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학사과정

교육과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
EDU4007 미래사회와학교교육 3 6 전공 학사/석사 1-4 교육학과 Yes
본 과목은 학교교육의 의미와 역할에 대해 비판적으로 고찰하고, 이를 바탕으로 향후 미래사회에서의 학교교육을 예상하고 실제 설계해보는 데 중점을 둔다.
EDU7001 미래학교와교육리더십 3 6 전공 학사/석사/박사 1-4 교육학과 Yes
본 과목은 일반대학원 교육행정 전공의 전공 심화 과목으로 미래학교와 미래교육에 대한 학계와 경제·사회계의 다양한 예측에 대해 알아보고, 미래 학교와 미래교육에 적합한 리더십을 탐색해 보는 과목이다. 본 과목의 학습 목표는 다음과 같다. 첫째, 전문가들이 제시한 미래사회와 미래교육의 모습을 알아본다. 둘째, 전문가들의 예측을 기반으로 학생들이 미래교육과 미래학교의 모습을 예측해본다. 셋째, 다양한 교육 리더십 이론을 사례에 기반하여 이해해 본다. 넷째, 미래교육과 미래학교에 적합한 교육리더(교장,교사)상과 리더십을 예측해본다. 이러한 학습 목표를 달성하기 위하여 본 수업에서는 다음과 같은 활동을 할 예정이다. 첫째, 국제기구의 미래 예측 보고서를 살펴본다. 둘째, 미래학 전문가의 미래 예측에 대한 글과 영상을 보고 토론한다. 셋째, 미래교육과 미래학교에 대한 학술연구 및 정책연구물들을 읽어보고 미래 학교의 모습에 대하여 토론한다. 넷째, 다양한 교육 리더십 이론을 학술연구와 실제 사례를 중심으로 이해해 본다. 다섯째, 미래교육과 미래학교에 적합한 교육리더(교장, 교사)상과 리더십에 대하여 토론해 본다.
EDU7002 세계시민교육세미나 3 6 전공 학사/석사/박사 1-5 교육학과 Yes
본 강의는 교육행정 및 교육학을 전공하는 대학원생을 대상으로 세계시민교육의 정의의 개념과 중요성에 이해를 넓힌다. 또한 다양한 이론적 접근과 더불어 유엔 및 유엔 회원국, 비정부 기관에서 실행되는 다양한 세계시민교육 프로그램의 사례를 살펴본다. 학생들은 본 과목을 이수함으로써 향후 세계시민교육에 대한 이해를 넓히고, 이에 대한 자신의 관점을 형성하며, 이에 대한 전문성을 토대로 논의와 토론을 통하여 세계시민교육의 방향을 제시할 수 있는 능력을 기른다.
MAE3029 인공지능수학 3 6 전공 학사 수학교육과 Yes
본 과목에서는 기계학습을 공부하는데 도움이 되는 수학내용들을 먼저 다루고 이를 바탕으로 기계학습의 네 개의 요소에 대하여 소개한다. 다루는 수학내용들은 선형대수, 해석적 기하, 행렬 분해, 벡터 미적분, 그리고 확률과 분포 들이다. 이 외에도 이론적인 최적화 내용과 경사하강법과 같은 기법을 다루는 최적화 방법론에 대하여도 공부한다. 이러한 수학내용들을 바탕으로 회귀, 차원 줄임, 밀도 추정, 분류에 대해 소개하고 더 나아가 신경망과 딥러닝에 대하여 간략하게 다룬다.