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전자전기공학부 School of Electronic and Electrical Engineering

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CHS2012 IoT프로젝트 2 4 전공 학사 1-4 도전학기 - No
소프트웨어와 하드웨어에 익숙하지 않지만, 사물인터넷에 관심을 갖고 있는 학생들이 쉽고 편리하게 교육받을 수 있는 교육으로, 아두이노 등을 활용하여 C언어 기본, 다양한 디지털/아날로그 센서 제어 교육을 진행함. 조별 활동을 통해서 IoT 프로젝트를 수행함으로써 커뮤니케이션 능력, 협동심도 얻을 수 있음.
COV3002 유비쿼터스사회와소통능력 3 6 전공 학사 3-4 융합원 학부 - No
본 과목은 유비쿼터스 사회의 특성을 이해하고, 이에 따라 사회가 요구하는 새로운 커뮤니케이션 능력을 함양하는 데 초점을 맞추었다. 미디어 2.0으로 불리는 현재의 미디어 혁명은 사회의 전반에 큰 영향력을 동반하고 있다. 이 변화와 사회적 진화의 실체를 밝히고, 이것을 어떻게 사회적으로 수용할 수 있는지를 탐구한다. 디지털 기술을 이해하고, 이에 따른 윤리문제 또한 논한다. 미디어 생태계에 대한 논의를 통하여 커뮤니케이션의 변화된 사회적 의미를 제시한다.
DES4001 융합캡스톤디자인 3 6 전공 학사/석사 디자인학과 Yes
디자인, 예술, IT, 경영학, 공학 등 다양한 전공의 학생들이 모여 미래의 신기술 및 서비스 등 창의적 디자인 상품의 개발을 연구하고 결과물의 프로토타잎까지를 진행하며 우수 아이디어는 지속적으로 그 활용을 지원한다. 현 학문 단위별 접근의 한계를 극복하고 융합을 통한 새로운 혁신적 가치를 창조하고 창의력 및 PBL(Problem Based Learning) 중심의 문제해결 능력, Team Project 수행능력의 습득을 목표로 한다.
ECE4223 반도체공정기술 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
반도체 제조에 활용되는 노광, 광 마스크, 건식 식각, 세정, 화학-기계적 연마, 확산, 박막 등의 단위 공정기술과 트랜지스터, 소자분리, 커패시터, 배선 등의 모듈 공정기술의 이론적 배경과 실제 응용사례를 소개하여 반도체 공정 기술에 대한 이해도를 높인다. 아울러 차세대에 필요한 기술 방향을 제시한다.
ECE4233 전력계통시뮬레이션공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
본 강좌의 목적은 대학원 수준의 전력계통 시뮬레이션 방법, 특히 개인용 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션 방법을 습득시키는데 있다. 주된 주제로는 정상상태 및 과도상태 전력계통 시뮬레이션, 고장 모델링 기법, 유연송전시스템 시뮬레이션과 EMTP, ATP, PSCAD/ EMTDC의 사용기법 등이다.
ECE4237 로봇공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
로보트에 관한 정역학과 동역학을 상세히 다루며, 각 관절에 대한 경로계획과 로봇을 제어하기 위한 여러 가지 방법에 관해서도 다룰 것이다.
ECE4238 선형시스템 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
연속시간 및 이산시간 선형시스템의 해석방법을 고찰한다. 컨벌루션, 동적 방정식의 해, 변환식, 그리고 선형대수에 대한 고찰을 한다. 상태공간상에서 시스템 기술에 중점을 둔다. 선형공간, 상태변수의 개념, 모드, 제어성, 관측성, 상태전이행렬, 상태궤환제어, 보상기 설계, 디커플링 등을 다룬다.
ECE4245 전력시스템자동화및설계 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
정보통신기술의 발달로 전력시스템의 운용도 자유경쟁 체제의 전력시장이 형성되어 전기에너지의 거래가 원활히 이루어질 수 있도록 자동화되어 가고 있다. 이러한 추세에 적응할 전력산업의 구조개편이 우리나라에서도 활발히 추진되고 있어 향후 정보통신 기술을 겸비한 전력계통운용을 위한 고급전문인력의 수요가 급증할 것이다. 따라서 이와 같은 전문인력이 갖추어야 할 전력계통의 운용을 위한 자동화기술의 기초를 강의한다. 특히 경제적 전력계통의 운용과 다양한 최적조류계산 기법을 포함한 전기에너지의 자유경쟁시장에서 활용될 소프트웨어의 종류, 특성, 및 개발기법을 다룬다
ECE4246 디지털제어 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
산업현장의 많은 제어시스템에서 디지털 컴퓨터는 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 최근의 가히 혁명적이라도 할 수 있는 컴퓨터의 발달과 이로 인한 디지털 신호처리의 수월성의 제고 등으로 말미암아, 아날로그 제어보다는 디지털 제어가 산업계에서 더욱 활용되고 있다. 게다가 저가의 마이크로 프로세서나 마이크로 컴퓨터의 활용으로 인하여, 디지털 컴퓨터를 장착한 소형의 제어시스템을 구축하여 최적의 성능을 얻는 것이 보편화되었다. 본 강좌의 목적은 디지털 제어시스템의 해석과 설계에 대한 포괄적인 이해를 도모하는 것이다. 특히, 디지털 제어시스템을 학습하는데 관계있는 개념에 대해 명확하고도 이해하기 쉽게 설명한다
ECE4247 전력전자시스템해석 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
인버터와 컨버터 등의 전력변환회로는 연료전지나 하이브리드 전기자동차 등의 시스템을 구동하는데 필수적인 부분을 차지한다. 본 과목에서는 여러 산업용 시스템의 구동조건에 따른 전력변환회로의 설계 및 제어에 관해서 다룬다. 이를 통하여 전력변환회로의 실장에서 요구되는 하드웨어와 소프트웨어를 습득하고 활용할 수 있는 능력을 함양시키고자 한다
ECE4248 제어네트워크시스템 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
네트워크로 연결된 제어 시스템의 특징 및 설계의 고려사항들에 대해 학습한다. 네트워크 지연에 의한 제어시스템의 안정도 분석, 강인 제어기 설계 및 제어시스템의 성능을 높일 수 있는 스케쥴링 기법 등을 배우고 CAN(Controller Area Network)으로 연결된 실제 제어 시스템의 응용 사례에 대하여 살펴본다.
ECE4249 컴퓨터비전 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 과목은 컴퓨터에 의한 영상해석을 위한 이론을 정의한다. 영상 형성의 모델, 초기처리과정, 경계선의 검출, 영역의 확장과 분할, 움직임검출, 정합, Morphology 등의 알고리즘 소개와, 도형인식을 위한 통계적 모델, 분별함수, 결정 경계 및 법칙, 신경망 등의 이론을 강의한다
ECE4261 나노소자공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 과목에서는 나노미터 이하의 규격을 가지는 물질의 성장, 물리 및 전기적 특성을 논하고, 이들을 이용하여 제작된 소자의 종류(기억소자, 논리소자 및 디스플레이용 소자 등), 구성 및 동작원리를 강의한다. 선 수강 과목으로는 물리전자, 반도체공학, 전자재료, 반도체고집적공학 등을 권유한다.
ECE4267 전자에너지변환공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
본 교과목은 전기기기 및 전자디바이스 등에 전반적으로 적용되고 있는 전기에너지 변환 원리에 대해 다룬다. 전기적 입력에 대하여 전자계 Energy 및 Coenery에 대하여 정의하며, 이를 기반으로 하는 기계적 출력에 대한 관계를 정립하여 에너지변환 프로세스를 이해한다. 궁극적으로, 전기에너지변환 이론을 바탕으로 전기기기 종류별 에너지 기반의 수학적 모델링을 재정립하여, 에너지변환 원리 체계화, 시스템설계 및 최적화 응용, 신개념 에너지변환기기 개발 등에 목적을 둔다.
ECE4268 전기기기설계론 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
본 교과목은 에너지응용분야의 핵심인 전기기기의 설계이론 및 설계프로젝트 수행을 다루고 있다. 전기기기 설계법에 대한 체계화된 기본이론을 학습하며, 정밀설계를 수행하기 위한 수치해석 기반의 설계프로그램 사용법을 숙지한다. 변압기, 유도기, 동기기, 직류기, 특수기 등의 전기기기 특성별 설계이론과 설계프로세스를 정립한다. 체계화된 설계법과 설계프로세스를 바탕으로, 최근 각광받고 있는 친환경에너지형 전기기기에 실응용될 수 있는 팀 단위의 전기기기설계 프로젝트를 수행한다.
ECE4269 고급디스플레이공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 강의는 박막 트랜지스터 소자 및 공정을 응용하는 다양한 display 기술을 다루며 소자의 기본 이론은 물론 제조공정, 재룔를 포함한 다양한 지식을 다룬다.
ECE4270 영상처리 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
디지털 영상신호의 획득, 처리, 출력 및 응용에 관계되는 제반 기초지식을 얻기 위하여 영상신호의 수학적 모델링, 샘플링, 공간 및 시간해상도, 인간 시각체계, 양자화 이론, 2차원 신호처리기초, 이차원변환, 주파수 분석기법, 필터링, 화질향상, 컬러공간 및 컬러변환, 컬러처리, 압축 및 복원기술을 소개하고, 이러한 기술들이 어떻게 사용되는 가를 다양한 실제 예들의 분석을 통해 학습한다.
ECE4272 심화융합캡스톤디자인 3 6 전공 학사/석사 전자전기컴퓨터공학과 - No
1. 다학제 (디자인, 인문, 공학) 팀을 구성하여 사용자 중심 디자인 씽킹 및 프로토타이핑 프로세스에 중점을 두고 사회가 직면한 문제를 인문과학과 자연과학의 인터렉션(융합, 소통)에 중점을 두어 창의적 상품의 결과물의 설계까지를 진행함. 2. 관련 분야 전문가, 지역 사회 현장 실무자 및 고객으로 구성된 Co-creation 제품 및 service 융합형 프로젝트를 수행함. 프로젝트는 협업 과정이며 문제 해결에 직면한 사람들의 의견이 필수적이므로 이들과 정기적인 접촉을 유지하는 것이 중요함.
ECE4273 이동통신개론 3 6 전공 학사/석사 전자전기컴퓨터공학과 - No
이 과목에서는 이동통신시스템과 관련된 다음과 같은 다양한 주제들을 공부한다. 셀룰러시스템, 인지무선통신망, 이종무선통신망, 다중접속기술 (CDMA/OFDMA/FDMA/TDMA), 이동통신 프로토콜 (핸드오버 등), 무선채널 환경에서의 전송기술, 동기화기술, 이동통신망의 설계와 운영, 주파수 관리, 차세대 이동통신시스템 등이 그 주제이다.
ECE4275 고체전자물리 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
고체 전자소자 설계 및 개발에 필요한 고체물리학을 개론수준으로 다룬다. 절연체, 반도체, 도체의 전기적 성질 및 에너지 밴드 다이어그램 작성을 위해 필요한, 고체물리학을 주로 다룬다. 나아가, 고체 상태 소재 (반도체) 내부에서 캐리어가 이동하는 이론에 대해 상세히 배운다. 마지막으로, PN접합 및 MS접합에 대한 이론을 상세히 다룬다 (DC, AC, 과도응답특성 포함).
ECE4276 지능형생체소자개론 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
바이오 공학에 응용되는 나노, 반도체 전자소자를 중심으로 기계, 재료, 전기적 특성 등에 대한 기초 지식을 습득하고, 이를 바탕으로 생체 소자의 기능 최적화를 위한 방법을 이론강의와 토론을 통하여 습득한다. 특히 현재 연구가 진행되고 있는 생체삽입형 및 결합형 전자소자를 소개하고, 미래 연구 방향을 제시한다. 예를 들어, 최신 뇌파 신호 감지를 위한 유연 소자에서는, 효과적 신호처리와 금속 전극 개수감소를 위해, 제어장치 및 증폭 회로가 생체 소자 인터페이스에 삽입이 되었으며, 무선통신 기반 시스템을 요구하는 추세이다. 본 교과목에서는 생체 전자소자의 구조, 전극의 구현, 측정 신호처리, 진단 치료 플랫폼, 생체 반응 제어 기술에서 요구되는 전기 전자 공학 기반 지식을 교육하고 융합적 공학 인재 양성을 위한 기회를 제공한다.
ECE4277 RF시스템공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
현대 전자 시스템은 더 작고, 더 빠르고, 더 효율적인 아날로그 및 디지털 회로를 필요로 한다. 본 강의는 아날로그 및 디지털 회로 및 시스템 설계에서 고속 문제를 해결하기 위한 RF 엔지니어링의 기본 개념과 분석 기법을 소개한다. 강의는 저항, 캐패시턴스 및 인덕턴스 소자의 기원에서 시작해 단일 또는 다중 전송선의 고유 모드 해석, 공진 회로, 임피던스 종단 및 정합, 네트워크 분석및 과 같은 보다 진보된 주제를 소개한다. 아울러, 고주파 능동 회로 구성 블록의 동작원리와 기능을 설명한다. 이를 바탕으로 RF 시스템의 사양 분석 예제 및 응용 예를 통해 시스템 수준 설계 문제를 다룬다. 본 코스는 고속 아날로그 및 디지털 설계에 관심이 있는 고학년 학부 및 대학원생에게 실제 설계상의 문제를 해결하는데 도움이 될 것이다.
ECE4278 SOC설계및실습 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
SoC (System on a Chip)의 기본 개념들과 구성 요소, 설계 플로우 등을 학습한다. SoC에 탑재되는 다양한 IP들과 이들을 연결해주는 interconnect에 대해서 배운다. 또한 이들을 설계하기 위한 레지스터 전송 수준의 설계와 검증, 로직 합성, 정형 검증, 클럭킹, 동기/비동기 신호 인터페이스 등의 개발 플로우를 배운다.
ECE4279 메모리반도체설계 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
CMOS 메모리 소자들은 전통적인 디지털소자로 알려져 있다. 최근의 메모리 집적회로들의 요구조건들이 날로 높아지고 있고, 인공지능 등의 스마트형 기기들에서 요구되는 새로운 조건들을 만족시키기 위해서는 기존에 널리 사용되고 있던 DRAM/SRAM/플래시메모리 이외에도 content addressable memory, process-in-memory 등의 다양한 형태의 메모리제품들이 연구되고 있다. 본 교과에서는 간단한 메모리시스템의 이해에서 출발하여 기존의 다양한 메모리제품들의 소자적인 특성과 설계방법 및 특성지표 등에 대하여 공부하고, 미래형 반도체로 부상하고 있는 새로운 비휘발성메모리와 content addressable memory의 이해 및 설계에 대하여 학습한다. 학습하는 도중 간단한 회로설계 실습과 특성평가를 과제를 통해서 수행하게 된다.
ECE4280 무선네트워크코너스톤 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
이 과목은 전산분야 전공분야입장에서 본 무선망의 원리 및 기술의 개요를 제공한다. 주 내용은 무선망 프로토콜, 무선데이터서비스를 포함한 기본원리에 초점을 맞춘다.
ECE4281 유연전자소재공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 교과목은 기능성 유연전자소재의 기계적/전기적 특성에 대한 기초 지식을 습득한다. 이를 바탕으로 유연전자소자 제작을 위한 전사 공정 및 프린팅 공정의 핵심 기술 등을 학습한다. 또한, 유연한 전극과 반도체의 변형에 따른 전기적 특성 이해한다. 특히, 본 학과에서 기학습한 회로이론, 논리회로, 반도체공학 과목을 기반으로 RLC 필터/증폭 회로, 트랜지스터, 논리게이트, 비휘발성 메모리 소자등이 변형시에도 안정적으로 구동되는 원리를 이해한다. 본 교과목에서는 이러한 유연전자소자를 디스플레이, 센서, 무선집적회로등에 응용할 수 있는 전자공학 전반에 대한 폭넓은 이해를 목표로 한다.
ECE4282 AI집적회로설계 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 과목에서는 AI 용 집적회로 설계에 대해서 다룬다. 특히, 에너지 효율이 우수한 Processor In Memory (PIM) 회로의 최신 연구 동향에 대해서 강의하고, EDA 툴들을 이용해서 설계 실습까지 하는 목표로 한다.
ECE4283 지능형시스템집적회로설계 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 과목에서는 지능형 시스템집적회로에 대해서 다룬다. DVFS (Dynamic Voltage Frequency Scaling) 기법과 같은 지능형 전원 관리 회로, AI 기반의 센서 신호처리 회로 등에 대해서 최신 연구 동향에 대해서 강의하고, EDA 툴들을 이용해서 설계 실습까지 하는 목표로 한다.
ECE4284 차량용임베디드소프트웨어 3 6 전공 학사/석사 전자전기컴퓨터공학과 Yes
본 과목에서는 차량용 임베디드 소프트웨어와 차량용 소프트웨어 구조 표준인 AUTOSAR Classic에 대해 다루고자 한다. 이를 통하여 차량용 임베디드 소프트웨어 주요 특성을 이해하고 AUTOSAR Classic 기반의 소프트웨어 개발 경험을 쌓고자 한다.
ECE4285 생성형AI이론및코딩 3 6 전공 학사/석사 전자전기컴퓨터공학과 Yes
최근 딥러닝을 통한 AI의 급속한 발전과 더불어 Stabel Diffusion과 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야로 빠르게 침투하여 4차 산업혁명을 주도할 것으로 보입니다. 본 교육 과정에서는 이러한 딥러닝과 생성형 AI의 학습 모델의 이론과 원리를 이해하는 것을 목표로 하며, 학생들은 컴퓨터 프로그램 실습 응용과 프로젝트를 통해 이러한 강력한 기술을 활용하는 데 필요한 실질적인 능력을 개발할 것입니다. 구체적으로는, (1) CNN, YOLO, Semantic Segmentation, GAN 같은 Deep learning 학습 모델의 이해와 코드 실습, (2) Diffusion 모델의 수학적 설명과 구체적인 활용을 학습하고, Open된 Stable diffusion 코드 분석을 통한 이미지 생성 원리 이해, (3) Seq2Seq 같은 언어 생성 모델, ChatGPT에 사용되는 Transformer architecture 및 이론을 이해하고 이를 활용하여 자연어 처리 및 응용 분야에서의 활용법을 실습할 것입니다. 이를 통해 학생들은 현재와 미래의 AI 기술을 이해하고, 현실 세계 문제를 해결하는데 필요한 능력을 갖추게 될 것입니다.