AI- Healthcare 연구실, 창업탐색 지원사업 선정 및 미국 현지 프로그램 Innovator Award 수상

AI-Healthcare 연구실(지도교수: 이수지) 소속 학생들로 구성된 실험실창업탐색팀 신조(ShinJoe)가 2026년 공공기술기반 시장연계 창업탐색 지원사업(TeX-Corps) 실험실창업탐색팀에 선정되어 사업화 자금을 지원받았다. 팀은 EL(Entrepreneurial Lead) 신민영(석사과정), EM 조다윗·최유정(석사과정), PI 이수지 교수로 구성되어 있으며, 인체 동작 영상 자동 라벨링·검증 플랫폼 PoseTag를 아이템으로 창업탐색을 수행하였다. 신조팀은 본 사업의 해외교육형 과정에 참여하여 2026년 7월 6일부터 7월 28일까지 약 3주간 미국 워싱턴 D.C.에서 진행된 George Washington University KIC Tech Frontier 프로그램을 이수하였다. 현지에서 팀은 미국 및 국내 연구자, 데이터 라벨링 실무자 등 30여 명을 대상으로 고객 발굴 인터뷰를 수행하였다. 이러한 고객 검증 성과를 인정받아 신조팀은 프로그램 수료와 함께 Innovator Award를 수상하였다.

이수지 교수, AI Healthcare 연구실, IEEE CASE 2026 Best Presentation Award 수상

성균관대 산업공학과 이수지 교수님 연구실 석사과정 2년차 신민영 학생이 2026년 8월 17일부터 21일까지 중국 선양(Shenyang)에서 개최된 IEEE CASE 2026 (2026 IEEE 22nd International Conference on Automation Science and Engineering)에서 IEEE Technical Committee on Automation in Health Care Management이 수여하는 Best Presentation Award를 수상하였다.

AI-Healthcare 연구실, ‘Healthcare Agentic AI Challenge 2026’ 개최

AI-Healthcare 연구실(지도교수: 이수지)은 헬스케어 분야의 Agentic AI 기술 활용 및 AI 서비스 개발 역량 강화를 위한 「Healthcare Agentic AI Challenge 2026」을 개최하였다. 참가 학생들은 LLM, AI Agent, API 등을 활용해 헬스케어 분야의 다양한 문제를 해결하는 프로젝트를 수행하고, 아이디어 기획부터 시스템 구현 및 데모 제작까지 전 과정을 직접 경험하였다. 2026년 8월 31일 성균관대학교에서 진행된 최종 발표 및 시상식에서는 각 팀이 개발한 결과물을 발표하고 데모를 선보였으며, 아이디어와 기술적 완성도, Agentic AI 활용성 등을 종합적으로 평가하였다. AI-Healthcare 연구실은 이번 Challenge를 통해 학생들에게 최신 Agentic AI 기술을 실제 헬스케어 문제에 적용해보는 기회를 제공하였으며, 향후에도 AI와 헬스케어를 융합한 다양한 교육·연구 프로그램을 지속적으로 운영할 계획이다.

시스템경영공학과 임동준 교수 창업기업
㈜테크노매트릭스 독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트 SKT 정예팀 합류

▲ 시스템경영공학과 임동준 교수 / ㈜테크노매트릭스 대표 시스템경영공학과 임동준 교수가 창업한 AI/ML/FM-Ops 전문기업 ㈜테크노매트릭스가 정부의 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트에 참여하는 SKT 정예팀에 합류했다. 이번 합류는 SKT 정예팀이 2차 단계평가를 앞두고 산업 AX 및 제조 AI 운영 역량을 강화하는 과정에서 이루어졌으며, ㈜테크노매트릭스는 파운데이션 모델이 실제 산업 현장에서 안정적으로 활용될 수 있도록 AI 모델 운영 최적화 역량을 제공할 예정이다. 독파모 프로젝트는 AI 모델 개발이 국가 기술주권 경쟁으로 확장되는 흐름 속에서, 정부가 약 5,300억 원 규모의 예산을 투입해 국내 독자 AI 모델을 확보하기 위해 추진하는 대규모 국가 전략 프로젝트다. 정부는 GPU·데이터·인재 등 핵심 자원을 종합 지원하며, 첨단 GPU 1만 장 규모의 인프라 지원을 통해 정예팀의 모델 개발을 뒷받침하고 있다. 이러한 국가적 AI 개발 경쟁 속에서 SKT 정예팀은 독자 파운데이션 모델의 기술 고도화와 산업·서비스 확산을 추진하고 있으며, ㈜테크노매트릭스의 합류는 제조 AI 운영 최적화 역량을 바탕으로 독자 AI 모델의 산업 현장 적용 가능성을 높이는 계기가 될 것으로 기대된다. ▲ 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 참여기관 수여 표상 ㈜테크노매트릭스는 전통적 딥러닝/기계학습 모델의 파운데이션 모델 전환과 모델 운영 단계에서의 재학습·재배포 자동화를 지원하는 솔루션 '컴핑(COMPiNG)'을 서비스하고 있다. 제조·금융·IT 등 다양한 산업 분야에서 모델링 및 운영 최적화 경험을 축적해 왔으며, 특히 2차전지, 조선해양 등 추론 안정성과 지속가능성이 요구되는 국가 전략 산업 분야에 특화된 모델 운영 기술을 보유하고 있다 이번 참여를 통해 ㈜테크노매트릭스는 SKT 정예팀의 독자 AI 파운데이션 모델이 제조 AX 영역으로 확산되고, 실제 산업 현장의 생산성 향상과 비용 절감으로 이어질 수 있도록 지원할 계획이다. 특히 시스템경영공학 분야의 데이터 기반 의사결정, 프로세스 모델링 및 최적화, 산업 인공지능 연구성과가 창업기업을 통해 국가 AI 개발 프로젝트와 연결된 사례라는 점에서 의미가 크다. ▲ 독파모 SKT 컨소시엄 SKT 정예팀은 인프라, 모델, 데이터, 서비스 네 계층의 AI 스택을 중심으로 참여기관 간 협력 체계를 강화하고 있으며, ㈜테크노매트릭스는 이 과정에서 제조 AI 운영 최적화와 파운데이션 모델의 현장 활용성 제고에 기여할 것으로 기대된다. ㈜테크노매트릭스 임동준 대표는 "소버린 AI 구축에 힘을 보탤 수 있게 되어 영광이다. 그동안 쓸만한 AI 모델은 대부분 클라우드에서 서빙되는 외산 솔루션이었기 때문에 오히려 산업 현장에서 그 활용이 제한되어 왔다. 이번 독파모 프로젝트를 통해 글로벌 경쟁력을 갖춘 국산 파운데이션 모델이 개발되면, 다양한 산업 분야에서 AI 대전환이 이루어질 것이고, 새로운 차원의 생산성 혁신이 가능해질 것으로 기대한다."고 밝혔다. ※ 관련링크: https://news.sktelecom.com/227799 https://www.hankyung.com/article/2026071448551 https://www.chosun.com/economy/tech_it/2026/07/14/HDBRG563ZBEYJL2PY7VEKBU3EQ/ https://www.mt.co.kr/tech/2026/07/14/2026071409102142941 https://zdnet.co.kr/view/?no=20260714090616