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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CLA7101 | AI를활용한언어데이터연구방법론 | 1 | 2 | 전공 | 학사/석사/박사 | 문과대학 일반대학원 | 한 | Yes | |
| 본 교과목(AI를 활용한 언어 데이터 연구방법론, AI-Assisted Research Methods for Linguistic Data)은 언어 데이터를 활용한 연구를 수행하고자 하는 학생을 대상으로, 연구 주제 탐색부터 데이터 수집·전처리·실험·시각화·논문 작성까지 실제 연구 전 과정을 생성형 AI 및 다양한 보조 도구와 함께 단계별로 실습하는 학석박 공통 교과목이다. 본 교과목 이수 후 수강생은 언어 데이터 연구의 전 과정을 독립적으로 수행할 수 있을 뿐 아니라, 각 단계에 적합한 다양한 AI 도구를 효율적으로 활용하고 그 결과물을 비판적으로 검토하여 연구에 주체적으로 활용하는 역량을 갖추게 된다. | |||||||||
| COV7001 | 논문작성법및연구윤리1 | 1 | 2 | 전공 | 석사/박사 | 일반대학원 성균융합원 | 한 | Yes | |
| 1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다. | |||||||||
| ERP4001 | 창의심화탐구 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 교무팀 교육연구 | - | No | |
| 이 과목은 교육을 중심으로 하는 연구를 병행하는 교과목으로서, 연구수행능력을 일정 수준 갖춘 학사과정생들을 중심으로 창의적인 아이디어를 도출하고, 학사과정생이 자율적으로 연구할 수 있는 기회를 확대하고자 설계되었다. 학생들은 과학기술 분야를 중심으로 한 인문사회, 문화예술 분야의 융합과 통섭을 기반으로 과학적 탐구력과 창의적 문제해결역량 신장에 적합한 창의 주제 탐구 수행한다. 또한 본 과목은 학제간 융합주제에 대한 교육-탐구설계-수행-논문지도-결과발표에 이르는 전 과정을 포함하고 있다. | |||||||||
| FSI5021 | 사이버범죄와대응 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 과학수사학과 | 한 | Yes | |
| 사이버 공간을 이용한 불법 행위나 사이버 공간에서 획득한 정보의 이용 과정에서 발생하는 각종 범죄. 사이버 범죄는 단순 해킹을 비롯하여 컴퓨터 바이러스 및 악성 프로그램의 유포 또는 정보 통신망 자체를 공격 대상으로 하는 사이버 테러, 명예 훼손, 음란물 유포, 사이버 스토킹 등 비윤리적 행위, 그리고 금전적 이익을 목적으로 하는 해킹과 결합한 금융 범죄, 자료 변조 및 유출, 개인 정보 도용 등 다양한 범죄에 대한 규명과 대처방안을 연구한다. | |||||||||
| FSI5057 | 디스크포렌식 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 과학수사학과 | 한 | Yes | |
| 컴퓨터의 물리적인 저장장치인 하드디스크, USB, SSD, CD-ROM 등의 기억장치에서 수사에 필요한 디지털 데이터를 수집하고 분석하는 디스크 포렌식을 연구한다. | |||||||||
| GSAS001 | 국방정책결정론 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 미래안보AI학과 | 한 | Yes |
| 국방은 안보와 군사의 중간지대에 있다. 국가와 국민의 안보목표를 달성하기 위해 국방이 존재하며 국방은 군대에서 작성하는 군사전략과 군사정책을 정부차원에서 달성하기 위해 노력한다. 그러나, 실제 국방정책의 기본적인 이론과 실제와는 많은 괴리가 발생한다. 국방정책을 달성하기 위한 국방 내외부의 다양한 환경이 정책을 결정하는데 많은 영향을 미친다. 따라서, 본 수업에서는 국방정책의 이론과 원칙을 연구하고 실제 정책이 입안되고 수행되며 성과를 낼 때까지 어떠한 영향요인들이 국내외적으로 영향을 미치는 가를 분석한다. 이를 위해 국방정책의 실제의 사례 등을 통해 국방정책 전문가로서의 전문성을 심화한다. 주요 국방적책의 사례로는 이승만 정부의 한미상호방위조약 체결 추진, 박정희 정부의 자주국방 추진, 노무현정부의 국방개혁 2020 추진, 이명박정부의 천안함과 연평도 포격도발 대응 정책, 박근혜정부의 사드배치 추진 정책, 문재인 정부의 기무사개혁 추진 등의 사례를 CASE STUDY 형식으로 세미나를 통해 학습자들의 전문성을 심화하고자 한다. | |||||||||
| GSAS002 | 미래국방전략론 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 미래안보AI학과 | 한 | Yes |
| 미래 대한민국이 접해야 하는 국방의 환경은 매우 다른 새로운 패러다임의 물결이 예상된다. 4차산업혁먕의 영향으로 인해 과학기술발달로 인한 전쟁수행방식 및 주체의 변화, 신흥안보 패러다임의 부상, 기존의 국제질서의 변화에 따른 신흥 중상무역주의와 강대국의 패권주의 하에 중견국가로서의 대한민국의 위상 변화 등은 미래 국방의 패러다임의 다양한 변화를 예측 할 수 있다. 이러한 변화의 물결에서 대응에 뒤처진다면 군사적 후진국으로 전락할 것이 명확하다. 따라서, 본 수업에서는 미래국방의 새로운 패러다임을 예측하고, 미래국방의 국제정치적 동학을 평가하며, 대한민국의 생존을 위한 미래 국방의 국가전략을 제시하고자 한다. 이러한 논의와 연구를 통해 학습자들의 군사분야의 미래 대비하는 능력을 심화하고자 한다. | |||||||||
| GSAS003 | 방산공급망관리 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 미래안보AI학과 | 한 | Yes |
| 산업활동과 기업경영의 주요 경쟁력 요소인 공급망관리에 대한 기본이론뿐만 아니라 수송-창고-재고관리-정보-자재관리-포장으로 이루어지는 전 과정의 활동을 학습하며 방위산업에 있어서 공급망관리의 특징과 회복 및 지속가능한 공급망 확보를 위한 전략을 학습한다. 이론 강의와 방위산업 현장과 연계한 발표, 토론을 통한 학습을 진행한다. | |||||||||
| GSAS004 | K방산과기술혁신 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 미래안보AI학과 | 한 | Yes |
| 본 강의는 대한민국 방위산업(K방산)의 비약적인 글로벌 위상 강화 배경을 '기술혁신(Technological Innovation)'의 관점에서 심층적으로 분석하고, 미래 지속 가능한 성장을 위한 전략적 방향성을 모색하는 첨단국방대학원 석사과정 과목이다. 산업혁명의 발전 단계에 따른 무기체계의 진화 과정을 추적하고, 첨단 혁신 기술이 전장에 미친 영향을 역사적 및 최근 전쟁 사례를 통해 고찰한다. 나아가 K방산 성과에 기여한 핵심 기술 경영 요소를 도출하는 한편, 구조적인 기술혁신 제약 요인을 진단하고 이를 극복하기 위한 민군협력(Spin-on/off), 개방형 혁신(Open Innovation) 등 미래 국방 기술 발전 전략을 수립할 수 있는 역량을 배양한다. | |||||||||
| GSAS005 | 국방정책분석평가론 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 미래안보AI학과 | 한 | Yes |
| 현대국가의 행정력은 한마디로 갈등조정능력이다. ‘국가의 축소판’ 국방부처럼 직무 스펙트럼이 광대무변한 국방정책 현장은 가치 충돌이 심해 선제적인 갈등관리가 필수적이다. 갈등은 민-관 갈등, 관-관 갈등 나아가 국가 對 국가 갈등까지 불가측한 양상으로 나타난다. GDP 대비 적정 국방비 획득, 국방개혁과 군구조개편, 국방문민화, 남북갈등, 한국형 3축 체계(Kill-Chain, KAMD, KMPR) 고도화, 전작권 환수, 군사시설 건설·재배치, 非전투분야(경계·시설·전산) 민간위탁(아웃소싱) 활성화(군무원 인력확대, PMC 설치, 공사·공단 등 공기업 창설) 등을 둘러싼 방대한 갈등의 조정·관리 및 해 결 기법을 심층 論究하고 과제를 통해 실제 당면 갈등을 식별하여 그 해법을 제시해 본다. | |||||||||
| GSAS006 | 국제관계와한반도안보 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 미래안보AI학과 | - | No |
| 국제관계 속에서 동아시아 및 한반도 안보에 대한 개념을 이해하고, 국제관계와 동아시아 및 한반도 안보에 대한 세부 내용에 대한 고찰을 통해 미래 국제환경을 고려한 창의적이고 융합적인 국방 과 학기술 리더로서의 소양을 배양하기 위한 과목임. 학생들은 본 과목의 수강을 통해 국제관계 속에서 의 동아시아 및 한반도 안보 개념에 대한 이해와 본인의 의견과 다른 관점을 가진 학생들의 생각을 공유하여 동아시아 및 한반도 안보에 대한 기본 소양을 터득한 후 안보, 인공지능, 정보보호, 방위산 업으로의 심화과정에 도움이 될 수 있을 것으로 사료됨. 수업진행은 교수의 핵심강의, 사전 지정된 학생의 과제발표, 질의 응답 및 의견교환, 결론 도출 순으로 진행하여 학습의 참여도를 높임. | |||||||||
| GSAS007 | 인공지능기초와응용 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 미래안보AI학과 | 한 | Yes |
| 본 과목은 인공지능(AI)과 빅데이터에 대한 기초적 이해를 목표로 하며, 비전공자도 핵심 개념을 쉽게 습득할 수 있도록 설계된 대학원 수준의 입문 과목이다. 머신러닝·딥러닝의 원리, 주요 알고리즘, 그리고 생성형 AI까지 최신 AI 기술 전반을 체계적으로 소개한다. 수학적 전개보다 직관적 이해와 실제 사례 중심으로 수업을 진행하며, 국방·안보 분야의 AI 응용을 주요 맥락으로 활용한다. 수강생은 AI 기술의 가능성과 한계를 비판적으로 이해하고, 본인의 업무 영역에서 AI를 활용·판단할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| GSAS008 | 현대국가안보론 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 미래안보AI학과 | 한 | Yes |
| 급변하는 국제정세 속에 국가 안보에 대한 포괄적인 개념을 이해하고, 안보 분야의 세부 내용에 대 한 고찰을 통해 미래 안보환경을 주도한 창의적이고 융합적인 국방 과학기술 리더로서의 소양을 배 양하기 위한 과목임. 학생들은 본 과목의 수강을 통해 포괄적인 안보개념에 대한 이해와 본인의 의 견과 다른 관점을 가진 학생들의 생각을 공유하여 안보에 대한 기본 소양을 터득한 후 안보, 인공지 능, 정보보호, 방위산업으로의 심화과정에 도움이 될 수 있을 것으로 사료됨. 수업진행은 교수의 핵 심강의, 사전 지정된 학생의 과제발표, 질의 응답 및 의견교환, 결론 도출 순으로 진행하여 학습의 참여도를 높임. | |||||||||
| GSAS009 | 사이버보안기초와응용 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 미래안보AI학과 | 한 | Yes |
| 이 교과목은 현대 컴퓨팅 환경에서 필수적인 사이버 보안의 핵심 원리와 기반 기술을 포괄적으로 다룹니다. 학생들은 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 보호하기 위한 정보 보안의 근본적인 개념을 학습하게 됩니다. 본 강의는 크게 암호학(Cryptography)과 네트워크 보안(Network Security)의 두 가지 주요 축으로 구성됩니다. 대칭키 및 공개키 암호 알고리즘, 해시 함수, 전자 서명 등 안전한 통신의 기반이 되는 암호학적 수학적 원리를 심도 있게 탐구합니다. 이를 바탕으로 방화벽, 침입 탐지 시스템(IDS), 안전한 라우팅 및 통신 프로토콜 등 네트워크 인프라를 외부 위협으로부터 방어하는 메커니즘을 분석합니다. 수강생들은 이 과정을 통해 진화하는 사이버 공격 기법을 이해하고, 안전한 정보 시스템을 설계할 수 있는 탄탄한 이론적 기초를 갖추게 될 것입니다. | |||||||||
| GSIA006 | 기업정보화론 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | IT 컨설팅학과 | - | No |
| 기업의 경쟁력을 향상시키고 유지시키는데 정보기술(IT)이 어떠한 역할을 수행할 수 있는지를 분석한다. 특히, 각 기업의 Business Strategy에 따른 IT 정보화 시스템들의 역할과 효과를 살펴보고, 또한, 실제로 해당 정보화 시스템을 구축한 전 세계 기업들의 사례들을 분석한다. 이를 통해 기업 정보화 시스템들이 기업에 어떻게 적용되고 어떤 비즈니스 효과를 거두고 있는지를 학습함으로써 실제 기업에서 이를 성공적으로 적용할 수 있는 역량을 배양한다. | |||||||||
| GSIA009 | 프로젝트관리론 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | IT 컨설팅학과 | 한 | Yes |
| 소프트웨어 프로젝트의 성공적인 수행을 위한 관리 기법에 관해 강의한다. 구체적으로, WBS, CPM, PERT, Gantt Chart 등의 기법을 활용한 계획수립에서 자원 및 비용 산정, 평가, 개선에 이르는 일련의 작업을 체계적으로 배운다. | |||||||||
| GSIA014 | 경영정보시스템 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | IT 컨설팅학과 | 한 | Yes |
| 경영 활동에서의 IT 활용능력을 강화하기 위하여 현 비즈니스 상황에서 필수적인 MIS의 기본이론과 경영활동 지원 시스템인 BPR,ERP, CRM, SCM,eProcurement, eCommerce 등에 대하여 학습한다. 이를 기반으로 최신 IT 트랜드인 KMS, BI, AI, IOT, 등과 같은 현 이슈도 같이 다룸으로써 기업 경쟁력 강화를 위한 IT활용 능력을 강화할 수 있을 것으로 기대한다 | |||||||||
| GSIA015 | 의사결정시스템 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | IT 컨설팅학과 | 한 | Yes |
| 의사결정시스템에 대한 기본적인 이론 및 개념들을 소개하고, 신속하게 결정하기 힘든 경영의사결정 문제들을 인간 의사결정프로세스 구조에 대한 논리적인 학습을 기반으로 반복적으로 해결할 수 있도록 강의하고 이를 SW나 AI 등에 적용 가능한 여러 모델링 방법 및 분석 기법들을 학습한다. 또한 실세계에서 직면할 수 있는 다양한 의사결정 분석 사례들에 대해서 소개한다. | |||||||||
| GSIA021 | IT전문가특론2 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | IT 컨설팅학과 | - | No |
| 본 과목은 정보 관리와 전자계산조직 응용에서 IT 전문성 및 컨설팅 역량을 향상시키기 위하여 필요한 전반적인 분야들을 소개한다. 이를 위해 소프트웨어 공학, 프로젝트 관리, 데이터베이스, 엔터프라이즈 솔루션, 디지털 컨버젼스, 네트워크 및 보안, IT 인프라 분야 등의 IT 핵심 주제들을 소개함으로써 IT기술사 시험에 응시할 수 있는 핵심 지식을 제공한다. | |||||||||
| GSIA025 | 정보전략최고책임자(CIO)전략적리더십 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | IT 컨설팅학과 | 한 | Yes |
| 본 강좌의 목표는 빠른 속도로 변화를 거듭하고 있는 글로벌 비즈니스 환경에서 보조를 맞추어 발전하도록 수강학생들을 지도하는데 있다. 정보전략최고책임자(CIO)가 되고자 하는 학생들에게는 반드시 갖추어야 할 자격을 충족시킬 수 있는 방법들을 소개하고 미래형 CIO가 될 수 있도록 역량을 함양, 축적시키고 잠재력을 갖도록 지도한다. CIO와 경영적, 전략적 협력관계가 필요한 잠재적 파트너들에게도 실무적, 실질적인 경험들과 스킬, 전략과 CIO와 효과적으로 협업 할 수 있는 방법들을 소개한다. | |||||||||
| GSID002 | 빅데이터와사이버보안 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 빅데이터학과 | 한 | Yes |
| 전통적인 사이버 보안시스템은 정형화된 규칙에 위반여부로 위협의 수준을 결정한다. 사이버상에서의 공격 기법들이 발전하면서 기존의 정형화된 규칙을 우회하는 지능적인 기법들이 생겨나고 이로 인해 보안시스템이 무능화되는 것을 경험하였다. 빅데이터 기반의 분석 플랫폼을 활용하면 다양한 데이터를 수집하고 분석해서 새로운 위협에 선제적으로 대응이 가능해진다. 본 과목에서는 빅데이터의 인텔리젼스(intelligence)를 활용한 보안시스템 요구사항 및 설계방법에 대하여 학습한다. | |||||||||
| GSID003 | 데이터베이스 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 빅데이터학과 | 한 | Yes |
| 본 과목은 데이터베이스의 전반적인 기초 개념 및 이론들을 공부한다. 소개되는 주요 내용은 DBMS의 개념, ER 모델링, 관계형 모델, 관계형 대수, SQL, 정규화, 관계형 스키마 분해, 저장 구조, 파일 구조, 데이터 웨어하우스 등이며, 요구사항 사례 별로 데이터베이스 설계를 하여 이를 SQL로 구축해보는 연습을 경험한다. | |||||||||
| GSID006 | 빅데이터플랫폼 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 빅데이터학과 | - | No |
| 본 과목은 하둡 이해 및 구조, 아키텍쳐 및 기본개념, 설치 및 기초 사용법 이해 등을 이론과 원리를 다룬다. 특히 하둡 에코시스템의 HDFS/Mapreduce/Hbase/Pig/Hive 개념 이해를 통한 공개 SW의 패키지를 통한 플랫폼 구현도 병행한다. | |||||||||
| GSID021 | 운영체제 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 빅데이터학과 | 한 | Yes |
| 본 과목에서는 운영체제에 대한 개념, 구조, 기능들을 전반적으로 살펴 본 후, 운영체제의 핵심 기능인 프로세스 관리, 프로세서 관리, 파일 시스템, 메모리 관리 등의 구체적인 기능들을 공부한다. 특히, Unix 및 Linux 운영체제의 각 기능별 핵심 메커니즘들을 공부하며, 궁극적으로 학생들로 하여금 운영체제의 기능별 설계 및 개선을 위한 실무적인 능력을 갖추도록 한다. | |||||||||
| GSID022 | 자연어처리응용 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 빅데이터학과 | - | No |
| 이 과목은 인공지능 분야 중 자연어처리를 배우는 과목이다. 자연어란 사람들이 커뮤니케이션 할 때 사용하는 도구이다. 이런 자연어를 자연어처리를 통해 컴퓨터가 이해함으로써 컴퓨터는 사람과 커뮤니케이션을 할 수 있고 또한 세상의 지식을 학습할 수 있게 된다. 이 과목에서 학생들은 자연어처리의 세부 분야들(예: 기계번역, 대화시스템, 감정분석 등)과 이를 해결하는 인공지능 모델 및 알고리즘을 배울 것이다. | |||||||||
| GSID023 | 인공지능프로그래밍기초 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 빅데이터학과 | 한 | Yes |
| 프로그래밍에 대한 지식이 적은 전공학생을 대상으로 인공지능에서 가장 많이 활용되는 프로그래밍 언어인 파이썬의 기본 개념, 응용, 활용을 전달하고자 합니다. 그 후, 데이터 및 인공지능 활용을 위한 기본적인 패키지와 시각화, 실제 데이터 분석과 응용을 수행할 수 있는 강의를 제공하는 것을 목적으로 합니다. | |||||||||
| GSID024 | 데이터사이언스를위한선형대수 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 빅데이터학과 | 한 | Yes |
| AI와 빅데이터 분석 방법론의 기초가 되는 행렬, 벡터공간과벡터공간에서의선형변환을학습한다. 선형방정식,행렬식,실제n차원벡터공간,추상적벡터공간및그공리,선형독립,벡터공간,선형변환,고유값및고유벡터의솔루션의행렬사용및적용,행렬인수분해및직교성을학습학고 이를 응용한 분석기술을 소개한다. | |||||||||
| GSID025 | 데이터컴플라이언스 | 2 | 4 | 전공 | 석사 |
1-4
1-5 |
빅데이터학과 | - | No |
| 1. 신규 교과목 등록 배경 및 필요성 ○ 데이터 경제시대에서 데이터의 의미 - 최근 디지털 사회로 급변하면서 데이터 중심의 사회로 진입하였으며 데이터가 가장 중요한 자산으로 부각되고 있음. 기업과 조직은 데이터 분석을 통해 시장 트렌드를 파악하고, 고객의 요구를 예측하며, 효율성을 높이는 전략을 수립하는 등 데이터 경제가 대두되었음. 특히 빅데이터와 인공지능 기술의 발전으로 데이터의 수집, 저장, 분석 능력이 상당히 향상되었으며, 이는 새로운 비즈니스 기회를 창출하고, 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적임 ○ 법적/규제 준수, 컴플라이언스의 중요성 - (개인정보 보호법) 국내 개인정보 보호법, GDPR(유럽 일반 개인정보보호법) 등과 같은 강력한 개인정보 보호 규정이 세계적으로 시행되고 있음. 기업들이 비즈니스를 위해 데이터 처리 과정에서 법적 요구사항을 준수해야 함 - (산업별 데이터 규제) 금융, 의료, 통신 등 다양한 산업에서는 데이터 보호 및 관리와 관련된 엄격한 규제가 존재함. 이러한 규제를 준수하지 않을 경우 법적 제재를 받을 수 있으며, 최근 제재 수준이 강화되고 있는 추세임 - (비즈니스 리스크 관리) 데이터와 관련된 법적 규제를 준수하는 것은 기업의 신뢰성을 높이는 중요한 요소이며, 데이터 유출이나 법적 문제는 기업의 평판에 큰 타격을 줄 수 있음. 데이터 컴플라이언스는 법적 리스크를 최소화하여야 하며, 적절한 데이터 관리와 컴플라이언스는 비즈니스 리스크를 줄이고 데이터 기반의 의사결정이 더욱 안전하게 이루어지도록 하는 핵심임 2. 교과목 개설 목적 본 강의를 통해 우리가 다루는 데이터의 의미를 다시금 살펴보며, 우리 대학원의 다른 과목에서의 데이터 분석 및 관리기술의 향상과 더불어 법적 및 규제 준수, 전략적 의사결정, 리스크 관리 능력을 갖춘 종합적 사고 및 역량을 갖춘 미래 리더형 인재를 양성하고자 함 3. 강의 주요 내용 ○ 데이터 경제시대에서의 데이터의 이해 - 데이터의 의미 및 관련 산업(빅데이터, AI, 클라우드 등) ○ 데이터 관련 주요 법령 및 컴플라이언스 - 개인정보 보호법, 정보통신망법, 신용정보법, 전자금융거래법, 의료법, 생명윤리법, 영업비밀보호법, 정보통신기반보호법, 산업기술보호법, 클라우드컴퓨팅법 등 ○ 데이터 컴플라이언스를 위한 주요 제도/기술에 관한 주제 발표 및 토론 - Privacy by design, Space 보안, 드론 보안, 가명정보 제도 등 | |||||||||
| GSID026 | 인공지능프로그래밍고급 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 빅데이터학과 | 한 | Yes |
| AI 연구에 유용한 ‘쓸모 있는 AI’를 만들려면 ‘업무를 보는 안목’과 ‘기술을 보는 안목’이 함 께 필요하다. AI 연구에서 개선이 필요한 부분을 파악하고 그 개선 방안을 도출하는 ‘AI 연구를 보 는 안목’은 기존 IT 시스템 도입에도 필요한 능력이었지만, AI를 구축하려면 여기에 더해 AI 연구 개선 방안을 AI를 이용해 구현 가능한지 판단하는 ‘기술을 보는 안목’이 필요하다. 파이썬 실습을 통해 ‘AI 기술을 보는 안목’을 키워 실질적으로 도움이 되는 유용한 AI를 직접 만들어 볼 수 있다. | |||||||||
| GSID027 | 인공지능윤리기준과응용 | 2 | 4 | 전공 | 석사 | 1-5 | 빅데이터학과 | - | No |
| 1. 신규 교과목 등록 배경 및 필요성 ◯ 인공지능(AI) 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 이는 다양한 산업 분야에서 혁 신적인 변화를 가져오고 있습니다. 최근 생성형 AI(ChatGPT, DALL-E 등), 자율 주 행차, 의료 진단 시스템, 맞춤형 광고 등 AI가 적용되는 사례는 매우 다양하며, 그 영향력이 더욱 커지고 있습니다. 이러한 기술 발전은 많은 긍정적인 가능성과 편의 성을 제공하고 있지만, 역기능으로는 윤리적 문제와 사회적 책임, 나아가 법적, 정 책적 문제에 이르기까지 해결해야 할 사안들이 급속도로 증가하고 있습니다. ◯ 특히 AI 분야에서 국내외적으로 AI 윤리적 문제가 핵심 쟁점으로 두각되고 있는 시 점에 정보통신 분야의 고등교육 측면에서 AI 윤리 문제를 체계적으로 학습, 연구, 대안을 제시할 수 있는 교육과목이 절실하게 필요합니다. ◯ 최근 들어 AI 윤리가 국제적인 표준과 산업 전반에 적용되고 있기 때문에 우리 대 학원에서 선제적으로 “인공지능 윤리기준과 응용” 교과목을 개설하여 AI 기술과 함께 AI 윤리를 적용할 수 있는 고급 인재 양성과 대학원 경쟁력을 더욱 높일 필요성 이 대두되고 있습니다. 2. 교과목 개설 목적 ◯ 우리 대학원에 개설된 빅데이터, 인공지능 관련 교과목과 융합하여 인공지능 윤리 적 문제를 사회적, 정책적, 기술적으로 해결할 수 있는 대안을 학습, 연구, 제시할 수 있는 능력을 배양할 수 있는 인재를 양성하는 데 있습니다. ◯ 인공지능 발전에 따른 “인공지능 윤리” 지식을 선제적으로 학습, 연구하여 타 대학 원과의 차별화로 전문 인력과 리더를 양성하는 데 있습니다. ◯ 인공지능 개발 및 정책 수립시 인공지능 윤리 기준을 응용하여 제품 및 서비스를 개발 할 수 있도록하며, 인공지능 정책 수립시 적용할 수 있는 능력을 배양 하는데 있습니다. ◯ 인공지능 윤리는 국내외적으로 표준화 전략이 급속하게 추진되고 있기 때문에 글로 벌 환경에서 산업, 정책, 학문적 활동이 가능한 글로벌 전문 인력 양성에 목적이 있 습니다. 3. 강의 주요 내용 ◯ 인공지능과 윤리 개요, AI의 윤리적 문제, AI 윤리 국내외 동향 ◯ 인공지능 윤리 원칙, 윤리 구성 요소, AI 윤리의 국내외 표준화 및 전략 ◯ 인공지능 기술 분야별 윤리 적용 방법 및 정책 ◯ 인공지능 측정 지표, 체크리스트, 가이드 ◯ 인공지능 시험 인증 제도 및 산업화 전략 ◯ 인공지능 윤리 사례 연구 및 발표, 토의 등 4. 기대 효과 ◯ 정보통신대학원 졸업 후 인공지능 윤리 전문가로 활동할 수 있는 창의적인 인재와 리더 양성 가능 ◯ 인공지능 사회에서 선제적으로 인공지능 윤리를 적용할 수 있는 전문 지식과 컨설 팅이 가능한 인재와 리더 양성으로 개인 역량 증대 및 경쟁력 강화 ◯ 성균관대학교 정보통신대학원의 차별화된 교과목 개설에 의한 대학원생의 전문 능 력 함양과 현장 중심의 글로벌 리더 양성 가능 ◯ 성균관대학교 정보통신대학원의 경쟁력 증대 | |||||||||