발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ECO5115 | 금융시장미시구조 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 금융시장미시구조(Financial Market Microstructure)는 금융시장 규제와 정책입안과 관련한 대표적인 연구 분야임. 즉, Finance 5개 대분야(기업재무, 투자론, 행태재무, 금융시장미시구조, 뱅킹)에서 본 경제학 및 규제정책과 가장 관련이 높은 분야임. 본 수업에서는 시장미시구조의 이론적인 내용들과 대용량자료를 활용한 실증분석 방법을 논의한다. 본 수업에서는 이론적인 내용의 강의와 더불어, 시장미시구조분야의 고전적인 논문들을 읽고 토론하는 동시에, 최근에 발표된 논문과 working papers들도 다루게 된다. 또한, 학생들은 학기당 최소 2회 이상, 본인이 진행 중인 논문을 발표하고, 토론할 기회를 갖는다. 담당교수는 이 논문에 대하여 조언하고 의견을 제시하며, 지정된 토론자가 토론을 하며 심사의견서를 제시한다. | |||||||||
| ECO5116 | 금융경제이론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 금융경제이론은 투자가가 왜 그리고 어떻게 다기간에 걸친 투자을 선택하여야 하는가를 이해하는 학문이다. 이 코스에서는 많은 토픽을 피상적으로 설명하기보다는 불확실성하에서의 자산가격론은 보다 심도있게 알아봄으로써 다양한 증권의 가치를 어떻게 평가해야하는지에 대해 알아본다. 본 강의는 다음과 같이 계획되어 있다. 가장 기본이 되는 유틸리티이론이 먼저 설명될 것이며 곧이어 stochastic dominance theory가 설명된다. 전통적인 CAPM과 포트폴리오이론은 빼놓을 수 없는 중요 토픽으로 본 강좌에서는 lower partial moment CAPM과 higher moment CAPM 등 보다 일반화된 자산가격이론과 함께 설명된다. 그리고 자산가치는 위험에 대한 적절한 평가가 절대적으로, 위험을 측정하는 다양한 방법을 알아본다. 1980년대 이후 아마도 가장 흥미로운 주제는 행위금융학 (behavioural finance)일 것이다. 이는 효율적시장이론으로 설명되지 않는 많은 이상현상을 설명하고자 한다. 다기간 자산가격론은 연속시간과 단절시간 이라는 두 프레임으로 설명한다. Merton의 Intertemporal CAPM, 이항옵션가격 그리고 Black-Scholes 옵션가격이론이 설명된다. | |||||||||
| ECO5117 | 재무론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 재무론(Financial Theory)은 석사 1년차 수준의 재무이론 도입과목으로 재무분야에 대한 기본적이고 전반적인 논의를 한다. 재무분야의 도입수준의 기본적인 내용은 물론, 현재 경제학과 대학원의 다른 과목에서 제공되고 있지는 않은 Finance의 핵심 분야인 Banking, Corporate finance, Financial management, Financial policy, Investments, Introductory market microstructure, Numerical methods in finance의 재무분야의 기초적인 이론내용을 강의하며, Application으로 SAS프로그래밍을 활용한 실시간 체결호가 TAQ(Trade & Quote) 자료의 기초가공능력, Numerical method를 활용한 파생상품분석을 포함하는 대학원 1년차 수준의 개괄적인 재무론 내용을 다룬다. | |||||||||
| ECO5118 | 보건경제데이터분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 3-8 | 한 | Yes | |
| 이 과정은 보건 경제 데이터와 관련된 분석 방법론을 다룬다. 주제는 종단 데이터 분석, 공분산 패턴 모델, 무작위 효과, 성장 곡선 모델, 종단 데이터에 대한 일반화된 선형 모델을 포함한다. | |||||||||
| ECO5119 | 경제발전론1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 강좌는 장기적 관점에서의 경제 성장 및 발전에 대한 이해를 도모한다. 장기경제성장, 구조적 전환 (structural change), 비교경제발전 (comparative development) 등에 관한 실증적 연구들을 중점적으로 다루는 동시에 일부 이론적 모형을 보조적 차원에서 소개한다. 특히 제도적, 문화적, 지리적 요인이 경제발전에 장기적으로 미친 영향에 대해 초점을 두어 수업을 진행한다. | |||||||||
| ECO5120 | 시장설계이론과응용 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 영 | Yes | |
| 본 과목은 자원배분이 이루어지는 시장과 경제주체들이 상호작용하는 메커니즘을 설계하고 분석하기 위한 기본 이론을 공부하여 시장 규칙이 개인들의 인센티브와 행동에 어떠한 영향을 미치는지 어떻게 바람직한 균형을 도출할 수 있는지 연구한다. 본 과목은 시장 설계 이론이 응용되는 매칭마켓 및 할당문제 (학생과 학교배정 문제, 수련의의 병원배정 문제, 신장이식문제, 선물 및 연구실 배정문제, 기숙사 배정문제, 전공과목 배정문제), 경매설계, 주택시장 및 금용시장 설계, 정보설계 및 시장분할 등의 주제를 다룬다. | |||||||||
| ECO5121 | 금융발전세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 영 | Yes | |
| 이 과목은 금융의 거시경제학적 연구에 관심이 있는 석·박사 학생들을 위해 구성되었다. 이 과목에서 다루는 주제는 1) 금융발전과 구조가 경제성장, 경제적 불평등 및 환경의 질에 미치는 영향, 2) 금융발전과 구조의 결정요인, 3) 금융개방이 경제성장에 미치는 영향, 4) 금융위기의 원인과 결과 등을 포함한다. | |||||||||
| ECO5122 | 머신러닝과경제자료분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 교과목은 빅데이터를 활용하여 경제시계열 분석 및 예측을 다룬다. 특히 기본적인 머신러닝 기법을 통해 경제시계열과 빅데이터를 분석하고 예측하는 방법을 다룬다. 본 수업은 경제시계열 파트와 머신러닝 파트로 구분된다. 첫번째 경제시계열 파트에서는 경제시계열과 관련한 기본적인 이론을 다룰 예정이다. 두번째 머신러닝 파트에서는 이를 활용하기 위한 기초적인 이론과 컴퓨터 실습으로 구성된다. | |||||||||
| ECO7001 | 수리통계분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 |
3-4
1-4 |
한 | Yes | |
| 본 강의는 확률이론, 확률변수와 확률분포, 모수의 추정, 가설검정에 관한 이론을 다룬다. 또한 대표본 이론을 강의한다. 이외에도 회귀분석과 추정치의 점근적 특성을 다룬다. | |||||||||
| ECO7003 | 정보경제이론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 과목은 최근 핵심 연구 분야의 하나인 정보경제학의 이론과 그 응용을 소개하고자 한다. 먼저, 정보전달, 계약 등 다양한 사업행태의 기반이 되는 불완전 정보와 관련된 전략적 결정을 직접 분석할 수 있는 게임이론에 근거한 분석체계를 도입할 것이다. 이를 바탕으로 사적이며 비대칭적인 정보, 커뮤니케이션, 도덕적 해이와 적정 계약, 역 선택과 신호(signalling) 및 선별(screening), 여타 인센티브제도를 포함하는 다양한 토픽들을 소개하고 분석할 계획이다. 정보문제가 본질적으로 동태적 측면을 포함하는 만큼, 반복게임 및 동태적 게임 또한 소개되고 응용될 것이다. 학생들은 다양한 모델링과 분석방법을 습득하고 숙지하여 새로운 정보관련 문제에 대한 독립적 연구에 응용할 수 있는 능력을 제고할 것으로 기대된다. | |||||||||
| ERP4001 | 창의심화탐구 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 교무팀 교육연구 | - | No | |
| 이 과목은 교육을 중심으로 하는 연구를 병행하는 교과목으로서, 연구수행능력을 일정 수준 갖춘 학사과정생들을 중심으로 창의적인 아이디어를 도출하고, 학사과정생이 자율적으로 연구할 수 있는 기회를 확대하고자 설계되었다. 학생들은 과학기술 분야를 중심으로 한 인문사회, 문화예술 분야의 융합과 통섭을 기반으로 과학적 탐구력과 창의적 문제해결역량 신장에 적합한 창의 주제 탐구 수행한다. 또한 본 과목은 학제간 융합주제에 대한 교육-탐구설계-수행-논문지도-결과발표에 이르는 전 과정을 포함하고 있다. | |||||||||
| QAE5001 | 퀀트입문 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 경제 데이터 분석에 기초가 되는 통계학 및 계량경제학 기법을 학습하는 것을 목표로 한다. 경제 데이터 분석에 널리 사용되는 선형회귀분석, 최우추정법(MLE), 일반적률추정법(GMM) 등을 논의하고, 고차원 데이터(high dimensional data)와 관련한 LASSO기법과 주성분 분석(Principal Component Analysis) 등을 소개한다. R 프로그램 사용법을 습득하고, 실제 경제 데이터를 이용하여 다양한 계량경제 모형의 추정 및 검정을 실시한다. | |||||||||
| QAE5002 | 응용미시경제 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 본 과목에서는 데이터를 이용한 실증분석 결과를 해석하는데 필요한 이론 역량을 함양한다. 본 과목은 크게 두 부분으로 나누어진다. 먼저 이론 미시에서는 미시경제학의 제반 이슈들을 분석하고, 결과해석과 정책적 함의를 도출하는데 초점을 둔다. 또한 응용 미시분야인 관리경제학(managerial economics) 부분에서는 효율적인 기업조직과 관리 방식을 고안하고자 하는 기업전략을 분석하며, 기업조직내에서 임금 및 비임금의 보상체계 등 동기유발을 위한 각종 메카니즘들을 설계하는데 필요한 이론 역량을 쌓는다. | |||||||||
| QAE5003 | 응용거시경제 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 본 과목에서는 거시경제의 주요 변수들인 GDP, 이자율, 인플레이션, 실업률 등이 어떻게 결정되며 또 서로 어떻게 연관되어 있는지를 배운다. 또한 우리나라와 같은 개방경제의 특성을 이해하는데 중요한 각종 대외수지, 국제자본흐름, 환율 등에 대해서도 공부한다. 나아가 단기적으로는 경기의 변동, 장기적으로는 경제의 성장이 일어나는 과정을 이해하고 예측할 수 있는 이론적 토대 위에서 재정정책과 통화금융정책 등 거시경제정책의 역할과 효과에 대해 공부한다. 각 주제별 수업은 이론적 학습과 그에 관련된 실제 케이스와 데이터를 이용한 분석을 병행하여 이루어진다. | |||||||||
| QAE5005 | 빅데이터분석과머신러닝 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 본 과정은 빅데이터를 분석할 수 있는 도구로써 다양한 머신러닝 방법들을 이해하고 실제 데이터 분석에 이를 활용할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 다양한 머신러닝 모형과 기법들을 소개하고 통계학적 관점에서 그 방법들의 개념과 원리를 공부한다. 또한, 다양한 데이터 분석 예를 통해 주어진 데이터와 분석 목적에 맞는 머신러닝 방법을 선택하고 유연하게 적용할 수 있는 능력을 배양한다. 이를 통해 향후 머신러닝 기법들을 스스로 빅데이터 분석에 적용하고 결과를 해석할 수 있는 토대를 마련할 수 있을 것으로 기대한다. | |||||||||
| QAE5006 | 노동시장과빅데이터분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 이 수업은 노동시장 및 교육 관련 이슈를 중심으로 빅데이터를 포함한 다양한 형태의 자료를 분석하는 방법을 익히고, 이를 실무에 활용할 수 있는 능력을 갖추도록 돕는 것을 목표로 한다. 이를 위해 노동경제학 분야의 핵심 연구 주제인 노동시장, 소득분배, 인구변동, 그리고 교육 관련 주제를 중심으로 실증 분석에 초점을 맞추어 수업을 진행한다. 수업에서는 R 프로그램을 사용하여 텍스트 자료를 포함한 다양한 유형의 자료를 분석이 가능한 형태로 정리하고 분석한 후 이를 해석하는 과정을 집중적으로 수행한다. | |||||||||
| QAE5007 | 산업조직론과데이터사이언스 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 이 수업에서는 기업과 소비자들 간의 상호작용 및 시장구조와 관련한 경제정책의 분석 및 경제학 분야의 연구에서 빅데이터의 분석이 어떠한 영향을 미치고 있는지를 소개하고 이들 자료를 수집 및 분석하는 기법을 배우는 것을 목표로 한다. 특히, 일반에 공개되는 공공데이터 및 다양한 산업에 걸쳐 실시간으로 접근이 가능한 대규모의 민간 데이터 등 다양한 형태의 빅데이터를 활용하여 산업조직론의 주요 연구주제인 독과점 시장, 담합행위, 가격차별, 반독점 및 경쟁법 관련 이슈 등과 관련한 실증분석을 수행하고 해당 산업을 이해하는 것에 초점을 둔다. 이 수업을 통해 기업 및 소비자의 행태, 그리고 시장의 경쟁구조에 대한 정량적 분석 기법을 익힘으로써 실제 경제정책 및 기업 내 의사결정에 응용하거나 이를 평가할 수 있는 능력을 배양할 것으로 기대된다. | |||||||||
| QAE5008 | 보건경제와빅데이터분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 이 수업은 보건경제 관련 이슈를 중심으로 빅데이터를 포함한 다양한 형태의 자료를 분석하는 방법을 익히고, 이를 실무에 활용할 수 있는 능력을 갖추도록 돕는 것을 목표로 한다. 이를 위해 보건, 복지 및 보험 경제학 분야의 핵심 연구 주제인 의료의 수요와 공급, 건강보험 시장, 건강의 생산과 비용 등의 관련 주제를 중심으로 실증 분석에 초점을 맞추어 수업을 진행한다. 수업에서는 R 프로그램을 사용하여 다양한 유형의 보건 자료를 분석하고 이를 해석하는 과정을 집중적으로 수행한다. | |||||||||
| QAE5009 | 거시경제와빅데이터분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 본 수업에서는 거시경제학에서 주요변수인 GDP, 소비, 실업률, 인플레이션율, 환율 등을 중심으로 빅데이터 형태의 자료를 이용하여 거시적 이슈를 실증 분석한다. 이를 위해 이론적 기초를 이루고 있는 통계적/계량적 기법들에 대한 원리를 학술적 관점에서 깊이 있게 이해하고, R프로그램을 이용하여 도출된 결과를 해석하고 현실에 어떻게 적용될 수 있을지에 초점을 맞추어 진행한다. 또한, 실무적 관점에서 이러한 기법들을 실제 의사결정문제에 응용할 수 있는 능력을 배양시키는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| QAE5010 | 퀀트금융 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 이 수업은 금융시장의 각종 자산에 대한 정량적 연구(Quantitative Analysis)를 수행하는 데 필요한 통계 및 계량 기술을 다룬다. 다양한 횡단면 모형이나 시계열 모델을 활용하여 각종 금융 자산의 위험 및 수익 예측하기도 하고, 또한 방대한 양의 재무 데이터를 머신러닝에 적용하는 비정형적인 방법을 활용하여 시장 벤치 마크를 능가하는 주식을 예측하거나 포트폴리오를 구성할 수 있는 것을 목표로 한다. 이 수업을 수료한학생들이 실제 금융산업에서 수행되고 있는 정량적인 접근방법을 이해하고, 각종 재무 및 비재무데이터을 활용하여 투자의사결정문제를 해결하며, 또한 그 결과를 평가할 수 있는 능력을 가지게 하는 것을 목표로 한다. 이 과목은 방대한 양의 재무 데이터 (Big Data)를 활용한 투자 의사 결정에 중점을 둔 정보학영역이기도 하다. | |||||||||
| QAE5011 | 머신러닝과경제예측 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 거시 및 금융 시계열의 예측에 사용되는 전통적인 시계열 기법부터 최근 활용되는 머신러닝을 이용한 기법까지 다양한 예측 방법과 예측 모형 간의 통계적 평가 방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 시계열 모형 설정에 따른 예측, 고차원 데이터(high dimensional data)가 제공하는 정보를 LASSO 기법 등을 통해 활용하는 예측, 머신러닝 기법을 활용한 예측 등을 논의한다. 또한 예측오차함수, 예측력 우수성의 검정 방법 등 예측 평가와 관련한 사항들뿐만 아니라 Direct Forecasting등 예측 관련이슈들을 소개한다. | |||||||||
| QAE5013 | 응용경제세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 응용경제세미나 수업에서는 미시경제, 거시경제, 그리고 금융 분야에서 주목받고 있는 데이터 분석에 기반한 다양한 활용 사례와 최신 데이터 분석 방법론을 다룬다. 국내외의 대표적인 기업과 기관에서 빅데이터 및 머신러닝 분야 관련 업무를 담당하고 있는 전문가를 초대하여 업계의 최신 동향에 대하여 듣고, 현업에서 업무에 활용되고 있는 다양한 분석 방법론과 활용 사례들을 배우고 논의한다. 아울러 학계에서 빅데이터와 머신러닝 기법을 활용하여 교육 및 연구를 수행하고 있는 연구자를 초대하여 빅데이터 및 머신러닝 분야의 최근 발전 방향 및 최신 연구 방법론에 대하여 배운다. 본 세미나는 학생들이 향후 학술 연구뿐만 아니라 각자의 업무 분야에서 빅데이터와 머신러닝 기법을 활용할 수 있는 아이디어를 얻고, 다양한 사례에 대한 실증분석을 함께 진행하면서 실무에 활용할 수 있는 능력을 갖추도록 돕는 것을 목적으로 한다. | |||||||||
| QAE5014 | 데이터분석세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 경제학의 미시/거시/금융 분야 이론을 기반으로 실증분석을 수행하는 데에 필요한 최신 방법론을 학습하는 것을 목표로 한다. 학생들은 해외의 연구 사례 및 문헌에 대한 발표 및 토론을 통해 최근 연구 동향을 살피고 최신 실증분석 기법을 학습한다. | |||||||||
| QAE5016 | 경제데이터분석입문 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 경제 자료 분석 전문가에 대한 수요가 높아지고 있으며, 자료 분석 및 해석, 그리고 프로그래밍 능력은 이제 연구자뿐만 아니라 다양한 직종에서 기본 소양으로 자리매김하고 있다. 이 수업에서는 데이터 분석을 위한 통계 프로그램을 소개하고, 경제학 분야에서 활용되는 다양한 형태의 자료를 분석하는 방법을 소개한다. 이 과정을 통해 스스로 학술 연구를 수행하는 분석 능력을 갖추도록 돕는 것을 목표로 한다. 데이터 전처리, 웹데이터 수집 및 처리, 텍스트를 포함한 다양한 유형의 자료를 분석이 가능한 형태로 정리하고 분석한 후 이를 해석하는 과정을 집중적으로 수행한다. 아울러 분석 결과를 효과적으로 전달하기 위한 다양한 시각화 방법을 소개하며, 경제학을 비롯한 인접 사회과학 분야의 최근 학술 연구와 정책 연구를 재현해본다. | |||||||||
| QAE5017 | 계량경제이론과실습 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 퀀트응용경제학과 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 경제학 분야 데이터 분석방법인 계량경제학을 심화 학습하고 데이터를 이용해 방법론을 실습해보는 과목이다. 구체적인 강의 내용은 기초 계량경제학 리뷰(LS, GMM, IV, MLE), 시계열/경제예측 기초(stationary ARMA, ARCH/GARCH, nonstationary process, VAR), 패널데이터 분석, 빅데이터(High Dimensional Data) 분석, 생존분석(Survival Analysis), 이산선택(Discrete Choice) 등이고 강의와 실습을 병행해 진행한다. | |||||||||