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문헌정보학과

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CEK5123 제자백가문헌강독 3 6 전공 석사/박사 1-4 유학동양한국철학과 - No
본 과목은 선진시기 유가원전과 아울러 묵가, 도가, 그리고 법가의 원전을 폭넓게 강독함으로써 각각의 철학적 특색과 차이점을 살피고 이를 바탕으로 동양철학의 커다란 맥락을 살피는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 선진시기 동안 천인(天人)의 관계 변화, 윤리적 관점의 차이와 그에 상응하는 사회사상의 차이 등 제자백가를 구성하는 중심적인 철학적 문제들을 중점적으로 탐구할 것이다.
CHS5005 AI스타트업과기업가정신 3 6 전공 석사/박사 1-4 도전학기(대학원) - No
최근 인공지능의 적용범위가 전산업분야에 걸쳐 크게 확대되면서 AI를 핵심가치로 하는 이른바 AI 스타트업이 크게 늘어나고 있다. 이는 비단 국내뿐만 아니라 해외에서도 대세로 자리잡고 있다. 그러나 AI 스타트업이 과연 어떠한 기업가정신으로 무장하고 어떠한 비즈니스 모델로 시장에 진출하는 것이 가장 효과적인지에 대해서는 이론적 실증적 가이드라인이 없는 실정이다. 막연한 기대감과 겉모습만 AI로 치장한 AI스타트업으로는 치열한 시장경쟁에서 살아남기 어렵다. 본 과목은 이러한 현재의 AI스타트업의 문제점을 보완하기 위하여 다음과 같이 세가지 목표를 제시한다. 첫째, AI스타트업이 갖추어야 할 비즈니스모델의 유형을 세분화한다. 둘째, AI스타트업이 가져야 할 기업가정신의 유형을 소개하고 그 대표적 성공사례를 다양한 국내외 사례로 분석한다. 셋째, 랜드봇, 스테이블디퓨전, 노코드 ML/DL등의 실제 소프트웨어를 토대로 팀단위로 가상의 AI스타트업을 만들어보고 해당 스타트업의 비즈니스 모델, 기업가정신을 설정하고 그 효과성을 진단해 본다.
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
CHS7004 Python활용인문사회과학논문쓰기 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
EAS5214 동아시아의여성·젠더표현연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 동아시아학과 - No
이 강좌는 19세기에서 오늘날까지 동아시아 각 사회의 문학, 법, 문화현상 등에서 여성, 젠더 표현이 어떻게 나타나며 거기에 내재된 다양한 사회역사적, 지적인 맥락은 무엇인지를 살펴본다. 또한 여성들의 정치, 사회, 문화 영역에서의 자기표현 내지 자기정의가 어떻게 형성되고 그 과정에서 야기된 사건, 그리고 그것이 이슈화되는 방식에 내재된 한국사회나 다른 사회 전반의 젠더 표현의 문제를 다룬다.
LIS4005 대학도서관경영론연구 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
대학도서관의 자원, 봉사, 체계, 정책 등 경영관리 제반문제를 다룬다.
LIS4006 도서관_정보센터경영론연구 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
도서관 및 정보센타의 일반적인 경영활동 즉, 기획, 조직, 인사, 재정 및 평가 등과 관련된 당면 주요문제를 다룬다.
LIS4009 정보행위이론연구 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
인식론에 근거한 사이버네틱스, 일반 행동이론에 대한 지식을 배양하며 정보행위에 관한 제 이론을 비교분석하여 정보봉사에 적용시킬 수 있는 이론적, 실제적 눙력을 배양한다.
LIS4010 정보사회론연구 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
학술 및 전문정보 봉사기관과 이용자의 관계를 사회학적 측면에서 다룬 이론들의 개괄과 분석을 통하여 이론적 연구와 실증적 조사의 토대를 제공한다.
LIS4011 정보문해연구 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
정보문해의 진화 역사, 정보문해 모형, 정보문해 방법론을 다룬다.
LIS4013 지식조직론 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
지식의 정보학적 의미, 구조, 형태 등을 익히며 지식들의 체계적 극복을 위한 보조도구, 발전형태 및 문제점들을 분석함으로써 분류와 정보검색 분야에 필요한 언어학적 토대를 제공한다
LIS4014 인터넷서비스구축및관리연구 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
이 세미나는 훌륭한 웹 디자인을 하기 위해 필요한 원칙 및 정보기술들과 효과적인 웹 자원관리에 초점을 둔다. 또한 HTML, XML, SGML, Doublin, Core, Resource Description, Firework 등의 주제도 이 세미나에서 다루게 될 것이다.
LIS4017 기록관리연구 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
아카이브이 기록물 보호와 보존, 아카이브 소장물의 효율적 관리방법 및 관련 연구결과를 다룬다.
LIS4018 한국체계서지학 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
한국의 역대목록을 시대별, 주제별로 심도있게 연구한다
LIS4020 정보서비스론연구 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
정보서비스 기관의 전통적 유형과 새로운 유형, 정보서비스 실무의 전통적 유형과 새로운 유형, 정보서비스 평가법 등을 다룬다.
LIS4022 웹기반시스템연구 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
이 과목의 목적은 웹기반 정보시스템 설계에 필요한 개념과 기술을 가르치는 것이다. 이 과목에서는 시맨틱웹 기술의 기초, XML 기술이 정보산업에 미칠 영향, 웹서비스, 텍사노미, 온톨로지 등에 대해서 구체적으로 다룰 것이다.
LIS4024 정보시스템연구 3 6 전공 학사/석사 - No
정보시스템을 설계하는 데 필수적인 시스템적인 접근 방법을 다룬다. 시스템적인 접근 방법을 사용한 분석, 설계, 평과의 전 과정을 이해하고 적용한다.
LIS4025 메타데이터관리연구 3 6 전공 학사/석사 Yes
메타데이터 레지스트리의 표준과 그 프레임웍 및 데이터의 의미, 명명과 식별, 등록, 관리 방법론을 연구한다.
LIS4026 건강데이터시스템연구 3 6 전공 학사/석사 - No
이 강의는 강의 개요 또는 그룹 토론의 질문과 주제를 미리 제공하는 플립드 수업입니다. 강의 자료를 통해 학생들은 수업 준비를 미리 할 수 있습니다. 학생들이 수업 토론 및 그룹 토론에 적극적으로 참여하는 것을 권장합니다. 이 과정은 의료 및 건강 관리 데이터의 주요 특성, 표준 및 관리, 현재 건강 정보 기술 관련 문제, 특히 모바일 기술, 생물 정보학, 공중 보건 정보학, 온라인 의료 자원 및 의료 정보 검색, 의료 영상 정보학, 질병 관리 및 질병 등록 등의 다양한 주제를 논합니다. 본 강의는 의료 및 건강 데이터베이스를 활용할 수 있도록 MeSH와 PubMed를 실습하고, CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature), PsycINFO, Embase, ClinicalTrials, Cochrane 등과 같은 주요 의학 데이터베이스와 디지털 자원에 대해 논합니다.
LIS4028 데이터큐레이션연구 3 6 전공 학사/석사 - No
이 수업은 건강서비스 이용자와 제공자의 관점에서 건강관련 데이터의 수집, 조직, 관리, 평가, 보존, 공유에 이르는 데이터 관리 전반의 활동들을 탐색하는 수업입니다. 이 수업은 건강 데이터와 관련한 큐레이션 모델, 기반장치, 표준, 개인정보보호, 정책 및 실제사례를 이해관계 당사자들의 관점에서 검토할 것입니다.
LIS4029 과학학연구 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
본 수업은 자연어처리, 머신러닝, 시각화, 네트워크분석 등 다양한 데이터사이언스기법을 활용하여 학술데이터를 분석하는 연구에 대해 학습한다. 연구평가지표, 연구자의 커리어, 연구 협력, 연구의 영향력 등 주제에 대한 연구논문들을 토론하고 분석한다.
LIS5001 연구방법론 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
양적 연구와 질적 연구의 차이, 양적 연구에서 요구되는 가설의 진술, 변인 찾기와 측정, 연구 설계 및 표본 추출 방법 등을 다룬다.
LIS5002 비교문헌정보학 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
도서관학의 기원 및 미국, 유럽, 일본, 중국 및 한국의 도서관학 발전과정과 각국의 특징적인 중점연구 주제를 비교분석하여 국내 도서관학 발전의 지표로 삼는다.
LIS5003 한국도서관사연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
고대에서 근세에 이르는 시기의 한국에서의 도서관의 역사를 개관하고, 그 가운데서 쟁점들을 중점적으로 연구·검토함으로써 현재의 한국의 도서관을 되돌아보고 미래의 도서관을 전망할 수 있는 소양을 배양한다.
LIS5005 정보조직법연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
도서관자료의 조직을 위한 제이론을 연구한다.
LIS5010 출판_저작권연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
도서관과 정보센터의 봉사 매체인 다양한 출판물의 제작 및 출판과정과 출판물의 이용에 있어서의 저작권의 문제와 특히 전자 출판의 출현과 함께 제기되는 구체적인 저작권 문제를 다룬다.
LIS5015 디지털도서관연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
컴퓨터에 의한 기본적 정보처리 기술에 대한 이해를 토대로 텍스트, 음성, 화상, 영상 및 멀티미디어 정보의 처리와 관련된 다양한 기술적 방법을 습득한다.
LIS5017 정보사회학 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
정보화에 따른 사회변화의 특징적 요소들을 문화, 기술, 정치, 경제 및 법적인 측면에서 분석하고, 이러한 변화가 도서관 및 정보관에 미치는 영향을 다룬다.