교육목표

• 이론과 실무를 겸비한 4차 산업혁명을 선도하는 AI 빅데이터 융합 전문가 양성
  • 4차 산업혁명을 이끌어갈 차세대 융복합 학문분야 육성하여 산업체 경쟁력을 갖춘 차세대 Data Scientist 전문가 양성
  • 재직자 중심의 재교육형 교육과정을 추구하여 산학협력 친화형 학사제도 및 교육환경을 구축하고, 실제로 산업체에서 필요로 하는 실무 중심의 우수한 핵심 인력을 양성

안내 및 소개

• 재직자 맞춤형 학사 일정과 교육과정을 운영하여 현장 재직자의 역량을 강화
• AI 및 빅데이터 기반 데이터 분석의 최신 이론을 통해 관련 분야의 실무중심 교육
• 삼성SDS, 멀티캠퍼스 등과의 교육과정의 공동운영, 초빙강의, SW활용 등 산학협력 체계를 구축

교육과정

• 기반 교과목
  • 데이터 분석 역량/배경에 따른 분석 기초 과목 운영
  • R, Python, 자료 구조, 알고리즘 등 전산과목
  • 성균관대학교와 멀티캠퍼스 공동 강의
• 이론 교과목
  • 데이터 분석, 인공 지능, 기계학습 등
  • “팀 프로젝트/미니 프로젝트”로 구성
  • 성균관대학교와 삼성SDS 공동 강의
• 응용/융합 교과목
  • 각 도메인(경영, 재무, 의료 등) 중심적 응용/융합 내용
  • 성균관대학교와 삼성SDS 공동 강의
• 실무/연구 교과목
  • 삼성SDS 실무 경험을 활용한 캡스톤 프로젝트
  • 성균관대학교 전문 연구 인력을 활용한 연구 교과목
• 졸업요건
  • 교과목 27학점 + 캡스톤 프로젝트(6학점) 또는 연구 논문

대외협력기관

• 의료, 바이오 : 삼성서울병원, 강북삼성병원(건강, 의료관련 공동 연구)
• 연구기관 : IBS 연구단 (뇌과학 분야 공동연구)
• 산학협력 : 삼성SDS, 멀티캠퍼스(교육과정 공동개발, 공동 강의 및 인력 교류, 빅데이터 SW 활용)
• 국제 협력 : Georgia Tech College of Computing (Center of Data Analytics)(미국, 교육 및 연구 상호 교류)

향후 비전 및 진로

주요 취업 진로로는 인공지능분야에서는 네이버, 다음 등 포털, 카카오, 삼성전자, SKT, KT 등 통신기업, 인공지능 전문기업(뷰노, 루닛), 구글, 아마존, 페이스북 등 해외 기업이 있으며, 데이터분석분야에서는 카드사, 리서치 전문기관, 빅데이터 컨설팅 기업 등 에서 활동할 수 있다.