데이터 사이언스 분야와 취업
- 소셜이노베이션융합전공
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- 2021-02-09
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데이터 사이언스 분야와 취업 |
기업 내 임무에 따라 조금씩 다르지만, 통계 및 데이터 분석가를 현지 시장에서는 Data Scientist, Data Analyst, 혹은 Statistical Analyst로 부른다. 일반적으로 DSA(Data Science Analytics)라고도 불린다. DSA의 업무는 대량의 빅데이터를 관리하고 분석하여 산출한 결과를 바탕으로 통계 모델을 만들어 특정 패턴, 시장 경제 등 예측할 수 있는 정보를 제공하는 것이다.
데이터 수집, 데이터 저장, 분석, 비즈니스 리포팅 등 통계 모델을 다양한 방식의 프레젠테이션을 통해 제공하고 있다. 이를 위해 추출한 데이터를 어떻게 사용을 할 것인지, 데이터 자원에 대한 품질 검사, 그리고 관련 플랫폼을 개발하고 분석을 한다. 그러기 위해서는 대학에서 컴퓨터, 통계학, 수학 등을 전공하는 것이 좋다. 특히 DSA 분야는 실무경력도 중요하지만, 기업의 생산성 발전과 신뢰 제공을 위해 전문적인 학위 공부가 필요하고 인정을 받는다. 그뿐만 아니라, DSA 분야에서는 기업의 트렌드와 세상이 어떻게 돌아가는지에 민감해야 하고, 새로운 기술, 소프트웨어를 잘 습득하고 이용할 수 있는 능력이 필요하다. 최근 들어 많은 사람이 DSA 분야 취직을 위해 통계 및 데이터 사이언스 관련 석사학위를 취득하고, 취직을 희망하는 기업에 자신의 능력을 보여주기 위해 적어도 부트캠프를 진행하거나 다른 인증할 수 있는 자격증을 취득한다.
월스트리트 저널에서 발표한 자료로는 미국 데이터 사이언티스트는 신입부터 경력 3년 차 사이의 평균 연봉이 8만 5천 불, 즉 1억으로 집계되며, 게다가 경력이 9년 이상이면 1억 7천 수준으로 파악된다. 하 이만 이건 미국 기준이고, 국내의 경우는 다소 상이하다.
국내에서 데이터 사이언티스트의 연봉은 아직 정형화된 연봉 테이블은 찾기 힘들다. 공식적인 통계 데이터는 찾을 수 없었고, 가끔 홍보성 뉴스 및 블로그 등에 연봉 안내가 이루어지고 있다. 데이터 사이언스 관련 강의를 운영하는 몇몇 회사에서 말하는 연봉은 약 6,000만 원 수준이다. SK 데이터 사이언티스트를 거쳐 카카오 비즈개발 서비스를 담당하는 하OO의 경우 “머신러닝 엔지니어의 경우 6,000만 원에서 연봉이 시작하고 좋은 엔지니어의 경우 억대 연봉을 받으며, 훌륭한 엔지니어의 몸값은 ‘시가’로 부르는 게 값이다.” 라고 했다.
일반적으로 데이터사이언스 분야 취직을 위한 공부와 준비에는 가장 먼저, 통계 관련 석사학위가 큰 도움이 된다고 알려져있다. 석사학위를 수료한 경험을 회사에서 가장 높게 평가해주며, 커리어적으로도 그다음 단계로 올라가기에 가장 큰 발판이 되기도 한다. 또 중요한 부분은 실무적인 기술(Technical Skill)과 컴퓨터 코딩 기술이다. 특히 코딩 기술이 중요한데, 요즘 통계분석 분야에서는 SQL(데이터베이스 및 분석 전문 소프트웨어)은 기본이며, R 언어, Python 언어, SAS(통계분석을 위한 소프트웨어) 프로그램을 많이 사용하고 있다. 이처럼 다양하지 않지만 적어도 자신이 자유롭게 쓸 수 있는 통계 프로그램 코딩 기술이 필수적으로 있어야 한다.
DSA 직종 취업을 위한 인터뷰를 진행할 경우, 보통 관련 기업에서는 2, 3차 인터뷰까지 진행하고 실무적인 기술(Technical Skill)이 있는지 테스트를 한다. 일반적으로 프로그램 언어를 얼마나 잘 다루는지, 그리고 어떤 통계 모델을 쓸 것인지 혹은 이따금 로직을 이용한 문제들을 내어 테스트한다. 테스트는 보통 한 시간 안에 끝나고 까다로운 회사들은 일주일 동안 모의 프로젝트를 줘서 정해진 기간 동안 분석하고 결과 발표까지 요청하기도 한다. DSA 취업 분야로 많은 분야가 있겠지만, 크게 컴퓨터 소프트웨어, 은행, 보험, 소비자, ICT, 헬스케어 등에서 DSA 기술의 수요가 가장 높다.
※ DSA 주요 업무 소개 영상: “데이터 사이언티스트 / 분석가가 하는 일”
https://www.youtube.com/watch?v=6tStnTaseRQ&feature=emb_logo
※ 출처: KOTRA [기고] 캐나다 데이터 분석 분야의 현재와 미래 동향분석을 통해 취업 성공하기, 데이터 사이언티스트/분석가가 하는일
※ 다음 연재는 비전공자의 데이터 사이언스 분야 취업 사례에 대해 소개하고자 합니다.
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