발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GBE5061 | 계산신경정신과학최신경향 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No |
| 본 과목은 의공학과 석박사 과정 학생들에게 계산신경정신과학이라는 신분야를 소개하고, 대학원생들의 뇌과학 연구가 어떻게 임상적 주제들로 연결될 수 있을지에 대해 교육하는 것을 주된 목표로 함. 특별히 인지신경과학과 신경정신과학 두 분야들의 접점에 존재하는 여러 가지 이론적, 계산학적, 연구계획적 주제들의 트렌드를 최신 논문들을 기반으로 소개하고, 빅데이터와 기계학습 방법론들의 적용사례를 집중탐구함으로써 뇌과학연구의 실제 유효성에 대해 논의하고 잠. 본 과목은 instructor의 개별주제에 대한 배경 설명을 위한 강의와 대학원생들의 논문 발표가 주기적 순서대로 이루어짐으로써 학생들의 전문분야 이해도와 수업참여를 극대화하고자 함. 성적은 매주 주어지는 논문리뷰 요약서 (1장; 학기동안 총 8-9회 실시) 과제와 구두 논문 발표 (1-2회) 그리고 수업참여도를 기반으로 절대평가를 하고자 함. | |||||||||
| GBE5062 | 뇌신경망과학최신경향 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes | |
| 본 과목은 최근 각광받고 있는 네트워크 신경과학을 역사를 짚어가며 기본이론부터 가장 발전된 모델까지 강의와 저널클럽을 통해 학습하는 수업임. 필드의 주요논문들을 기반으로 인지신경과학, 통계, 수학 등 다양한 주제들을 커버하고, 단일 신경세포부터, 회로, 대규모 대뇌망에 이르기까지 여러 레벨의 신경망 구조와 동역학 기제를 다룰 예정임. 아울러 이러한 지식을 기반으로 네트워크 상에서 신경활동의 흐름을 모델링하는 최신 기법에 대해서 공부할 예정임. 본 과목을 수강한 뒤 대학원생이 자신의 연구 분야에 적용시킬 수 있는 분석기법과 개념을 이해하는 것을 목표로 함. | |||||||||
| GBE5063 | 신경생리학세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No | |
| 본 교과목은 뇌인지과학을 전공하는 대학원생을 대상으로 신경 전기생리학의 대표적인 연구 논문들을 소개하고, 이에 대한 깊은 이해를 통해 수강생이 직접 수행하고 있는 연구에 대한 통찰을 제시하는 것을 주요 목표로 한다. 특히 주요 논문 중 영장류를 동물 모델로 사용한 논문에 중점을 맞춰, 뇌인지과학가 태동하는 시기부터 최신의 논문까지 폭넓게 다룰 예정이다. 구체적으로 다룰 논문들은 크게 뇌영역에 따라 구분되며 관련 주요 저자는 다음과 같다. 1. 망막/LGN: Kuffler, Enroth-Cugell, Schiller 2. 초기 시각 피질 (V1): Hubel, Wiesel, Field, Maunsell 3. 후기 시각 피질 (V1-II): Movshon, Freeman 4. 중간 측두엽 피질 (Middle Temporal area): Movshon, Newsome, DeAngelis 5. 후두정 피질 (Posterior Parietal Cortex): Mountcastle, Robinson, Adnersen, Goldberg 6. 상부 콜리큘러스 (Superior Colliculus): Robinson, Schiller, Sparks 7. 하측두엽 피질 (Inferotemporal Cortex): Desimone, Gross, Tsao, Logothetis 8. 운동 피질 (Motor Cortex): Georgopoulos, Kalaska, Shenoy 9. 전전두엽 (Prefrontal Cortex): Goldberg, Schall, Moore, Mante, Miller 본 교과목은 세미나 형식으로 수강생들이 미리 논문을 읽고, 주요 내용을 발표하며 연구 논문의 역사적 기여와 한계 등을 토론하는 방식으로 진행될 예정이다. 이와 같은 세미나 형식을 통해, 실제 연구 발표를 모의 훈련하고 질의 응답 과정을 통해 학술적 의사소통 방법에 익숙해지는 것을 기대한다. 본 교과목의 또 다른 효과로는 뇌인지과학 분야에서 기념비적인 훌륭한 연구들이 주어진 기술적 한계와 이론적 배경에서 어떻게 새로운 과학적 아이디어를 만들어내고 발견을 했는지 그 과정을 이해하는 것이다. 이를 통해 실제 연구에서 창의적으로 이론과 모델을 정립하고 새로운 분석방법이나 실험을 디자인하는 것을 궁극적인 목표로 한다. | |||||||||
| GBE5064 | 고급의사결정신경과학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No | |
| 뇌는 감각 자극을 받아들여, 생존을 위해 필요한 영양소 등을 섭취하고 즐거움을 위해 어떠한 행동을 할지 결정한다. 본 과목은 의사결정이 뇌에서 이루어지는 과정을 최신 연구 결과의 논문 발표와 토의를 통해 알아본다. | |||||||||
| GBE5065 | 수인지과학세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes |
| 본 교과목은 뇌인지과학을 전공하는 대학원생을 대상으로 수인지분야의 주요 연구 논문을 소개하고, 이에 대한 깊은 이해를 통해 인지과학 전반에 대한 통찰을 제시하는 것을 주요 목표로 한다. 동물 모델 및 인간을 대상으로 한 행동실험부터 발달심리학, 신경생리학, 뇌기능매핑, 딥러닝을 통한 계산적 모델링 등등 수인지과학의 다양한 분야를 최신의 논문까지 폭넓게 다룰 예정이다. 구체적으로 다룰 논문들은 크게 다음과 같이 구분되며 관련 주요 저자는 다음과 같다. 1. 인간 행동 실험: Burr, Gallistel, Piantadosi, Butterworth, Kadosh 2. 인간 뇌기능매핑: Harvey, Dumoulin, Dehaene 3. 발달 심리학: Carey, Spelke, Feigenson 3. 동물 생태학: Brannon 4. 신경 생리학: Nieder 5. 계산 모델: Changuex, Zorzi, Nasr, Paik, Park 본 교과목은 세미나 형식으로 수강생들이 미리 논문을 읽고, 주요 내용을 발표하며 연구 논문의 역사적 기여와 한계 등을 토론하는 방식으로 진행될 예정이다. 이와 같은 세미나 형식을 통해, 실제 연구 발표를 모의 훈련하고 질의 응답 과정을 통해 학술적 의사소통 방법에 익숙해지는 것을 기대한다. 본 교과목의 또 다른 효과로는 수인지과학 분야에서 기념비적인 훌륭한 연구들이 주어진 기술적 한계와 이론적 배경에서 어떻게 새로운 과학적 아이디어를 만들어내고 발견을 했는지 그 과정을 이해하는 것이다. 이를 통해 실제 연구에서 창의적으로 이론과 모델을 정립하고 새로운 분석방법이나 실험을 디자인하는 것을 궁극적인 목표로 한다. | |||||||||
| GBE7002 | 신경생물학연구법특론Ⅰ | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No | |
| 이 과목은 신경생물학 전반에 걸쳐, 연구에 필요한 과정을 논하게 된다. 이 과목은 신경계 연구를 생물학적 입장에서부터 논의하며, 특히 연구를 수행하는데 있어서 기본적인 가설 설정, 실험디자인, 그리고 논문 작성 등 대학원 연구에 필요한 기본적인 사항에 중점을 두고 수업을 진행한다. 학생들은 가상의 연구 주제를 도출하고 이에 대해서 직접 소논문을 쓰는 과정을 교강사와 함께 진행하게 된다. | |||||||||
| GBE7003 | 생체재료기기분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes | |
| 이 과목은 생체 시료를 분석하기 위한 각종 기기들의 원리와 활용 방법을 습득하여 장비의 올바른 사용과 생체 시료를 통한 정확한 결과 도출, 검증을 위한 기초적 학문역량 강화에 초점을 맞추고 있다. | |||||||||
| HST5019 | 분자세포생물학1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 융합의과학과 | 한 | Yes |
| 세포 내에서 일어나는 생명현상을 분자수준에서 이해한다. 이는 세포의 구조에서부터 세포 간의 상호작용을 이해하고 분석함으로써 생물학 관련 연구분야(생화학, 유전학, 종양학 등)를 이해하는 기초를 제공한다. | |||||||||
| HST5066 | 우수의과학자특강2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 융합의과학과 | 영 | Yes |
| 의과학 분야에서 저명한 학자들을 초빙하여 그들의 연구에 대하여 경청하고 질문을 통해, 의과학 연구분야에서 이해를 증진시키고자 한다. 초빙분야는 BT. IT, NT를 포함하되 자연과학, 의학, 공학분야에서 의과학 (Health Science & Technology)적 융합 주제를 포함한다. | |||||||||
| IPH4001 | 자기공명영상의이해 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 영 | Yes | ||
| 자기공명영상의 이해는 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI)에 대해 물리적, 수학적인 측면에서 MRI의 핵심적인 원리들과 개념들에 대한 이해를 제공하는 것을 목표로 한다. 자기공명영상 신호 발생 및 영상 생성 원리를 포함해, 데이터 획득 및 영상 재구성에서 필요한 여러 가지 기본적이고 핵심적인 개념 및 원리들에 대한 이해를 제공하게 된다. | |||||||||
| IPH4002 | 인공신경회로 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 영 | Yes | ||
| 이 수업에서 학생들은 새로이 부상하고 있는 분야인 인공신경회로의 기초에 대해서 배우게 될 것입니다. 첫 번째로 인공신경회로가 왜 필요하고 그것이 기존 신경회로와 어떻게 다른지에 대해 배울 것입니다. 두 번째로 실제 인공신경회로를 어떻게 설계하는지에 대해서 배울 것입니다. 세 번째로 인공신경회로가 어떻게 이용되고 어떻게 실제 신경회로와 인터페이스 하는지에 대해서 배울 것입니다. | |||||||||
| IPH4003 | 의사결정신경과학최신경향 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | - | No | ||
| 의사결정 (decision-making)은 과거의 기억과 현재의 감각 정보를 바탕으로 복합적인 정신 활동이다. 본 과목에서는 뇌에서 어떠한 과정으로 의사결정이 이루어지는지 뇌과학 분야의 동물 실험의 결과를 중심으로 알아본다. 매 수업에서는 교강사의 기본적인 설명에 이어 2-3개의 연관된 논문들을 발표하며, 이를 토의하는 방법으로 이루어질 예정이다. | |||||||||
| IPH4004 | 정서신경과학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 영 | Yes | ||
| 기쁨, 행복, 슬픔, 분노, 고통, 지겨움 등 우리는 매일매일, 매순간 감정을 경험하며 살아간다. 행복한 삶이 우리의 목표라면, 감정에 대한 연구 및 깊은 이해는 우리가 추구해야할 또다른 중요한 목표가 되어야할 것이다. 본 수업에서는 현대 신경과학에서 어떻게 감정을 정의하고, 연구하는지, 그리고 감정에 영향을 미치는 여러 요인들에는 어떤 것들이 있는지 등에 대해 다루고자 하며, 정서과학 및 정서신경과학의 거장들의 강의와 논문을 검토하며, 우리가 하는 연구 및 우리의 삶에 대한 교훈을 얻고자 한다. | |||||||||
| IPH5001 | 정밀의료영상시스템 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 현대 의료 시스템에서 자기공명영상(MRI), 전산화단층촬영(CT), 초음파(US), 양전자단층촬영(PET) 등과 같은 첨단 의료영상 장비들은 질병의 정확한 진단 및 치료 후 모니터링 등에 결정적인 역할을 수행하는, 정밀의료 구현을 위한 필수적인 구성 요소임. 본 정밀의료 영상시스템 과목에서는 이러한 첨단 의료영상 장비들을 각각의 작동 원리와 적용 가능한 임상 분야 등을 중심으로 소개하고자 함. | |||||||||
| IPH5002 | 자기공명영상기반정밀의료진단기법 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 정밀의료를 위한 정확한 진단의 중요성은 아무리 강조해도 지나침이 없음. 특히 현대 의료 시스템에서는 정확한 진단을 위해 첨단 의료영상 장비들이 핵심적인 역할을 수행하고 있음. 본 자기공명영상 기반 정밀의료 진단기법 교과목에서는 이러한 첨단 의료영상 장비들 중 방사선 피폭의 위험이 없고, 고해상도 영상이 가능하며, 다양한 영상대조도 기전을 제공할 수 있는 자기공명영상(MRI)을 이용한 진단 기법들을 공학과 임상의 종합적 관점에서 소개하고자 함. | |||||||||
| IPH5003 | 의료영상신호분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 미래의료 변화 트렌드는 맞춤형 헬스케어에 기반하여 저비용 고효율 의료서비를 제공하는 것임. 이러한 미래의료 변화에서는 매우 다양하고 대용량의 영상데이터를 활용한 해석 및 진단이 이루어진다. 의료영상신호분석 과목에서는 의료영상의 다양한 응용분야 (혈관계, 글림프, 관류, 확산 등)에서 영상신호 모델링 기법과 최적화 기법을 통하여 영상모델의 솔루션을 구하는 과정들을 다룬다. | |||||||||
| IPH5004 | 지능형의료영상신호처리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 미래의료 변화 트렌드는 맞춤형 헬스케어에 기반하여 저비용 고효율 의료서비를 제공하는 것임. 이러한 트렌드에 대처하기 위해, 지능형 의료영상 신호처리 과목에서는 기존의 신호처리와 기계학습 및 인공지능을 결합하여 의료영상에 적용하는 내용을 다룸. 토모그래픽 의료영상 시스템에서 영상신호생성 단계와 영상복원 단계에 신호처리와 기계학습의 상생적 결합 방법 및 응용에 집중함. | |||||||||
| IPH5005 | 정밀의료를위한정서신경과학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 기쁨, 행복, 슬픔, 분노, 아픔, 지겨움 등 우리는 매순간 감정을 경험합니다. 이러한 감정은 학문적으로 어떻게 정의되고 연구되고 있을까요? 본 수업에서는 뇌과학을 통해 감정을 이해하는 학문분야인 정서신경과학에 대해 다루려고 합니다. 특히 성격, 인지스타일, 행동 습관 등에 대한 뇌연구를 통해 개인맞춤형 뇌기반 정서행동 프로파일링을 가능하게 하기 위한 기본 내용들에 대해 함께 공부할 것입니다. | |||||||||
| IPH5006 | 정밀의료를위한기초통계 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 인공지능과 빅데이터 시대입니다. 우리 생활 속 많은 것들은 이미 데이터로 변환되어 저장되고 있으며, 데이터를 어떻게 개념화하고 다루는지에 따라 세계를 리딩하는 회사, 연구실이 되기도 합니다. 이 수업은 데이터 분석의 기초가 되는 개념들과 분석 방법을 다룹니다. 통계의 가장 기본이 되는 확률론, 샘플링 이론, t-test 등에서부터 선형모델과 베이지안 모델링, 리샘플링 기법에 까지 다양한 분야의 연구 및 실전에 도움이 될 수 있는 통계 지식을 다룰 것입니다. | |||||||||
| IPH5007 | 생체고분자물성과정밀의료 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 본 교과목은 지능형 정밀의료에서 인체의 미세환경을 모사할 수 있는 생체 고분자 소재에 대한 개괄적인 내용을 다룰 예정임. 특히, 생체 고분자의 기계적 물성, 물리화학적인 특성을 제어하여, 인체 조직과 유사한 환경을 디자인할 수 있는 새로운 고분자 제형을 디자인하는 전략에 대해 소개함. 또한, 고분자 분석 방법, 고분자 제형을 구성하기 위한 화학적 원리 등에 대해 다룰 예정임. 그 밖의 다양한 정밀의료를 위한 생체 고분자 소재를 소개하고자 함. | |||||||||
| IPH5008 | 고급생체재료기기분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 교과목은 지능형 정밀 헬스 케어의 기반이 되는 의료용 생체재료를 분석하는 기법을 다룰 예정임. 의공학적 응용을 위한 유/무기 생체재료의 종류에 따른 물리화학적 분석법, 생물학적 분석 기법들의 종류를 소개하며, 그 원리를 이해하고자 함. 특히, 생체재료 연구에서 원하는 재료의 성질을 평가하기 위해 분석기법을 선택하는 방법에 대해 논의할 예정임. 본 교과목은 “Flipped class”로 진행되며 연구 관련 문제를 해결하기 위한 논의 시간으로 구성될 예정임. 또한, 분석 기법에 대한 전반적인 이론 수업이 함께 수행될 예정임. | |||||||||
| IPH5009 | 나노바이오재료특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 새로운 광학, 전자, 기계적 특성을 가진 나노스케일의 재료를 이용하여 다양한 질병의 진단 및 치료 기술에 대해 배우고, 환자 맞춤형 기술개발의 가능성에 대해 논의해본다. | |||||||||
| IPH5010 | 정밀의료약물전달특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 약물전달시스템 분야에서는 질병의 치료약물와 진단제를 질병 부위로 효과적으로 전달하여 부작용이 없는 고효율의 치료를 위해 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 강의에서는 정밀헬스케어 분야에서 적용되고 있는 다양한 약물전달 기술들에 대해 살펴보고, 미래 임상적용 가능성이 높은 기술들에 대해 논의해본다. | |||||||||
| IPH5011 | 브레인맵핑 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 과목에서는 정밀 의료 과정의 진단과 예측에 필요한 의료영상을 제공하는 주요 영상 기법인 뇌기능 영상 기법(fMRI)이 실제 뇌인지 기능 연구에 어떻게 사용되는지 알아본다. 강의와 실습을 통해 뇌기능 영상 기법의 원리와 실험 설계, 데이터 분석 방법을 학습함으로써 실제 뇌기능 영상 기법을 활용한 정밀 의료 연구 진행 능력 향상을 목표로 한다. | |||||||||
| IPH5012 | 인지신경과학과정밀의료 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 인지 기능 장애 치료와 예방에 맞춤형 정밀 의료 기법을 적용하기 위해서는 정신 과정의 인지 및 신경 기제에 대한 이해가 요구된다. 본 과목에서는 심리학, 신경과학, 인지 과학, AI 분야에서의 연구 결과들을 살펴봄으로써 인간의 인지 및 행동에 대한 다학제적 이해를 제공하고자 한다. 감각 지각, 주의, 기억, 언어, 정서, 사회 인지, 인지 조절 등 인지 기능 전반에 대한 주제를 다루며, 수강 학생들은 최신 연구 결과와 동향에 대해 토의하고, 연구 아이디어를 발전시킨다. | |||||||||
| IPH5013 | 자기공명시스템특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 정밀의료구현을 위한 고품질의 의료영상생성 기법으로, 인체에 안전하면서 반복 영상이 가능한 자기공명영상 (MRI) 기법이 대표적임. 본 교과에서는 자기공명영상의 전반적인 하드웨어 시스템을 개괄하고 영상 인코딩과 신호 검출, 기기 소형화 및 고속화를 위한 최신 공학적 트렌드에 대한 이해를 도모함. 특히 맞춤형 의료에 적합한 소형화 기기 개발에 관한 최신 학계 동향을 이해함으로써 차세대 의료영상기기의 발전 방향을 전망함. | |||||||||
| IPH5014 | 의료기기전자기학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 맞춤형 의료산업의 발전을 위한 첨단 의료기기의 역할은 점차 증대할 것으로 예상됨. 본 교과에서는 의료기기 중 MRI, EEG, TMS 등 생체 전자기현상을 이용한 다수의 의료기기를 이해하고 차세대 기술 혁신을 이루기 위한 기본적인 전자기학의 이론과 응용을 통해 첨단 의료기기 개발에 필요한 기반을 다짐. 주요 내용으로 전자기 유도, 생체내 전자기파의 전파, 자기공명 및 전자기적 신경자극현상을 다룸. | |||||||||
| IPH5015 | 생체모사전자소자 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 영 | Yes | |
| 개인 맞춤형 정밀의료 구현을 위해서는 생체에서 발생하는 다양한 생물학적인 기전현상을 디지털 전자소자와 연결하여 실시간 정확하고 민감하게 분석한 결과를 무선으로 클라우딩 컴퓨팅을 통해 빅 데이터화 하는 기술이 꼭 필요하다. 그러나 현재 Si기반의 디지털 소자는 다양한 생체신호, 즉 다양한 이온, 프로톤, 분자 등으로 전달되는 정보를 민감하게 직접 모니터링 할 수 없기 때문에 민감하게 최소의 에너지를 이용하여 생체 신호를 감지하여 빅 데이터화하는데 많은 어려움이 있다. 이에 따라 본 강의는 생체 신호 전달에 주로 사용되는 다양한 이온, 화합물들에 의해 전류가 제어되는 생체 모사 전자소자의 개념과 응용 그리고 개발 전망에 대하여 논의 함. | |||||||||
| IPH5016 | 생체모방전자소자파운드리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 개인 맞춤형 정밀의료 구현을 위해서는 생체에서 발생하는 다양한 생물학적인 기전현상을 민감하게 모니터링 가능한 생체모사 디지털 전자소자가 필요하다. 본 강의에서는 이러한 생체모방 전자소자를 대량 생산 할 수 있는 새로운 개념의 Additive Advanced Foundry를 소개하고 실습을 통해 학생들이 실제로 생체모사 전자소자를 디자인 하고 제작 하여 특성을 평가 할 수 있는 이론과 실습을 병행하여 강의를 진행함. | |||||||||
| IPH5017 | 의료데이터표준 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 정밀의료 구현을 위해서는 다양한 형태의 건강관련 데이터를 통합하는 것이 필요한데, 이를 위해서 여러 국제 표준들이 제안되고 있음. 본 강좌에서는 여러 표준들 중에서도 미국 정밀의료프로젝트 중 하나인 All of Us 코호트 프로그램과 ONC에서 제시한 EMR 인증 기준에서 활용되고 있는 HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resource)에 대해서 소개하고 실제 간단한 구현을 통해 의료 데이터 표준에 대한 이해를 높이고자 함. | |||||||||