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대학원과정

교육과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
DRM5001 재난관리론 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
이 과정은 재해연구에 관심이 있는 사람과 현장에서 안전을 책임지는 사람들에게 유용합니다. 이 과목은 재해 기관, 정책, 정치에 초점을 두어 재난의 위험, 취약성 등을 다루며 재난 후 사업의 연속성에 대해서 연구를 합니다. 또한 재난 후 개인과 조직이 좀 더 빠른 재해복구에 맞도록 어떻게 행동하는지를 재해 전에 연구합니다. 학기 전반에 걸쳐, 재해 관리 노력이 사업의 연속성이 증가하거나 광범위한 회복을 촉진 할 수 있는 방법을 논의합니다.
DRM5002 안전관리론 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
이 과정의 목표는 사고 분석, 위험분석, 안전을 위한 디자인, 인간 요인과 작업 중에 안전 관리, 중요한 프로젝트 및 시스템 관리의 안전 등을 가르치는 것입니다. 기존의 안전 엔지니어링 접근 방식보다 더 강력하고 효과적인 것으로 증명되는 새로운 기술을 알아보고자 합니다.
DRM5004 방재법규론 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
이 과정은 생명과 안전을 목적에 관련 되어 있는 법의 내용을 가르칩니다. 또한 일반적인 목표로 자신의 잠재력을 개발하기 위해 다음과 같은 내용으로 학생들에게 제공합니다. -비상사태, 재해 및 보안에 관련된 법에 대해 더 많은 고급 연구. -사회적 상호작용 기술과 이해 재해 관련 문제에 있어서의 개선 방안.
DRM5005 도시방재학 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
이 과정은 재해의 정의와 도시 지역의 위험, 취약성 및 예방 등 기타 관련 조건을 가르칩니다. 또한 재해의 종류를 소개하고 재해의 방생 동향 등을 파악하여 재해 후 어떻게 해결해야 하는지를 연구합니다. 또한 기존의 방재 시스템, 방재 사업, 도시 재해 예방 및 완화를 연구하며 시설 계층 구조 위치 문제 모델링 등을 연구합니다.
DRM5007 위기관리론 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
이 과정은 위험 관리 계획, 접근, 계획 및 프로젝트에 대한 리스크 관리 활동을 실행하는 방법을 결정하게 도와줍니다. 위험 관리 접근 방식은 조직, 위험 관리 활동의 인력, 적절한 방법의 선택, 위험을 식별 할 수 있는 데이터 소스 및 분석 등이 있습니다. 이 리스크 관리의 수준, 유형 및 가시성은 조직에서 프로젝트의 위험과 중요성 모두에 상응되도록 위험 관리의 나머지 과정의 계획을 구성하는 것이 중요합니다.
DRM5008 자연재해저감기술 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
홍수, 강풍, 태풍, 지진, 산사태 및 쓰나미 - 이러한 자연 재해는 인류의 영원한 위험 요소입니다. 현 대 사회는 효율적으로 피난 할 수 있는 수단 및 긴급 상황에서 쉴 곳을 제공 할뿐 아니라 복잡한 사회 및 기술적 인프라와의 의존에서 좀 더 취약해지고 있다. 자연 재해는 사회적 지위, 나이, 성별에 관계없이 금융, 환경, 인명 피해를 발생 시킵니다. 이 과정은 위에서 언급한 자연재해에 대한 컴퓨터 시뮬레이션 기술에 대해 가르칩니다.
DRM5011 방재지리정보학 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
재해 모니터링 및 관리에 GIS의 효율적인 활용을 위해서는 데이터 수집, 정보 추출 및 분석, 데이터 표준화, 조직 및 원격 감지 정보 공유의 법적 측면 등 다양한 분야에서 연구 개발이 필요합니다. 이 과정은 재해 관리를 위한 GIS 기반 분석과 재해 방지 및 재해 관리 부분에서 개발되고 있는 GIS 응용 프로그램, 재해에 대한 사례 연구 등을 가르칩니다.
DRM5018 위기․재난관리를위한IT기술 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
이 과정에서는 최악의 참사 시에, 정보의 역할과 책임 관리; 재해 및 위기 정보 요구 사항을 결정하는 단계; 재난, 위기에 적용된 정보 기술 , 응급 관리, 원인과 위기 및 재해 시 정보 breakdowns의 효 등에 대해 알아보고자 한다.
DRM5019 업무재난저감기술 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
재난 위험 감소(DRR)는 재난 관리, 재난 완화 그리고 재난 대책 같은 원칙을 포함합니다, 그러나 DRR은 또한 지속가능한 개발의 일부입니다. 개발 활동을 지속가능하게 만들기 위해선 재난 위험 또한 감소시켜야 합니다. 위험 분석과 평가(취약성 분석과 재해 분석을 포함한), 위험 감소(예방과 완화)와 대비를 해야 합니다.
DRM5020 위기대응및대비훈련 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
현재의 대비 및 대응 대책에 대해서 검토하고, 모든 위협 상황에 대비한 위험 완화, 대비, 및 요구 사항을 사건 전, 후 상황에 대해서 관리하며 사례 중심적인 연구를 통해 안전관련 통합 솔루션을 제공할 수 있는 능력을 배양 합니다.
DRM5021 업무연속성관리 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
Business continuity plan- 조직을 위협하는 잠재적 위협을 파악하고 주요 이해 관계자, 명성, 브랜드, 그리고 가치 창출활동을 보호하는 효과적인 대응과 수용 가능한 빌딩 회복 프레임워크를 제공하는 전체적인 관리 프로세스- 이 과정은 계획의 프로젝트 관리 프레임 워크를 사용해 위험 평가 및 운영 연속성, 조직 및 제어의 요소 등이 포함된 주제를 연구합니다.
DRM5022 위기분석및평가 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
위험 평가는 시스템의 수용 가능한 정도의 안전함 보증 및 시스템 안전을 위한 노력 둘 모두를 위해 요구되어지고, 그에 상응하는 리스크가 따릅니다. 위험 평가는 종종 결과의 빈도와 심각도에 기인합니다, 그러나 가끔 제어시스템의 수준에 기인해 결과를 능가하기도 합니다. 모든 위험 지역과 일부 표준에 대한 위험 평가에선 어느 것 하나도 고정된 영역이 없습니다. 도메인 전문 지식 기반으로 분석할 수 있지만, 좀 더 정확한 기술을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 현재 주제와 모델에 대한 위험 분석 ; 위험-기반 계획과 위험 평가의 최근의 응용; 위험 분석에서의 양적 방법 사용에 대해 연구합니다.
DRM5024 방재유비쿼터스기술 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
U-재난 보호 시스템을 구현하기 위해서 서비스 또는 관리가 수행해야 하는 정확한 위치를 결정할 수 있는 VR · AR의 동기화 기술이 필요하다. 또한, 재해 방지 기술은 서비스 품질과 현실적인 내용의 제공을 극대화 할 수 있는 기술이 필요한 유비쿼터스 환경, 실시간 U-공간 기술에 적합합니다. 이과정은 재해방지를 위해 위에서 언급한 유비쿼터스 기술을 다룹니다.
DRM5026 방재행정학 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
재해회복정책에 대한 최근의 연구는 생활환경 개선으로부터 영향을 받는 지역사회에서 예방하지 못하는 정부와 행정의 단점에 초점을 맞추고 있습니다. 이 과정에서는 좋은 정보, 능력, 그리고 적극적인 커뮤니티 참여를 육성하기 위한 지역사회 중심의 재해관리의 대안 모델을 논의하고자 합니다.
DRM5027 방재정책론 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
이 과정은 연구나 정책의 관점에서 재해에 관심이 있는 사람들과 그리고 현장의 개입에 대한 책임을 부과 할 수 있는 사람들을 위해 설계되었습니다. 본 과정은 위험의 개요, 취약성, 회복으로 시작하고 재해기관, 정책, 정치에 초점을 맞추고 있으며, 스트레스가 높은 상황에서 조직과 개인행동을 검토해보고 이에 대하여 논의합니다.
DRM5029 재해조사방법론 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
이 과정은 재해 위험 평가, 비상 계획 및 재난 위기 대응을 위한 기술을 다룹니다. 교육은 이러한 원격 감지, GPS, 사진 측량과 GIS 등의 기술에 있습니다. 또한 재해 이벤트 분야의 조사 정보, 분석에 대한 데이터 처리 기술이 포함되어 있습니다.
DRM5031 방재사회경제학 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
자연 재해는 그들 스스로 무시무시한 충격을 가장 빈곤한 사람들-자연적인 재난과 허리케인, 지진, 침수 등의 피해에 수시로 당하는-에게 줌으로써 그들을 영구적인 가난에서 헤어 나오지 못하게 합니다. 자연 재해에서 비롯된 경제적인 충격은 이러한 빈곤과 취약점에 대한 우려에 초점을 맞추고 있습니다. 이 과정은 자연 재해의 경제, 재해 관리, 지속 가능한 개발, 환경 경제학, 환경 위험 관리, 환경 정책 등이 포함되어 있습니다.
DRM5034 산업안전경제정책이론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
산업재해예방을 위하여 필요한 제요소 중 필수적으로 이해하여야 하는 경제이론 및 정부의 정책에 대한 종합적인 학습으로, 산업재해와 관련된 경제학의 기초이론 및 산업안전을 위한 제반 서비스의 공공부문과 민간시장에서의 생산과 공급의 원리, 산업안전 서비스의 시장화의 장단점과 전략 등에 대하여 학습한다. 아울러, 산업안전 정책형성에 영향을 끼치는 환경요인, 정책결정을 둘러싼 이해관계의 역동적 충돌과 조정, 정책집행의 시계열적 및 횡단면적 분석과 관련 이론과 사례, 정책의 결정과 집행과 관련된 예산제약, 산재통계 및 산재보상과의 관계 등을 학습하여 산업안전에 관련된 경제학 및 정책학의 종합적인 안목을 기른다.
DRM5036 재난관리와매스미디어 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
본 과목은 재난관리에 있어서 재난관련 방송통신의 역할과 사회적 책임을 다룬다. 방송통신은 재난의 저감, 대비, 대응 및 복구를 성공적으로 수행하기 위한 핵심 키이다. 일반대중과 공직자 및 지역사회 지도자들에게 정확한 정보를 제공함으로써 리스크를 줄이고, 생명을 살리며, 신속한 복구를 실시할 수 있다. 사전에 정보의 흐름을 계획하고, 조절함으로써 재난 전·후 및 재난 발생시에 조직의 신뢰성, 진실성, 권한 및 효율성을 확보할 수 있다. 새로운 미디어인 인터넷, e-메일, 블러그, 문자, 핸드폰의 출현은 최초 정보제공자로서, 사건 현장의 정보를 신속하게 전송할 수 있는 목격자로서의 역할이 증가하고 있다. 따라서 재난과 관련된 정부와 미디어의 역할에 대한 재 정립이 필요하다. 본 과목을 재난 방송과 관련된 제반 사항들을 다룬다.
DRM5037 재난심리학 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
본 과목은 산업 관점에서 안전과 위험 및 위험관리에 대한 전반적인 지식을 제공하는 것이다. 산업과정, 위험의 잠재력, 기계적, 전기적, 열처리 과정의 위험, 안전과 위험 규정을 주로 다룬다. 주로 재난심리학의 개요, 생존자 트라우마 처리 및 CERT맴버들의 스트레스와 통제력 등을 다룬다.
DRM5040 안전경제이론 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
본 강의는 현장에서 위험성관리를 위한 실행, 규제방법 및 절차에 대한 실질적인 기술 및 지식을 제공한다. 경제학적, 화학적, 물리적, 생물학적, 환경학적 위험물질을 인지하고 관리하는 방법 및 호흡용 보호구, 엔지니어링적인 관리방법 등에 대해서도 심도 깊게 다룬다.
DRM5041 안전보건경제특수문제 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
본 강의는 사고조사와 전기안전의 두 주제를 다룬다. 우선, 산업재해가 발생된 이후 사고조사를 위한 현장보존에서부터 원인 파악과 분석을 위한 여러 조사과정을 수행할 수 있는 직접적인 툴, 실질적인 스킬 및 지식을 제공한다. 또한 후반부에 진행되는 전기안전주제에서는 감전, 화재, 폭발 등의 전기적 위험요소에 의해 발생될 수 있는 인명사고, 혹은 신체손상을 가져올 수 있는 심각한 부상으로 부터 사업장 근로 자를 보호하는 방법을 배울 수 있다. 또한, 에너지 제어 프로그램 혹은 잠금 장치 및 표시를 활용하여 장비나 기계에서 작업을 하는 근로자를 재해로부터 보호하는 방법을 배울 수 있다.
DRM5042 재난교육컨텐츠개발 3 6 전공 석사/박사 - No
현대 사회로 들어서며 사회의 다변화에 따라 재난 환경이 악화되었고, 단일 사고나 사건은 복합 재난으로 발전될 가능성이 높아졌다. 이에 따라 국민의 물적·인적피해도 커질 것으로 예상된다. 이러한 상황 속에서 문제가 되는 것은 재난이 발생하였을 때, 피해자들이 대피 동선과 구호물자와 같은 중요한 재난정보를 획득하지 못하여 2차 피해가 늘어나고 있다. 따라서 본 강의는 재난 관련 정보들을 손쉽게 접할 수 있도록 하는 유용한 매개체인 재난교육 콘텐츠를 제작하는 방법들을 교육하고, 이를 토대로 재난교육 콘텐츠를 개발할 수 있도록 한다. 또한, 제작된 콘텐츠를 각 기관과 개인들에게 효과적으로 전달할 수 있는 방법들을 함양하도록 한다.
DRM5043 지진학원론 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
지진학이란 지진과 지진파의 전파에 대한 연구로써 지하 내부구조와 물성을 파악하기 위한 학문이다. 이 분야에서는 쓰나미와 같은 지진환경 영향뿐만 아니라 화산, 지각, 해양, 대기 및 인공지진(핵폭발 등)과 같은 지진발생원에 대한 학문을 포함한다. 본 강의는 지진발생 특성, 지각운동연구, 지각구조, 아이소스타시균형이론, 과거지진과 같은 시계열데이터를 분석하여 지진을 예지하는 지식을 함양할 수 있도록 한다.
DRM5047 재난현장지휘및협조체계 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
세월호 참사를 비롯한 모든 재난 현장은 다수 기관의 협업이 불가피하기 때문에 기관별 핵심 기능과 업무특성을 바탕으로 긴밀한 협조체계를 이루어내는 것이 최우선 되어야 하며 이를 위하여 다수의 기관들간 공유할 수 있는 지휘, 협조체계의 정립이 재난현장 수습을 위해 핵심이다. 본 강의 목표는 우리나라 재난현장 대응에 관련된 문제점을 확인하고 미국 등 선진국에 대한 재난 현장 지휘 및 협조체계에 대하여 연구하고 그것을 바탕으로 우리나라 재난현장 대응 및 수습복구 정책 방향을 살펴보는 것이다. 사고지휘체계는 1970년 경 미국 캘리포니아의 대형 산불을 진화하면서 그 당시의 교훈을 토대로 하여 태동하였다. 캘리포니아 사례를 비롯한 과거의 재난 실패사례를 연구한 결과 자원의 부족, 전술적 실패보다는 미흡한 지휘체계로 인한 것이 더욱 뼈아픈 패착이라는 것을 깨닫게 된 것이다. 본 강에서는 우선, 사고 지휘 및 협조체계의 기본적 특성을 이해하고 현장지휘에 사용되는 정확한 어휘에 대하여 학습한다. 현자에 투입되는 스텝들의 책임과 역할에 대하여 명확한 이해하도록 한다. 다음 단계로 현장지휘체계의 5개의 핵심기능과 현장 지휘관의 책임과 역할에 대하여 학습하고, 지휘권 이양, 지휘참모의 역할과 기능에 대하여 함께 공부한다. 마지막으로 4개의 핵심기능을 수행하는 일반참모들의 역할과 책임에 대하여 학습하고, 대규모 재난시의 통합 지휘부에 대하여 학습한다.
DRM5048 재난관리정보기술 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
이 수업을 통하여 건설 분야에서 요구되는 비파괴검사의 원리를 학습한다. 토목, 건축 및 플랜트 분야에서 사용되는 다양한 센서 및 데이터로거, 측정된 신호에 대한 기본 개념과 데이터베이스 관리에 필요한 일반적인 프로세스를 다룬다. 신호처리 기반 건축 재재의 품질과 구조적 안정을 포함한 관리 및 유지 보수에 대하여 배우며 이를 활용한 재난 시 발생 할 수 있는 피해를 줄이는 방법과 위기와 방재대응의 정보의 역할, 재난 및 재해 발생원인 분석 등을 재난관리정보기술 과목을 통하여 진행하고자 한다.
DRM5049 스마트방재기술 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
현대 사회는 다양한 요소가 복잡하게 얽혀있고 이에 따라 재난 역시 복합재난의 양상을 띄는 경우가 보편적이다. 이렇게 변하는 현대 사회와 재난의 양상으로 인하여 재난분야에서도 정보의 중요성이 강조되고 있다. 이에 Foster(1980)는 '이성적으로 대응이 불가능한 재난 상황을 대처하기 위하여 가장 중요한 것이 정보라 하였지만, 현실의 재난 상황에서 정보는 가장 부족하다고 느끼는 것이기도 하다. 이러한 현실에서 최근 인공지능을 필두로 한 ICT의 비약적인 발전은 재난관리스마트 방재기술을 마련할 수 있는 기반을 구축하는 전기가 되었다고 할 수 있다. 본 강의에서는 기존 재난분야에서 활용되었던 정보 기술인 재난모니터링 및 예측, 그리고 재난상황 모의 시뮬레이션 및 정보의 탐색 및 활용 방안과 함께 위성, 센서, 기상 등으로 구성된 빅데이터로부터 재난 상황에 필요한 정보를 찾아 재난을 효율적으로 관리 할 수 있는 방안에 대하여 학습한다. 또한 다양한 자료와 정보를 통합적으로 표출하여 관리하는 통합상황관리 시스템에 대한 소개와 복합적이고 다양한 형태의 재난 상황을 효과적으로 관리하기 위한 재난발생, 상황전파 그리고 현장과 상황실간의 입체적인 대응에 활용되는 스마트 재난상황관리 플랫폼에 대한 학습을 진행한다.