 인재 평가 연구를 선도하고, AI 및 빅데이터 환경에서의 인간 행동 이해와 조직 적용에 기여할 것으로 기대합니다. 또한 학부 및 대학원 교육을 통해 이론과 데이터 기반 분석 역량을 겸비한 인재를 양성하고, 국내외 학계 및 산업과의 연계를 통해 학문적·실무적 파급력을 확장해 나갈 수 있는 분을 초빙하고자 합니다.

* 임용예정일: 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
성균관대학교 아동·청소년학과에서는 아동·청소년 연구를 중심으로, 디지털 미디어, 인권 및 법, 건강, 그리고 기타 다양한 신학문 분야를 기반으로 융합 연구를 수행하며, 이론과 방법론을 통합적으로 탐구할 수 있는 전문가를 초빙합니다. 특히 우수한 연구 실적과 관련 업적을 보유하고, 지속적이고 안정적인 수행 능력과 인재 양성에 대한 열의와 비전을 갖춘 분을 모시고자 합니다.

② 지원자 요구 능력
- 아동·청소년학 또는 관련 분야의 박사학위 소지자
- 최근 5년간 논문 실적 또는 관련 업적이 우수한 지원자
- 아동·청소년학 및 관련 융합 연구에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자
- 본 학문 분야의 영어 강의 가능한자
- 현장과 연계된 교육에 경쟁력을 갖춘자

③ 임용 후 담당 교과목
아동·청소년학을 기반으로 학부 및 대학원 과정의 강의 (예, 아동·청소년 디지털 콘텐츠 설계 및 제작; 아동·청소년 디지털 리터러시 교육; 아동·청소년과 인권 및 법의 이해; 아동·청소년 건강)

* 임용예정일: 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
본 학과는 데이터 기반의 문제 해결 능력을 갖춘 인재 양성을 목표로 하며, 특히 고차원 데이터 및 바이오·의료 분야에서 통계학의 역할이 급증함에 따라 관련 분야의 전문성을 한층 강화하고자 합니다. 이에 통계학의 근간이 되는 통계적 추론(Statistical Inference), 통계적 방법론(Statistical Methodology), 생물통계(Biostatistics) 분야에서 뛰어난 연구 및 교육 역량을 발휘할 우수한 인재를 초빙하고자 합니다.

② 지원자 요구 능력 및 자격 제한
- 통계학, 생물통계학 또는 관련 학문 분야 Ph.D. 소지자
- 통계적 추론, 통계적 방법론, 및 생물통계 분야에서 우수한 학술적 성과를 보유한 자
- 본 학문 분야의 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖추고, 최신 데이터(예: 머신러닝, 의료/뇌영상 데이터 등)를 활용한 융합 연구를 주도할 수 있는 자
- [지원 제한] 본교 교원 임용 쿼터 규정에 따라, 서울대학교 학사학위 소지자는 이번 초빙에 지원할 수 없음.

③ 임용 후 담당 교과목
- 통계학 핵심 교과목: 수리통계학, 회귀분석, 통계계산 등
- 초빙 분야 심화 교과목: 통계적 추론, 고급 통계적 방법론, 생물통계학 등

④ 기타 사항
본 학과는 국내 최고 수준의 통계학 교육 및 연구 환경을 갖추고 있습니다. 우수한 연구 역량과 교육 열정을 겸비한 인재를 초빙하여, 기존 연구진과의 학문적 시너지를 창출하고 학과의 발전과 성장을 함께 도모하고자 합니다.

* 임용예정일: 26학년도 2학기 또는 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
성균관대학교 물리학과는 물리학의 핵심 기초 분야인 입자물리, 핵물리, 천체물리 이론 분야에서 전임교원을 초빙하고자 한다. 본 분야는 자연의 근본 법칙을 탐구하는 이론물리학의 중심 영역으로서, 양자장론, 우주론, 핵천체물리, 강상호작용 이론 등 현대 물리학의 핵심 주제를 다루며 학과의 학문적 정체성과 연구 방향을 형성하는 데 중추적 역할을 한다. 특히 해당 분야는 학부 및 대학원 수준의 심화 이론 교육과 차세대 연구자 양성에 필수적이며, 실험 연구 그룹과의 긴밀한 협력을 통해 국제 공동연구 및 고임팩트 연구 성과 창출에도 중요한 기반을 제공한다. 최근 전임교원 감소로 인해 교육 및 연구 역량 유지에 어려움이 예상되는 상황에서, 본 초빙은 이론물리 교육·연구 기반을 안정적으로 강화하고 학과의 장기적 연구 경쟁력과 학문적 위상을 제고하기 위한 전략적 인력 확충의 일환이다.

② 지원자 요구 능력
지원자는 입자물리, 핵물리, 천체물리 이론 중 하나 이상의 분야에서 독립적인 연구 역량을 갖춘 연구자로서, 양자장론, 우주론, 강상호작용 이론, 핵천체물리 등 현대 이론물리학의 핵심 주제에 대한 깊이 있는 이해와 연구 성과를 보유한 분을 모시고자 한다. 국제적으로 인정받는 학술지에 우수한 연구 업적을 지속적으로 발표할 수 있는 잠재력과 함께, 대형 국제 공동연구 또는 학제 간 연구에 적극적으로 참여할 수 있는 연구 경쟁력을 갖춘 인재를 요구한다. 또한 기존 실험 연구 그룹과의 협력을 통해 이론과 실험을 연계한 연구를 수행하고, 새로운 연구 분야를 개척할 수 있는 창의성과 학문적 확장성을 갖춘 지원자를 기대한다.

아울러 지원자는 학부 및 대학원 교육에 헌신할 수 있는 교육 역량을 갖추고, 양자장론, 우주론 등 고급 이론 교과목을 체계적으로 강의할 수 있어야 한다. 학생 지도 및 연구 인력 양성에 적극적으로 참여하며, 우수 대학원생을 유치하고 차세대 이론물리 연구자를 양성하는 데 기여할 수 있어야 한다. 더불어 학과 내외 연구 협력 및 대형 연구과제 수주에 적극적으로 참여하여 학과의 연구 기반을 강화하고, 장기적으로는 학과의 국제적 연구 경쟁력과 학문적 위상 제고에 기여할 수 있는 인재를 요구한다.

③ 임용 후 담당 교과목
입자물리학, 핵물리학, 상대성이론, 천체물리학, 양자장론1, 양자장론2, 핵물리학1, 핵물리학2, 입자및핵물리실험1, 입자및핵물리실험2, 우주론, 초끈이론, 입자물리학1, 입자물리학2, 일반상대성이론, 핵반응론, 천체물리학, 상대론적 양자역학, 핵구조론 中 선택

④ 기타 사항
본 초빙은 성균관대학교 물리학과의 기초 이론 연구 역량을 강화하고 학문적 연속성을 확보하기 위한 중장기적 전략의 일환으로 추진된다. 임용된 교원은 입자·핵·천체물리 이론 분야의 교육 및 연구 전반에 적극적으로 참여하며, 학과 내 실험 및 타 이론 분야와의 협력을 통해 융합적 연구 환경 조성에 기여할 것으로 기대된다. 또한 국제 공동연구 참여 및 대형 연구과제 수행을 통해 학과의 연구 경쟁력 향상에 기여해야 하며, 교육과 연구의 균형 있는 발전을 바탕으로 학과 및 대학의 발전에 적극적으로 참여할 수 있어야 한다.

* 임용예정일: 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
- 지능형 생산 및 융합설계 분야는 기계공학 전공에서 필수적인 학문분야이며 첨단제조 및 로봇을 중심으로 반도체·디스플레이, 첨단모빌리티, 우주항공·해양, 이차전지 등 다양한 국가전략기술 분야에 밀접한 관련이 있어 그 수요와 중요성이 더욱 크게 부각됨
- 특히 최근 디지털전환을 넘어 AI전환(AX)시대로 접어들고 있는 상황과 세계 3대 AI강국을 지향하는 국가적 어젠다 측면에서 초지능AI, 피지컬AI, 생성형AI, 디지털 트윈 등 AI핵심기술을 생산 및 설계공학 분야에 접목함으로써 도메인 전문지식과 AI를 융합한 첨단 AX 기술 개발 및 인재양성이 매우 시급하게 요구되고 있어 관련 분야를 전공한 교원 1명을 채용하고자 함.

② 지원자 요구 능력
- 기계공학 관련 학과에서 AI연계 스마트 생산 및 설계 분야를 전공한 박사학위 소지자
- 생산 및 설계공학 분야에서 AI파운데이션모델, 피지컬AI, 생성형AI, 디지털트윈 등 인공지능전환(AX) 기술 개발 경험이 있는 우수한 지원자
- 최근 5년간 관련 분야 연구실적이 우수한 지원자
- 생산 및 설계공학 이론 및 실습 교육을 통한 인력양성이 가능한 자
- 영어강의 및 외국인 학생 논문지도가 가능한 지원자
- 사립학교 교원임용에 결격 사유가 없는 지원자

③ 임용 후 담당 교과목
- 생산공학
- 기계설계제작실습
- 기계공학도를 위한 인공지능입문
- 창의적융합디자인
- 설계 및 생산공학 특론
- 데이터기반 설계 및 생산

* 임용예정일: 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
성균관대학교 건축학과는 변화하는 사회·문화·도시 환경에 대응하여 건축계획 및 설계 분야의 핵심 역량을 강화하고자 함. 특히, 인간 중심의 공간 설계, 도시 맥락에 대한 이해, 그리고 건축의 공공성과 실천적 가치를 기반으로 미래지향적 설계 교육과 연구를 수행할 수 있는 전문가를 초빙하고자 함.
또한, 본 분야는 실무와 교육의 연계를 통해 설계 교육의 완성도를 높이고, 글로벌 건축 담론과 연계된 설계 역량을 강화하는 것을 목표로 함.

② 지원자 요구 능력
- 국내 또는 국외 건축사 자격 소지자 (*필수사항)
- 글로벌 건축 실무의 흐름에 대한 이해를 바탕으로 건축계획 및 설계 분야의 연구 및 교육 역량을 갖춘 자
- 창의적이고 미래지향적인 건축설계 교육을 선도할 수 있는 전문성을 보유한 자
- 실무 경험을 기반으로 설계 교육과 연구를 통합적으로 수행할 수 있는 자
- 실제 프로젝트 경험과 연계된 실천적 디자인 교육 모델을 제시하고 운영할 수 있는 자
- 건축학의 전통적 설계 교육을 확장하고, 글로벌 경쟁력을 갖춘 교육 및 연구 수행이 가능한 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 건축설계 스튜디오
- 건축계획 및 설계 방법론
- 건축 실무 및 설계 프로세스
- 국제 협력형 건축 디자인 워크숍
※ 학과 교육과정 개편 방향에 따라 교과목은 조정될 수 있음

④ 기타 사항
- 설계 교육의 질적 향상 및 스튜디오 교육 체계 강화에 기여할 수 있는 자
- 건축 실무 및 산업과의 연계를 통해 교육 및 연구 확장이 가능한 자
- 건축학교육 인증(KAAB) 기준에 부합하는 실무 중심 교육 수행이 가능한 자
- 국제 설계 워크숍 및 학술 활동에 적극 참여 가능한 자

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
성균관대 건축학과는 급속한 도시화, 기후 위기, 디지털 전환이라는 복합적 사회 변화에 대응하기 위해, 건축학의 전통적 설계 역량을 기반으로 첨단 기술과의 융합을 통한 ① 지속 가능성, ② 인공지능 및 디지털건축, ③ 재료 혁신 그리고 ④ 국제 협력에 중점을 두고 새로운 건축 패러다임을 구축하고자 함. 

② 지원자 요구 능력
- 국내외 건축학 또는 관련 분야 박사학위(Ph.D) 소지자 (*필수사항)
- 세계적인 건축 분야의 첨단화 흐름 및 AI·디지털 기반 건축계획 관련 연구 업적을 보유한 자
- 건축계획 분야를 중심으로 AI 첨단시설 인프라 및 융합 연구 수행이 가능한 자
- 건축학의 전통적 설계 교육을 확장하여 융합형 디자인 교육(Design + Technology + Data)을 체계적으로 수행할 수 있는 자
- 건축계획 분야에서 미래 융합적 건축 방향을 선도할 수 있는 연구 및 교육 역량을 갖춘 자
- 본 학문 분야의 융합 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 공간컴퓨팅 기반 디지털 건축설계 스튜디오
- 첨단 디지털 건축 디자인 테크놀로지
- 데이터 기반 공간 분석 및 시뮬레이션
- 건축-AI-XR 융합 이론 및 응용
- 국제 협력형 건축 디자인 워크숍
※ 학과 교육과정 개편 방향에 따라 교과목은 조정될 수 있음

④ 기타 사항
- AI 기반 설계 및 디지털 건축 관련 연구실 구축 및 학과 내 융합연구 활성화에 기여할 수 있는 자
- BK21, NRF 등 대형 연구과제 수주 및 국제 공동연구 수행 역량을 갖춘 자
- 건축교육의 디지털 전환 및 미래형 설계교육 모델 구축에 기여할 수 있는 자

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
신소재공학에서 새롭게 성장하는 핵심분야인 재료물성과 재료분석에 관한 전문지식과 풍부한 연구경험을 보유한 우수한 인재를 모시고자 합니다. 재료물성과 재료분석 분야는 반도체/디스플레이/양자컴퓨팅과 깊이 관련되어 있으며, 산업발전에 근간이 되는 공학분야로서 최근 반도체, 디스플레이, 양자컴퓨팅 등 새로운 기술과 산업을 이끌 중요한 핵심분야입니다. 반도체/디스플레이/양자컴퓨팅 관련 재료물성 연구와 차세대 전자현미경 및 열물성 측정 기술을 포함하는 재료분석 기술 등의 분야에 다양한 연구 경험을 보유한 우수 인재를 모시고자 합니다.

② 지원자 요구 능력
- 다음의 분야 중 하나 또는 그 이상의 연구 개발 영역에서 풍부한 연구 경험과 아이디어를 가진 자
  : 신물질 개발 관련 재료물성 및 재료분석 기술, 차세대 전자현미경, 열물성 측정 기술
- 채용 분야에서의 연구력 수준이 향후 국내 최우수 및 세계적 표준에 접근할 가능성이 높은 역량을 갖춘 자 
- 학부 내 교원들과의 협동연구는 물론 대외적인 공동연구를 이끌 수 있는 역량을 갖춘 자 
- 초빙분야의 기초/응용 전공지식과 연구 경험이 풍부하여 학부 및 대학원생의 교육과 연구지도 능력이 뛰어난 자

③ 임용 후 담당 교과목
신소재공학개론, 결정구조및X선회절 등 지원자의 전공을 고려한 재료공학 기초 및 응용 교과목 배정 예정

④ 기타 사항
교육과 연구 양면에서 열정을 가지고 후학 양성에 힘써주실 분을 모십니다.

* 임용예정일: 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
본 화학공학부에서는 학부의 균형발전 및 연구/교육의 내실화를 위하여 지능형 화학공정 및 소재 분야의 전문가가 필요하며, 특히 최근 산업체에서 전문인력 양성 요구가 많은 지능형 화학공정 및 소재 분야에서 교육 및 연구에서 우수한 역량을 지니는 전임 교원의 확보를 위해 우수한 인재를 초빙하고자 합니다.

② 지원자 요구 능력
- 화학공학 관련 분야 Ph.D. 소지자로써 지능형 화학공정 및 소재 분야에서 탁월한 업적을 보유하시고 영어 강의 가능하신 분

③ 임용 후 담당 교과목
- 화공물리화학
- 화공유기화학
- 화공열및물질전달
- 화공유체역학

* 임용예정일: 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
양자정보공학 분야는 최근 전 세계적인 투자와 기술발전을 통해 급격히 성장하고 있으며 기초과학을 넘어 공학과 산업의 영역으로 들어오고 있습니다. 성균관대학교에 2025년 설립된 양자정보공학과는 양자컴퓨팅을 중심으로 양자정보공학의 전 분야를 포괄하며, 특히 양자기술의 실현을 위한 공학적 접근을 통하여 우수한 미래인재를 육성하는 것을 목표로 합니다. 본 학과는 양자정보과학기술 전 분야를 모두 중요하게 다루며 기초부터 응용까지 전 주기에 걸쳐 체계적인 연구와 교육을 병행합니다. 또한 학교 차원의 수월성 확보를 위한 전략적인 교원 충원을 추진하고 있습니다. 특히 이번 전임교원 초빙에서는 양자기술 실현을 위한 핵심축인 반도체 및 고체소자 기반 양자지원기술과 관련된 분야의 최고 전문가를 모시고자 합니다.

② 지원자 요구 능력
- 관련 분야 박사학위 소지자
- 양자기술 및 이를 구현하기 위한 관련 분야 세계적인 연구업적 소지자
- 반도체 및 고체소자 기반 양자지원기술과 그 관련 양자정보공학 분야에서 체계적인 전문 교육이 가능한 자
- 반도체 및 고체소자 기반 양자지원기술 분야에서 독창적 연구를 수행하며 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있는 자
- 양자기술의 실현을 위한 공학적 혁신을 선도할 수 있는 자
- 다학제 성격이고 신생분야인 양자정보공학에서 교육 및 연구발전 가능성이 큰 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 양자하드웨어 개론
- 반도체 및 양자소자 1,2
- 양자제어 설계 및 실습
- 양자제어공학
- 전자회로

④ 기타 사항
성균관대학교 양자정보공학과는 국내 최초의 설립된 학부과정 양자전공 학과로서, 양자컴퓨터를 중심으로 양자기술 전 분야에서 세계 최고 수준의 체계적인 양자과학기술 교육을 지향합니다. 또한 세계 최고 수준의 연구인프라를 갖추고 있으며, 이를 바탕으로 산학연이 함께하는 미래지향적 양자기술에 도전하는 전략적인 팀워크를 구성할 계획입니다. 저희 학과에서는 비전을 공유하면서 세계를 선도할 양자기술분야 연구와 미래인재 육성을 함께할 전문가를 모시고자 합니다.

* 임용예정일: 26학년도 2학기 또는 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
양자정보공학 분야는 최근 전 세계적인 투자와 기술발전을 통해 급격히 성장하고 있으며 기초과학을 넘어 공학과 산업의 영역으로 들어오고 있습니다. 성균관대학교에 2025년 설립된 양자정보공학과는 양자컴퓨팅을 중심으로 양자정보공학의 전 분야를 포괄하며, 특히 양자기술의 실현을 위한 공학적 접근을 통하여 우수한 미래인재를 육성하는 것을 목표로 합니다. 본 학과는 양자정보과학기술 전 분야를 모두 중요하게 다루며 기초부터 응용까지 전 주기에 걸쳐 체계적인 연구와 교육을 병행합니다. 또한 학교 차원의 수월성 확보를 위한 전략적인 교원 충원을 추진하고 있습니다. 특히 이번 전임교원 초빙에서는 양자기술 실현의 핵심축인 양자광집적소자 및 점결함 집적소자 기반 양자기술과 관련된 분야의 최고 전문가를 모시고자 합니다.

② 지원자 요구 능력
- 관련 분야 박사학위 소지자
- 양자기술 및 이를 구현하기 위한 관련 분야 세계적인 연구업적 소지자
- 양자 광집적소자 기술 및 양자 점결함 집적소자 기술과 그 관련 분야에서 체계적인 전문 교육이 가능한 자
- 양자 광집적소자 및 양자 점결함 집적소자 기반 양자기술 분야에서 독창적 연구를 수행하며 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있는 자
- 양자기술의 실현을 위한 공학적 혁신을 선도할 수 있는 자
- 다학제 성격이고 신생분야인 양자정보공학에서 교육 및 연구발전 가능성이 큰 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 양자하드웨어 개론
- 반도체 및 양자소자 1,2
- 광학 기초 및 레이저
- 양자광학
- 양자 공정 실험
- 양자광학 실험

④ 기타 사항
성균관대학교 양자정보공학과는 국내 최초의 설립된 학부과정 양자전공 학과로서, 양자컴퓨터를 중심으로 양자기술 전 분야에서 세계 최고 수준의 체계적인 양자과학기술 교육을 지향합니다. 또한 세계 최고 수준의 연구인프라를 갖추고 있으며, 이를 바탕으로 산학연이 함께하는 미래지향적 양자기술에 도전하는 전략적인 팀워크를 구성할 계획입니다. 저희 학과에서는 비전을 공유하면서 세계를 선도할 양자기술분야 연구와 미래인재 육성을 함께할 전문가를 모시고자 합니다. 

* 임용예정일: 26학년도 2학기 또는 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
본 초빙분야는 환자 중심의 안전하고 효과적인 약물치료를 제공하기 위해 최적의 약물요법을 설계하고 적용하는 약학의 전문 분야입니다. 보건의료인재 양성을 위한 약료서비스 및 의약품 적정 사용 관리 등 약사의 임상 업무를 교육하고, 약보건의료 빅데이터를 활용한 의약품 유효성 및 안전성 근거 생성에 관한 약물치료 연구를 주도할 역량 있는 교수를 모집합니다.

② 지원자 요구 능력
- 관련 분야 Ph.D 소지자
- 임상약학 전문가로 혁신적 연구 수행으로 세계적 연구성과 창출이 가능한 자
- 임상약학 분야의 포괄적, 융합적, 체계적인 전문교육이 가능한 자
- 실무실습 교육과정 운영 가능자
- 국제어 강의가 가능한 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 약물치료학, 임상빅데이터, 의약학통계, 임상실무실습 등

④ 기타 사항
- 약사면허소지자 또는 Pharm. D. 학위 소지자 우대
- 글로벌 공동연구 수행 경험 보유자 우대
- 보건의료 빅데이터 분석 경험 보유자 우대

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
본 학과는 바이오신약 개발 전주기(타깃 발굴–비임상–임상–규제과학)를 선도할 융합형 인재 양성을 목표로 하며, 특히 면역학 기반 치료제 개발 역량 강화를 핵심 전략 분야로 설정하고 있습니다. 면역치료학은 항체치료제, 면역관문억제제, 세포치료제(CAR-T, TCR-T), 면역조절제 등 차세대 바이오신약 개발의 중심 분야로, 암, 자가면역질환 및 감염질환 등 다양한 질환에서 혁신적 치료 패러다임을 제시하고 있습니다. 본 학과는 면역학 기초 이론부터 면역치료제 설계에 이르는 최신 연구를 주도할 역량 있는 교수를 모집합니다.

② 지원자 요구 능력
- 관련 분야 Ph.D 소지자
- 면역치료학 및 면역학 전문가로 혁신적 연구 수행으로 세계적 연구성과 창출이 가능한 자
- 면역학 및 면역치료학 분야의 포괄적, 융합적, 체계적인 전문교육이 가능한 자
- 국제어 강의가 가능한 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 면역학, 면역치료학 등

④ 기타 사항
- 약학전공 및 약사 면허 소지 여부 무관

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
- 식의약소재와 생명공학기술을 이용해 식품 및 바이오 산업에 적용 가능한 바이오센서 또는 식의약소재 분야의 우수한 연구업적과 학과 교육에 열의를 가진 후보자를 초빙하고자 합니다.

② 지원자 요구 능력
- 박사학위 소지자
- 바이오센서 또는 식의약소재 분야의 연구업적이 탁월한 자
- 식품생명공학전공의 포괄적, 융합적, 체계적 전문교육이 가능한 자
- 본 학문분야의 혁신적이며 융합적인 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 식품공학, 식품위생학, 기능성식품학 중 선택
- 식품생명공학 관련 학부 및 대학원 신규 교과목
- 담당 교과목의 영어강의 수행

④ 기타 사항
- 식품생명공학과는 바이오센서 또는 식의약소재 분야 전공자 및 관련 분야 연구자로서 우수 연구업적과 글로벌 경쟁력을 보유하고 학과 교육 및 학생지도에 열정을 가진 분을 초빙하여 함께 발전하고자 합니다.

* 임용예정일: 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
해부학은 인체의 구조와 공간적 관계를 기반으로 정상 및 병적 상태를 이해하고, 이러한 지식이 임상의학에서의 의사결정과 술기 수행, 각종 진단적 검사 결과의 해석에 어떻게 적용되는가를 교육하고 연구하는 분야로서 의학교육의 핵심적 역할을 담당하고 있습니다. 특히 육안해부학은 의과대학 학부생을 대상으로 카데바 기반 실습과 통합적 교육을 통해 해부학적 지식을 조직학·발생학·병리학과 연계하여 이해하고, 이를 실제 임상 상황에 적용할 수 있는 역량을 함양시키는 분야입니다. 이러한 해부학 교육은 인체의 정상 구조에 대한 지식을 바탕으로 침습적 술기의 안전성과 환자 진료의 정확성을 높이는 데 기여할 뿐만 아니라, 의료인의 윤리의식과 전문가로서의 정체성 형성에도 중요한 기반이 됩니다. 성균관대학교 의과대학에서는 이러한 교육 역량을 갖추고, 기초의학 및 임상의학 전반에 활용 가능한 해부학 연구를 수행할 수 있는 전임교원을 초빙하고자 합니다.

② 지원자 요구 능력
필수: M.D. 또는 관련 분야 Ph.D. 소지자 (국내 혹은 국외)
          의과대학 등 학부생 대상의 육안해부학 이론과 실습 교육 경험이 있는 자
          육안해부학 또는 체질인류학 분야의 연구업적을 갖춘 자
우대: 해부학 관련 학위 소유자(학위명 또는 학위주제로 확인할 수 있어야 함)
          의사 면허 소지자
          의과대학 등 학부생 대상의 신경해부학/조직학 이론과 실습 교육 경험이 있는 자

③ 임용 후 담당 교과목
인체의 구조와 발생(학부)
인체의 미세구조와 기능(학부)
신경계구조(학부)

④ 기타 사항
담당 교과목 내 이론 및 실습 모두 참여

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
성균관대학교 지능형정밀헬스케어융합전공 (Joint: 글로벌바이오메디컬공학과)에서 인공지능 기반 바이오메디컬응용 분야(하드웨어, 소프트웨어 전반), 특히 바이오 의료분야 응용이 가능한 분으로 세계적인 연구를 선도해 나갈 신임교원을 초빙하고 있습니다.
- 독창적인 연구 주제와 탁월한 연구 역량을 지니신 분
- 융합 및 공동연구시대에 맞춰 인공지능 기반 바이오메디컬 응용 분야 (예시: Brain-Machine-Interface, Multi-Modal Big Data Analysis, Physical AI 등)를 연구하고, 타 분야와 융합하여 새로운 연구 분야를 개척하실 분

② 지원자 요구 능력
- 관련 연구 분야 박사학위 소지자 (박사 경력 무관)
- 관련 분야에 우수한 연구 업적을 보이며 독창적/독립적인 연구를 수행할 수 있는 분
- 다학제간 공동 연구, 산업체 협력 및 중개연구 등에 크게 기여할 수 있는 분
- 본 학문 분야의 융합 연구에 대한 글로벌 경쟁력을 갖추고 교육 및 연구 발전 가능성이 큰 분

③ 임용 후 담당 교과목
- 인공지능, 바이오메디컬 응용 과목 (예시: Brain-Machine-Interface, Data Science, Physical AI 등)

④ 기타 사항
- 초빙된 교원은 성균관대학교 글로벌바이오메디컬공학과와 joint appointment로 교육 및 연구를 열정적으로 진행하실 분을 초빙하여 함께 발전해 나가고자 합니다.

※ Joint Appointment (글로벌바이오메디컬공학과)
* 글로벌바이오메디컬공학과 겸직
* 임용예정일: 27학년도 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
응용AI융합학부 AI융합운영전공에서 운영하는 판매관리/마케팅 전공과목들의 강의가 가능하신 교육전담 전임교원을 초빙합니다.

② 지원자 요구 능력
- 국내 혹은 국외 판매관리/마케팅 또는 관련 분야 Ph.D 소지자
- 판매관리/마케팅 전반의 전문적 지식을 바탕으로 전문 교육이 가능한 자
- 판매관리/마케팅 지식과 데이터 과학의 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
- 본 학문 분야의 융합 및 인재 교육에 대한 경쟁력을 갖춘 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 마케팅데이터 애널리틱스
- 디지털마케팅과 인텔리젼스
- 인공지능과 마케팅
- 마케팅관리 등

④ 기타 사항
본 학부의 AI융합운영전공은 경영학 기반을 바탕으로 AI 융합 디지털 혁신 인재 양성을 목적으로 하는바, 애널리틱스 기반의 현업 적용 경험이 있으신 분 우대합니다.
재직자 대상 수업 특성상 강의실 수업은 주로 야간과 주말에 편성될 예정임을 참고하여 주시기바랍니다.

* 교육전담교원(年 18~24학점 담당)
* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
응용AI융합학부 산업인공지능전공에서 운영하는 인공지능 및 기계학습 관련 전공과목들의 강의가 가능하신 교육전담 전임교원을 초빙합니다.

② 지원자 요구 능력
- 국내 혹은 국외 인공지능 및 기계학습 또는 관련 분야 Ph.D 소지자
- 인공지능 및 기계학습 전반의 전문적 지식을 바탕으로 전문 교육이 가능한 자
- 본 학분 분야의 기초 이론 및 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
- 재직자 전형에 대한 이해를 바탕으로 재직자의 눈높이에 맞게 교육이 가능한 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 자료구조와알고리즘
- 데이터베이스
- 생성형AI
- 최적화이론
- AI를위한수학

④ 기타 사항
- 본 학부는 재직자 전형으로 위 교과목을 비롯한 인공지능 관련 과목을 재직자의 눈높이 맞게 강의해주실 분, 인공지능 관련 연구과제를 수주하고 수행한 경험이 있는 분을 우대합니다. 
- 근무지는 성균관대학교 자연과학캠퍼스(수원 소재)이며, 재직자 대상 수업 특성상 강의실 수업은 주로 자연과학캠퍼스(수원)에서 야간과 주말에 편성될 예정임을 참고하여 주시기 바랍니다.

* 교육전담교원(年 18~24학점 담당)
* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
인공지능(AI) 기반의 초지능화 및 사용자 중심 스마트 헬스케어 패러다임이 가속화됨에 따라, 데이터 처리의 물리적 한계를 극복하기 위한 고성능 광집적회로(PIC)기술과 인간의 감각·신경 기능을 모방 및 확장하는 차세대 광-바이오 인터페이스 기술이 핵심 전략 분야로 대두되고 있음. 이에 본 학과는 저전력 연산 및 초고대역폭 전송을 위한 포토닉 컴퓨팅/광 인터커넥트 기술, 신개념의 나노 포토닉스 소재 및 구조제어 기술을 활용한 빛-전기 신경자극, 액체 금속 및 소프트 재료 등 신개념 소재를 활용한 바이오 복원, 광유전학적 신경 조절, 웨어러블/임플란터블 광소자, 바이오 복원 등 고부가가치 미래 원천기술을 선도할 우수한 연구자이자 교육자를 초빙하고자 함

② 지원자 요구 능력
- 관련 분야 박사(Ph.D.)학위 소지자
- 세부전문분야: 나노 포토닉스, 실리콘 포토닉스, 광집적 회로(PIC), 광-바이오 융합소자, 바이오 포토닉스, 유연 광전소자, 신경 인터페이스용 광소자, 차세대 디스플레이 및 고감도 광센서 등

③ 임용 후 담당 교과목
- 나노 포토닉스, 포토닉 컴퓨팅, 포토닉 집적회로, 바이오 포토닉스 개론, 광전소자 공학 등

④ 기타 사항
- 나노 포토닉 소자·회로·시스템 및 바이오-메디컬 응용 분야의 우수 연구 실적(국제 저명 학술지 논문, 특허, 산학·국책과제, 기술이전 등) 보유자 우대
- 산업체 연구소 대학 등 관련 경력 전문성 인정 및 고려

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
본 학과는 임상연구 설계, 근거 생성, 효과 평가, 실행 및 확산 연구를 통합하여 새로운 보건의료 기술과 의료서비스가 실제 의료현장에서 효과적으로 적용되고 확산될 수 있도록 하는 교육·연구 허브를 지향한다.
이를 위해 Clinical Research Design, Real-world Evidence, Pragmatic Clinical Trials, Health Services and Outcomes Research, Implementation Science 등을 통합한 학제적 연구 및 교육 체계를 구축하고 있다. 본 초빙 분야는 AI, Digital Health, Software as a Medical Device(SaMD), Digital Therapeutics(DTx), 의료기기 및 데이터 기반 의료기술 등 다양한 Health Technology의 임상 근거 생성, 효과 평가, 실제 의료현장에서의 적용 및 확산 전략을 과학적으로 설계·검증하는 연구자를 초빙하고자 한다. 특히 real-world setting에서의 근거 생성, 임상 및 보건의료 시스템 내 도입 전략, 실행 및 확산 연구, 효과성 및 비용효과성 평가 등을 수행하여 보건의료 기술 혁신이 실제 의료체계와 정책 및 산업 현장에서 활용될 수 있도록 하는 연구를 수행할 수 있는 전문 교원을 초빙하고자 한다.

② 지원자 요구 능력
[필수 요건]
- 관련 분야(보건학, 의학, 임상연구, 역학, 보건의료정보학, 사회과학, 산업공학, Implementation Science, Health Services Research, Outcomes Research 등) 박사학위 소지자
- Clinical research design, real-world evidence, pragmatic clinical trials, health services/outcomes research, program evaluation, 또는 Implementation Science(Dissemination & Implementation) 관련 연구 실적 보유자
- 보건의료 또는 헬스케어 기술(예: AI, Digital Health, SaMD, DTx, 의료기기, 데이터 기반 의료기술 등)의 임상 평가, 근거 생성, 적용 또는 확산 연구 경험 보유자
- 학부 및 대학원 강의 가능자 (영어 강의 가능자 우대)
- 외부 연구비 획득 역량 및 다학제 기반 연구 수행 경험 보유자
- 대학의 교육·연구·산학협력 비전에 부합하는 인재
[우대 요건]
- 보건의료 기술 또는 디지털 헬스 개입의 임상 평가, real-world evidence 연구, pragmatic clinical trial 또는 program evaluation 연구 경험 보유자
- Implementation Science 관련 프레임워크(CFIR, RE-AIM, PRECEDE-PROCEED 등) 활용 연구 경험 보유자
- 의료기술 평가, 보건의료 정책 연구, health services research, comparative effectiveness research 등 관련 연구 경험 보유자
- 국내외 공공·민간 연구과제 수주 또는 연구책임자 경험 보유자
- 의료기관, 기업, 정부기관 등과의 다학제 협력 연구 경험 보유자
- 국제 공동연구 수행 또는 해외 연구기관 연계 경험 보유자
- Implementation Science, Health Services Research, Digital Health, Medical AI 등 관련 학회 활동 또는 전문 네트워크 보유자

③ 임용 후 담당 교과목
- 실행과학 개론 / Introduction to Implementation Science
- 신의료기술의 임상 적용 및 확산 전략 / Clinical Adoption and Scale-up of Future Health Technologies
- 보건의료시스템을 위한 실용 연구 / Pragmatic Clinical Research for Healthcare Systems
※ 영어 강의 가능자의 경우 국제 과정 교과목 담당 가능

④ 기타 사항
- 본 분야는 공학, 의학, 보건학 및 정책 분야를 연결하여 새로운 보건의료 기술, 의료서비스 및 중재가 실제 의료현장과 보건의료시스템에서 적용되고 확산될 수 있도록 근거 생성, 평가 및 실행 연구를 수행하는 학제 간 융합 연구 분야임.
- 병원, 산업체, 공공기관 등과의 협력 연구를 통해 보건의료 기술, 의료서비스, 프로그램 및 정책의 실제 의료환경(real-world setting)에서의 근거 생성(real-world evidence), 효과 평가, 의료시스템 내 도입(adoption), 실행(implementation), 확산(scale-up) 및 정착(sustainability)에 이르는 전 과정에 대한 연구를 수행하고 외부 연구과제 수주에 참여할 것을 권장함.
- 보건의료 기술 및 중재의 실제 적용과 의료시스템 개선을 위한 프로젝트 기반 연구(Project-Based Research)를 수행하며, 다양한 분야 연구자 및 기관 간 협력 연구를 기획·조정하는 bridge 및 communicator 역할을 수행하고 학과의 연구 허브 기능 강화에 기여할 것을 기대함.
- 다학제 협력 연구 환경을 적극 지원하며, 국내외 연구기관, 의료기관, 공공기관 및 산업체와의 협력 연구 및 네트워크 구축을 장려함.
- 기타 세부 사항은 채용 공고 및 관련 내규를 따름.

* 임용예정일: 26학년도 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)