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전공소개 및 교육과정

유아교육.보육전공

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CLA7101 AI를활용한언어데이터연구방법론 1 2 전공 학사/석사/박사 문과대학 일반대학원 Yes
본 교과목(AI를 활용한 언어 데이터 연구방법론, AI-Assisted Research Methods for Linguistic Data)은 언어 데이터를 활용한 연구를 수행하고자 하는 학생을 대상으로, 연구 주제 탐색부터 데이터 수집·전처리·실험·시각화·논문 작성까지 실제 연구 전 과정을 생성형 AI 및 다양한 보조 도구와 함께 단계별로 실습하는 학석박 공통 교과목이다. 본 교과목 이수 후 수강생은 언어 데이터 연구의 전 과정을 독립적으로 수행할 수 있을 뿐 아니라, 각 단계에 적합한 다양한 AI 도구를 효율적으로 활용하고 그 결과물을 비판적으로 검토하여 연구에 주체적으로 활용하는 역량을 갖추게 된다.
ECEC001 유아교육론 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 유아교육에 대한 전반적인 이해를 높이고, 유아교육의 이론적, 심리학적 기초를 학습하여 유아교육이 현대사회에 미치는 중요성을 인식하고자 한다.
ECEC002 영유아발달 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 영유아의 정서, 언어, 신체적 발달 과정과 각 시기의 중요한 변화를 살펴보며, 영유아가 시간의 흐름에 따라 건강한 인격체로 나아가기 위해 필요한 자질을 학습하고자 한다.
ECEC003 유아교육과정 2 4 전공 석사 1-5 Yes
본 강좌에서는 유아교육과정의 이론적 내용부터 현장의 실제적인 지식까지 폭 넓은 범위를 학습함으로써 유아가 창의적이고 건강하게 발달할 수 있도록 돕는 전문적 능력을 함양시키고자 한다.
ECEC004 특수유아교육 2 4 전공 석사 1-5 Yes
본 강좌에서는 특수유아를 위한 교육방법론, 특수아동 행동 등을 관찰하며 특수아에 대한 현장적이고 유용한 지식을 높이고자 한다.
ECEC005 유아놀이이론및교육 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 유아 놀이에 대한 기초적인 이론을 학습하고, 놀이가 유아에게 갖는 중요성을 인식하여 영유아를 바람직한 방향으로 놀이지도할 수 있는 역량을 기르고자 한다.
ECEC006 부모자녀관계세미나 2 4 전공 석사 1-5 Yes
본 강좌에서는 부모와 자녀의 바람직한 관계 형성을 위한 방법을 학습하고, 부모의 역할에 따라 자녀에게 나타나는 특징을 관찰하며 부모역할의 중요성을 숙지하고자 한다.
ECEC007 유아교육기관운영관리 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 유아교육기관의 시설 및 장비 관리, 인적 자원 관리 등 전반적인 운영 원리를 자세하게 살펴보며, 유아교육기관운영이 갖는 중요성을 이해하고자 한다.
ECEC008 유아정신건강 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 유아의 정신적 건강의 중요성을 인식하고, 정신건강의 구성개념, 정신건강의 종류 와 개선 방향에 대해 학습하고자 한다.
ECEC009 영유아교육및보육프로그램연구 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 영유아의 교육과 보육을 위한 프로그램 구성에 사용되는 연구방법과 이론을 학습하고, 영유아 관찰을 기반으로 한 연구를 통해 실무에서 적용 가능한 프로그램 개발을 위한 자질을 높이는 것이 목표이다.
ECEC010 유아STEAM교육 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 과학적인 STEAM 프로그램을 사용하여 유아의 문제해결 능력과 소통 능력을 기르고, 다양한 효과적인 교육 방법을 위한 이론들을 익히고자 한다.
ECEC011 유아교육및보육정책 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 교육 및 보육 정책의 행정 시스템과 제도의 역사적 배경을 학습하여, 다양한 교육 정책을 통해 유아에게 적합한 프로그램을 적용하는 능력을 기르고자 한다.
ECEC012 유아및가족상담 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 유아와 가족 상호 관계의 중요성을 인식하고, 아동과 가족 상담 이론 및 상담 기법, 상담 과정에 필요한 실무적인 지식을 학습하는 것을 목표로 한다.
ECEC013 유아인지교육세미나 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 유아의 보편적인 인지 발달 과정에 대해 이해하고, 유아 인지의 개념, 인지에 영향을 미치는 다양한 환경적 요인에 대해 관찰하며 유아의 인지를 바람직한 방향으로 교육하는 역량을 높이고자 한다.
ECEC014 특수유아교구교재연구 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 특수유아를 위한 교구와 교재에 대한 필요성을 인식하고, 실제로 교구과 교재를 고안해보는 과정을 통해 활용도가 높은 교구교재 개발을 위한 지식을 습득하고자 한다.
ECEC015 유아연구방법론 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 유아연구에서 필요한 방법론을 학습하고, 이 방법론을 토대로 실제로 연구를 설계하는 과정을 통해 연구방법 이론에 대한 이해도를 높이고자 한다.
ECEC016 유아스마트매체연구 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 스마트매체가 유아에게 미치는 영향을 인식하고, 유아가 바람직한 방향으로 스마트매체에 몰입할 수 있도록 지도하기 위한 방법론을 적용하여 연구설계를 진행하고자 한다.
ECEC017 유아예술교육 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 미술, 음악, 문학을 포함한 예술이 유아기 발달에서 차지하는 영향력을 인식하고, 유아가 효과적으로 예술 도구를 다루어 정서적 표현력과 창의성을 발휘할 수 있도록 돕는 데 목표를 두고자 한다.
ECEC018 사회정서발달프로그램 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 아동의 신체적, 정서적, 도덕적 정서가 어떠한 과정을 거쳐 발달되는 지 살펴보고, 이 과정에 영향을 미치는 환경적 물리적 요인을 파악하여 아동 발달 과정에 부정적인 영향을 미치는 문제를 해결할 수 있는 역량을 갖추고자 한다.
ECEC019 다문화유아교육및가족 2 4 전공 석사 1-5 Yes
본 강좌에서는 다문화 가정에서 성장하는 유아가 사회에 잘 적응하도록 돕는 교육론을 습득하고, 다문화 가족이 유아의 건강한 성장을 위해 갖춰야 하는 구체적인 태도, 지식에 대해 학습하고자 한다.
ECEC020 유아교육산업윤리및동향 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 유아 산업에서 가줘야 하는 도덕적 자질, 윤리적 의식을 함양하고 앞으로 유아 산업 시스템에서 갖춰야 할 바람직한 방향성에 대해 논의하고자 한다.
ECEC021 장애아동세미나 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 장애 아동이 갖는 특수한 신체적, 정신적 특징에 대해 이해하고, 장애 아동이 사회에서 잘 적응할 수 있도록 정서적, 환경적으로 지원하는 방법에 대해 의논하고자 한다.
ECEC022 유아창의성교육 2 4 전공 석사 1-5 Yes
본 강좌에서는 유아의 발달 과정에서 창의적인 능력을 함양하는 것이 갖는 중요성을 인식하고, 적합한 교육론을 통해 현장 유아들의 창의성을 제고할 역량을 갖추고자 한다.
ECEC023 유아영재교육 2 4 전공 석사 1-5 Yes
본 강좌에서는 유아가 가진 인성적, 리더십적, 창의적 역량을 초기에 발견하여 뛰어난 영재로 육성하는데 도움을 주는 교육법에 대해 배우고자 한다.
ECEC024 유아창의성프로그램세미나 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌에서는 국가적으로 관심이 높아지는 유아의 창의성 개발을 위한 프로그램 구성 방법에 대해 이해하고, 유아의 창의성 개발에 필요한 다양한 환경적 요소를 관찰하고자 한다.
ECEC025 교직원전문성과윤리 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌는 교직원의 역량과 전문성에 대한 기본적 지식을 학습하고, 교직원, 유아 간의 윤리적 태도에 대해 살펴본다.
ECEC026 영유아관찰및실습 2 4 전공 석사 1-5 - No
본 강좌는 실습 과목으로써 현장에서 다양한 방법론을 활용하여 유아의 행동을 관찰하는 법을 익히고, 행동의 원인을 파악하는 분석력을 기르는 데 목표를 둔다.
USS7001 AI시대의사회과학 1 2 전공 학사/석사/박사 1 사회과학대학 일반대학원 Yes
이 교과목은 인공지능과 디지털 기술의 발전으로 변화하는 사회과학의 학습 및 연구 환경에 학생들이 어떻게 적응할 것인지를 다룬다. 다양한 사회과학 자료를 분석하는 데 활용되는 머신러닝, 자연어처리, 생성형 AI의 기본 원리와 적용 방식을 소개하고, 이러한 기술이 사회과학의 질문 설정과 연구 방법을 어떻게 변화시키는지 살펴본다. 복잡한 수학이나 프로그래밍보다 AI가 제시한 결과를 해석하고 그 가능성과 한계를 판단하는 능력에 초점을 두며, 편향, 공정성, 개인정보 보호, 책임성과 같은 사회적·윤리적 쟁점도 함께 검토한다. 이를 통해 학생들이 AI를 무비판적으로 수용하거나 회피하지 않고 자신의 전공 지식과 결합하여 주도적이고 비판적으로 활용할 수 있는 기초 역량을 기르는 것을 목표로 한다.