데이터사이언스교육센터 비전 및 목표
“전교생 SW-AI 기본역량(Literacy) 강화를 위한 DS(Data Science)센터를 신설”
첫째, 컴퓨팅 사고 기반의 문제해결 교육과정을 구성하고
둘째, 인공지능융합인재 양성을 위한 교육환경을 구축하며
셋째, SW중심의 가치창출 및 확산프로그램을 운영함으로써
창의 융합적 SW-AI융합인재 양성에 주력
비전공자 DS교육
∎ 전교생 필수 이수과정인 DS기반 교과목과 선택 가능한 DS심화 교과목을 개설하여 창의 융합형 교육을 실현
∎ DS기반 교과목은 단과대학/계열별/전공별로 강의 내용과 규모를 다양화하여 “전공 맞춤형“ SW-AI교육을 제공
∎ DS심화 교과목은 고도화된 데이터 분석과 인공지능 융합 역량을 향상시켜 전공 분야별 교육과정의 연계성을 높이는 것에 목표
<2025학번>
| 영역 | 교과목명 | 학점 | 이수계열/학과 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| DS기반(필수) | 문제해결과컴퓨팅사고 | 3 |
인문과학계열, 사회과학계열, 경영학과, 예술계열, 사범계열, 글로벌경영/경제/리더/융합, 자연과학계열, 건축학과, 스포츠과학과, 의예과, 약학과, AI융합운영전공 |
|
| 공학컴퓨터프로그래밍 | 3 |
전자전기공학부, 공학계열, 양자정보공학과, 글로벌바이오메디컬공학과, 에너지학과, 산업인공지능전공 |
택 1 수강 | |
| 프로그래밍기초와실습 | 3 | |||
| 공학컴퓨터프로그래밍 | 3 |
반도체시스템공학과, 반도체융합공학과, 소재부품융합공학과, 소프트웨어계열 |
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| 프로그래밍기초와실습 | 3 | |||
| 데이터분석과AI기초 | 3 | 전체 | ||
| 필수소계 | 6 or 9 | |||
| DS심화(선택) | 머신러닝의기초 | 3 |
이수시 新3품 AI인증 과목으로 인정 |
|
| AI캡스톤프로젝트 | 3 | |||
※ DS기반 영역의 ‘데이터분석과AI기초’ 교과목은 필수 이수 교과목(공통)이며, 2학년부터 수강해야 합니다.
<2021~2024학번>
| 영역 | 교과목명 | 학점 | 이수계열/학과 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| DS기반(필수) | 컴퓨팅사고SW코딩 | 2 |
인문과학계열, 사회과학계열, 경영학과, 예술계열, 사범계열, 글로벌경영/경제/리더/융합, 자연과학계열, 건축학과, 스포츠과학과, 의예과, 약학과, AI융합운영전공 |
|
| 문제해결과알고리즘 | 2 | |||
| 공학컴퓨터프로그래밍 | 3 |
전자전기공학부, 반도체시스템공학과, 반도체융합공학과, 소재부품융합공학과, 공학계열, 소프트웨어학과,지능형소프트웨어학과, 글로벌바이오메디컬공학과,에너지학과, 산업인공지능전공 |
||
| 프로그래밍기초와실습 | 3 | |||
| AI기초와활용 | 2 | 전체 | ||
| 데이터분석과기초 | 3 | |||
| 필수소계 | 9 or 11 | |||
| DS심화(선택) | 머신러닝의기초 | 3 |
이수시 新3품 AI인증 과목으로 인정 |
|
| AI캡스톤프로젝트 | 3 | |||
※ DS기반 영역의 ‘AI기초와활용’, ‘데이터분석기초’ 교과목은 필수 이수 교과목입니다(공통).
※ ‘컴퓨팅사고와SW코딩’, ‘문제해결과알고리즘’, ‘공학컴퓨터프로그래밍’, ‘프로그래밍기초와실습’ 교과목은 각 이수계열별로 1학년에 직권배정되며, ‘AI기초와활용’, ‘데이터분석기초’ 교과목은 1학년 이후에 수강해야 합니다.
입학전 SW기초교육
∎ 전교생 입학 전 온라인 기초SW 과목 상시 운영
∎ SW학과, 글로벌융합학부 예비 신입생 대상 강화된 2주 교육 프로그램
| 교과목명 | 대상학생 |
|---|---|
| 소프트웨어 기초 | 전체 예비 신입생 대상 |
| 파이썬 |
SW학과 예비 신입생 대상 (2022년 2주 과정으로 개편) |
| 글융 파이썬 부트캠프 |
글로벌융합학부 예비 신입생 대상 (2022년 2주 과정으로 개편) |