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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
ADS5006 기계학습특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 데이터사이언스융합학과 Yes
이 과정은 기계 학습, 데이터 마이닝 및 통계 패턴 인식을 소개한다. 주제는 다음과 같다 : (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks). (ii) Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning). (iii) Best practices in machine learning (bias/variance theory; innovation process in machine learning and AI). 이 과정에서는 수많은 사례 연구 및 응용 프로그램을 활용하여 스마트 로봇 (지각, 제어), 텍스트 이해 (웹 검색, 스팸 방지), 컴퓨터 비전, 오디오에 학습 알고리즘을 적용하는 방법도 학습한다.
ADS5013 데이터베이스시스템특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 데이터사이언스융합학과 Yes
본 과목은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 전반적인 기초 개념 및 이론들을 공부한다. 소개되는 주요 내용은 DBMS의 주요 기능, 데이터 저장 방법, 외부 정렬, 트리 인덱싱, 해시 인덱싱, 질의 처리 최적화, 물리적 설계 및 튜닝, 트랜젝션 관리, 동시성 제어, 회복 기법 등이다.
ADS5030 자료구조/알고리즘 3 6 전공 석사/박사 1-4 데이터사이언스융합학과 Yes
본 교과목에서는 기초적인 프로그래밍 지식을 가진 사람을 대상에게 연결 리스트, 스택, 큐, 트리 등 기본적인 자료구조들과 정렬, 검색, 그래프 이론 등 기초적인 알고리즘들에 대해 수업과 과제 수행을 통해 지식을 익히는 것을 목표로 한다. 본 수업에서는 데이터 구조와 알고리즘의 가장 필수적인 내용들을 자세히 다루며, 심화적인 내용에 대해서 스스로 학습할 수 있도록 개인 역량을 키우는 것을 목표로 한다.
AIM5004 심층신경망 3 6 전공 석사/박사 인공지능학과 Yes
본 과목에서는 최근의 심층 인공신경망과 관련된 다양한 방법론을 배운다. 구체적으로, 심층신경망, 최적화 기법, 합성곱 인공신경망, 순환 인공신경망, 집중 메커니즘, 심층생성모델, 시각화 및 설명가능성을 포함한다.
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
CHS7004 Python활용인문사회과학논문쓰기 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다.
CON4004 소비자시장분석 3 6 전공 학사/석사 소비자학과 Yes
본 교과목은 소비재 시장에 대한 이해를 제고하고 PBL 수업 방식을 활용하여 소비자복지 및 기업의 수익성에 동시에 기여하는 기업 전략을 모색한다. 구체적으로 소비재 시장환경 분석, 기업의 4P 전략 분석, 소비자 설문 조사를 수행하고 이러한 분석 결과를 바탕으로 소비자 니즈를 충족하고 비교 우위를 제공하는 상품 개발 및 마케팅 전략 수립을 실습한다.
CON4005 상품해부와소비자연구 3 6 전공 학사/석사 소비자학과 Yes
상품개발 및 기획 전문가로서의 능력을 갖추기 위해 상품의 구성요소와 속성을 다양한 각도에서 체계적으로 분석할 수 있는 방법을 학습하고 소비자 중심적 신상품 개발을 위한 아이디어를 발굴한다.
CON4010 프로슈머와플랫폼경제 3 6 전공 학사/석사 소비자학과 Yes
플랫폼 경제의 구조와 공급자와 구매자로서의 소비자역할에 대한 이해를 기초로 현행의 플랫폼 경제를 평가하고 프로슈머의 경제적 복지 증진의 관점에서 플랫폼 경제의 개선 방안을 모색한다.
CON5010 가계경제특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 소비자학과 - No
신고전경제이론과 행동경제학의 소비자 선택 이론을 학습하고 소비자와 가계의 경제적인 의사결정 과정을 이해하며 양 이론의 장단점을 확인한다. 가계의 소득과 지출, 저축을 분석함으로써 우리나라 가계 경제의 현주소를 파악한다.
CON5014 금융소비자특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 소비자학과 - No
금융시장에서 발생하는 투자와 보험 관련 금융소비자문제 문제 유형, 소비자 피해를 예방하고 구제하기 위한 민간 및 공공 정책과 소비자의 금융이해력 및 금융소비자 역량을 증진시키는 정책 방안에 대한 이해를 토대로 향후 발전 방향을 모색한다.
CON5015 가계재무관리특론 3 6 전공 석사/박사 소비자학과 - No
플랫폼 경제의 구조와 공급자와 구매자로서의 소비자역할에 대한 이해를 기초로 현행의 플랫폼 경제를 평가하고 프로슈머의 경제적 복지 증진의 관점에서 플랫폼 경제의 개선 방안을 모색한다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
ECE5920 최적화기법 3 6 전공 석사/박사 1-5 전자전기컴퓨터공학과 Yes
선형 및 비선형 프로그래밍, 반복기법 및 다이내믹 프로그래밍 등을 소개한다. 다이내믹 프로그래밍 방법으로부터 이산 및 연속 최적 조절기를 유도하는 방법을 소개한다. 다이내믹 프로그래밍 방법은 Hamilton-Jacobi -Bellman 방정식, 최소법칙 등을 유도할 수 있다. 또한 최소 에너지 문제, 선형 추종 문제, 출력 조절기 및 최소 시간 문제 등을 다룬다.
KID5001 고급발달심리 3 9 전공 석사/박사 1-4 아동·청소년학과 Yes
발달심리의 각 영역별 최근이론과 연구들을 검토하고 관련쟁점들을 다룬다.
KID5008 고급사회ㆍ정서발달 3 9 전공 석사/박사 1-4 아동·청소년학과 - No
사회성 발달의 최근 연구논문을 분석ㆍ토의하여 발달의 연구 동향을 익히고 앞으로의 연구 방향을 모색한다.
KID5015 사회ㆍ정서발달세미나 3 9 전공 석사/박사 1-4 아동·청소년학과 - No
사회성 발달과 정서 발달 과정에 관한 이론 및 관련 연구 결과를 분석ㆍ고찰하는 세미나로서, 사회정서발달연구의 최근 동향을 익히고 앞으로의 연구방향을 모색한다.
KID5068 가족스트레스와위기중재 3 9 전공 석사/박사 1-4 아동·청소년학과 Yes
가족 기능과 개입에 관련되 스트레스 이론의 개요. 가족 스트레스와 위기연구의 기초가 되는 ABCX model을 다룬다.
KID5116 영유아교육및보육정책세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 아동·청소년학과 Yes
우리나라 영유아 교육 및 보육과 관련된 정부의 최근 정책 및 동향을 살펴보고 영유아교육에의 시사점을 모색한다.
KID5133 아동·청소년발달적정신병리 3 6 전공 석사/박사 1-4 아동·청소년학과 Yes
정신병리의 발달적 접근에 대한 전반적인 개요. 영아기, 학령전기, 아동기 중기와 청소년기의 전형적인 발달과정 동안 나타날 수 있는 장애들을 다룬다.
KID5151 부모자녀관계세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 아동·청소년학과 - No
이 수업은 아동발달의 가장 가까운 맥락인 부모와 자녀의 상호작용이 아동의 발달에 어떠한 영향을 미치는지 알아본다. 구체적으로 이 수업에서는 부모자녀애착, 행동유전학의 연속성, 부모자녀 의사소통, 양육방식 및 양육신념과 부모자녀코칭 등의 최신 주제를 다룬다.
KID5169 아동행동분석세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 아동·청소년학과 - No
아동의 행동지도에 적용할 수 있는 또 부적응 행동이나 문제행동을 분석 할 수 있는 여러 가지 기법과 원리의 적용실례와 적용시 문제점을 분석ㆍ토의한다.
KID5170 발달진단및심리평가세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 아동·청소년학과 Yes
이 수업에서는 아동과 청소년의 발달적 심리적 특성의 측정과 평가에 대해 다룬다. 우선, 검사 및 측정 이론을 살피고 심리 검사의 표준화 과정을 학습한다. 이상 발달 문제를 다루는 진단 검사 배터리 실시와 스크리닝에 대해 배우고 검사를 직접 실시하고 해석하는 방법을 실습한다. 타당도, 신뢰도, 오차, 준거 집단, 표준화, 문항 분석, 난이도 등의 개념을 집중적으로 다루게 될 것이다.
KID5191 놀이와교육 3 6 전공 석사/박사 아동·청소년학과 Yes
놀이에 대한 이론과 최근 연구들을 바탕으로 연령별 놀이발달 및 놀이유형, 놀이에 영향을 미치는 요소, 놀이 환경 및 국내외 놀이 정책 등에 대해 알아본다. 놀이와 아동의 학습 및 학교 적응과의 관계에 대한 실증적 근거를 기반으로 교육 현장에 적용할 수 있는 원리를 파악하고, 전문가로서 필요한 역량을 기른다.
MCJ5122 Network Analysis for Communication Research 3 6 전공 석사/박사 1-4 미디어커뮤니케이션학과 - No
이 과목은 커뮤니케이션 관점에서 네트워크 분석 방법에 대한 이론과 개념을 학습한다. 또한 이 과목은 네크워크 분석방법이 다양한 커뮤니케이션 현상과 문제를 이해하는데 있어 어떻게 활용될 수 있는지를 실제 데이터와 네트워크 분석 소프트웨어를 이용하여 실습한다.
MCJ5128 메타분석 3 6 전공 석사/박사 2-4 미디어커뮤니케이션학과 Yes
메타분석은 연구 결과들에 대한 정량적 분석을 의미한다. 즉, 기존 연구들로부터 독립변수와 종속변수 간의 관계를 나타내는 지표인 효과크기를 추출하여 분석하고 통합하는 방법이다. 본 과목은 메타분석을 수행하는 절차와 분석결과를 해석하는 방법을 다룬다. 이 과목에서 학생들은 메타분석 소프트웨어를 활용하여 관심 있는 연구 주제에 대해 메타분석을 수행해보고, 분석결과를 바탕으로 연구논문을 작성해보는 기회를 갖는다.
PSD5094 국제정치경제론세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 정치외교학과 Yes
국제정치경제 내에서 선정된 주제에 대한 개개 학생들의 독립적인 연구를 바탕으로 한 심도 있는 세미나 강좌를 진행한다. 수업은 연구발표와 토론 형식으로 진행하며 학생들은 한 편의 연구보고서를 제출한다.
PSD5096 남북한관계론세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 정치외교학과 Yes
남북한관계론은 1948년부터 현재까지의 기간에 초점을 맞추어 남북한간 관계의 역사를 개관하고, 남북한관계의 연구에 대한--국제적, 국내적 그리고 개인적 분석차원들을 포함한-- 다양한 이론적 접근을 다룰 것이다. 이러한 해석들은 남북한간의 제반사건들-- 한국전쟁 이후 지속된 교착상태, 최근의 북핵문제, 북-미 핵·미사일 협상 등등--을 검토하기 위하여 사용되어질 것이다. 덧붙여서 이 강좌는 탈냉전시대에 남북한관계를 개선함에 있어서 그 전망과 도전들을 다룰 것이다.
PSD5099 국내정치와국제정치연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 정치외교학과 Yes
본 강좌는 국내정치가 국제정치에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 반대로 국제정치가 국내정치에는 어떤 영향을 미치는지를 분석한다. 우리는 국내의 정치적, 경제적, 또는 사회적 조건이 한 국가가 외교정책을 수립하고 다른 국가들과 관계를 맺는데 어떻게 영향을 미치는지 살펴본다. 동시에 국제정치가 정치적 리더쉽, 국내정책, 정치적 균열 및 정치제도에 미치는 영향도 검토한다. 이를 위해 무력 사용, 국제무역, 국제조직참여 등 다양한 주제들을 다룬다. 모든 학생들은 학기말에 연구논문을 제출해야 한다.