발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SUP5001 | 심층신경망이론및응용 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 수퍼인텔리전스학과 | - | No |
| 본과목은 여러분야에서 다양하게 활용되는 인공신경망 기반의 딥러닝을 다룬다. 특히 컴퓨터비전과 자연어처리 분야에서 현대 인공신경망이 어떻게 활용되는지 다룬다. Convolutional networks, RNNs, LSTM, Dropout 등을 학습한 다. 이와 더불어 최근의 주요 딥러닝 기술트렌드를 소개한다. | |||||||||
| WIS5074 | 파이썬활용고급데이터분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 인터랙션사이언스학과 | - | No |
| 본 과목은 Python을 이용해 기초통계, 추론통계, 회귀분석, 군집분석 등 통계 기법은 물론, 기계학습, 딥러닝까지 실습해보는 데 중점을 둔다. 강의보다는 학생 그룹이 직접 선택한 사례를 공유하며, 교수와 동료 학생들의 질의응답을 통해 문답식 교육을 추구하는 과목이다. 단, 이 과목은 사회과학 기반의 융합으로서 공학적 접근과는 차별성을 둔다. | |||||||||