학술정보이용교육, 논문작성가이드교육, 통계분석교육 등 연구수행에 도움이 되는 강의 자료 참여 학생에게 개별 제공
※ 매 학기 제공되는 교육 영상 및 자료 상이
<참고 - 2024학년도 2학기 교육 목록>
교육 | 내용 |
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연구윤리 교육 | 예비 연구자로서 지녀야 할 연구 윤리의 가치와 행동양식 습득 및 윤리적 감수성 개발 |
학술정보이용 교육 |
효과적인 학술논문 자료 검색 전략 및 보고서/논문 쓰기를 위한 글쓰기 방법 |
논문작성 가이드 교육 |
좋은 연구주제의 요건과 논문의 기본 구성요소, 연구문제의 협소화 방법 |
통계분석교육 |
- 기초통계 이론 교육: 기본적인 통계 원리 및 개념과 방법론에 대한 이해 - Python을 활용한 데이터 분석 교육: 파이썬의 기본개념 및 빅데이터 수집과 분석 실습 |
AI 활용 연구기법 교육 |
- Machine Learning & Deep Learning: 인공지능(AI)과 컴퓨터비전(CV) 기술을 활용한 데이터 분석과 이미지 처리 - Natural Language Processing(NLP): 자연어 처리 분야의 통계적 기법과 방법론을 활용한 텍스트 데이터 분석, 언어 모델링 및 이해 |