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휴먼사이언스·사회융합전공(영어트랙)

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
AAI2021 인간과사회이해를위한머신러닝 3 6 전공 학사 2-4 인공지능융합전공 Yes
본 과목은 인공지능 시대의 핵심 역량인 데이터 기반 사고와 사회적 현상 분석 능력을 통합적으로 함양하기 위해 설계된 교과목이다. 특히 인간 행동과 사회적 패턴을 이해하는 데 머신러닝이 어떻게 활용될 수 있는지를 탐구하며, 인공지능융합전공 휴먼 트랙의 교육철학인 ‘인간 중심 AI(Human-Centered AI)’를 실제 분석 실습과 이론적 학습을 통해 구현한다. 수업은 주로 R을 활용하며, 데이터 처리·시각화·예측모형 구축 등 사회과학적 데이터 분석에서 널리 사용되는 기술을 실습 중심으로 익힌다. 학생들은 사회, 문화, 플랫폼, 미디어, 소비자 행동 등 다양한 인간·사회 데이터를 다루며, 회귀·분류·군집·차원축소 등 주요 머신러닝 기법들이 각각 어떤 방식으로 인간 행동을 설명하거나 사회적 현상을 이해하는 데 기여하는지를 학습한다. 단순한 기술적 활용을 넘어, 알고리즘적 편향, 사회적 공정성, 예측 모델의 사회적 함의, 인간-AI 상호작용 등 휴먼 트랙 고유의 주제를 함께 다루어, 기술적 분석과 사회적 해석을 균형 있게 통합한다. 학습자는 주차별 프로젝트와 데이터 분석 과제를 통해 실제 사회 데이터를 기반으로 연구 질문을 설정하고, 적합한 모델을 선택하고, 결과를 해석하며, 이를 인간·사회 이해에 연결하는 과정까지 경험한다. 이를 통해 단순한 모델링 능력을 넘어서, 데이터 기반으로 사회 문제를 구조화하고 분석하며, AI 활용에 대한 비판적 사고와 책임 있는 데이터 실천 역량을 동시에 키우는 것을 목표로 한다. 본 과목은 AI 기술을 사회적 맥락 속에서 의미 있게 활용하고자 하는 학생들에게 실질적이고 통합적인 학습 경험을 제공한다.
BUS3045 비즈니스애널리틱스 3 6 전공 학사 2-4 경영학과 한,영 Yes
본 과목은 최신 경영정보 핫이슈인 빅 데이터 마이닝을 AI기반 머신러닝 기반으로 학습하는 수업이다. 본 과목에서 다루는 핵심내용은 다음과 같다. - 인공지능 이론과 최신기법 - 빅 데이터 애널리틱스에 의한 비즈니스 마이닝 기법 - AI 기반 머신러닝 기법과 딥러닝 분류방법 - 공유경제, 크라우드펀딩에서 적용되는 빅 데이터 마이닝 - 딥러닝 기반 감성컴퓨팅 제반기술 - 딥러닝 기반 비즈니스 모델 개발 등 본 과목을 위한 교재는 상기 내용을 다루는 주요내용을 강사가 따로 정리한 내용으로 강의하며 최신 빅 뎅디터 마이닝 관련 최신 사례를 토의한다. 수업에서 다루는 주요 소프트웨어는 WEKA와 R이며 Python은 부수적으로 제시함
CON4015 데이터기반정량연구방법론 3 3 전공 학사/석사 소비자학과 Yes
「데이터 기반 정량연구방법론 (Data-Based Quantitative Research Methods)」은 사회과학 분야에서 활용되는 정량적 연구의 기본 원리와 데이터 기반 실증 분석 절차를 통합적으로 학습하는 연구방법론 교과목이다. 본 교과목은 정량적 연구가 연구 질문을 설정하고, 데이터를 처리·분석하며, 결과를 해석해 결론에 도달하기까지의 전체적인 흐름을 이해하는 것을 핵심 목표로 한다. 학생들은 연구 설계, 변수의 측정, 표본 구성, 타당성·신뢰도 등 정량연구의 핵심 개념을 익히고, 데이터셋을 활용하여 데이터 전처리, 기술통계, 탐색적 분석, 회귀분석으로 이어지는 분석 과정을 실습 중심으로 경험한다. 특히 Stata 기반의 실습을 통해 데이터 정제, 분석 수행, 결과 해석에 이르는 정량연구의 주요 단계를 직접 수행함으로써 실증적 연구 수행 역량을 실질적으로 강화한다. 이를 통해 학생들은 데이터의 구조와 패턴을 파악하고, 분석 결과를 통계적으로 해석하여 사회현상을 설명하는 데 필요한 통계적 사고와 판단 능력을 기르게 된다. 본 교과목은 정량적 연구에 대한 이해를 확립하고, 학생들이 다양한 사회과학 연구에서 데이터를 활용할 수 있는 종합적인 연구 역량을 기르는 데 중점을 둔다.
ENG2025 언어데이터과학 3 6 전공 학사 영어영문학과 Yes
본 과목은 언어 분석을 위한 데이터 과학 방법론과 소개한다. 이를 위해 먼저 인문사회과학 연구에서 데이터과학의 역할과 빅데이터에 기반한 연구 사례를 살펴본다. 주요 언어, 문화, 사회변화 추세 등을 분석하기 위한 연구 방법론을 소개하고, 이를 구현할 수 있는 프로그래밍 언어 사용법과 및 통계분석 방법을 다룬다.
ENG4034 디지털인문학입문 3 6 전공 학사/석사 영어영문학과 Yes
이 수업에서는 새로이 떠오르는 디지털 인문학에서 쓰이는 여러가지 테크놀로지에 대해 알아보며 이를 인문학 프로젝트에 활용하는 방법을 모색해 볼 것이다. 이를 위해 디지털인문학의 역사, 데이터 전처리, 데이터 시각화, 지도화, 웹사이트 관리하는 법, 텍스트 마이닝 등 디지털 인문학에 대해 전반적으로 다루어보며 기본 지식을 갖추고 생성형 AI가 등장하기 전과 후 일어나고 있는 인류의 지성과 인공지능의 접합점에서 생겨나는 여러가지 가능성에 대해 생각해본다.
GSP4007 인공지능과정부 3 6 전공 학사/석사 행정학과 Yes
본 강의는 인공지능(AI)의 핵심개념과 기술적 기반을 이해하고, 이를 정부와 공공부문에 적용한 다양한 사례와 연구들을 학습함으로써 행정/정책 분야에서 인공지능을 활용할 수 있는 실천적/분석적 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. 강의 전반부는 머신러닝/딥러닝의 주요 주제인 지도/비지도 학습, 정규화 기반 모형(Lasso, Elastic Net), 의사결정나무 및 앙상블(Random Forest), 신경망(Neural Network), 서포트 벡터 머신(SVM) 등 인공지능 기술의 기초를 다룰 것이다. 강의 후반부는 이러한 알고리즘이 실제 정부 업무, 공공서비스, 규제, 정책평가, 복지/노동/보건 등 다양한 정책 분야에서 어떻게 활용되는지를 다룬 경험적 연구와 정책 사례를 읽고 토론하는 방식으로 진행된다. 특히 공공 의사결정 지원, 행정 효율성 제고, 정책 타깃팅, 공공데이터 기반 예측, 알고리즘 편향과 책임성 등 정부와 AI가 만나는 주요 쟁점을 중심으로 심층적 논의를 수행한다.
PAD2019 전략적기획과성과관리 3 6 전공 학사 2-3 행정학과 Yes
본 과목은 정부 및 공공기관의 전략적 기획 및 성과관리에 관련한 개념·모델·운영원리를 체계적으로 이해하고, 사례분석을 통하여 개별조직의 특수성을 감안한 전략적 기획 및 성과관리제도체계를 개발하고 운영의 효과성을 제고하는 실무적 능력을 배양함과 동시에, 전략적 기획 및 성과관리와 관련한 현상을 체계적으로 분석하는 연구능력을 함양하는 데 있다.
PAD3020 정책집행론 3 6 전공 학사 3-4 행정학과 Yes
정책집행에 관한 연구는 정책결정에 관한 것에 비해 정책학에서의 역사가 짧다. 정책집행은 행정조직에 의해 기계적으로 이루어진다는 인식 때문이다. 그러나 실제로 정책집행은 행정에서 가장 큰 부분을 차지하며, 정책집행 중의 예기치 못한 상황이 정책집행의 방향을 바꾸어 놓아 결국 의도한 것과 다른 결과를 창출하기도 하므로 매우 중요하다. 따라서 정책집행론 강의는 다음과 같은 목적을 가지고 진행할 예정이다. - 정책집행의 경험과 그에 관한 연구를 정책결정에 반영하는 것은 정책을 통해 의도한 정책목표를 달성하기 위해 필수적으로 이루어져야 할 일이다. - 정책집행에 참여하는 행위자에 대한 이해는 의도한 정책목표를 달성하는 데 필요하다. - 정책집행의 다양한 이론적 경향을 검토하고 이를 현실 정책집행에 결부시켜 연구한 다양한 사례연구를 조사하여 정책집행에 대한 이해를 넓히고자 한다.
PRS3013 공공갈등관리 3 6 전공 학사 인구구조변화와회복사회 융합트랙 - No
이 수업은 다양한 사회문제를 해결하는 데 필요한 갈등관리 및 협상, 협력의 이론과 실무를 다룹니다. 공공정책 개발과 프로그램 실행 과정에서 발생하는 갈등을 해결하고 합의를 도출하는 방법론을 탐구하며, 다수의 이해관계자가 참여하는 복잡한 갈등 상황을 분석하고 협상 및 조정 과정을 평가하는 능력을 기릅니다. 사회적 갈등은 다양한 원인에 의해 발생하며, 이러한 갈등은 공공부문에서 더욱 복잡해지고 있습니다. 본 강의는 오늘날 우리가 직면한 복잡하고 다면적인 문제를 해결하기 위해 공공·민간·비영리 부문 간 신뢰를 바탕으로 한 협력과 조정이 문제 해결에 필수적이라는 인식을 바탕으로, 학생들의 공공문제 해결 능력을 강화하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 인구구조 변화나 환경문제, 경제적 불평등 등의 사회적 문제들은 각기 다른 이해관계자를 포함하는 갈등을 야기합니다. 이러한 갈등을 해결하기 위해서는 다양한 관점에서 접근하고, 효과적인 협력적 문제 해결 방안을 제시하는 능력이 중요합니다. 본 강의는 다양한 연구 분야에서 논의된 내용을 융합하여 학제간 접근법을 기반으로 한 문제 해결 능력을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 학생들은 복잡한 사회적 갈등을 효과적으로 분석하고 해결할 수 있는 역량을 기르게 됩니다. 이론 학습과 실습을 균형 있게 구성하기 위해, 이론 강의에서는 갈등관리, 협상 및 조정, 협력적 거버넌스 등의 기본 개념을 학습합니다. 또한, 사례 연구와 그룹 토론, 역할극 등을 통해 공공 갈등을 해결하는 방법을 실습합니다. 실제 공공 갈등 사례 분석 및 해결 방안 도출을 위한 프로젝트를 구성하고 운영하여 학생들에게 이론을 실제로 적용해볼 기회를 제공합니다. 강의를 통해 학생들은 공공, 민간, 비영리 부문에서의 제도적 논리(institutional logics)를 이해하고, 이를 바탕으로 사회갈등 해결을 위한 방법을 탐색할 수 있는 능력을 기르게 될 것입니다. 이 수업은 학생들이 다양한 제도적 환경에서 갈등을 관리하고 협력적 해결책을 제시하는 데 필요한 종합적이고 전략적인 사고방식을 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
PSD3007 정치학방법론 3 6 전공 학사 3-4 정치외교학과 - No
정치학과 사회과학의 이론들이 기초하고 있는 다양한 분석방법과 시각들을 소개한다. 이론에 대한 올바른 이해와 정치현상에 대한 학문적 연구가 방법론적인 입장의 정리와정립으로부터 시작됨을 여러 예문들로부터 체험케한다.
SOC2003 정치사회학 3 6 전공 학사 2-3 사회학과 Yes
정치사회학은 1차적으로 정치현상의 사회적 기초를 다루는 사회학의 영역이다. 정치권력, 정당, 선거행위, 정치운동 등의 사회학적 결정요인들이 논의된다
SOC3046 젠더와권력 3 6 전공 학사 2-5 사회학과 - No
젠더가 우리 사회에서 어떻게 권력에 의해 구성되는지 탐구한다. 여성주의는 무엇이며 어떻게 발전했는지, 가부장제와 남성성은 어떻게 구성되는지, 젠더의 식민성은 무엇인지, 여성의 관점에서 사회문제를 탐구하는 것에 어떠한 함의가 있는지 등을 배운다. 이론 수업이지만 한국 및 다른 나라의 사회에서 발생한 젠더 문제를 구체적으로 익히고 토론함으로써 이론적 응용력을 배양한다.
SOC3047 질적연구의방법과이론 3 6 전공 학사 1-4 사회학과 Yes
본 강좌는 사회학에서 질적 및 개념적 연구를 위한 방법론적, 이론적 토대를 학생들에게 가르치는 것을 목표로 합니다. 강좌는 세 부분으로 나뉜다. 제1부 (“개념적 토대”): 과학 철학의 이론들, 철학적 방법론 내의 다양한 도구들, 그리고 사회학에서의“이론”의 의미를 다룬다. 제2부 (“현장 연구”): 인터뷰와 문화기술지(ethnography)를 포함한 현장 연구(field research) 수행 방법을 교육합니다. 이 섹션에서는 질적 연구에서 많은 경험을 가진 학자들의 특별 강연이 포함되며, 이들은 어려운 사회적 및 윤리적 환경에서 현장 조사를 수행한 생생한 경험을 학생들에게 제공할 것입니다. 제3부 (“텍스트와 역사”): 수사학 및 담론 분석, 역사서술학(historiography), 역사적 인과관계(historical causation), 그리고 비교 및 혼합 방법론(comparative and mixed methods)을 포함한 텍스트 및 역사 연구 방법론을 다룹니다. 이 강좌에서 수강자들은 현직 연구자들로부터 연구 계획 수립, 행정 절차 진행, 자료 수집, 논문 작성, 수정, 출판, 그리고 청중 반응에 대처하는 방법 등 연구 전반에 걸친 실질적인 지식을 배우게 됩니다.