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대학원과정

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교육과정
구분 과정코드 과정명 학점 언어 개설여부
일반대학원 SIC5001 빅데이터활용사회경제격차연구방법론 3 - No
빅데이터와 기계학습모형을 사회경제격차연구에 적용한 연구사례를 소개하고 관련 방법론을 심화학습함. 경제불평등, 건강불평등, 교육불평등, 및 사회이동성 저하와 관련된 여러 연구주제를 다루며, 빅데이터와 스몰데이터 연계방법론, 기계학습모형의 사회과학연구 응용방법, 윤리적 이슈 등 분석방법에 관한 이슈를 함께 다루어 실제 연구에서 빅데이터 방법론이 어떻게 적용되었는지를 논의함.
일반대학원 SIC5003 플랫폼경제와프로슈머연구 3 - No
소비자가 공급자로서 참여하는 현행의 플랫폼 경제를 경제적 복지 관점에서 평가하고 프로슈머의 경제적 복지를 증진하는데 효과적인 플랫폼 구축 방안을 제시한다.
일반대학원 SIC5005 사회조사방법론 3 Yes
사회학에 있어서 경험연구의 방법과 기법을 소개한다. 이 과목에서 다루어지는 문제들은 과학적 지식의 성격, 측정기술과 원칙, 표본조사, 실험설계와 그밖의 조사절차와 기법들이다.
일반대학원 SIC5007 빅데이터와소비시장분석 3 - No
소비자시장의 수요와 공급의 현황 및 그에 따른 마케팅 전략과 정부의 정책을 다각적으로 분석함으로써 소비자시장의 균형 발전 방향을 모색하고 빅데이터를 활용한 사례를 탐구한다.
일반대학원 SIC5011 융합프로젝트연구 3 Yes
융합전공 학생들이 매주 사회문제에 대한 주제에 대해 토론 및 진행하는 연구에 대한 상호 피드백을 주고받는 융합워크샵 과목
일반대학원 SIC5012 소셜이노베이션융합현장실습 3 - No
1~2학기를 통해 학생들이 대학원에서 배운 것과 현장경험을 연계시키도록 지도. 학생은 이론적인 지식을 실제 산업체 환경에 적용함으로써 미래에 대한 결정을 내릴 때 많은 정보를 활용하는 능력을 기름
일반대학원 SIC5013 스마트디바이스와정신건강 3 - No
스마트 디바이스의 사용은 우리 삶의 일부가 되었다. 본 수업에서는 현재 사용되고 있는 스마트 디바이스가 영유아, 아동, 청소년, 성인, 노인의 정신건강에 미치는 영향을 발달단계별로 살필 것이다. 구체적으로 스마트 디바이스가 아동의 인지 및 뇌발달, 주의학습 문제, 신체 발달, 사회정서발달, 정신병리에 미치는 영향을 다루게 될 것이다. 또한 스마트 디바이스를 활용한 정신건강 증진을 알아보고 디바이스의 개발과 올바를 발달적 개입에 대해 논의할 것이다.
일반대학원 SIC5015 미래기술,미래인간,미래정치 3 - No
현대 기술의 발전은 인간과 사회, 정치에 대해 지난 2500년동안 견지해 온 시각자체를 변화시키고 있다. 기존의 인간관과 사회관, 국가와 정치관은 오늘날 기술발전이 초래하는 사회적 변화들을 다루는데 곳곳에서 한계를 드러내고 있다. 다른 한편 미래 기술발전 양상은 사회와 정치의 제 문제들을 새롭게 인식하고 사고와 제도를 재구조화할 수 있는 기반을 제공하기도 한다. 본 강좌는 이러한 문제의식에서 출발하여 미래 사회에 필요하고 실현가능한 진화되고 진보된 윤리, 사회, 정치적 가치와 제도적 변화를 탐구, 모색한다.
일반대학원 SIC5016 자료처리와시각화 3 Yes
컴퓨터 프로그램을 활용하여 정형화된 데이터를 분석하고 분석결과를 시각화하는 방법 학습. 시각화에 사용되는 컴퓨터 소프트웨어와 관련 프로그래밍 언어학습
일반대학원 SIC5017 아동청소년이주도하는사회혁신세미나 3 - No
최근 아동청소년이 주도하는 사회 혁신이 주목받고 있다. 본 강의에서는 사회운동의 역사, 배경, 다양한 형태에 대한 소개를 하고 아동청소년의 agency를 증진하며 스스로가 옹호자로서 성장할 수 있도록 역량을 개발하는 과정을 중점적으로 다룰 것이다. 더불어 Greta Thunberg의 기후변화 운동과 같은 국내외 사례를 바탕으로 어떻게 아동청소년이 사회적 혁신을 주도할 수 있을지에 대한 방안을 모색해본다.
일반대학원 SIC5018 윤리적이고신뢰할수있는인공지능 3 Yes
인공지능은 이미 우리 삶 깊숙이 들어와 있다. 인공지능은 우리에게 새로운 기회를 제공한다는 이점이 있지만, 동시에 고려 사항(points to consider)을 제공하기도 한다. 윤리적이고 신뢰할 수 있는 인공지능을 만들기 위해서는 기술 자체에 대한 이해 뿐 아니라 현존하는 사회적∙윤리적 상황에 대한 이해도 필요하다. 그리고 인공지능을 설계하고 만드는 과정에서 인간, 특히 아동의 성장과 발달에 미치는 영향을 예측하고 평가하는 절차도 수반되어야 하며, 그 과학적 근거를 만들기 위한 준비도 필요하다. 동 수업에서는 유럽 연합에서 출판한 ‘신뢰할 수 있는 인공지능에 대한 윤리 지침’을 기준으로 전체적인 견해를 갖는 데 필요한 핵심 개념을 살펴볼 것이며, 인공지능을 활용한 실제 사례를 가지고 발생할 수 있는 갈등 또는 기회를 다룰 것이다. 특히, 아동을 대상으로 하는 인공지능의 경우 특히 어떠한 측면이 주요하게 고려되어야 하는 지가 중점적으로 다뤄질 것이다. 나아가 이를 바탕으로 국내 상황에서 활용가능한 윤리적이고 신뢰할 수 있는 인공지능 가이드라인을 만드는 것을 목표로 한다.
일반대학원 SIC5019 지능정보기술과소비자연구 3 Yes
소비자정보환경의 변화와 새로운 소비자이슈를 이해하는 것을 목적으로, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 등의 지능정보기술과 소비자의 상호작용을 바탕으로 새로운 정보환경에서의 소비자요구와 디지털 격차 및 정보사회의 윤리를 포함한 소비자이슈를 다룬다.
일반대학원 SIC5020 패널데이터분석 3 Yes
횡단면 자료와 구별되는 패널자료의 특징에 대해 소개하고 관련 분석방법에 대하여 학습한다. 또한 패널자료를 활용하여 준실험설계 모형(이중차분모형, 경향점수매칭법, 회귀단절모형)을 구성하는 방법에 대하여 알아보고 실제 연구에 적용한 사례들을 살펴본다. 매주 통계 프로그램 실습을 통해 패널자료 분석을 위한 코딩 능력을 함양한다.
일반대학원 SIC5021 소셜빅데이터분석 3 Yes
본 수업의 목표는 파이썬 프로그래밍을 활용하여 비정형화된 텍스트 기반 온라인 자료들을 수집·저장·분석하는 것이다. 온라인 뉴스 사이트, 블로그, SNS 등 다양한 채널을 통해 광범위한 소셜 데이터를 스크래핑·크롤링하는 방법을 배우고, 이렇게 수집된 데이터를 비지도(unsupervised) 기계학습을 통해 분석하고 예측하는 역량을 키운다. 대규모 코퍼스(corpus)에 대한 초급·중급 수준의 자연어처리를 수행하고, 이를 시각화하는 기술을 배운다. 확률모델인 토픽모델의 적용에 주안점을 두며 기본모형인 LDA에 대한 이해와 적용, 나아가 심화모형인 DTM과 ETM을 학습하고 적용한다. 궁극적으로 비정형화된 소셜 빅데이터를 처리하고, 시각화, 분석하는 능력을 키우고, 결과물들을 리서치 노트 형태로 정리하는 것을 최종적인 목표로 삼는다.
일반대학원 SIC5022 빅데이터예측모델링 3 Yes
빅데이터예측모형과 통계적 학습의 이론적인 배경을 이해하고, 프로그래밍 tool을 활용하여 모형을 설계하고 추정하는 방법에 대해 학습한다. 회귀분석의 개념, 모형선택과 정규화, 자료 전처리 등에 대해 배우며, 추후 머신러닝 알고리듬의 이해를 돕기 위한 배경지식 함양에 집중한다.