성균관대학교 융합정보디자인학과 | 검색

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전공소개 본 학과는 데이터 분석, 정보디자인, 그리고 앙트레프레너십이 융합된 혁신적인 과정으로 디자인과 빅데이터의 융합, 데이터 분석·예측에서 디자인 솔루션까지 제시할 수 있는 문제해결 능력 및 지속가능한 창업역량을 기르고자 한다. * 빅데이터: 소비자와 마켓의 트렌드를 분석, 예측 * 정보디자인: 미래 고부가가치 상품 및 서비스 개발을 위한 디자인 ..

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과정소개

* 공기업/국가기관의 디자인 업무 * 기업의 홍보 마케팅 * 대기업 디자인 및 데이터 분석 파트 * 디자인 창업

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학과소개
향후 비전 및 졸업 후 진로

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다. 교육과정 학수번호 교과목명 학점 자기 학습 시간 영역 학위 이수 학년 비고 언어 개설 여부 CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No 본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 ..

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교육과정

교육목표 및 인재상 디자인 분야에서도 소비자 및 미래의 라이프스타일을 분석· 예측하여 정보화하는 업무를 담당하는 인력 필요 * 앙트레프레너쉽과 빅데이터 분석기법 등을 접목하여 데이터에서 디자인 문제까지 분석·해결하는 정보디자인 프로그램을 제공함으로써, 사회적 수요에 부응하는 고급 인력을 양성 * 융복합 라이프스타일 디자인 전문 인력에 대한 수요..