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소셜이노베이션융합전공

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
SIC5015 미래기술,미래인간,미래정치 3 6 전공 석사/박사 - No
현대 기술의 발전은 인간과 사회, 정치에 대해 지난 2500년동안 견지해 온 시각자체를 변화시키고 있다. 기존의 인간관과 사회관, 국가와 정치관은 오늘날 기술발전이 초래하는 사회적 변화들을 다루는데 곳곳에서 한계를 드러내고 있다. 다른 한편 미래 기술발전 양상은 사회와 정치의 제 문제들을 새롭게 인식하고 사고와 제도를 재구조화할 수 있는 기반을 제공하기도 한다. 본 강좌는 이러한 문제의식에서 출발하여 미래 사회에 필요하고 실현가능한 진화되고 진보된 윤리, 사회, 정치적 가치와 제도적 변화를 탐구, 모색한다.
SIC5016 자료처리와시각화 3 6 전공 석사/박사 - No
컴퓨터 프로그램을 활용하여 정형화된 데이터를 분석하고 분석결과를 시각화하는 방법 학습. 시각화에 사용되는 컴퓨터 소프트웨어와 관련 프로그래밍 언어학습
SIC5019 지능정보기술과소비자연구 3 6 전공 석사/박사 - No
소비자정보환경의 변화와 새로운 소비자이슈를 이해하는 것을 목적으로, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 등의 지능정보기술과 소비자의 상호작용을 바탕으로 새로운 정보환경에서의 소비자요구와 디지털 격차 및 정보사회의 윤리를 포함한 소비자이슈를 다룬다.
SIC5020 패널데이터분석 3 6 전공 석사/박사 - No
횡단면 자료와 구별되는 패널자료의 특징에 대해 소개하고 관련 분석방법에 대하여 학습한다. 또한 패널자료를 활용하여 준실험설계 모형(이중차분모형, 경향점수매칭법, 회귀단절모형)을 구성하는 방법에 대하여 알아보고 실제 연구에 적용한 사례들을 살펴본다. 매주 통계 프로그램 실습을 통해 패널자료 분석을 위한 코딩 능력을 함양한다.
SIC5021 소셜빅데이터분석 3 9 전공 석사/박사 Yes
본 수업의 목표는 파이썬 프로그래밍을 활용하여 비정형화된 텍스트 기반 온라인 자료들을 수집·저장·분석하는 것이다. 온라인 뉴스 사이트, 블로그, SNS 등 다양한 채널을 통해 광범위한 소셜 데이터를 스크래핑·크롤링하는 방법을 배우고, 이렇게 수집된 데이터를 비지도(unsupervised) 기계학습을 통해 분석하고 예측하는 역량을 키운다. 대규모 코퍼스(corpus)에 대한 초급·중급 수준의 자연어처리를 수행하고, 이를 시각화하는 기술을 배운다. 확률모델인 토픽모델의 적용에 주안점을 두며 기본모형인 LDA에 대한 이해와 적용, 나아가 심화모형인 DTM과 ETM을 학습하고 적용한다. 궁극적으로 비정형화된 소셜 빅데이터를 처리하고, 시각화, 분석하는 능력을 키우고, 결과물들을 리서치 노트 형태로 정리하는 것을 최종적인 목표로 삼는다.
SIC5022 빅데이터예측모델링 3 6 전공 석사/박사 - No
빅데이터예측모형과 통계적 학습의 이론적인 배경을 이해하고, 프로그래밍 tool을 활용하여 모형을 설계하고 추정하는 방법에 대해 학습한다. 회귀분석의 개념, 모형선택과 정규화, 자료 전처리 등에 대해 배우며, 추후 머신러닝 알고리듬의 이해를 돕기 위한 배경지식 함양에 집중한다.
SIC5023 아동교육과사회변화 3 6 전공 석사/박사 - No
사회 환경의 변화로 아동 교육 체계와 방식, 교육에 대한 접근과 요구가 변화하고 교육적 격차가 커지고 있다. 반면 우리는 아동 교육을 통해 원하는 방향으로 사회적 변화를 이끌 수 있다. 이 두 가지 방향에 대한 관련 이론과 사례를 살펴보고, 데이터에 기반하여 교육적 격차와 그 해결방안에 대해 논의한다.
SIC5024 사회문제분석 3 6 전공 석사/박사 - No
이 과목은 현대 한국 사회의 여러 사회 문제들을 사회학적 관점으로 살펴보며, 다음의 네 가지 요소를 포함한다. 첫째, 세대 갈등, 계급 갈등, 젠더 갈등, 인종 차별, 학교 내 왕따, 가정 폭력, 성범죄, 고령화 등 다양한 한국 사회의 사회 문제들을 소개한다. 둘째, 여러 사회 문제들의 원인을 사회학적 이론과 관점을 통해 탐색한다. 셋째, 여러 사회 문제들을 스몰데이터와 빅데이터를 분석 등 양적으로 분석한 연구와 심층 면담과 표적집단면접 등 질적으로 분석한 연구를 통해 사회문제 분석과 해결을 위한 다양한 방법론을 고찰한다. 넷째, 사회 문제 해결을 위한 정책적 함의를 토론한다.
SIC5025 가족다중격차와아동 3 6 전공 석사/박사 - No
이 수업에서는 사회경제적 지위, 문화적 차이 등으로 인해 발생하는 가족의 위기와 문제를 해결하는 방안을 논의한다. 특히 이러한 위기가 아동 및 청소년의 발달과 정신건강에 미치는 영향을 논의한다.
SIC5026 사회혁신이론및사례연구 3 6 전공 석사/박사 Yes
본 과목은 사회혁신 이론 및 국내·외 사회혁신 사례들에 대한 학습을 통해 수강생들이 사회혁신의 의미를 이해하고, 사회혁신과 관련된 주요 행위자들의 역할을 파악하며, 연구자/실행자로서 사회혁신을 위한 세부과제를 탐색하고 구체적인 실행계획을 세우는 것을 목표로 한다. 수업의 전반부에서는 사회혁신의 개념 및 역사, 사회혁신에 대한 다양한 관점, 사회변동론 및 사회운동론 등 사회혁신과 밀접한 관련이 있는 이론을 종합적으로 검토한다. 수업의 후반부에서는 사회혁신 사례를 시장, 정부, 시민사회, 국제사회 등 사회혁신의 주요 영역별로 확인한다. 마지막으로 각자의 관심 영역에서의 혁신 노력에 대한 수강생 연구 결과 발표를 통해 사회혁신 과정에서의 도전과 새로운 가능성을 탐색할 것이다.
SIC5028 파이썬을활용한머신러닝 3 6 전공 석사/박사 Yes
본 수업의 목표는 파이썬 프로그래밍을 이용하여 머신러닝 알고리즘들을 구현해 보는 것에 있다. 초반부에서 파이썬 프로그래밍에 대한 기초를 배우고, 후반부에서 파이썬을 이용하여 지도학습 및 비지도학습의 다양한 머신러닝 알고리즘을 직접 구현하여 머신러닝에 대한 이해를 돕는다.
SIC5029 지속가능소비연구 3 6 전공 석사/박사 Yes
소비와 환경의 상호작용을 분석하고, 지속가능한 소비를 구현할 수 있는 방안을 논의한다.
SIC5030 위기아동과가족의인권과건강 3 6 전공 석사/박사 - No
이 수업에서는 가족 내 외적으로 아동과 청소년 건강에 영향을 미치는 위험요인과 보호요인들에 관련된 이론들을 다룬다. 구체적으로, 생태학적 접근에 기반한 관련 이론들을 살펴본다. 또한, 관련 연구방법을 함께 다루게 될 것이다. 최신 관련 연구 동향을 다루면서 발달 경로, 공존 질환, 평가및 치료/개입, 개인 혹은 가족 권리 등에 대한 포괄적인 영역을 다룬다.
SIC5031 청소년성인문제행동과적응 3 6 전공 석사/박사 - No
이 수업에서는 청소년기과 성인기에 다양한 문제 행동들 및 적응에 대해서 다룬다. 특히, 청소년기 및 성인기 문제행동들에 대한 발달론적, 생태학적 관점들을 논의한다. 또한, 관련 연구방법도 함께 다룬다. 최신 연구 동향을 다루면서 종단적 발달 경로 그리고 정신건강과 공존 등에 대한 포괄적인 영역을 다룬다. 청소년기 및 성인기 적응에 영향을 미치는 요인들에 대해 다층구조적 맥락을 함께 논의한다.
SIC5032 아동돌봄과교육 3 9 전공 석사/박사 Yes
아동돌봄과 교육 현실에서 위기와 이슈들을 찾아보고, 이를 해결하기 위한 교육 및 보육 정책의 방향과 공동체의 역할에 대해 논의한다.
SIC5033 빅데이터활용사회문화격차연구방법론 3 6 전공 석사/박사 - No
빅데이터와기계학습모형을사회문화격차연구에적용한연구사례를소개하고관련방법론을심화학습함.문화불평등,건강불평등,교육불평등,및사회이동성저하와관련된여러연구주제를다루며,빅데이터와스몰데이터연계방법론,기계학습모형의사회과학연구응용방법,윤리적이슈등분석방법에관한이슈를함께다루어실제연구에서빅데이터방법론이어떻게적용되었는지를논의함.
SIC5034 위계선형모형 3 6 전공 석사/박사 2-8 Yes
이 과목은 위계선형모형을 직접 사용하여 연구에 사용하며, 분석하며, 해석할 수 있는 기술을 길러내며, 더 나아가 위계선형모형을 사용하고 있는 최근의 사회과학 연구를 비판적으로 평가하고 접근할 수 있는 능력을 기르는 데에 목적이 있다. 흔히 사회과학 연구에서는 개인과 그가 생활하고, 일하고, 배우는 사회적 컨텍스트 사이의 관계를 연구하는 경우가 많이 있다. 이런 연구는 결국 다층모형을 연구하는 것이 될 수밖에 없는데, 그것은 다름아닌 집단 안에 소속된 개인을 연구하는 것을 말한다. 다층모형을 연구할 때 사용되는 데이터의 성격은 위계적이다. 예를 들어서 교육학에서의 연구를 보면, 보통 학생들을 연구하지만, 그 학생들은 학교라는 상위 집단 안에 소속된 개인들이다. 그래서 학생은 그냥 개인으로 존재하는 것이 아니라 어떤 집단의 구성원으로 존재한다. 이런 위계적인 성격의 데이터를 분석할 때에는 특별한 통계적 기술과 능력이 요구된다. 왜냐하면 이런 위계적 데이터를 일반적 통계 분석법으로 접근하면 표준오차와 유의도검정에서 심각한 오류를 낳기 때문이다. 바로 위계선형모형은 그와 같은 오류를 잘 해결해주며 집단 속에 있는 개인을 정확하게 연구하게 해준다. 본 과목은 위계선형모형의 배후에 있는 복잡다단한 수학적 계산보다는 그 모형을 실제의 연구에서 잘 이용하고 해석하는 데에 초점을 맞춰서 진행할 것이다.
SIC5035 회귀분석이론과응용 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
다변량 자료분석을 위해 필요한 통계학 이론들에 대해 설명한다. 주로 다중선형회귀에서의 최소제곱법, 추정과 가설검정, 잔차분석 및 모형의 적합성 판단 등을 다룬다
SIC5036 소비자건강행동 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
본 교과는 건강행동 선택에서 소비자들의 행동을 예측하고 평가할 수 있는 이론적인 모형을 소개하고, 이러한 모형을 적용한 실증연구들을 분석하며, 궁극적으로 소비자건강역량을 향상시키기 위한 방안을 모색하는 데에 그 목적이 있다. 첫째, 최근 건강관련 연구에서 빈번하게 적용되고 있는 대표적인 건강행동을 설명하는 이론적 모델인 Health Belief Model, Risk Perception Attitude Framework, Optimal Bias, Knowledge-Attitude-Practice (KAP), Dunning-Kruger Effect 등의 적절성을 평가한다. 둘째, 본 과정에서는 이러한 이론적 모형들을 적용하여 소비자 건강역량 향상 방법을 모색한다. 마지막으로 건강이론 분석결과를 기초로 소비자건강 정책과 교육에 대한 함의를 제안한다.
SIC5037 디지털환경과소비자유통연구 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
디지털 시대의 소비자시장 환경에서 등장한 다양한온•오프라인 유통구조의특성과장단점에대해 이해하고, 이를 바탕으로ICT, AI, 빅데이터 등 첨단기술의발달에따른유통혁신이 소비자 구매행동에 미치는 영향을 학습하며,소비자편익을 증진시키는 유통 관리 방법을 모색한다.
SIC5038 종단적범주형자료분석과응용 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
다양한 범주형 종속 변수들이 포함된 회귀모형 (순서, 다항 로직 및 프로빗 모형 및 빈도변수 모형)에 필요한 통계학에 대한 이론들에 대해 설명한다. 또한, 이러한 모형을 포함한 매개효과 및 조절효과 모형에 대해서 논의한다. 마지막으로, 이러한 범주형 자료를 활용하여 사건이 발생한 시점을 포함한 절단 자료에 대한 분석방법도 논의한다.
SIC5039 정보보안및개인정보보호 3 6 전공 석사/박사 Yes
보안 관련 이론, 암호 등 현실에서 마주할 수 있는 보안 관련 실제 사례 및 정보보안 기술 동향을 반영하여 학생들의 현실적인 위협과 대응 방안을 이해할 수 있도록 함. 개인정보보호와 보안의 중요성을 이해하고, IT 사용 시 사회적 책임감을 가질 수 있도록 윤리적 측면 강조. 참여형 수업으로써 조사 및 사례 발표 진행.
SIC5040 컴퓨팅문제해결의이해 3 6 전공 석사/박사 Yes
본 교과목에서는 컴퓨팅 문제 해결을 위한 자료 구조와 알고리즘, 시스템 디자인 전반에 걸친 내용을 알고리즘 및 시스템 디자인 문제 풀이에 기반하여 전달한다. 컴퓨팅 문제 해결을 위해서 간단한 자료 구조를 활용해 데이터를 분석, 처리하는 기본적인 프로그래밍 기법에 대한 이해는 물론, 복잡한 자료 구조와 고수준의 알고리즘을 활용하는 고수준의 프로그래밍 기법에 대한 이해가 있어야 한다. 본 교과목에서는 해당 수준과 기법에 맞는 알고리즘 문제를 선별하여 ‘1) 문제 분석, 2) 방법론들의 장단점 분석, 3) 성능 및 결과에 대한 논의’의 과정을 통해 컴퓨팅 문제를 해결하는 방법론에 대한 수강생들의 이해도를 향상하는 것을 목표로 한다. 또한, 클라우드, 데이터센터와 같은 빅데이터 처리 플랫폼과 빅데이터 처리를 수행하는 과정에서 시스템적으로 발생할 수 있는 문제들을 소개하고 이를 해결하기 위한 빅데이터 처리 시스템 디자인에 대해서 논의한다. 이를 통해 해당 시스템의 구현에서 활용되는 컴퓨팅 기술에 대한 이해도를 높여 새로운 시스템 계획/개발 시, 분석적으로 접근하여 효율을 높일 수 있는 방법론을 터득하는 것을 목표로 한다.
SOC4009 지속가능한개발 3 6 전공 학사/석사 사회학과 - No
본 강좌는 국제개발협력에 대한 사회학적 접근을 시도한다. 국제개발협력(특히, ODA)을 바라보는 이론적 관점, 사회과학 적 분석을 위한 방법론, 관련 주요 이슈들에 대한 이해를 목표로 한다. 특히, 지속가능한개발목표(SDG)라는 거시적 맥락에서 개발문제를 탐색한다. 개발 (및 발전)에 대한 정의 및 철학적 논쟁, 개발협력관련 국제규범, 개발 효과성 논쟁, 개발협력과 여론, 개발협력 추진체계, 개발협력 콘텐츠, ODA 결정요인, 중점협력국 운영실태, 효과성 평가방법 등이 강의에서 다루게 될 주요한 이슈들이다.
SOC4010 인공지능과인권 3 6 전공 학사/석사 1-4 사회학과 Yes
본 수업의 목표는 인공지능(AI)의 발전이 인권에 미치는 긍정적, 부정적 영향을 탐색하고, 인공지능 시대의 바람직한 인권·윤리 기준을 탐색하는 것이다. 인공지능 기술의 발전은 인간의 잠재성을 극대화하고 사회적 소외계층의 필요에 부응할 수 있는 긍정적 기능을 가짐과 동시에, 디지털 격차, 젠더격차, 알고리즘의 편향성 등 다양한 사회적 역기능을 낳는다고 알려져 있다. 본 수업은 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 공적서비스 강화와 인권증대에 기여하고 있는 다양한 사회적 서비스 모델들을 탐색한다. 아울러 알고리즘의 편향성을 입증하고 극복하고자 하는 다양한 국내외 연구와 사례들을 살펴보며, 지능정보사회가 어떻게 댜양한 사회경제적, 문화적 격차를 야기하고 심화하는지 논의한다. 궁극적으로 지능정보사회를 포용적이고 지속가능하게 만들 수 있는 새로운 인권·윤리 기준을 제안한다.
SOC5002 고전사회학이론 3 6 전공 석사/박사 1-4 사회학과 Yes
이 과목의 목적은 고전사회학이론을 전반적으로 개관하는 것이다. 여기서 다루어질 주요 이론가로는 꽁트, 스펜서, 마르크스, 베버, 뒤르케임, 짐멜, 빠레토 등의 고전이론들과 구조기능론적 사회학이론가, 즉 파슨스, 머튼 등이다.
SOC5021 문화사회학연습 3 6 전공 석사/박사 1-4 사회학과 Yes
문화사회학의 주요 논제들과 관련한 최근의 이론적 쟁점들과 실증적 분석결과들을 심도 높은 토론과 창의적 개별연구를 통해 학습한다.
SOC5057 노년사회학연습 3 6 전공 석사/박사 1-4 사회학과 - No
이 수업은 노인의 사회적 차원들을 탐색함으로써 학생들이 노인이 되는 과정과 노년기 특성이 사회적으로 구성된다는 것을 이해할 수 있도록 돕고자 한다. 여러 사회적 요인들은 우리의 몸이 늙고 나이를 먹어가는 방식에 어떻게 영향을 미치는가? 사회적 요인들은 노인됨이 가진 결과와 얼마나 관계가 있는가? 우리는 이러한 질문들을 탐색하면서, “노인”이라는 용어에 내재한 다양한 현상들에 대해 이해하게 될 것이며, 이러한 다양성이 본질적으로 어떻게 사회적인가에 대해 알게 될 것이다. 노인의 사회적 특성에 대해 학습하고 노인이 되는 과정에 대한 이해를 촉진하기 위해서 문화 간 비교 또한 수행될 것이다.
SOC5061 기초중급통계학 3 9 전공 석사/박사 사회학과 Yes
대학원 사회과학 제 전공의 이수에 반드시 필요한 통계학 가운데 고급통계(Advanced Statistics)만을 제외한 기초 및 중급 통계(Elementary/Intermediate Statistics)에 포함되는 제반 통계분석 기법들 ― 기술통계 & 추리통계(z-검증, t-검증, χ2-검증, F-검증, 단순회귀분석, 중다회귀분석, Logit분석 등) ― 을 강의와 실습을 병행하는 방식으로 진행한다.
SOC5062 요인분석공변량구조분석 3 9 전공 석사/박사 사회학과 - No
대학원 사회과학 제 전공의 이수에 반드시 필요한 통계학 가운데 고급통계(Advanced Statistics)(기초∙중급통계 제외)의 제반 기법들 가운데 가장 중요하고 범용 기법으로 부상한 요인분석(EFA & CFA) 및 공변량구조분석(Covariance Structure Analysis)을 강의와 실습을 병행하는 방식으로 진행한다.