성균관대학교 경제대학

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Inspiring Future, Grand Challenge

2024 Spring 경제대학 소식지 발간

2024 Spring 경제대학 소식지(Vol.6)가 발간되었습니다

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일본 KEIO 대학과 SKKU 글로벌경제학과 공동 학부 세미나 개최

본교 글로벌경제학과 학생들이 지난 1월 일본 도쿄 게이오 대학을 방문하여 국제 학술 대회를 진행

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Notice

통합공지
- [K-MOOC] 인류가 극복해온 재난의 역사 강좌개설 안내
  2024-08-26
  안녕하세요, 경제학과 사무실입니다. 경제학과 송병건 교수님께서 2024학년도 2학기 K-MOOC 강좌 "인류가 극복해온 재난의 역사"를 맡아 진행하고 계십니다. 주제는 "인류가 극복해온 재난의 역사"이며, 재난에 대해 역사적, 거시적 이해를 넓힐 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. 본 강좌는 역사적 주요 재난들을 종합적으로 살피도록 구성되어 있으며, 재난에 대한 역사적 통찰력과 미래 재난에 대한 예측력 및 대응력을 키우는 것을 목적으로 합니다. 본 강좌의 수강신청 및 자세한 강의 일정은 아래 링크를 통해 K-MOOC 강좌 소개 홈페이지에서 확인 가능합니다. K-MOOC 인류가 극복해온 재난의 역사 강좌소개 성균관대 학생의 경우 학점인정제도 실시로 인해 수강학생들에게 학점이 부여됩니다. 2024학년도 2학기 K-MOOC 온라인강의 학점인정제도 및 이수증 제출 안내 (링크가 열리지 않는 경우 학교 홈페이지 > 킹고로그인 > 게시판 > 수강신청공지 > “2024학년도 2학기 K-MOOC 온라인강의 학점인정제도 및 이수증 제출 안내” 에서 확인하실 수 있습니다.) 평소 재난의 역사에 대해 관심 있는 학생분들의 많은 신청 바랍니다. 감사합니다.
- [K-MOOC] 인류가 극복해온 재난의 역사 강좌개설 안내
  2024-02-29
  안녕하세요 경제학과 사무실입니다. 경제학과 송병건 교수님께서 2024학년도 1학기 K-MOOC 강좌 "인류가 극복해온 재난의 역사"를 맡아 진행하고 계십니다. 주제는 “인류가 극복해온 재난의 역사”이며, 재난에 대해 역사적, 거시적 이해를 넓힐 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. 본 강좌는 역사적 주요 재난들을 종합적으로 살피도록 구성되어 있으며, 재난에 대한 역사적 통찰력과 미래 재난에 대한 예측력 및 대응력을 키우는 것을 목적으로 합니다. 본 강좌의 수강신청 및 자세한 강의일정은 아래 링크를 통해 K-MOOC 강좌소개 홈페이지에서 확인가능합니다. K-MOOC 인류가 극복해온 재난의 역사 강좌소개 학점인정제도 실시로 인해 수강학생들에게 학점이 부여됩니다. 평소 재난의 역사에 대해 관심 있는 학생분들의 많은 신청 바랍니다. 감사합니다.
- 2024-08-26
  [K-MOOC] 인류가 극복해온 재난의 역사 강좌개설 안내
- 2024-02-29
  [K-MOOC] 인류가 극복해온 재난의 역사 강좌개설 안내
학부
- 행사/세미나
  GBA 동문특강 with 정혜주 동문(글로벌경영학과 7기, 외교관)
  2024-09-09
- 채용/모집
  [한화에어로스페이스] 2024년 하반기 대규모 신입사원 채용(~09.27)
  2024-09-06
- 채용/모집
  [아모레퍼시픽] 2024 하반기 신입채용 일반 전형 (~9/23)
  2024-09-06
- 채용/모집
  [LX인터내셔널] 2024년 하반기 신입사원 채용(채용연계형 인턴십) (~9.22까지)
  2024-09-05
대학원
- 행사/세미나
  GBA 동문특강 with 정혜주 동문(글로벌경영학과 7기, 외교관)
  2024-09-09
- 행사/세미나
  [경제학과] 9월 12일 BK 목요세미나 안내
  2024-09-09
- 채용/모집
  [삼성전자 DS부문] 2024년 하반기 신입 채용
  2024-09-05
- 채용/모집
  [한화오션] 2024년 하반기 한화오션 신입사원 채용 (~9.27.)
  2024-09-04

News

2024년 여름 퀀트 응용경제학과 학위수여식 성료
2024-08-28
2024년 여름 퀀트응용경제학과 학위수여식 성료 2024년 여름 퀀트응용경제학과 학위수여식이 8월 24일(토) 11시 600주년기념관 소향강의실에서 개최되었다. 이번 퀀트응용경제학과 학위수여식에는 김성현 경제대학장, 한철우 퀀트응용경제학과장, 박민수 교수, 한희준 교수, 김민성 교수 및 김덕규 교수가 참석하여 자리를 빛내주셨다. 김성현 학장과 한철우 학과장은 축사를 통해 졸업생들의 미래와 새로운 출발을 격려했으며, 졸업생 20명이 직접 김성현 학장과 한철우 학과장으로부터 학위증을 받고 기념 촬영을 하였다. (축사 하시는 김성현 경제대학장) (축사 하시는 한철우 퀀트응용경제학과장) (학위증을 받고 기념촬영 하는 퀀트응용경제학과 원우) 이어서, 퀀트응용경제학과 대표로 4기 김재훈 원우가 "그동안 석사과정을 하면서 졸업까지 이끌어 주신 교수님들과 4기 원우들에게 감사하며, 그동안 배운 지식과 데이터를 현업에서 활용할 수 있도록 최선을 다하여 좋은 결실을 맺고 졸업 후에도 동기들끼리 서로 이끌어 갔으면 좋겠다." 라고 답사를 했다. (감사의 답사 전하는 퀀트응용경제학과 김재훈 원우) (학위수여식 마무리 하는 퀀트응용경제학과 원우들) 이날, 졸업생들을 축하하기 위해 많은 가족분들과 지인분들이 참석하였으며, 학위기 수여식을 마치고 함께 기념 촬영을 진행하면서 졸업식 행사가 마무리 되었다.

Q1 SSCI 학술지 논문 게재, 김아현(경제21) 학우
2024-07-24
Q1 SSCI 학술지 논문 게재, 김아현(경제21) 학우

경제학과 강대윤 학부생, 최우수 논문상(Best Paper Award) 선정
2024-07-16
경제학과 강대윤 학부생, 최우수 논문상(Best Paper Award) 선정

2024 SERI International Conference 성료
2024-07-15
2024 SERI International Conference 성료

통계학과-한국통계학회, 2024년 하계학술논문발표회 성료
2024-07-12
통계학과-한국통계학회, 2024년 한국통계학회 하계학술논문발표회 성료 우리 대학 통계학과와 한국통계학회는 지난 7월 4일(목) ~ 7월 6일(토) 까지 인문사회과학캠퍼스 경영관과 퇴계인문관에서 2024년 한국통계학회 하계학술논문발표회를 개최하였다. 한국통계학회는 1971년에 창설된 통계학 분야 국내 최초의 학회로 국내 최대 회원을 보유한 50년이 넘는 역사를 자랑하는 전통 있는 학회로 이번 성균관대에서 개최된 하계학술대회는 약 1,000여명이 등록하여 통계학회 사상 최다 연구자들이 참가한 성공적인 대회로 마무리되었다. 유지범 총장의 축사 김동욱 한국통계학회 회장의 환영사 한국통계학회 리셉션 (조병두국제홀) 7월 4일 600주년 기념관 조병두국제홀에서 진행된 리셉션에서 유지범 총장은 데이터 사이언스 시대에 통계학의 중요성에 대해 강조하며, ‘이번 성균관대에서 개최된 학술대회가 통계학 분야의 발전과 연구자 간의 교류에 크게 기여하기 바란다’는 축사를 전했으며, 한국통계학회 김동욱 회장 (성균관대 통계학과 교수)도 학술대회 참가자들에 대한 환영사를 전했다. 이지현 미국통계학회 차기회장의 강연후 감사패 전달 세계적인 통계학자 Ying Yuan 교수의 특별초청강연 이번 학술대회에서는 미국통계학회 (ASA) 차기 회장인 University of Florida의 이지현 교수와 세계적인 통계학자인 MD Anderson Cancer Center의 Ying Yuan 교수를 비롯한 5개국 26개 학교 31명의 해외 유명 통계학자들의 논문발표 뿐만 아니라, 6개의 키노트 연사들의 초청강연과 튜토리얼 등 총 32개의 다양한 세션에서 152편의 논문이 발표되어 국내 및 해외 연구자들이 최신 통계학 방법과 이론을 접하고, 네트워크를 형성할 수 있는 기회를 제공한 성공적인 학술대회가 되었다.

경제학과 이진형 교수 연구팀, 한국연구재단 글로벌인문·사회융합연구 사업 선정
2024-07-05
경제학과 이진형 교수 연구팀, 한국연구재단 글로벌인문·사회융합연구 사업 선정 경제학과 이진형 교수 연구팀이 6년 연속 한국연구재단 사업에 선정되는 쾌거를 이뤘다. 이진형 교수 연구팀은 한국연구재단에서 지원하는 글로벌인문·사회융합연구 분야에 ‘머신러닝을 이용한 의료기관의 물류 예측 및 공동구매 모델 개발’로 선정되었으며 2024년부터 3년간 총 8억 1천만 원의 지원을 받게 된다. 기존 의료기관의 물류 예측 모델과 공동구매 모델이 의료기관과 사회에 많은 편익을 가져온 것은 분명했지만 이와 관련된 연구는 전무한 실정이어서 학계와 산업계에서는 효율적인 관리 모델에 대한 필요성이 꾸준히 제기돼왔다. 그러나 의료기관의 운영방식에 대한 이해와 사회과학적 접근, 그리고 머신러닝을 이용한 분석 방법 등 다학제적 접근이 필요해 연구가 쉽지 않은 실정이었다. 연구팀은 본 연구를 통해 의료기관의 물류 예측 모델을 개발하고 공동구매 모델과 연동함으로써 의료비 절감과 효율적인 자원 사용을 도모할 수 있을 것으로 전망된다. 연구팀은 앞선 3년 동안 한국연구재단의 융합연구지원사업에 ‘의료기관의 공익성과 수익성의 관계분석’ 과제로 선정된 바 있으며, 해당 연구는 한국의 의료비 절감과 효율화에 크게 기여했다는 평을 받았다. 이진형 교수는 이번 사업 선정으로 의료경제 및 보건산업 연구의 선두 주자로 자리매김할 전망이다. 의료경제와 보건산업 분야의 전문가인 이진형 교수는 “이번 연구가 경제 뿐 아니라 경영, 의학, 공학 등 다양한 학문의 융합적 접근이 필요하기 때문에 국내 연구진과 미국 전문가가 협력해 실증적인 연구를 진행할 예정이며, 본 프로젝트를 통해 의료비 절감과 물류 시스템 효율성이 크게 향상될 것으로 기대한다”고 밝혔다.

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