발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CHS7004 | Python활용인문사회과학논문쓰기 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | 한 | Yes | |
| 논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다. | |||||||||
| CHS7008 | AI기반전략적의사결정 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | 한 | Yes | |
| 본 과목은 생성형 AI를 활용하여 전략적 의사결정을 수행하는 고급 역량을 체계적으로 함양하는 것을 목표로 한다. 급변하는 기술 환경 속에서 단순한 데이터 분석 능력만으로는 한계가 존재하며, AI가 생성한 방대한 정보를 비판적으로 검토하고 이를 바탕으로 최적의 전략을 수립하는 능력이 필수적이다. 본 교과목은 바로 이러한 시대적 요구에 부응하여, 학생들이 AI를 단순한 도구가 아닌, 신뢰할 수 있는 협력자로 활용할 수 있도록 학습을 설계하였다. 본 과목에서는 먼저 AI의 기본 원리와 생성형 AI 시스템의 동작 메커니즘을 이해하고, AI가 제공하는 다양한 형태의 비정형 데이터(텍스트, 예측 결과 등)를 분석하는 방법을 배운다. 나아가 AI가 생성한 정보의 오류 가능성과 편향 문제를 식별하고, 신뢰성 평가 기준을 적용하여 올바른 의사결정을 내리는 훈련을 집중적으로 진행한다. 특히 AI 의사결정 과정의 윤리적 문제를 고려하고, 책임 있는 AI 활용 방안을 모색함으로써, 단순 기술 습득을 넘어 사회적 책임까지 아우르는 폭넓은 관점을 기를 수 있다. 이 과목은 단순한 데이터 분석 교육을 넘어, 인간과 AI의 협력 모델을 전략적으로 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있도록 설계되었다. 기업 경영, 의료, 금융, 공공 정책 등 다양한 분야에서의 AI 기반 의사결정 사례를 심층적으로 분석하고, 학생들은 팀 프로젝트를 통해 AI 기반 전략적 문제 해결 과제를 수행한다. 이를 통해 실제 산업 및 공공 현장에서 요구하는 실질적 의사결정 역량을 갖추게 된다. 또한 본 교과목은 글로벌 교육 트렌드를 적극 반영하였다. MIT의 'Artificial Intelligence and Decision Making (Course 6-4)', Stanford의 'CS 372: Artificial Intelligence for Reasoning, Planning, and Decision Making', 카네기멜론대학교(CMU)의 'SDS 88436 - Human-AI Complementarity for Decision Making'과 같은 선진 대학 과정을 벤치마킹하여, 최신 흐름에 부합하는 교육 내용을 구성하였다. 이를 통해 국내외를 아우르는 글로벌 수준의 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원한다. AI 기술은 앞으로 모든 산업과 사회 전반을 재편할 것이다. 본 과목은 이와 같은 변화를 선도할 인재를 양성하는 데 초점을 맞추었다. 학생들은 AI의 잠재력과 한계를 동시에 이해하고, 인간 중심적 사고를 기반으로 AI와 협력하여 전략적 결정을 이끌어내는 능력을 기른다. 나아가, 미래 사회의 복잡한 문제를 해결하고 조직을 혁신으로 이끄는 AI 기반 리더로 성장할 수 있는 토대를 다진다. 본 과목은 단순한 AI 활용법을 넘어, 전략적 사고와 혁신적 리더십을 갖춘 AI 활용 전문가 양성을 목표로 하는, 지금 이 시대에 가장 필요한 핵심 교과목이다. | |||||||||
| CON4013 | 인공지능데이터애널리틱스 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 소비자학과 | 한 | Yes | |
| 본 교과목은 머신러닝 및 딥러닝을 포함한 최신 인공지능 기법을 활용한 고급 데이터 분석 방법론을 다룬다. 다양한 형태와 규모의 데이터에 대해 심층적 처리와 분석을 수행하고 의미 있는 인사이트를 도출하는 능력을 배양한다. 이를 통해 소비자학 등 다양한 연구 분야에서 활용 가능한 고도화된 분석 역량을 확보하고, 프로그램 실습을 통해 실제 문제 상황에 대한 해결책을 제시할 수 있는 문제 해결 역량을 함양한다. | |||||||||
| CON4014 | 인과추론의데이터과학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 소비자학과 | 한 | Yes | |
| 인과 관계의 기본 원리를 이해하고 이를 검증하기 위한 고급 데이터 분석기법을 학습한다. 잠재적 결과 프레임워크에 기반한 인과추론의 기본 원리, 관찰 데이터에서의 인과 분석기법, 데이터 분석 툴을 활용한 모형 추정 및 검증 방법 등을 배우며, 이를 활용한 실제 응용 사례를 다룬다. | |||||||||
| CON4015 | 데이터기반정량연구방법론 | 3 | 3 | 전공 | 학사/석사 | 소비자학과 | 영 | Yes | |
| 「데이터 기반 정량연구방법론 (Data-Based Quantitative Research Methods)」은 사회과학 분야에서 활용되는 정량적 연구의 기본 원리와 데이터 기반 실증 분석 절차를 통합적으로 학습하는 연구방법론 교과목이다. 본 교과목은 정량적 연구가 연구 질문을 설정하고, 데이터를 처리·분석하며, 결과를 해석해 결론에 도달하기까지의 전체적인 흐름을 이해하는 것을 핵심 목표로 한다. 학생들은 연구 설계, 변수의 측정, 표본 구성, 타당성·신뢰도 등 정량연구의 핵심 개념을 익히고, 데이터셋을 활용하여 데이터 전처리, 기술통계, 탐색적 분석, 회귀분석으로 이어지는 분석 과정을 실습 중심으로 경험한다. 특히 Stata 기반의 실습을 통해 데이터 정제, 분석 수행, 결과 해석에 이르는 정량연구의 주요 단계를 직접 수행함으로써 실증적 연구 수행 역량을 실질적으로 강화한다. 이를 통해 학생들은 데이터의 구조와 패턴을 파악하고, 분석 결과를 통계적으로 해석하여 사회현상을 설명하는 데 필요한 통계적 사고와 판단 능력을 기르게 된다. 본 교과목은 정량적 연구에 대한 이해를 확립하고, 학생들이 다양한 사회과학 연구에서 데이터를 활용할 수 있는 종합적인 연구 역량을 기르는 데 중점을 둔다. | |||||||||
| COV7001 | 논문작성법및연구윤리1 | 1 | 2 | 전공 | 석사/박사 | 일반대학원 성균융합원 | 한 | Yes | |
| 1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다. | |||||||||
| GSP5241 | 사회과학연구를위한공간회귀분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 행정학과 | - | No | |
| 사회현상에서 공간적 상호의존성은 만연하다. 공간적으로 인접한 개인, 집단, 지역은 전이효과(spillover effect)를 통해 서로 영향을 주고받아 유사한 특성 및 행태를 보인다. 지리적으로 인접한 지방정부들 또한 정책이전과 경쟁을 통해 유사한 정책을 채택하곤 한다. 본 수업에서는 이러한 공간적 상호의존성을 사회과학연구에 적용하기 위한 방향을 탐구한다. 이를 위해 공간적 상호의존성의 개념, 발생원인에 대해 논의하고, 전역적/국지적 공간적 상호의존성 분석 및 시각화, spatial lag, spatial error, geographically weighted regression, spatial Durbin과 같은 공간회귀분석모형을 논의하고 실제 사회과학연구에 적용한다. | |||||||||
| MCJ5122 | Network Analysis for Communication Research | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 미디어커뮤니케이션학과 | - | No |
| 이 과목은 커뮤니케이션 관점에서 네트워크 분석 방법에 대한 이론과 개념을 학습한다. 또한 이 과목은 네크워크 분석방법이 다양한 커뮤니케이션 현상과 문제를 이해하는데 있어 어떻게 활용될 수 있는지를 실제 데이터와 네트워크 분석 소프트웨어를 이용하여 실습한다. | |||||||||
| MCJ5128 | 메타분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 2-4 | 미디어커뮤니케이션학과 | - | No |
| 메타분석은 연구 결과들에 대한 정량적 분석을 의미한다. 즉, 기존 연구들로부터 독립변수와 종속변수 간의 관계를 나타내는 지표인 효과크기를 추출하여 분석하고 통합하는 방법이다. 본 과목은 메타분석을 수행하는 절차와 분석결과를 해석하는 방법을 다룬다. 이 과목에서 학생들은 메타분석 소프트웨어를 활용하여 관심 있는 연구 주제에 대해 메타분석을 수행해보고, 분석결과를 바탕으로 연구논문을 작성해보는 기회를 갖는다. | |||||||||
| PSD5113 | 미래사회위험과정치이론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 정치외교학과 | - | No | |
| 본 강좌는 현대인간사회를 둘러싸고 자연환경, 인적환경, 지식기술 영역에서 일어나는 혁신 등 새로운 발전양상을 추적하고 그에 따른 사회구조의 변화를 정치이론과의 연관성속에서 탐구한다. 과학기술지식의 진보가 추동하는 사회구조 및 의식의 변화가 국가와 정치행위에 새로운 도전을 부여하고 있다는 것에 대해서는 긴 논의가 필요하지 않다. 이외에도 인구구조의 변화나 기후 환경의 변화, 그로 인한 자연재해나 거주환경의 변화등은 기존 사회구조 및 정치제도에 대한 근본적인 도전을 제기하기도 한다. 그리고 한 사회, 나아가 인류의 생존 전체가 그러한 도전을 얼마나 제대로 이해하고 능동적으로 대응하는가에 달려있다는 것은 분명하다. 본 강좌는 이러한 미래사회에 등장하는 위험요소들을 추적하고 그 사회적 효과를 평가하는 한편 그에 대한 정치적 대응책을 모색한다. | |||||||||
| PSY4002 | 계산인지과학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 2-3 | - | No | |
| 본 과목에서는 인간인지에 대한 계산적 접근법을 고급 수준으로 다룬다. 인공지능과 베이지안 모델링에 바탕을 둔 지식표상, 학습 및 추론과 관련된 계산 모델을 배운다. 수업은 주로 교강사의 강의, 수업시간중의 다양한 활동, 그리고 과제로 구성된다. 대학원생과 통계와 컴퓨터 프로그래밍에 대한 이해도가 높고, 동기가 강한 학부 4학년 학생을 대상으로 한다. | |||||||||
| PSY4003 | 뇌영상연구방법론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-2 | - | No | |
| 본 교과목에서는 현대 인지신경과학 연구에 중요한 역할을 담당하는 뇌영상 연구방법론을 고급수준으로 다룬다. 기능적 자기공명영상(fMRI), 뇌전도(EEG)와 같은 기능적 뇌영상과 더불어 확산적 자기공명상(dMRI), 구조적 자기공명영상(sMRI)와 같은 구조적 뇌영상의 원리, 데이터분석 및 심리학 연구주제에의 적용방법 대해 학습한다. 수업은 대학원생과, [인지심리] 및 [심리통계및컴퓨터분석] 과목을 수강한 학부학생들을 대상으로 교강사의 강의 및 실습으로 진행된다. 권장 선수과목은 [뇌와마음] 또는 [인간행동의신경과학]이다. | |||||||||
| PSY4004 | 발달정신병리학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | - | No | ||
| 발달정신병리학은 인간의 정신병리를 발달적 관점에서 연구하는 분야로 다양한 정신병리의 발달경로를 규명하는 목표를 가진다. 이러한 연구는 전생애에 걸쳐 시간의 흐름에 따라 정신장애가 발병하고 변화하는 과정에 대한 이해를 통해 효과적인 예방적 개입을 위한 중요한 지식을 제공할 수 있다. 본 교과는 학석공통과목으로 매주 다수의 국제논문을 읽고 발표, 토론하는 세미나 형식으로 진행된다. 학부 수준의 심리학 기초 및 응용 과목(이상심리, 임상심리 등)을 두루 이수한 학부생과 석박사과정생이 수강할 수 있다. | |||||||||
| PSY4006 | 고급산업심리학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 교과목은 직무분석, 인사선발, 수행평가 등 산업심리학의 다양한 주제를 중급 수준으로 다루며, 학생들이 실무를 익히는 것을 목표로 한다. 수업은 강의, 토론, 그리고 프로젝트/발표로 구성된다. 산업심리학을 선수강한 3~4학년 학부생 및 대학원생을 대상으로 한다. | |||||||||
| PSY4007 | 다변량분석과통계학습 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | - | No | ||
| 본 과목은 심리학을 비롯한 행동과학 연구에 널리 사용되는 다변량자료 분석 방법의 원리와 적용을 다룬다. 다중회귀모형과 로지스틱 회귀모형, 주성분분석, 요인분석, 군집분석 등의 다변량 절차들이 과학 이론의 탐색과 검증에 어떻게 적용되는지 확인하고 지도학습, 비지도학습 등의 통계학습과 어떻게 관련되는지 학습한다. 심리학과 대학원생 또는 [심리통계및컴퓨터분석]을 선수강한 학부 3-4학년생을 대상으로 한다. | |||||||||
| PSY4008 | 공동체심리 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | - | No | |
| 본 과목에서는 공동체적 삶에 관한 심리학 이론과 연구성과를 개관한다. 학생들은 개인과 공동체의 관계에 관한 철학적 논쟁들과 사회심리학 및 지역사회심리학 분야에서 축적된 지식을 통합적으로 이해하고, 개인과 공동체의 공번영을 실현하는 데 필요한 심리 및 사회적 조건을 학습한다. 이를 통해 정치, 경제, 사회문화 분야의 주요 문제들을 중심으로 개인과 공동체의 공번영을 실현하는 데 필요한 학술 및 실용연구의 방향을 모색한다. | |||||||||
| PSY4009 | 리더십진단평가 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 4 | - | No | |
| 본 과목에서는 리더십을 설명하는 이론들을 먼저 학습한 후, 리더십 역량을 진단하고 평가하기 위한 관련 분야들의 이론과 방법들을 다룬다. 구체적으로 다면평가, 행동사건면접, Assessment Center, Development Center 등을 개발하기 위한 과학적인 방법들을 학습하고, 이것들이 실무에 어떻게 적용되는지에 관해 학습할 것이다. | |||||||||
| PSY4010 | 고급발달심리이론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 한 | Yes | ||
| 본 교과목에서는 Piaget, Vygotsky, Erikson, Kohlberg, Freud, Chomsky, Ainsworth, Skinner, Bandura의 이론을 포함한 발달심리학의 기초가 되는 이론을 학습한다. 학생들은 각 발달이론의 근본을 학습함과 동시에 이론 간의 연관성 및 새로운 지식획득에 미치는 영향성에 대해 학습한다. 이 과정은 강의 및 학생들의 토론으로 이루어진다. | |||||||||
| PSY4011 | 발달심리연구방법 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | - | No | ||
| 본 교과목은 아동을 대상으로 한 연구를 계획하고 자료를 수집할 때 고려해야 할 사항을 다룬다. 아동을 대상으로 한 연구에서의 자료수집 방법을 학습하고 이를 활용한 최신 연구를 살펴본다. 더불어, 아동들을 대상으로 한 연구에서 흔히 발생하는 오류와 연구윤리에 대해 논의한다. | |||||||||
| PSY4012 | 생애발달특론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 한 | Yes | ||
| 본 교과목에서는 태내기부터 노년기까지의 인간의 다양한 발달에 대한 논문을 읽고, 최신 연구 동향과 새로운 연구 문제를 도출해 본다. 이를 통해 학생들은 인간 발달이 전생애에 걸쳐 일어나는 발달적 변화와 그 기제에 대한 깊이 있는 이해를 할 수 있게 된다. | |||||||||
| PSY4013 | 성인및노년발달특론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 |
3-4
1-4 |
한 | Yes | |
| 본 교과목에서는 성인기 (성인 초기, 중년기, 노년기)의 다양한 인지 및 사회인지 영역에서의 발달에 대한 논문을 읽고, 대표적인 고전 논문뿐만 아니라 최신 연구 동향을 파악하고자 한다. 이를 바탕으로 학생들은 성인기에 어떤 발달적 변화를 겪게 되며 그 심리적 메커니즘이 무엇인지 깊이 있는 이해를 할 수 있게 하며, 기존 연구들의 함의점과 한계점에 대해 논의하여 이를 바탕으로 새로운 연구를 제언해보는 시간을 가질 것이다. | |||||||||
| PSY5005 | 신경심리평가 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 뇌의 기능을 추정하는 기법을 사용하여 뇌의 각 영역과 관련된 기능과 행동을 평가한다. 전두엽, 측두엽, 후두엽, 두정엽의 각 영역에 대한 평가를 다룬다. 권장선수과목:뇌와마음및행동, 인지심리 | |||||||||
| PSY5010 | 정서와인지 | 3 | 8 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 정서의 본질, 정서의 유형, 정서의 신경생리적 기초, 정서와 주의 정서와 기억, 정서와 사고, 정서와 일반 정보처리, 뇌손상과 정서, 정서와 인지의 관계 등의 문제를 다룬다. 권장선수과목:실험심리, 인지심리 | |||||||||
| PSY5014 | 심리치료 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 심리치료 영역에서 제안된 중요한 이론들을 논의한다. 그리고 정신분석치료, 행동치료, 인지행동치료, 인본주의적치료, 집단치료, 가족치료를 다룬다. | |||||||||
| PSY5015 | 인적자원관리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 조직의 전략에 맞추어 인적자원의 수요와 공급을 계획하고, 선발, 배치, 훈련, 평가, 승진결정, 이직 및 종업원 보조 등을 실시하는 것을 취급한다 | |||||||||
| PSY5017 | 고급조직행동론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 조직의 구조, 외부 환경, 목표와 전략 등의 거시적 주제와 조직 구성원의 태도, 성격, 동기 등의 미시적 주제를 포함하여 전반적인 조직행동 이론들을 고찰한다. | |||||||||
| PSY5025 | 작업동기론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 조직 구성원들이 자신의 직무와 관련하여 열심히 일하려고 동기화되는 이유를 설명하기 위하여 제안된 여러 가지 이론들을 비교 고찰한다. | |||||||||
| PSY5041 | 집단행동이론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 집단심리와 행동을 다루는 집단역학 및 집단간 관계에 관한 이론들을 다룬다. 집단과 상호 의존성에 있어서 서로 다른 형태의 효과, 집단의 응집성, 그리고 집단규범의 획득과 발달, 이러한 집단과정이 조직화된 구조 혹은 집단구조 안에서 발생하는것을 배운다. | |||||||||
| PSY5082 | 조직행동특강 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 조직내 인간행동에 대한 최신 이론 및 연구결과들을 살펴보고, 현실 적용에서의 시사점 및 새로운 연구 문제들을 도출한다. | |||||||||
| PSY5083 | 리더십 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 집단이나 조직의 목표를 달성하기 위해서 리더가 조직 구성원들에게 영향을 미치는 과정들을 이해하고, 효과적인 리더십을 설명하는 이론들을 검토한다. | |||||||||