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인문사회과학캠퍼스(서울)
다산경제관 32541호 - 02-740-1783 skkudsc@skku.edu
수강계획 시 참고사항 : 1~4학년 전공수업은 모두 인문사회과학캠퍼스(서울) 개설
교육목표
세계 최고 수준의 데이터 분석/활용 전문가(Data Scientist) 양성
- 컴퓨터 도구를 효율적으로 이용하고 적절한 통계 및 분석 방법을 통하여 데이터로부터 일반화된 지식을 추출해 의미있는 정보를 발견하고 새로운 가치 창출 유도
- 4차 산업혁명에 따라 기술, 산업, 직업 환경 변화에 초점을 맞춰 새롭게 포지셔닝하여 데이터 생태계 전반(생성·수집·분석·활용·유통·저장)의 문제를 해결 가능한 데이터 전문 인력 양성
- 최근 전 세계의 폭발적인 데이터 양으로 인하여 급증하고 있는 데이터 전문가 수요에 부응하고 새로운 글로벌 시장 기회를 선점하기 위한 데이터 수집·분석·시각화 활용 능력 함양
교육과정
기초교과목
- 데이터 분석 역량/배경에 따른 분석 기초 과목 운영 (수학, 통계)
- R, Python, 자료구조, 알고리즘 관련 전산과목
응용과 실습
- 데이터관리 트랙(데이터베이스관리 및 시각화 실습)
- 데이터분석 트랙(응용머신러닝, 소셜데이터실습 및 위치기반데이터분석 등)
- 빅데이터 트랙(딥러닝개론, 인공지능개론 등)
- 정보학 트랙(정보 검색 및 데이터 관리, 정보서비스 관련 시스템 개발 등)
데이터사이언스캡스톤
- 데이터 기반의 문제해결 능력을 갖춘 인재 양성과 융합적 사고 함양을 목표로 학생들이 2-3학년 때 배운 이론과 실습을 응용할 수 있는 Project-Based 수업
학위명
- 데이터사이언스 학사(Bachelor of Data Science)
학문단위
- 사회과학 or 융합
이수기준표
2021학년도 이후
학부/전공 | 변경 전 | 변경 후 | 수료학점 | 비고 | ||||
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전공이수구분별 최소이수학점 |
전공 총이수학점 |
전공이수구분별 최소이수학점 |
전공 총이수학점 |
|||||
전공코어 | 전공심화 | 전공코어 | 전공심화 | |||||
글로벌융합학부 |
42/**/** |
18/**/** |
60/42/51 |
42/**/** |
18/**/** |
60/42/51 |
120 |
2020학년도 이전
학부/전공 | 변경 전 | 변경 후 | 수료학점 | 비고 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
전공이수구분별 최소이수학점 |
전공 총이수학점 |
전공이수구분별 최소이수학점 |
전공 총이수학점 |
|||||
전공코어 | 전공심화 | 전공코어 | 전공심화 | |||||
글로벌융합학부 |
**/**/** |
**/**/** |
60/42/51 |
**/**/** |
**/**/** |
60/42/51 |
120 |
전공학점 이수기준표는 「원전공/일반형 복수전공/심화형 복수전공」 기준으로 표기함
“**”표시가 있는 학과는 전공코어, 전공심화, 실험실습 등 이수구분별 최소 이수기준 없이 전공 총이수학점만 이수
이수기준표의 모든 기준은 융합전공 진입 학년도가 아닌 ‘신입학 학년도(=학번)’임
예) 2020학년도 대계열 신입생이 2021학년도 글융 융합전공 진입(2학년) 시 2020학년도 이수기준 적용
졸업요건표
학년도 | 원전공 | 복수전공 | 비고 |
---|---|---|---|
2018 이전 | 의무 없음(이수권장) | 의무없음(이수권장) | 2019 진입 |
2019 |
전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 1개 이수
|
의무없음(이수권장) | 2020 진입 |
2020 이후 |
전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 1개 이수
학부에서 정한 교과목 1개 이수
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의무없음(이수권장) | 2021진입 |
비교과과정
- 글로벌 데이터사이언스 캠프(Global Data Science Camp): 데이터사이언스 분야 선도하는 워싱턴대학 iSchool에서 오전에는 수업을 듣고 오후에는 Microsoft, Amazon, Tableau, Boeing, Starbucks, Bill & Melinda Gates Foundation 등의 IT기업 및 기관에 방문하여 학생들에게 데이터사이언티스트로 성장할 수 있는 기반 제공
- 부트캠프(Boot Camp): 기초통계 분석과 R, Python 등 컴퓨터 언어를 이용한 통계분석 과정을 제공하며 team-based와 project-based를 진행하여 학생들에게 데이터 분석, 결과도출, 시각화 능력을 함양하며, 팀 프로젝트를 위한 커뮤니케이션 기회 제공
- 국제 협력: 미국, 유럽, 중국의 명망있는 iSchool(Information School)에서 한 학기동안 공부하는 프로그램으로 취득학점이 인정되고 해당 대학교에서의 등록금이 면제됨(본교 등록금으로 대체). 현재 교환학생 협정이 체결된 대학;
대학명 | 국가 | |
---|---|---|
University of North Carolina-Chapel Hill | U.S.A. | |
University of Pittsburgh | U.S.A. | |
University of Washington, Seattle | U.S.A. | |
University of Indiana | U.S.A. | |
Florida State University | U.S.A. | |
Penn State University | U.S.A. | |
University of Copenhagen | Denmark | |
University of Tampere | Finland | |
Peking University | China |
향후비전 및 진로
- 글로벌 데이터사이언스 캠프(Global Data Science Camp): 데이터사이언스 분야 선도하는 워싱턴대학 iSchool에서 오전에는 수업을 듣고 오후에는 Microsoft, Amazon, Tableau, Boeing, Starbucks, Bill & Melinda Gates Foundation 등의 IT기업 및 기관에 방문하여 학생들에게 데이터사이언티스트로 성장할 수 있는 기반 제공
- 부트캠프(Boot Camp): 기초통계 분석과 R, Python 등 컴퓨터 언어를 이용한 통계분석 과정을 제공하며 team-based와 project-based를 진행하여 학생들에게 데이터 분석, 결과도출, 시각화 능력을 함양하며, 팀 프로젝트를 위한 커뮤니케이션 기회 제공
- 국제 협력: 미국, 유럽, 중국의 명망있는 iSchool(Information School)에서 한 학기동안 공부하는 프로그램으로 취득학점이 인정되고 해당 대학교에서의 등록금이 면제됨(본교 등록금으로 대체). 현재 교환학생 협정이 체결된 대학