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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CEK5230 | 주자학과동아시아문화 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 유학동양한국철학과 | 한 | Yes | |
| 당말의 배불사상으로 제기된 유학이 북송시대를 거치면서 발전을 이룬 뒤, 남송의 주자에 의해서 집대성되는 과정을 인물 및 특성별로 파악하고, 주자학의 내용을 인성론, 우주론, 정치사상 등으로 분류하여 그 특성을 고찰하고 이기론, 사단칠정론 등의 복잡한 이론을 체계적으로 정리한다. 이 강좌에서는 이와 같이 주자학의 사상체계를 해명한 후, 주자학과 동아시아 문화와의 관계를 고찰한다. | |||||||||
| CEK5231 | 조선성리학과한국문화 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 유학동양한국철학과 | - | No | |
| 여말선초 이후 성리학은 한국문화의 전반에 걸쳐 심대한 영향을 주면서 한국철학의 핵심적 영역으로 자리잡았다. 본 강좌는 조선조 전후기 성리학의 이론체계를 분석함으로써 한국성리학의 본질을 해명한다. 또한 본 강좌에서는 문화에 대한 전통적인 이해를 살펴보고 오늘날 우리 앞에 놓여 있는 많은 문화 현상들은 어떻게 이해될 수 있는지를 생각해본다. | |||||||||
| CEK5236 | 한국근세철학연습 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 유학동양한국철학과 | - | No | |
| 한국근세철학강의를 바탕으로, 한국근세철학의 중요한 논쟁인 명덕논쟁에 관한 저술들을 살펴보고 이를 통해 한국 근세철학의 주요 특징을 고찰해보도록 한다. | |||||||||
| CEK5237 | 한국철학연구 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 유학동양한국철학과 | - | No | |
| 한국의 여러 철학자들 가운데 원효, 지눌, 정도전을 중심으로, 그들의 저서를 읽고, 여기에 나타나는 시대를 관통하는 한국철학의 특성을 연구해보고자 한다. | |||||||||
| CEK5238 | 한국철학특강 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 유학동양한국철학과 | - | No | |
| 이 수업은 한국철학을 형성하는 세 가지 요소인 유불도 삼교를 종합적으로 이해하기 위한 수업으로서, 이를 위해 최치원의 사상을 집중적으로 조명해보고자 한다. | |||||||||
| CEK5240 | 한국미학사상강의 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 유학동양한국철학과 | 한 | Yes | |
| 한국의 미학 전통이 자연과의 조화를 바탕으로 하여 성립하고 있음을 확인한다. 한국 미학에 관한 연구가 거의 전무한 실정에서 본 강좌는 그 시론적인 역할을 담당할 것이다. 다양한 예술 장르에 나타나고 있는 자연주의 및 인본주의의 경향을 이해하여 개략적인 한국 미학 사상을 이해한다. | |||||||||
| CEK5301 | 대학원통합세미나1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 유학동양한국철학과 | 한 | Yes | |
| 이 과목은 유학, 동양철학 그리고 한국철학의 연구 성과를 정리하여 학술적 글쓰기 능력을 기르는 데에 목적이 있다. 이를 위해 먼저 유학, 동양철학 그리고 한국철학의 주요 개념과 쟁점을 파악하도록 한다. 이를 바탕으로 논리적 사고, 논리적 구성 그리고 논리적 서술 능력을 기를 수 있다. 이 과목을 성공적으로 이수하면 유학, 동양철학 그리고 한국철학의 심화된 강좌를 수강할 능력을 기르고 연구과제를 탐구할 수 있는 수행 능력을 키울 수 있다. | |||||||||
| CEK5302 | 유학과디지털인문융합 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 유학동양한국철학과 | - | No | |
| 본 과목은 디지털시대의 유학 연구의 새로운 패러다임과 디지털 인문학으로서의 유학의 역할, 디지털 기술과 유학의 융합을 이론과 실기를 접목하여 살펴보는 것을 목적으로 한다. 디지털시대에 인문지식들은 디지털 형태의 데이터로 가공되었다. 그리고 이 데이터들을 활용하여 이전에는 미처 생각지 못했던 방식으로 지식들을 재구조화하고 새로운 방식의 연구 결과를 도출할 수 있게 되었다. 본 과목에서는 이러한 디지털 기술을 활용한 새로운 유학 연구 방식을 익히고, 직접 학생들의 연구에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공하고자 한다. 아울러 이러한 이론과 실습을 통해 디지털 인문학의 한 축으로서의 유학의 역할과 디지털 기술을 적용한 유교 컨텐츠의 미래를 살펴보고자 한다. | |||||||||
| CEK5303 | 동아시아인성교육연구 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 유학동양한국철학과 | 한 | Yes |
| 본 과목은 동아시아 고전 《맹자》를 기반으로 형성된 철학을 기반으로, 인성교육의 이론과 방법을 제공하고자 한다. 이에 두 가지 주제로 진행된다. 첫째, 맹자가 말한 성선설의 특징을 분석한다. 둘째, 맹자의 성선설이 각기 다른 시간과 공간에서 어떠한 차이를 보이는지, 중국의 송명리학과 한국의 조선유학을 중심으로 분석하고자 한다. | |||||||||
| CEK6104 | 한중예술사상연습 | 3 | 6 | 전공 | 박사 | 1-4 | 유학동양한국철학과 | - | No |
| 고구려 고분의 벽화나 신라 불교의 건축과 미술, 도교적 요소가 완연한 민화, 진경(眞景) 산수화등 유가(儒家)의 선비 문화가 함유된 예술작품 등을 중국예술과의 비교속에서 논의하여 한국 예술의 전통적 특징을 조명하고 그 철학적 의미를 검토한다. | |||||||||
| CEK6106 | 한국예학사상연습 | 3 | 6 | 전공 | 박사 | 1-4 | 유학동양한국철학과 | - | No |
| 사계와 신독제 부자에 의하여 체계가 세워진 한국예학의 구체적 내용과 성격을 정리하여 한국예학의 지위를 다각도에서 토론한다. | |||||||||
| CEK6108 | 동아시아사상문화특강 | 3 | 6 | 전공 | 박사 | 1-4 | 유학동양한국철학과 | - | No |
| 이 강좌에서는 한국, 중국, 일본을 중심으로 동아시아의 사상과 문화를 살펴본다. 동아시아는 특히 한자를 중심으로 유교, 불교, 도교가 전통적으로 큰 영향력을 발휘하여 왔다. 중국에서 발생한 유교는 한국과 일본에서 어떻게 전개되었는가? 인도에서 시작하여 중국을 거치면서 불교는 어떻게 변화되고 한국과 일본에서 어떻게 꽃피웠는지? 도교는 각 사회에서 어떠한 변용을 보게 되었는지? 유불도 외에도 우리주변의 다양한 사상과 문화를 동아시아적 시각에서 살펴본다. | |||||||||
| CEK6115 | 한국종교사상연구 | 3 | 6 | 전공 | 박사 | 1-4 | 유학동양한국철학과 | - | No |
| 한국에서는 종교와 철학이 이원화되지 않고, 원만하게 발전하여 왔는데, 그 주요한 기둥이 유불도 삼교이다. 본 강좌에서는 이러한 유불도 삼교의 주요한 종교적 의미를 연구하고 분서하는데 그 목적이 있다. | |||||||||
| CHS7002 | 머신러닝과딥러닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다. | |||||||||
| CHS7003 | 인공지능응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다. | |||||||||
| CHS7004 | Python활용인문사회과학논문쓰기 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다. | |||||||||
| PHL5052 | 현대철학사조특강 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 철학과 | 한 | Yes |
| 중요한 철학이론들과 그것이 현대철학에서 주요한 흐름을 형성하는 과정에 대하여 강의중심으로 수업한다. | |||||||||
Sungkyunkwan University(SKKU)
