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Inspiring Future, Grand Challenge

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응용AI융합학부 학생팀, '서울시 공공데이터 활용 AI 해커톤' LINC 3.0 단장상 수상

LINC 3.0 사업단(최재붕 단장)은 한국 마이크로소프트(Microsoft)와 협력하고 서울특별시의 후원을 받아 '성균관대학교-MS-서울시 공공데이터 활용 지역사회문제해결 AI 해커톤'을 지난 2025년 1월 20일부터 22일까지 개최하였다.
응용AI융합학부 정원이, 위상언, 박소연 학우로 구성된 ‘엘씨삼’ 팀은 비상구 및 대피소 지정 서비스 ‘대피를 도와줘’ 프로젝트로 3위인 LINC 3.0 단장상을 수상하였다.
수상작을 포함한 우수 프로젝트들은 2025년 개최된 '범부처 공공데이터 활용 창업 경진대회'에 출품되었다.

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Notice

학부
- 학사
  2026학년도 1학기 복수전공 포기 신청 안내
  2026-03-05
- 학사
  2025학년도 2학기 학사과정 융합트랙 이수신청 안내
  2025-10-10
- 학사
  2025학년도 2학기 융합트랙 포기 신청 안내
  2025-10-10
- 학사
  2025학년도 2학기 복수전공 이수신청 안내
  2025-09-30
- 2026-03-05
  학사 2026학년도 1학기 복수전공 포기 신청 안내
- 2025-10-10
  학사 2025학년도 2학기 학사과정 융합트랙 이수신청 안내
- 2025-10-10
  학사 2025학년도 2학기 융합트랙 포기 신청 안내
- 2025-09-30
  학사 2025학년도 2학기 복수전공 이수신청 안내
대학원
- 채용/모집
  [인공지능융합원]비전임교원(산학교원) 공개채용 공고(9.12.~9.18.)
  2025-09-11
- 채용/모집
  [인공지능융합원]비전임교원(산학교원) 공개채용 공고(7.31.~8.6.)
  2025-07-31
- 채용/모집
  국제협력선도대학육성지원사업단 청년 인턴 모집 안내
  2025-06-19
- 행사/세미나
  2025 SAINT 국제 심포지움 안내(7/4,금 13:30))
  2025-06-13
통합공지
- 취업
  [학생인재개발팀/대학일자리플러스센터] AI 시대 글로벌 기업이 찾는 문과 인재(3/19 Wilo 전일승 대표 특강)
  2026-03-06
- 학사
  (외국 국적 학생 대상) 중점교양 학점 변경 관련 안내 / Credit Requirement Changes for International Students
  2026-03-06
- 수강신청공지
  기초자연과학영역(BSM) 교과목 추가 증원 시간 변경 공지(3.6. 16시)
  2026-03-06
- 취업
  [학생인재개발팀/대학일자리플러스센터] 2026 상반기 대기업 및 공기업 필기전형 대비 과정
  2026-03-06

News

송승욱 교수팀, 차세대 양자·AI 반도체 소재 ‘인듐 셀레나이드’ 로드맵 제시
2026-03-04
송승욱 교수팀, 차세대 양자·AI 반도체 소재 ‘인듐 셀레나이드’ 로드맵 제시 - 원자 두께의 2차원 반도체로 실리콘 한계 극복 및 초저전력 컴퓨팅 구현 기대... 글로벌 연구진과 협력 에너지과학과 송승욱 교수 연구팀이 기초과학연구원(IBS) 및 미국 펜실베이니아대, 미국 공군연구소 등 국제 공동 연구진과 함께 차세대 저전력·양자 컴퓨팅을 위한 핵심 소재인 ‘2차원 인듐 셀레나이드(Indium Selenides)’의 기술적 로드맵을 제시했다. 이번 연구는 기존 실리콘 반도체가 직면한 물리적 한계를 뛰어넘을 대안으로 주목받는 2차원 양자 반도체의 물성과 소자 응용 가능성을 종합적으로 분석한 것으로, 향후 초저전력 인공지능(AI) 반도체와 차세대 메모리 기술 발전에 중요한 이정표가 될 것으로 평가받는다. 해당 논문은 전기·전자공학 분야의 세계 최고 권위 리뷰 저널인 ‘Nature Reviews Electrical Engineering’에 게재되어 그 학술적 가치를 인정받았다. 현재 우리가 사용하는 실리콘 반도체는 소자가 수 나노미터(nm) 수준으로 미세해지면서 전력 소모 급증, 발열, 누설 전류와 같은 난제에 부딪혀 있다. 연구팀은 이를 해결하기 위해 종이처럼 얇은 원자 층 두께의 ‘인듐 셀레나이드’에 주목했다. 이 소재는 전자가 장애물에 걸리지 않고 빠르게 이동하는 ‘탄도형 수송’ 특성이 뛰어나며, 전자의 유효질량이 매우 작아 적은 에너지로도 고속 동작이 가능하다. 또한, 원자 배열에 따라 전기적 성질을 스스로 기억하는 ‘강유전체’ 특성을 동시에 갖추고 있어 차세대 반도체 소재로서 완벽한 조건을 갖추고 있다. 특히 이번 논문은 인듐 셀레나이드가 연산(논리)과 저장(메모리) 기능을 하나의 소재에서 동시에 수행할 수 있다는 점을 강조했다. 이는 데이터의 연산과 저장이 분리되어 에너지가 낭비되던 기존의 ‘폰 노이만’ 구조를 탈피해, 데이터 이동 경로를 획기적으로 줄이는 ‘인메모리 컴퓨팅’ 구현이 가능함을 시사한다. 이를 통해 초미세 양자 트랜지스터부터 비휘발성 메모리까지 확장 가능한 구체적인 기술 경로를 제시했다. 나아가 연구팀은 대면적 합성 기술과 산화 안정성 확보 등 실제 산업 현장에 적용하기 위해 해결해야 할 과제들도 함께 다루었다. 이러한 기술적 난제들이 해결될 경우, 인듐 셀레나이드 기반 소자는 양자 컴퓨터의 보조 장치나 초저전력 AI 반도체 분야에서 핵심적인 역할을 할 것으로 전망된다. 송승욱 교수는 “이번 연구는 인듐 셀레나이드라는 양자 반도체가 단순한 신소재를 넘어 새로운 컴퓨팅 패러다임을 제시했다는 데 의미가 있다”며 “향후 양자 정보 기술과 저전력 반도체 기술을 잇는 핵심 플랫폼으로 발전할 것”이라고 밝혔다. 이번 연구는 기초과학연구원(IBS) 2차원 양자 헤테로구조체 연구단을 포함한 국내외 연구진의 긴밀한 협력으로 거둔 결실로 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 개인기초연구 우수신진연구지원 사업은 물론, 미국의 국립과학재단(NSF), 해군연구청(ONR), 공군연구청(AFOSR) 등 한미 양국 정부 기관의 전폭적인 연구비 지원을 통해 수행되었다. ※ 논문명: Indium selenides for next-generation low-power computing devices ※ 학술지: Nature Reviews Electrical Engineering ※ 저자명: 송승욱(제1저자 및 교신저자), Nicholas Glavin(공동 교신저자), Deep Jariwala(공동 교신저자), Michael Altvater(공동저자), 이원찬(공동저자), 신현석(공동저자) ※ 논문링크: https://www.nature.com/articles/s44287-025-00251-w

미래정책대학원, 옴니버스 강좌 수강 개방
2026-02-27
미래정책대학원, 옴니버스 강좌 수강 개방 미래정책대학원(원장 성재호 교수)은 2026학년도 제1학기에 디지털 전환 시대의 핵심 의제를 집중 조명하는 옴니버스 특별강좌 ‘디지털 기술과 미래정책 연구(Digital Technology and Future Policy Studies)’를 개설한다. 본 강좌는 본교 대학원생 모두에게 개방되며, 정규 수강신청 외에도 개별 주제에 대한 청강이 가능하다. 미래정책대학원은 급변하는 환경에 대응할 수 있는 실용적·통섭적 역량을 갖춘 인재 양성을 목표로 설립되었다. 경제·정치·사회·행정·법을 아우르는 학제 간 교육과정을 바탕으로, 이론과 현장을 연결하는 실천적 연구와 교육을 지속해오고 있다. 특히 미래정책대학원이 매년 운영하는 옴니버스 강좌는 본 대학원만의 특징적인 프로그램이다. 국내외 석학과 실무 전문가를 초청해 핵심 주제를 다각도로 조망하는 고밀도 특강형 강좌로, 일반 강의와 차별화된다. 매년 시의성 높은 의제를 선정하고 이에 맞춰 초청 전문가를 새롭게 구성하며, 하나의 주제를 중심으로 학문적 통찰과 실무 현장의 경험을 유기적으로 연결하도록 기획된다. 주제 선정과 전문가 섭외에 상당한 기획과 노력이 투입되는 만큼, 학생들에게는 해당 분야의 최신 담론과 최고 수준의 전문성을 직접 접할 수 있는 의미 있는 연구 기회가 되고 있다. 이번 강좌는 인공지능을 중심으로 한 디지털 전환이 공공정책, 산업, 경제, 노동 등 사회 전반에 미치는 영향을 심도 있게 다룬다. 또한 생성형 AI와 데이터 기반 연구 방법론, 지속가능한 AI를 위한 사회과학적 성찰을 통해 기술 발전 속에서 인간과 사회의 가치를 어떻게 조화시킬 것인지 탐구한다. 수강생들은 이를 바탕으로 지속가능하고 책임 있는 연구자로 성장하는 데 필요한 역량을 함양하게 될 것이다.

우충완 교수팀, 만성 통증의 '뇌 지문' 찾아냈다… 개인 맞춤형 뇌영상 바이오마커 개발
2026-02-27
우충완 교수팀, 만성 통증의 '뇌 지문' 찾아냈다… 개인 맞춤형 뇌영상 바이오마커 개발 - 환자마다 다른 뇌 신호 분석해 통증 수치화 성공, 정밀 의료의 새 지평 열어 - 기계학습 활용한 뇌기능 커넥톰 도출, 주관적인 고통을 객관적 지표로 전환 ▲ (왼쪽부터) 성균관대 우충완 교수, 이재중 연구원 글로벌바이오메디컬공학과 우충완 교수 연구팀이 만성 통증 환자가 느끼는 고통의 강도를 뇌 신호만으로 읽어낼 수 있는 '개인 맞춤형 뇌영상 바이오마커'를 개발했다. 이번 연구는 그동안 환자의 주관적인 설명에만 의존해야 했던 통증 진단 방식에 획기적인 변화를 가져올 것으로 기대를 모으고 있다. 만성 통증은 전 세계 수많은 사람들이 병원을 찾는 가장 흔한 원인 중 하나이지만, 환자가 느끼는 통증의 크기를 혈압이나 체온처럼 객관적으로 측정할 수 있는 방법은 지금까지 존재하지 않았다. 환자마다 고통을 느끼는 방식과 표현이 제각각이기 때문이다. 이에 우충완 교수 연구팀은 첨단 뇌과학 기술을 활용해 이 난제에 대한 해답을 제시했다. 연구팀은 전신의 광범위한 통증이 3개월 이상 지속되는 질환인 '섬유근육통' 환자들을 대상으로 수개월간 반복해서 기능자기공명영상(fMRI)을 촬영했다. fMRI는 뇌의 혈류 변화를 감지해 어느 부위가 활성화되는지 보여주는 장치다. 연구팀은 이 방대한 뇌 영상 데이터에 인공지능 기계학습 기술을 적용하여, 개별 환자만의 고유한 '뇌기능 커넥톰'을 도출해냈다. 뇌기능 커넥톰이란 뇌의 여러 영역이 서로 정보를 주고받는 복잡한 상호작용 체계를 일종의 지도로 나타낸 것이다. 연구 결과, 새롭게 개발된 바이오마커는 환자가 수개월 동안 겪은 통증의 세기 변화를 오직 뇌 영상 정보만으로 매우 정밀하게 예측하는 데 성공했다. 특히 주목할 만한 점은 통증과 관련된 뇌의 반응 패턴이 사람마다 완전히 다르다는 사실이다. 한 환자에게서 찾아낸 통증 패턴(마커)은 다른 환자의 통증을 설명하는 데 적용되지 않았다. 이는 만성 통증이 지극히 개인적인 뇌의 반응이며, 따라서 환자 개개인의 특성을 반영한 '개인 맞춤형' 접근이 필수적임을 과학적으로 증명한 사례다. 우충완 교수는 “이번 연구는 만성 통증 환자들이 겪고 있는 '보이지 않는 고통'을 뇌 영상을 통해 객관적으로 증명하고 수치화할 수 있음을 보여준 사례”라며, “단순한 진단을 넘어 환자 개개인에게 최적화된 맞춤형 치료법을 개발하는 정밀 의료 시대를 앞당기는 데 기여할 것”이라고 연구의 의의를 강조했다. 제1저자인 이재중 박사후 연구원은 “환자마다 통증과 연관된 뇌의 연결망 패턴이 고유하게 나타난다는 점이 이번 연구의 핵심”이라며, “앞으로 뇌과학 기반의 정밀 진단이 임상 현장에서 활발히 사용될 수 있도록 연구를 이어가겠다”고 덧붙였다. 이번 연구는 기초과학연구원(IBS)의 전폭적인 지원으로 수행되었으며, 신경과학 분야에서 세계적으로 권위를 인정받는 학술지인 '네이처 뉴로사이언스(Nature Neuroscience)'에 게재되어 그 학술적 가치를 인정받았다. ▲ 뇌영상 기반 만성통증 마커에서 중요한 영역들이 각 참가마자다 상이함. ※ 논문명: Personalized Brain Decoding of Spontaneous Pain in Individuals With Chronic Pain ※ 학술지: Nature Neuroscience ※ 논문링크: https://www.nature.com/articles/s41593-026-02221-3

인공지능융합원 - (사)한국피지컬AI협회, 피지컬 AI 공동연구·PoC·교육 분야 협력 MOU 체결
2026-02-27
인공지능융합원 - (사)한국피지컬AI협회, 피지컬 AI 공동연구·PoC·교육 분야 협력 MOU 체결 인공지능융합원(원장 김광수)은 2026년 2월 25일 제2판교에 위치한 한국피지컬AI협회에서 (사)한국피지컬AI협회(협회장 유태준)와 피지컬 AI(Physical AI) 분야의 연구·교육·실증 확산 및 국방 AI 혁신 생태계 조성을 위한 업무협약(MOU)을 체결하였다. 이번 협약은 인공지능 기술이 물리적 시스템과 결합하여 실제 환경에서 자율적으로 인지·판단·행동하는 ‘피지컬 AI’ 분야의 체계적 연구 기반을 구축하고, 미래 산업 및 국방 분야의 AI 전환(AX)을 선도하기 위한 전략적 협력의 일환으로 추진되었다. 특히 양 기관은 정부가 추진 중인 ‘지역지능화혁신인재양성사업’등과 연계하여 지역 기반 AI 인재 양성과 산업 혁신을 실질적으로 견인할 수 있는 협력 체계를 구축하기로 하였다. 김광수 인공지능융합원장은 “피지컬 AI는 소프트웨어의 완성도를 넘어 현장 실증과 운영 역량이 조화를 이룰 때 비로소 가치가 창출된다”며 “이번 협약을 계기로 산업 현장에 즉시 투입 가능한 전문 AI 인재를 체계적으로 양성해 나가겠다”고 밝혔다. 유태준 한국피지컬AI협회장은 “피지컬 AI 확산의 성패는 기술과 현장을 잇는 생태계의 견고함에 달려 있다”며 “협회 회원사의 수요를 적극 반영하여 국내 피지컬 AI 산업 경쟁력을 세계적인 수준으로 끌어올리겠다”고 강조했다. □ 양 기관은 다음과 같은 분야에서 협력할 예정이다. △피지컬 AI 및 국방 AI 분야 공동 연구과제 기획 및 수행 △석·박사급 전문인력 양성(재직자 포함)을 위한 교육과정 공동 개발 및 운영 △산업 현장 연계형 실증 및 테스트베드 협력 △산·학·연·군 협력 네트워크 구축 및 정책·표준화 논의 참여 △국방 AX와 K-방산 혁신을 위한 산학협력 인공지능융합원은 협약 체결을 계기로, 산학협력 기반의 AI 혁신 거점으로서의 역할을 더욱 공고히 하고 있다, 그간 Grand ICT 연구센터 사업. 군 특화 AI 전문 교육 사업, SW 부트캠프 사업, WSA AI·DX 전략가 양성과정, AI 리터러시 확산 사업 등 다양한 지·산·학 연계 프로그램을 지속적으로 운영해 왔으며, 이를 통해 산업 현장 수요에 부합하는 고급 AI·SW 전문인력을 체계적으로 양성해왔다. 이러한 축적된 경험을 바탕으로 연구·교육·실증을 유기적으로 연계하는 통합적 AI 혁신 생태계를 구축해 나가고 있다.

김종순 교수팀, 코발트 없애고 니켈 줄인 차세대 배터리 양극 소재 개발
2026-02-13
김종순 교수팀, 코발트 없애고 니켈 줄인 차세대 배터리 양극 소재 개발 - 산소 결합 안정화 전략으로 100회 충·방전 후에도 93.4% 용량 유지 성공 - 가격 경쟁력 대폭 강화하여 전기차용 차세대 리튬이온배터리 상용화 앞당겨 ▲ (왼쪽부터) 에너지과학과 김종순 교수(교신저자), 안진호 박사(주저자), 포항공과대학교 홍지현 교수(교신저자) 에너지과학과 김종순 교수 연구팀은 차세대 리튬이온배터리의 핵심 후보로 꼽히는 ‘과리튬계 양극 소재(LMR)’의 성능 저하 원인을 정밀하게 규명하고, 이를 억제할 수 있는 새로운 설계 전략을 통해 세계 최고 수준의 안정성을 갖춘 신규 소재를 개발했다. 현재 전기차 배터리 시장에서 주로 사용되는 양극 소재는 니켈(Ni), 코발트(Co), 망간(Mn)을 섞은 삼원계(NCM) 소재다. 하지만 코발트와 니켈은 가격이 비싸고 수급이 불안정하다는 단점이 있다. 반면, 과리튬계 양극 소재는 값비싼 니켈과 코발트 비중을 줄이는 대신 저렴한 망간의 함량을 높여 가격 경쟁력이 뛰어나며, 이론적으로 저장할 수 있는 에너지 용량 또한 기존 소재들보다 훨씬 크다는 장점이 있다. 하지만 이러한 잠재력에도 불구하고, 과리튬계 소재는 배터리를 반복해서 사용할수록 내부 구조가 변하면서 전압이 떨어지고 에너지가 급격히 줄어드는 ‘구조적 열화’ 문제로 인해 상용화에 어려움을 겪어왔다. 김종순 교수 연구팀은 이 문제의 해법을 찾기 위해 소재의 초기 변화뿐만 아니라 장기간 사용 시 발생하는 구조 변화를 면밀히 분석했다. 그 결과, 배터리가 충전되고 방전될 때마다 구조적 변형이 누적되어 성능 저하를 가속화한다는 사실을 밝혀냈다. 이를 해결하기 위해 연구팀은 소재 내부에 ‘산소 공유결합 제어인자’를 도입하는 전략을 세웠다. 이는 소재 내부의 산소 원자가 제자리를 지키도록 돕는 일종의 '고정 장치' 역할을 한다. 이 기술을 적용한 결과, 배터리 구동 중 산소 가스가 빠져나가는 현상을 막고 구조적 강직성을 높여, 100회 충·방전 이후에도 처음 용량의 93.4%를 유지하는 성과를 거두었다. 이는 기존 소재 대비 수명이 약 30% 이상 향상된 수치다. ▲ 산소공유결합 제어인자 도입을 통해, 지속적인 구조 열화 누적이 차단되었음을 실험적으로 확인함. 산소 가스 방출이 크게 억제되었고, 100회 충·방전 기준 용량 유지율이 30%p 이상 증가함. 특히 이번 연구는 원가 비중이 높은 니켈 함량을 구조 내 0.1몰 수준까지 최소화하고 코발트를 전혀 사용하지 않는 ‘코발트 프리(Co-Free)’ 설계를 구현해 경제성을 극대화했다. 연구팀이 개발한 신규 소재는 비용당 에너지 지표에서 기존 하이니켈 소재(구조 내 니켈 0.8몰, 코발트 0.1몰)보다 2.6배 이상 우수한 수치를 기록하며 상용화 가능성을 입증했다. ▲ 신규 소재는 기존 하이니켈 소재 (NCM811) 대비 약 2.6배 높은 비용당 에너지 지표를 달성함. 기존 대표적 과리튬계 소재와 비교했을 때도 약 20% 이상 높은 수치를 달성하며 경제성 또한 우수함을 입증함. 김종순 교수는 “이번 연구는 과리튬계 양극 소재의 고질적인 문제인 구조 열화의 원인을 규명하고, 이를 제어할 수 있는 실질적인 해법을 제시했다는 데 큰 의미가 있다”며 “뛰어난 원가 경쟁력과 성능을 동시에 확보한 만큼, 향후 전기차 등 대용량 에너지 저장 장치 분야 발전에 기여할 것으로 기대한다”고 밝혔다. 이번 연구 성과는 한국연구재단의 소재글로벌영커넥트 프로그램 지원으로 수행되었으며, 에너지 분야의 세계적인 학술지인 ‘어드밴스드 에너지 머티리얼스(Advanced Energy Materials)’에 2026년 1월 14일 게재되었다. ※ 논문명: Co-Free and Ni-Minimized Li- and Mn-Rich Layered Cathodes With Suppressed Structural Disordering for High-Performance and Cost-Effective LIBs ※ 학술지: Advanced Energy Materials ※ 논문링크: https://doi.org/10.1002/aenm.202505121

성균바이오융합과학기술원, 2026 SKKU BIO-CONNECT 성료
2026-02-13
성균바이오융합과학기술원, 2026 SKKU BIO-CONNECT 성료 성균바이오융합과학기술원(BICS, Biomedical Institute for Convergence at SKKU, 원장 김경규 교수)은 2월 10일 자연과학캠퍼스 삼성학술정보관 오디토리움에서 「2026 SKKU BIO-CONNECT(BICS Symposium)」를 개최하고, 신임 교수와 젊은 연구자들의 연구 성과와 비전을 공유하는 자리를 마련하였다. 이번 심포지엄에는 화학·약학·생명과학·의학·공학 등 다학제 전공의 신임 교수진과 젊은 연구자들이 대거 참석해, 분자 네트워크 분석 기반 정밀의학, 간·심장·뇌 오가노이드 플랫폼, 미토콘드리아 유전체 편집, 알파폴드 시대의 단백질 분석, RNA 치료제 전달 시스템, 인공지능 기반 신약 스크리닝, 크라이오 전자현미경 기반 시각 단백체학 등 첨단 바이오융합 연구 주제를 발표했다. 특히 생체공학 기반 장기칩 플랫폼과 정밀 세포 타겟팅 기술 등 임상 전환 가능성이 높은 트랜슬레이셔널 연구 성과가 다수 소개되며, 본교 바이오 연구의 전방위적 역량을 확인하는 계기가 됐다. 행사는 총장과 BICS 원장의 환영사를 시작으로 세션별 연구 발표, 기관 및 공용 연구장비 소개, 네트워킹 프로그램 순으로 진행되었다. 특히 공용 장비와 인프라 활용 사례를 구체적으로 공유함으로써, 연구자들이 실제 공동 활용 방안을 모색하고 후속 공동연구 및 공동과제 기획으로 이어질 수 있는 실질적인 협력 기반을 다졌다. 유지범 총장은 패널토론에 직접 참여해 젊은 바이오 연구자들의 현장 요구와 애로사항을 경청했으며, “오늘 논의된 의견을 향후 학교의 중·장기 비전에 적극 반영하고, 공동연구 장비 인프라 확충과 전문 인력 확보 방안을 면밀히 검토해 연구자들에게 실질적인 도움이 될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다 심포지엄 후반부에 진행된 패널 토론에서는 신임 연구진의 안정적 정착과 연구인프라 활용를 위한 제도적 기반 마련에 집중적인 논의가 이뤄졌다. 참석자들은 ▲공용 장비 집적화 및 전문 오퍼레이터 배치를 통한 운용 효율화 ▲신임 교원 대상 공용장비 사용료 할인 제도 신설 ▲바이오 전략장비 공동 구매 지원 체계 구축 ▲동물실험시설 이용 편의성 개선 및 비용 경감 ▲BSL3 시설 확충을 통한 감염병·팬데믹 대응 연구 인프라 강화를 요구했다. 아울러 ▲책임시수 경감 및 공동강의 활성화 ▲분야별 연구 특성을 고려한 승진·재계약·수상 심사체계 정비 ▲학위과정생 중심 별도 심포지엄 개설을 통한 차세대 연구 네트워크 확장 ▲중점 연구 분야 전략적 확대 ▲바이오 대형과제 유치를 위한 교내 협력 커뮤니티 구축 ▲자율화 연구실 및 바이오파운더리 분야 국책과제 선제적 대응 전략 수립 등 다각적인 지원 방안이 제시됐다. BICS는 이번 BIO-CONNECT 심포지엄을 계기로 신임 연구진 간 정기 교류 프로그램을 확대하고, 학내 연구 인프라를 연계한 융합 연구를 적극 지원할 계획이다. 앞으로도 바이오·의생명 분야 신진 연구자의 성과를 조기에 발굴·연계함으로써, 국제 경쟁력을 갖춘 연구 클러스터로 도약하는 데 기여할 것으로 기대된다.

조한상 교수팀, 인간 ‘장-뇌-혈관’ 연결하는 3차원 생체 칩 개발… 치매 등 뇌 질환 비밀 풀 열쇠 마련
2026-02-10
조한상 교수팀, 인간 ‘장-뇌-혈관’ 연결하는 3차원 생체 칩 개발… 치매 등 뇌 질환 비밀 풀 열쇠 마련 - 장내 독소가 혈관 타고 뇌로 전달되어 염증 및 타우 병리 유발하는 과정 세계 최초 구현 - 뇌 질환이 거꾸로 장 건강을 해치는 양방향 경로 확인, 치료제 개발의 새로운 전임상 도구 기대 양자생명물리과학원(IQB) 및 생명물리학과 조한상 교수 연구팀이 하버드 의과대학 및 UC 버클리의 루크 리(Luke P. Lee) 교수팀과 공동으로 인간의 장, 혈관, 뇌를 하나로 연결한 3차원 미세생체모사 플랫폼(hGBV)을 개발했다. 이를 통해 연구팀은 장과 뇌 사이의 양방향 신호 전달이 어떻게 신경염증과 치매 같은 신경퇴행성 질환으로 이어지는지 그 경로를 실험적으로 규명하는 데 성공했다. 최근 과학계에서는 장내 미생물과 염증 상태가 뇌 기능에 영향을 미친다는 ‘장-뇌 축(Gut-Brain Axis)’ 이론이 주목받고 있다. 하지만 기존의 실험 모델은 장과 뇌 사이의 복잡한 상호작용과 그 사이를 잇는 혈관 시스템을 충분히 구현하지 못해 실제 질병이 발생하는 과정을 정밀하게 관찰하는 데 한계가 있었다. 조한상 교수 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 미세한 관으로 장, 혈관, 뇌 구획을 연결한 3차원 플랫폼을 구축했다. 이 시스템은 인간의 장 상피 세포, 미세혈관 구조, 그리고 신경세포와 성상세포가 포함된 뇌 조직을 통합하여 실제 인체의 순환 시스템을 모사했다. 연구팀은 이 플랫폼을 이용해 두 가지 핵심 경로를 확인했다. 첫째, ‘장→뇌’ 경로에서는 장에 세균 독소(LPS 등)를 주입했을 때, 장벽과 혈관벽이 차례로 무너지며 독소가 뇌로 침투하는 것을 확인했다. 이 과정에서 뇌 조직 내 신경염증이 발생하고, 알츠하이머 치매의 주요 원인 중 하나인 ‘타우(p-tau) 단백질’이 축적되는 현상을 재현했다. 둘째, ‘뇌→장’ 경로에서는 뇌 구획에 알츠하이머나 파킨슨병 관련 자극을 주었을 때, 뇌의 염증 신호가 역으로 혈관을 타고 내려가 장벽 기능을 망가뜨리는 ‘피드백’ 현상을 발견했다. 이는 뇌 질환이 단순히 뇌만의 문제가 아니라 전신 장벽(혈관, 장)의 건강을 동시에 악화시킬 수 있음을 보여주는 중요한 증거다. 조한상 교수는 “이번 연구 성과는 장-뇌-혈관 축을 표적하는 신경 및 위장 질환 연구에서 치료 전략을 평가할 수 있는 강력한 전임상 도구가 될 것”이라며, “동물 실험을 대체하거나 보완하여 신약 개발의 효율성을 크게 높일 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다. 본 연구 결과는 세계적인 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)’에 2026년 2월 7일 온라인 게재되었으며, 과학기술정보통신부 한국연구재단(NRF), 치매극복연구개발사업(KDRC) 및 중소벤처기업부 등의 지원을 받아 수행되었다. ※ 논문명: Reciprocal Gut-Brain-Vascular Axis on-a-chip for decoding neuroinflammation and neurodegeneration (장-뇌-혈관 양방향 축 칩을 이용한 신경염증 및 신경퇴행 경로 분석) ※ 학술지: Nature Communications

구혁채 1차관, 양자 강국 도약의 초석 기초연구 현장 점검
2026-02-04
구혁채 1차관, 양자 강국 도약의 초석 기초연구 현장 점검

신현정 교수팀, 차세대 태양전지 고효율의 ‘숨은 비결’ 찾았다... ‘미세한 뒤틀림’의 힘 세계 최초 규명
2026-02-04
신현정 교수팀, 차세대 태양전지 고효율의 ‘숨은 비결’ 찾았다... ‘미세한 뒤틀림’의 힘 세계 최초 규명 - 완벽한 구조보다 ‘살짝 찌그러진 구조’가 전기를 더 잘 만든다는 사실 입증 - 태양전지 효율 극대화 및 미래형 퀀텀 소자 개발을 위한 새로운 이정표 제시 에너지과학과 신현정 교수 연구팀은 차세대 태양전지의 핵심 소재인 페로브스카이트(α-FAPbI3)가 이론적 한계를 뛰어넘어 기록적인 고효율을 내는 결정적인 이유가 제작 과정에서 발생하는 ‘미세한 뒤틀림(비등방성 스트레인)’에 있다는 것을 세계 최초로 규명했다고 밝혔다. ‘차세대 태양전지의 꽃’이라 불리는 페로브스카이트는 빛을 전기로 바꾸는 능력이 탁월해 전 세계 과학자들이 주목하는 물질이다. 그중에서도 가장 널리 쓰이는 소재는 마치 주사위처럼 사방이 완벽하게 대칭을 이루는 정육면체 구조를 가지고 있다. 그동안 학계에서는 이 완벽한 대칭 구조가 전기를 만드는 데 유리하다고 믿어왔으나, 실제 실험에서는 이론적으로 설명하기 힘들 만큼 훨씬 더 높은 효율이 관찰되어 그 원인이 무엇인지는 오랫동안 미스터리로 남아 있었다. 신현정 교수 연구팀은 이 수수께끼를 풀기 위해 태양전지의 아주 얇은 막(박막)을 만드는 과정에 주목했다. 연구 결과, 물질을 얇게 펴 바르는 과정에서 입자들이 특정 방향으로 당겨지거나 눌리며 미세하게 찌그러지는 현상인 ‘비등방성 스트레인’이 발생한다는 것을 발견했다. 놀랍게도 이 ‘미세한 뒤틀림’이 완벽했던 정육면체 구조의 대칭을 깨뜨리며, 오히려 전하(전기 입자)가 더 빠르고 오래 이동할 수 있는 ‘고속도로(라쉬바 효과)’를 만들어낸다는 사실을 과학적으로 밝혀낸 것이다. 연구팀은 이러한 메커니즘을 입증하기 위해 국내외 유수 연구진과 힘을 합쳤다. 대구경북과학기술원 성주영 교수팀과는 특수한 빛을 이용해 뒤틀린 구조에서 전기가 더 활발히 흐르는 현상을 확인했고, 일본 교토대 및 오사카대 연구팀과는 전자가 이동하는 속도를 정밀하게 측정했다. 이를 통해 연구팀은 제조 과정에서 생긴 미세한 변형이 태양전지의 성능을 획기적으로 높이는 ‘치트키’ 역할을 한다는 것을 완벽하게 증명했다. 신현정 교수는 “이번 연구는 완벽한 구조가 최선이라는 기존의 고정관념을 깨고, 미세한 구조적 변형을 조절해 소자의 성능을 극대화할 수 있음을 보여준 사례”라며 “이 원리는 고효율 태양전지뿐만 아니라, 향후 초고속 컴퓨터 부품이나 미래형 양자 정보 소자 등 다양한 첨단 기술 분야에 혁신을 가져올 것”이라고 연구의 의의를 밝혔다. 본 연구는 한국연구재단 해외우수연구기관 협력허브 구축사업과 중견연구자지원사업 그리고 우수신진연구지원사업의 지원으로 수행되었으며, 연구 성과는 에너지 및 재료 과학 분야의 세계적 권위지인 ‘어드밴스드 에너지 머티리얼즈(Advanced Energy Materials)’에 게재되었다.

성균융합원-인공지능융합원, 2025학년도 동계 비전공교원대상 인공지능(AI) 특강(교류회) 성료
2026-01-19
성균융합원-인공지능융합원, 2025학년도 동계 비전공교원대상 인공지능(AI) 특강(교류회) 성료 - 연구와 교육을 위한 AI이해와 확산 - 성균융합원(원장 권영욱 교수)과 인공지능융합원(원장 김광수 교수)은 4단계 BK21 교육연구단 참여교원을 포함한 우리 대학 인공지능 분야 비전공 교수진과 대학원생을 대상으로, 데이터 및 AI 융합 연구와 교육 활성화를 위한 제9회 동계 인공지능(AI) 특강을 성황리에 개최하였다. 김광수 인공지능융합원장은 “이번 특강은 다양한 전공 배경과 이해도를 지닌 교수님들이 함께 참여하는 프로그램으로, 비전공자도 AI를 보다 쉽게 이해하고 직접 경험할 수 있도록 기획했다”며, “기존의 이론 중심 운영에서 벗어나 최근 발전한 분석 환경과 도구를 반영해 이론과 실습을 결합한 실습 중심 교육으로 구성했다”고 밝혔다. 기계학습·딥러닝 과정은 비전(Vision) 분야를 중심으로, 자연어처리 과정은 NLP 분야에 맞춰 설계했으며, 각 과정은 첫날 이론 강의 후 이틀간 실습을 통해 AI 용어와 개념에 대한 이해를 높이고, 실제 활용 과정을 경험할 수 있도록 구성했다. 또한 데이터 활용이 확대되는 연구 환경을 고려해, AI 시대 개인정보 침해 및 제재 사례를 중심으로 개인정보 보호 규제와 연구·교육 현장에서 유의해야 할 사항을 다루는 외부 전문가 특강도 함께 마련했다. 김광수 원장은 “모든 학문 분야에서 AI 활용이 필수적인 시대가 된 만큼, 이번 특강을 계기로 공개된 심화 학습 콘텐츠나 정규 교과목을 수강하거나 다양한 AI 도구를 적극 활용해 연구와 교육에 적용해 나가길 바란다”고 전했다. ▲ 기계학습·딥러닝 이론 및 실습 (화학관) ▲ 자연어처리 이론 및 실습 (호암관) ▲ AI 기술시대 개인정보 보호 (N센터) 2020년부터 BK21 대학원혁신지원사업의 지원을 받아 매년 운영되고 있는 본 특강은, 3일간 자연과학캠퍼스, 3일간은 인문사회캠퍼스에서 진행되었다. 특히, 인공지능혁신융합대학사업단의 호암관 하이브리드 강의실 후원을 바탕으로 보다 원활한 학습환경을 제공할 수 있었다. 강의 편집본은 i-campus 비정규강좌에 업로드된다. 성균융합원과 인공지능융합원은 하계·동계 연 2회 특강을 통해 우리 대학의 모든 교수진과 대학원생들이 최근 개발된 AI 분석 도구를 중심으로 활용 경험을 쌓고, 연구와 교육에 자연스럽게 접목할 수 있도록 지속적으로 지원할 예정이다.

안중호 교수팀, 난임 극복 위한 ‘환자 맞춤형 자궁내막 칩’ 세계 최초 개발
2026-01-07
안중호 교수팀, 난임 극복 위한 ‘환자 맞춤형 자궁내막 칩’ 세계 최초 개발 - 환자의 자궁 세포를 3차원 칩 위에 정밀 재구성... 착상 가능성 정량적 예측 성공 - 맞춤형 치료제 선정 및 효과 모니터링 가능해져... 난임 치료의 새로운 지평 열어 ▲ (왼쪽부터) 안중호 교수, 차의과학대학교 강윤정 교수, 이가은 박사과정 학생, 이유경 차의과학대학교 박사과정 학생, 구화선 난임병원 베스트오브미여성의원 대표원장 생명물리학과 안중호 교수 연구팀이 차의과학대학교 강윤정 교수 연구팀과 공동으로, 환자의 자궁 조직을 칩 위에서 정밀하게 재현해 난임을 진단하고 맞춤형 치료법을 제시하는 ‘환자유래 자궁내막-온-어-칩(EoC)’ 플랫폼을 세계 최초로 개발했다. 이번 연구는 그동안 예측이 어려웠던 난임 및 반복착상실패 환자들에게 개인별 맞춤형 치료의 길을 열어주었다는 점에서 학계의 큰 주목을 받고 있다. 자궁내막은 수정된 배아가 자리를 잡고 건강하게 자라나는 공간으로, 특정 시기(착상 창)에 배아를 받아들일 준비가 된 최적의 상태가 되어야 한다. 이를 ‘자궁내막 수용성’이라 하는데, 기존의 진단 방식은 자궁내막의 두께를 확인하거나 혈류를 측정하는 등 제한된 정보에만 의존해왔다. 이 때문에 환자마다 각기 다른 신체적 특성을 정확히 반영하기 어렵고, 실제 착상 가능성을 예측하는 데 한계가 있었다. 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 환자에게서 얻은 세포를 3차원으로 쌓아 올려 실제 자궁내막과 유사한 환경을 가진 미세 칩을 제작했다. 이 칩은 환자의 자궁 내부 환경을 정밀하게 모방하여 배아가 얼마나 잘 붙을 수 있는지를 점수화(ERS2)하는 시스템을 갖추고 있다. 이를 통해 의료진은 환자가 현재 임신에 적합한 상태인지, 혹은 어떤 부분의 보완이 필요한지를 정량적인 수치로 한눈에 확인할 수 있게 되었다. 특히 이번에 개발된 플랫폼은 단순한 진단을 넘어, 환자에게 가장 잘 맞는 치료제를 찾아내는 ‘맞춤형 치료 예측’까지 가능하다는 점에서 혁신적이다. 연구팀은 플랫폼을 활용해 다양한 치료 약물의 반응을 비교한 결과, 자궁유착 환자에게 특정 약물(CXCL12)이 혈관 생성과 수용성 회복에 가장 효과적임을 밝혀냈다. 또한 실제 환자의 치료 과정을 칩 위에서 추적한 결과, 치료 전후의 착상 성공 점수가 크게 상승하는 것을 확인하며 시스템의 실효성을 입증했다. 안중호 교수는 “이번 연구는 환자의 실제 조직을 칩 위에서 정밀하게 재현함으로써 개인별 착상 가능성을 보다 정확하게 예측할 수 있는 길을 열었다는 데 의미가 있다”며 “첨단 장기 칩 기술을 연구실에만 머물게 하지 않고 실제 임상 현장에서 환자 치료에 직접 활용할 수 있는 모델로 구현한 첫 사례로, 난임 치료의 성공률을 높이는 데 기여할 것”이라고 밝혔다. 이번 연구 성과는 세계적인 과학 학술지인 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications, IF 15.7)’에 지난 11월 25일 게재되었으며, 한국연구재단과 보건복지부의 연구지원사업을 통해 수행되었다. ※ 논문명: Microengineered patient-derived endometrium-on-a-chip for the evaluation of endometrial receptivity and personalised translational medicine ※ 학술지: Nature communications ※ 논문 링크: https://doi.org/10.1038/s41467-025-65406-7

생명물리학과 안중호 교수, 한국바이오칩학회서 ‘연구혁신상’ 수상
2026-01-05
생명물리학과 안중호 교수, 한국바이오칩학회서 ‘연구혁신상’ 수상 생명물리학과 안중호 교수가 2025년 한국바이오칩학회 20주년 추계학술대회에서 ‘연구혁신상’을 수상했다. 이번 수상은 박사학위 취득 후 7년 이내의 연구자 중 새로운 기술 개발, 창의적 아이디어의 적용, 그리고 학제적 융합연구를 통한 높은 파급효과를 달성한 성과를 인정받아 주어진 것이다. 상금은 1,000,000원이다. 한국바이오칩학회는 첨단 생명융합과학인 바이오칩 (biochip), 바이오멤스(bio-MEMS), 바이오센서(biosensor), 나노융합(nano-convergence), 헬스케어(health-care) 연구의 핵심 원천 기술기반의 바이오칩 기술의 학술적 발전과 산업 응용 확대를 목표로 하는 국내 대표 학술단체로, 생명과학·의료·공학 등 다학제적 연구자 및 전문가가 참여하고 있다. 올해 창립 20주년을 맞아 국내 연구자간 기술 공유, 국제 협력, 산업 연계 증진을 위한 다양한 프로그램을 운영하고 있다. 안중호 교수는 의사과학자로서, 2024년 성균관대학교 부임 이후 장기칩(Organ-on-a-Chip), 조직공학, 3D 프린팅 및 3D 바이오프린팅 기술을 융합한 연구를 기반으로 기초연구와 임상의학을 연결하는 차세대 중개의학 기반 바이오메디컬 플랫폼 개발에 매진하고 있으며 인간 생리 및 질환 메커니즘에 대한 새로운 통찰과 과학적 이해를 도출하는 것을 목표로 하고 있다. 최근에는 난임 극복을 위한 환자 맞춤형 자궁내막-온-어-칩 플랫폼을 개발했으며, 이를 기반으로 연구 범위를 확장해 환자 맞춤형 종양 미세환경 구현 및 전임상 질환 모델 개발 등 정밀 의생명 연구를 활발히 수행하고 있다. 안중호 교수는 최근 5년간 SCI저널에 18편의 논문을 발표했다. 특히, 최근 3년간 Nature Communications, Advanced Functional Materials 등 각각 상위 7%, 5% 이내의 우수한 저널에 논문을 게재한 바 있다.

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