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대학원과정

교육과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
AIM4001 빅데이터분석특론 3 6 전공 학사/석사 인공지능학과 - No
빅데이터 분석에 중추적인 역할을 하는 주요한 데이터 마이닝 기법 및 기계학습 방법론에 대해 학습한다. 빅데이터의 종류 및 성격을 파악하여 그 데이터 안에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 어떤 빅데이터 처리 기법을 적용해야 하는지에 대해 습득한다. 더 나아가 빅데이터 분석에 활용할 수 있는 확장성 높은 데이터 마이닝 알고리즘을 설계하고, 다양한 빅데이터를 수집 및 분석하는 소프트웨어를 개발하는 것을 목표로 한다. 강의 중반부까지는 빅데이터 분석에 필요한 주요 지도학습 및 비지도학습 방법론에 대한 이론적 분석 및 실제 적용 예에 대해 소개한다. 강의 중반 이후에는 빅데이터의 대표적인 예 중 하나인 거대 소셜 네트워크를 분석하기 위한 다양한 그래프 마이닝 기법들에 대해 공부한다. 한 번의 중간시험과 세 번의 과제, 최종 설계 프로젝트를 통해 평가한다. 학기말 설계 프로젝트를 통해서 실제 빅데이터를 수집하거나 기존에 존재하는 빅데이터를 분석하는 소프트웨어를 개발하는 것을 목표로 한다.
AIM5001 인공지능론 3 6 전공 석사/박사 인공지능학과 Yes
이 과목의 목표는 인공지능의 기본이 되는 알고리즘을 이해하여 구현할 수 있도록 한다. 학습 내용은 문제 해결 및 탐색, 논리와 지식 표현, 추론, 계획을 포함한다.
AIM5002 기계학습론 3 6 전공 석사/박사 1-4 인공지능학과 Yes
기계학습은어떻게경험으로부터학습하는컴퓨터시스템을만드는가에관한연구분야이다.이과목에서는현재의기계학습분야에서사용되는알고리즘과모델들에대해서설명한다.학습할주요내용은일반화된선형모델,다층인공신경망,서포트벡터머신,베이지안네트워크,클러스터링,차원축소 등이다.
ESC5002 에너지나노소재1 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 - No
본 개론 과정은 에너지 생산, 저장, 전송과 보존에 사용되는 다양한 나노소재에 대해 자세히 소개 한다. 태양전지, 연료전지와 배터리들과 같은 에너지원에 사용되는 나노 소재의 합성, 특징 설정과 이전이 이 과목의 중심이 될 것이다. 실험실 참관 또한 커리큘럼의 일부이다.
ESC5021 에너지융합연구1 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 Yes
석사/박사학위논문 작성을 위해 필요한 연구를 수행한다. 에너지 생산, 저장, 변환, 분배 시스템 분야와 관련된 연구가 수행될 것이며 지도교수는 학생의 연구 진척을 상담 지도한다.
ESC5043 에너지나노분광학 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 - No
이 과목은 나노소자의 분석에 중요한 분광학에 대한 이론적 이해와 실제 데이터의 해석에 필요한 기본적인 경험을 전수하고자 한다. 과목의 내용은 나노물질의 분광학적 분석 장비, 즉 Uv/vis, 형광, 인광을 이용한 가시광 분광학과 분자의 특정 진동운동을 다루는 적외선 분광학, 핵자기공명 분광학, 질량분석기, 라만분광학의 이론을 다루고 특징적인 데이터의 해석능력을 배양하는데 중점을 둔다. 이를 위해 공동장비를 이용하여 실습과 연습시간을 가질 수 있다.
ESC5068 나노소재의열특성 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 - No
본 강의에서는 열에너지에 대한 정의와 일반재료 및 나노재료에서 열에너지 전달과정, 이러한 전달과정에서 전자 및 격자운동의 역할, 물질의 구조에 따른 전자와 격자의 운동의 변화, 열에너지를 전기에너지로 전환하는 방법 및 열에너지의 흐름을 제어하고 폐열을 이용한 발전에 대한 내용을 다루게 될 예정입니다.
ESC5103 에너지고체물리이해 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 Yes
다양한 물질에서 일어나는 에너지 현상에 대하여, 고체물리학에서 사용하는 방법론을 학습하고 이를 이용하여 에너지 생산 및 저장에 관련된 물질의 특성을 이해하고자 한다. 고체의 격자구조, 기본 물성 및 밴드 이론을 학습하고, 빛 또는 열에 대한 금속/절연체/반도체의 성질을 살펴본다. 또한 다양한 준입자를 이용한 고체 내 물리현상의 기술하는 방법을 학습한 이후 유전체, 자성체, 초전도체의 특성을 파악한다. 상기 내용을 바탕으로 최종적으로는 태양광, 열전 등의 에너지 생산 기본 원리 및 나노 구조 물질의 다양한 특성을 이용한 에너지 저장 기본 원리를 이해한다.
ESC5104 에너지를위한유/무기화학 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 Yes
이 과목은 기초적인 유기 그리고 무기화학에 기반을 두고 있으며, 특히 유기합성방법론, 전이금속 착화물의 생성 및 그의 응용 그리고 바이오매스 전환법을 통하여 수소, 메탄올 그리고 바이오리파이너리 대체원료와 같은 신재생에너지원을 생산하는 기술에 대해 심도 있게 다룰 것이다. 이 과목은 특히 환경, 화학 및 재료과학을 공부하는 학생들에게 적합하다.
ESC5105 응용에너지전기화학 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 Yes
본 과목은 전기화학의 기초와 전기화학적 에너지 변환 및 저장 시스템들을 이해하기위한 응용 전기화학 이론들을 다룬다. 본 교과목의 목표는 깊은 응용 전기화학적 지식들을 통하여 최신 전기화학적 에너지 변환 및 저장 시스템들의 개념을 이해하는 것이다. 따라서 이를 통하여 수강 학생들이 차세대 전기화학적 에너지 시스템들의 디자인을 위한 그들의 전기화학적 지식을 넓히게 될 것이다.
ESC5106 에너지열역학 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 Yes
열역학의 기초 법칙과 열역학적인 데이터가 공학에서 어떻게 쓰이는지를 강의하고 학습한다. 열역학법칙, 열역학 변수과 관계식, 열역학 평형, 통계 열역학, 다성분계 고용체, 상평형, 점결함, 및 전기화학등을 강의한다. 에너지 소재, 소자 및 시스템 구성의 이해를 위한 공학 열역학 기초 내용 강의 및 학습을 목표로 한다.
ESC5107 에너지소재과학 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 - No
신재생에너지 변환, 생산, 저장에 요구되는 기본적인 재료 과학에 대한 기초 교과목. 재료 과학 및 소재 공학의 입문. 재료의 구조, 양자 역학, 소재 공정, 및 물리적 성질에 관한 강의. 본 교과목은 에너지 관련 재료의 물리적 성질과 화학적 반응에 대해서 교수하고 양자 역학에서부터 소자에 이르는 재료 과학 전반의 기초를 강의한다.
ESC5108 에너지소자 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 Yes
점점 심각해지고 있는 지구온난화 문제, 화석연료의 고갈 위기 및 교토협약에 따른 온실가스 배출 감축 의무 이행 속에서 에너지의 안정적 확보를 위하여 대체에너지의 개발 및 태양전지, 열전소자, LED등의 다양한 에너지관련 소자의 효율향상을 연구해야할 필요가 있음. 본 교과목에서는 이를 위한 기반학문으로 에너지소자들의 기초부터 응용까지 공부할 예정임.
ESC5110 에너지와양자역학 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 Yes
양자역학은 나노 소자, 재료 공학 연구를 수행하는데 필수적인 개념이다. 본 학과에서는 다양한 학부 전공을 가진 학생들이 모여 공동으로 에너지과련 연구를 수행하고 있다. 수준 높은 에너지 관련 연구에서는 학부 물리학 전공에서 다루는 수준의 양자역학적 이해가 필수적이다. 이에 본 학과에서는 물리학 비전공자가 필수적인 양자역학적 개념을 이해하고 연구를 진행할 수 있도록 필수 과목으로 양자 역학 과목을 에너지 과학 연구에 초점을 맞춰 개발하였다. 양자역학은 20세기 초, 플랑크의 양자 개념과, 아인슈타인의 광전효과를 시작으로 20세기 과학의 꽃으로 인정받고 있다. 수소 원자 모델 및 다양한 원자의 스펙트럼 이해로부터 반도체등 고체물리학까지 양자 역학적 지식이 기반이 되면 다양한 융합 연구의 효율적 진행과 새로운 지식 창제에 큰 도움을 줄 것이다.
ESC5114 에너지전자기학 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 Yes
에너지 재료, 현상 및 응용의 기초가 되는 전자기학의 기본 원리와 체계에 대한 개념적 수학적 이해가 목표이며, 벡터대수 기초, 정전기장, 정자기장, 전자기유도, 전자기파 등의 수업내용으로 이루어져 있다.
ESC5115 에너지결정학 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 - No
본 강의에서는 결정 구조의 기술에 필요한 결정학의 기초 지식을 강의한다. 기초적인 crystal system, Bravias lattice를 정의하고, 결합 길이, 결합 각도, 면간 거리 등 다양한 결정학적 계산을 Metric tensor와 matrix를 통해 수행한다. 2-D 결정의 대칭성, 결정 구조에 대해서 강의한 후, 3-D 결정으로 확장하여, point group symmetry와 230 space group (공간군)에 대해서 강의한다. 결정학 소프트웨어인 VESTA를 활용하여, 강의한 내용을 직접 실습하여 학생들이 실제 강의 내용이 어떻게 구현되는지에 대한 이해를 높이며, 실제 연구에 활용할 수 있도록 한다. 에너지 분야에 많이 연구되는 결정을 예를 들어, 결정구조와 원자간 결합의 연관성을 이해하고, 물질 특성에 미치는 영향을 소개하여 Tensor properties에 대한 개념을 설명한다.
ESC5116 에너지기기분석 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 - No
본 과목에서는, 석박사 과정 학생을 대상으로, 에너지 연구에 필요한 여러 실험 기기를 활용한 분석법에 대하여 논의한다. 에너지 융합연구에서는 가스 및 액체 크로마토그라피와 핵자기 공명 분광법, 적외선 분광법, 자외선 분광법 등 분광학적인 연구 방법과, 주사탐침현미경등 표면 또는 나노 물성 연구가 주로 활용되므로, 이들 기기의 작동 원리와 결과 해석 방법 등에 관하여 공부한다.
ESC5117 에너지물리화학 3 6 전공 석사/박사 1-8 에너지과학과 Yes
현대의 물리화학은 에너지 생산과 생물 현상을 규명하는데 광범위하게 적용되고 있다. 이러한 응용연구에는 제한 조건과 다양한 사례가 있으나 이를 대학원에서 개설하여 강의하는 것은 시간적 지적 제약 때문에 지난한 일이다. 본 강의는 물리화학의 응용사례를 중심으로 열역학과 양자역학을 뛰어넘는 현대 물리화학의 다양한 응용연구를 다루고자 한다. 이를 통해 현대 화학의 원리를 이해하고 에너지 과학자와 생물 공학자의 화학적 기초를 이해할 수 있다.