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사회학과

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7004 Python활용인문사회과학논문쓰기 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
DAI5001 인공지능기초 3 6 전공 석사/박사 1-8 인공지능융합학과 Yes
인공지능은 사람의 지능과 인지 기능을 흉내낼 수 있는 정보처리 모델을 연구하는 분야이다. 인공지능의 근본적인 문제로서 경험적 탐색, 추론, 학습, 지식표현 방법에 관한 이론과 근본적인 계산학적 문제들을 다룬다. 논리 기반의 정리증명, 게임이론, 지능형 에이전트 등에 관해 다루며 신경망, 진화연산, 베이지안망의 기본 원리를 학습하고 이의 응용 사례로서 전문가시스템, 컴퓨터비전, 자연언어처리, 데이터마이닝, 정보검색, 바이오정보학 등의 분야에 대해 살펴본다.
MCJ5122 Network Analysis for Communication Research 3 6 전공 석사/박사 1-4 미디어커뮤니케이션학과 - No
이 과목은 커뮤니케이션 관점에서 네트워크 분석 방법에 대한 이론과 개념을 학습한다. 또한 이 과목은 네크워크 분석방법이 다양한 커뮤니케이션 현상과 문제를 이해하는데 있어 어떻게 활용될 수 있는지를 실제 데이터와 네트워크 분석 소프트웨어를 이용하여 실습한다.
MCJ5128 메타분석 3 6 전공 석사/박사 2-4 미디어커뮤니케이션학과 Yes
메타분석은 연구 결과들에 대한 정량적 분석을 의미한다. 즉, 기존 연구들로부터 독립변수와 종속변수 간의 관계를 나타내는 지표인 효과크기를 추출하여 분석하고 통합하는 방법이다. 본 과목은 메타분석을 수행하는 절차와 분석결과를 해석하는 방법을 다룬다. 이 과목에서 학생들은 메타분석 소프트웨어를 활용하여 관심 있는 연구 주제에 대해 메타분석을 수행해보고, 분석결과를 바탕으로 연구논문을 작성해보는 기회를 갖는다.
PSD5113 미래사회위험과정치이론 3 6 전공 석사/박사 정치외교학과 - No
본 강좌는 현대인간사회를 둘러싸고 자연환경, 인적환경, 지식기술 영역에서 일어나는 혁신 등 새로운 발전양상을 추적하고 그에 따른 사회구조의 변화를 정치이론과의 연관성속에서 탐구한다. 과학기술지식의 진보가 추동하는 사회구조 및 의식의 변화가 국가와 정치행위에 새로운 도전을 부여하고 있다는 것에 대해서는 긴 논의가 필요하지 않다. 이외에도 인구구조의 변화나 기후 환경의 변화, 그로 인한 자연재해나 거주환경의 변화등은 기존 사회구조 및 정치제도에 대한 근본적인 도전을 제기하기도 한다. 그리고 한 사회, 나아가 인류의 생존 전체가 그러한 도전을 얼마나 제대로 이해하고 능동적으로 대응하는가에 달려있다는 것은 분명하다. 본 강좌는 이러한 미래사회에 등장하는 위험요소들을 추적하고 그 사회적 효과를 평가하는 한편 그에 대한 정치적 대응책을 모색한다.
PSD5120 데이터사이언스와정치학연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 정치외교학과 - No
이른바 Big Data 혁명과 컴퓨터 연산 능력의 급속한 발전은 정치 문제를 이해하는 방식에 큰 변화를 가져오고 있다. 본 강좌는 데이터 사이언스의 분석 기법을 정치학적 측면에서 고찰한다. 특히, Text Analysis, machine learning 등 첨단 데이터 분석 기법에 대해 소개하며, 정치학의 다양한 연구 주제에 어떻게 적용시킬지 토론한다. 또한 학생들은 본 강좌에서 R 또는 Python 같은 프로그래밍 언어를 이용한 실질적인 기본데이터 분석기법도 학습한다.
PSY4007 다변량분석과통계학습 3 6 전공 학사/석사 심리학과 Yes
본 과목은 심리학을 비롯한 행동과학 연구에 널리 사용되는 다변량자료 분석 방법의 원리와 적용을 다룬다. 다중회귀모형과 로지스틱 회귀모형, 주성분분석, 요인분석, 군집분석 등의 다변량 절차들이 과학 이론의 탐색과 검증에 어떻게 적용되는지 확인하고 지도학습, 비지도학습 등의 통계학습과 어떻게 관련되는지 학습한다. 심리학과 대학원생 또는 [심리통계및컴퓨터분석]을 선수강한 학부 3-4학년생을 대상으로 한다.
PSY5136 구조방정식이론 3 6 전공 석사/박사 1-4 심리학과 - No
이 수업은 다변량 통계방법의 가장 폭넓고 깊은 과목이다. 회귀분석과 요인분석에 충분한 이해를 가지고 있는 학생들에게 다음 과목으로 권장된다. 이 수업에서는 구조방정식모형의 기초이론을 다루고, 구조적 관계가설에 기초하여 주어진 자료를 분석하는 연습을 하게 된다. 궁극적으로는 이 방법론을 주된 방법론으로 사용하여 출판된 논문들에 대한 비평을 할 수 있게 되는 것을 목적으로 한다.
PSY5188 구조방정식모형 3 6 전공 석사/박사 심리학과 - No
본 과목은 심리학을 비롯한 행동과학 연구에 널리 사용되는 잠재변수모형, 경로모형, 구조방정식모형의 원리와 적용을 다룬다. 구조방정식모형의 핵심적 개념 및 분석 원리와 실제 연구 사례를 이해하고 컴퓨터 프로그램을 사용하여 실제 자료를 분석하는 절차를 다룬다.
SIC5005 사회조사방법론 3 6 전공 석사/박사 소셜이노베이션융합전공 Yes
사회학에 있어서 경험연구의 방법과 기법을 소개한다. 이 과목에서 다루어지는 문제들은 과학적 지식의 성격, 측정기술과 원칙, 표본조사, 실험설계와 그밖의 조사절차와 기법들이다.
SIC5020 패널데이터분석 3 6 전공 석사/박사 소셜이노베이션융합전공 Yes
횡단면 자료와 구별되는 패널자료의 특징에 대해 소개하고 관련 분석방법에 대하여 학습한다. 또한 패널자료를 활용하여 준실험설계 모형(이중차분모형, 경향점수매칭법, 회귀단절모형)을 구성하는 방법에 대하여 알아보고 실제 연구에 적용한 사례들을 살펴본다. 매주 통계 프로그램 실습을 통해 패널자료 분석을 위한 코딩 능력을 함양한다.
SIC5021 소셜빅데이터분석 3 9 전공 석사/박사 소셜이노베이션융합전공 Yes
본 수업의 목표는 파이썬 프로그래밍을 활용하여 비정형화된 텍스트 기반 온라인 자료들을 수집·저장·분석하는 것이다. 온라인 뉴스 사이트, 블로그, SNS 등 다양한 채널을 통해 광범위한 소셜 데이터를 스크래핑·크롤링하는 방법을 배우고, 이렇게 수집된 데이터를 비지도(unsupervised) 기계학습을 통해 분석하고 예측하는 역량을 키운다. 대규모 코퍼스(corpus)에 대한 초급·중급 수준의 자연어처리를 수행하고, 이를 시각화하는 기술을 배운다. 확률모델인 토픽모델의 적용에 주안점을 두며 기본모형인 LDA에 대한 이해와 적용, 나아가 심화모형인 DTM과 ETM을 학습하고 적용한다. 궁극적으로 비정형화된 소셜 빅데이터를 처리하고, 시각화, 분석하는 능력을 키우고, 결과물들을 리서치 노트 형태로 정리하는 것을 최종적인 목표로 삼는다.
SIC5022 빅데이터예측모델링 3 6 전공 석사/박사 소셜이노베이션융합전공 Yes
빅데이터예측모형과 통계적 학습의 이론적인 배경을 이해하고, 프로그래밍 tool을 활용하여 모형을 설계하고 추정하는 방법에 대해 학습한다. 회귀분석의 개념, 모형선택과 정규화, 자료 전처리 등에 대해 배우며, 추후 머신러닝 알고리듬의 이해를 돕기 위한 배경지식 함양에 집중한다.
SIC5024 사회문제분석 3 6 전공 석사/박사 소셜이노베이션융합전공 Yes
이 과목은 현대 한국 사회의 여러 사회 문제들을 사회학적 관점으로 살펴보며, 다음의 네 가지 요소를 포함한다. 첫째, 세대 갈등, 계급 갈등, 젠더 갈등, 인종 차별, 학교 내 왕따, 가정 폭력, 성범죄, 고령화 등 다양한 한국 사회의 사회 문제들을 소개한다. 둘째, 여러 사회 문제들의 원인을 사회학적 이론과 관점을 통해 탐색한다. 셋째, 여러 사회 문제들을 스몰데이터와 빅데이터를 분석 등 양적으로 분석한 연구와 심층 면담과 표적집단면접 등 질적으로 분석한 연구를 통해 사회문제 분석과 해결을 위한 다양한 방법론을 고찰한다. 넷째, 사회 문제 해결을 위한 정책적 함의를 토론한다.
SIC5026 사회혁신이론및사례연구 3 6 전공 석사/박사 소셜이노베이션융합전공 Yes
본 과목은 사회혁신 이론 및 국내·외 사회혁신 사례들에 대한 학습을 통해 수강생들이 사회혁신의 의미를 이해하고, 사회혁신과 관련된 주요 행위자들의 역할을 파악하며, 연구자/실행자로서 사회혁신을 위한 세부과제를 탐색하고 구체적인 실행계획을 세우는 것을 목표로 한다. 수업의 전반부에서는 사회혁신의 개념 및 역사, 사회혁신에 대한 다양한 관점, 사회변동론 및 사회운동론 등 사회혁신과 밀접한 관련이 있는 이론을 종합적으로 검토한다. 수업의 후반부에서는 사회혁신 사례를 시장, 정부, 시민사회, 국제사회 등 사회혁신의 주요 영역별로 확인한다. 마지막으로 각자의 관심 영역에서의 혁신 노력에 대한 수강생 연구 결과 발표를 통해 사회혁신 과정에서의 도전과 새로운 가능성을 탐색할 것이다.
SIC5028 파이썬을활용한머신러닝 3 6 전공 석사/박사 소셜이노베이션융합전공 Yes
본 수업의 목표는 파이썬 프로그래밍을 이용하여 머신러닝 알고리즘들을 구현해 보는 것에 있다. 초반부에서 파이썬 프로그래밍에 대한 기초를 배우고, 후반부에서 파이썬을 이용하여 지도학습 및 비지도학습의 다양한 머신러닝 알고리즘을 직접 구현하여 머신러닝에 대한 이해를 돕는다.
SOC4003 사회사상사 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
민속사상으로부터 현대사상에 이르기까지의 사회사상의 발전을 개관한다. 이 과목은 특히 현대의 사회사상들의 형성과정과 이들의 고전사회학이론과의 연관성을 밝히는데 강조점을 두고 있다.
SOC4004 사회학방법론 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
사회학방법론은 사회 현상을 연구하는데 적용되어온 방법들이 갖는 타당성 내지는 문제점들을 비판적으로 분석하는 사회학의 한 영역이다. 물론, 주어진 연구 방법은 사회현상의 본질을 어떻게 파악하는냐에 따라 그 타당성이 다르게 판단될 수 있는 문제임으로 방법론적인 논의는 언제나 인간 행위나 사회의 본질에 관한 이론적 논의와 뗄 수 없는 연관성을 지니게 된다. 이 과목에서는 이와 같은 본질적인 문제점들을 놓고 사회과학자들 내지는 철학자들 사이에 전개되어온 논의들을 이해하고, 그와 같은 논의들이 사회학의 이론 형성과 연구 방법에 대해 지니는 의의들을 분석하게 될 것이다.
SOC4005 사회연결망 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
사회연결망분석의 유용성에 대한 관심이 최근 사회과학자들 사이에서 비약적으로 증가해 왔다. 사회연결망분석은 행위자의 행위나 태도는 사회적 맥락 안에서 가장 잘 이해될 수 있다는 전제에서 출발한다. 따라서 연결망 분석은 행위자들 간의 관계에 초점을 두고 있으며, 개인들의 행위는 그들 주변의 다른 사람들에 의해 영향 받는다는 점을 분명히 한다. 행위자와 그들의 행위는 독립적이기보다는 상호의존적인 단위로 파악되는 것이다. 이러한 시각은 개인이 아니라 개인들을 구성하고 있는 어떤 실체 또는 그들을 둘러싼 연계 그 자체를 분석단위로 삼는다. 본 과목은 사회연결망 이론, 이론적 접근의 사회현상에 대한 적용, 연결망 분석 방법론, 자료의 수집과 분석 방법 등을 다루게 될 것이다. 학생들은 연결망분석방법을 활용한 국내외의 경험적 연구결과들을 읽으면서 현재 활발하게 논의되고 있는 이슈들과 친숙해질 수 있는 기회를 갖게 될 것이다.
SOC4008 건강불평등의사회학 3 6 전공 학사/석사 Yes
개인의 건강은 단지 생물학적인 결과가 아니며, 계급, 성, 인종과 민족성과 같은 사회적 요소들에 의해서도 영향을 받는다. 이 과목은 사회적 요소들이 어떻게 개인의 건강, 질병, 그리고 의료 서비스와 연관되어 있는지를 탐색한다. 이 과목은 의료사회학에서 다루는 주요한 이론적 관점들을 소개하며, 경험적 연구를 통해 현대 한국 사회와 미국 사회의 건강불평등을 이해하고자 한다.
SOC4009 지속가능한개발 3 6 전공 학사/석사 Yes
본 강좌는 국제개발협력에 대한 사회학적 접근을 시도한다. 국제개발협력(특히, ODA)을 바라보는 이론적 관점, 사회과학 적 분석을 위한 방법론, 관련 주요 이슈들에 대한 이해를 목표로 한다. 특히, 지속가능한개발목표(SDG)라는 거시적 맥락에서 개발문제를 탐색한다. 개발 (및 발전)에 대한 정의 및 철학적 논쟁, 개발협력관련 국제규범, 개발 효과성 논쟁, 개발협력과 여론, 개발협력 추진체계, 개발협력 콘텐츠, ODA 결정요인, 중점협력국 운영실태, 효과성 평가방법 등이 강의에서 다루게 될 주요한 이슈들이다.
SOC4010 인공지능과인권 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
본 수업의 목표는 인공지능(AI)의 발전이 인권에 미치는 긍정적, 부정적 영향을 탐색하고, 인공지능 시대의 바람직한 인권·윤리 기준을 탐색하는 것이다. 인공지능 기술의 발전은 인간의 잠재성을 극대화하고 사회적 소외계층의 필요에 부응할 수 있는 긍정적 기능을 가짐과 동시에, 디지털 격차, 젠더격차, 알고리즘의 편향성 등 다양한 사회적 역기능을 낳는다고 알려져 있다. 본 수업은 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 공적서비스 강화와 인권증대에 기여하고 있는 다양한 사회적 서비스 모델들을 탐색한다. 아울러 알고리즘의 편향성을 입증하고 극복하고자 하는 다양한 국내외 연구와 사례들을 살펴보며, 지능정보사회가 어떻게 댜양한 사회경제적, 문화적 격차를 야기하고 심화하는지 논의한다. 궁극적으로 지능정보사회를 포용적이고 지속가능하게 만들 수 있는 새로운 인권·윤리 기준을 제안한다.
SOC4011 사회조사실습 3 6 전공 학사/석사 Yes
담당교수의 지도하에 조사실습에 참여함으로써 사회학에서의 연구절차와 기법을 실제 조사 현장에 적용하는 경험을 체득한다.
SOC5002 고전사회학이론 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
이 과목의 목적은 고전사회학이론을 전반적으로 개관하는 것이다. 여기서 다루어질 주요 이론가로는 꽁트, 스펜서, 마르크스, 베버, 뒤르케임, 짐멜, 빠레토 등의 고전이론들과 구조기능론적 사회학이론가, 즉 파슨스, 머튼 등이다.
SOC5003 현대사회학이론 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
이 과목에서는 주요 현대 사회학이론과 이론적 지향이 소개되고 토의된다. 여기서 다룰 이론은 상징적 상호작용론과 연극론적 접근, 교환이론, 현상학적 이론, 비판이론, 구조주의이론, 합리적 선택이론 등이다.
SOC5004 사회학이론연습 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
이 과목은 몇 개의 중요한 이론이나 이론가를 선택하여 그 이론의 구조와 발전과정을 심도 있게 검토한다. 특히 선택된 이론의 존재론적, 인식론적, 방법론적 문제를 집중적으로 탐구한다.
SOC5005 사회통계학 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
사회학적 연구에서 통계적 방법은 매우 광범위하게 이용되고 있다. 이 과목은 학생들로 하여금 통계학의 개념과 원칙을 이해하고 이를 토대로 자료들을 분석할 수 있도록 하는데 그 목적을 두고 있다.
SOC5006 고급사회통계학 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
이 강의는 대학원 박사과정 사회학전공자들에게 고급과정의 통계학을 소개함으로써 독립적인 연구자로서 활동하는데 필수적인 분석능력을 갖추게 하려는 데 목적이 있다. 강의는 ⑴ 먼저, SPSS를 이용하여 다양한 자료분석법을 익히고, ⑵ 오늘날 고급사회통계학의 인과분석 기법 가운데에서도 대표격이라고 할 수 있는 구조방정식모형에 초점을 맞추어 그 원리를 알아보는 한편, ⑶ LISREL 8을 이용하여 자료분석의 실제를 학습하는, 크게 보아서 세 단계로 나뉘어지는 순서를 밟아 진행된다. 참여학생들은 LISREL 모형을 분석에 이용한 논문을 종강일 전까지 제출해야 한다.