발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BBC2001 | 생명공학연구학점1 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 생명공학대학 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함. | |||||||||
| BBC2002 | 생명공학연구학점2 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 생명공학대학 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함. | |||||||||
| BBC2003 | 생명공학연구학점3 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 생명공학대학 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함. | |||||||||
| BBC2004 | 생명공학연구학점4 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 생명공학대학 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함. | |||||||||
| BBC2005 | 생명공학연구학점5 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 생명공학대학 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함. | |||||||||
| BBC3001 | 생명공학도를위한인공지능개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 생명공학대학 | - | No |
| 최근 4차 산업혁명이 도래함에 따라 미래의 생명공학분야를 주도할 인재를 양성하고 있는 생명공학대학에서 인공지능(AI)을 생명공학에 활용할 수 있는 인재양성은 필수적이다. 기본 최적화와 인공지능 알고리즘에 대한 이론을 학습한 후 프로그래밍을 이용한 실습을 진행한다. 구체적인 학습내용은 지식 기반 지능형 시스템, 규칙 기반 전문가 시스템, 퍼지 전문가 시스템, 인공 신경망 시스템, 진화 연산 시스템, 다변수 제약 및 비제약 최적화 기법, 최적화 기법 기반의 다양한 인공지능 알고리즘의 이해 등을 목적으로 한다. 이론과 실습을 병행하기 때문에 AI 활용능력을 극대화시킬 수 있으며, 이러한 지식을 갖춘 생명공학도는 방대하고 복잡한 인체데이터를 다양한 연구분야에 접목시킬 수 있다. | |||||||||
| BBC3002 | 바이오창업교육 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 생명공학대학 | 한 | Yes |
| 바이오기술은 보건·의료, 식량부족, 에너지·환경 문제 등 인류의 난제를 해결함과 동시에 미래 성장을 주도할 핵심가치 유망산업으로 주목 받음에 따라 21세기 4차 산업시대에는 전 세계가 바이오산업 활성화를 위해 바이오펀드 투자, 바이오기업 자금유치와 창업 등 바이오산업 성장을 위한 다양한 지원을 하고 있습니다. 본 교육과정은 생명공학대학의 학부생들이 바이오산업분야에서 창업을 어떻게 준비해야 하는지 그리고 어떤 준비과정을 거쳐야 하는지 또 성공한 바이오 창업모델을 분석하면서 바이오 생태계 투자촉진과 바이오기업의 투자유치, 바이오기업 창업 등의 지원프로그램에 대해서도 공부하는 과목입니다. | |||||||||
| BBC3003 | 차세대바이오헬스캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 생명공학대학 | 한 | Yes |
| 본 과목은 생명공학 관련 학문 분야를 기반으로 다학제간 지식의 융합을 통해, 현재 인류가 당면한 사회·과학적 문제를 도출하거나 바이오헬스 산업 분야의 다양한 니즈를 발굴하고, 이를 해결하는 일련의 디자인 프로세스를 학습함을 목표로 함. 과목을 수강하는 학생들은 팀을 구성하고, 창의적인 문제 해결의 방안을 모색하고, 토론과 발표하는 과정에서 차세대바이오헬스 분야 인재로서 갖추어야할 필수적 능력(창의, 융합, 혁신, 협업, 소통, 디지털 리터러시, 리더십 등)을 함양하게 됨. | |||||||||
| BIO3054 | 생명과학과미래기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 생명과학과 | - | No |
| 현대를 사는 교양인으로서 필수적으로 요구되는 생명현상을 이해하고 생물학 전반에 걸친 폭넓은 지식을 얻도록 하기 위한 과목이다. 생명의 탄생과 진화의 기초로부터 시작하여 생명체를 이루는 물질, 유전자의 구조와 기능, 에너지 대사 등의 생명현상을 포괄적으로 다루면서 현대사회에서 생명과학의 특성과 위치를 부각시킨다. 또한 인간복지의 향상을 위해 타 학문과의 연계성과 미래사회에서의 생명과학의 역할과 전망 등을 논한다. | |||||||||
| CBA3003 | 차세대바이오헬스산업과동향1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 차세대바이오헬스 융합트랙 | - | No |
| 본 과목은 바이오헬스 산업 최신 분야 (바이오의약, 바이오마커, GMP생산, AI, 정밀의료 등)에 대해 학습함을 목표로 함. 특히 바이오헬스 산업 분야 전문가가 직접 바이오의약 분야 (유전자 재조합 의약품, 세포 배양 의약품, 세포/유전자 치료제, 인공 장기 등) 핵심 기술 지식에 대해서 소개하고 동향에 대해서 교육하고, 개인별 또는 그룹별 관련 주제에 대해 토론함. | |||||||||
| CBA3004 | 차세대바이오헬스산업과동향2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 차세대바이오헬스 융합트랙 | - | No |
| 본 과목은 바이오헬스 산업 최신 분야 (바이오의약, 바이오마커, GMP생산, AI, 정밀의료 등)에 대해 학습함을 목표로 함. 특히 바이오헬스 산업 분야 전문가가 직접 바이오의약 분야 (유전자 재조합 의약품, 세포 배양 의약품, 세포/유전자 치료제, 인공 장기 등) 핵심 기술 지식에 대해서 소개하고 동향에 대해서 교육하고, 개인별 또는 그룹별 관련 주제에 대해 토론함. | |||||||||
| CBA3005 | 차세대바이오헬스GMP기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 차세대바이오헬스 융합트랙 | 한 | Yes | |
| 의약품, 의료기기, 식품, 화장품등은 사람의 건강과 직접적인 관련이 있으므로 이를 법으로 규제하여 제품생산을 제어한다. 이를 위하여 제조공정, 시설, 장비, 환경, 문서, 교육등을 정해진 절차에 따라 현장에 적용하여 수행하는 것을 GMP(Good manufacturing Practice, 우수의약품 제조 및 품질관리기준)라고 한다. 따라서 의약품GMP를 기준으로 이와 관련한 규정과 현장의 사례를 바탕으로 강의를 하여 GMP에 대한 기초를 확립하도록 하여 의약품 제조현장에서 업무수행에 도움이 될 수 있는 강의이다. | |||||||||
| CHS7005 | 소비자뇌과학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 소비자와 시장조사에 있어서 새로운 방법론으로서 소비자의 뇌반응을 측정하여 선호도나 몰입도 구매의도등을 측정하고 이를 기반으로 뉴로세그멘테이션의 가능성을 탐구하여 본다. 특히 소비자의 눈움직임 측정 및 전두엽의 산소포화도 측정을 통한 소비자 뇌반응은 브랜드에 대한 애정 및 충성도로 연결되어 브랜드 자산을 측정하는 새로운 가능성을 보여줄 수 있을 것이다. 아이트래커와 functional Nearinfrared Spectroscopy 를 사용하여 실제로 소비자 뇌실험을 디자인하여 데이터를 얻고 이를 추후 분석하는 방법을 탐구하여 본다. | |||||||||
| ERC3001 | 글로벌캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 공과대학 및 정보통신대학의 여러 학문 분야를 아우르는 다학제간 지식과 이론의 융합을 기반으로 사용자의 다양한 니즈 발견 및 이를 기반으로 한 문제 정의, 실제적인 제한 조건의 고려, 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정의 수행, 디자인 결과물의 제작 등 일련의 디자인 프로세스를 국제적 융합 팀을 구성하여 수행함으로써 차세대 엔지니어로서 필요한 글로벌 경쟁력, 혁신 능력 및 다학제 융합 기반 종합 설계 능력을 계발한다. | |||||||||
| FBT2009 | 식품공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 식품생명공학과 | - | No |
| 식품공업에 기초가 되는 각종 단위 조작의 원리를 중심으로 각종 기계장치에 대한 학문적 이론의 체계화. 식품공업에 기초가 되는 각종 단위 조작의 원리를 중심으로 각종 기계장치에 대한 학문적 이론의 체계화. | |||||||||
| FBT3004 | 기능성식품학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 식품생명공학과 | 한 | Yes |
| 일반적으로, 기능성식품학이란 영양적가치를 가지고 있으며 개인의 건강, 생리작용, 정신상태에 좋은 영양을 주는 식품을 말한다. 기능성식품의 생리기능, 제조방법에 대한 기초지식을 강의. | |||||||||
| GBE2035 | 마음뇌인공지능 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 한 | Yes | |
| 인간의 마음과 마음의 작동원리에 대한 우리의 관심은 고대로부터 지속되어 왔다. 1800년대 후반부터 인간의 마음을 과학적 방법을 통해 이해하려는 심리학 연구가 시작되었고, 지난 몇 십년 동안 뇌과학의 눈부신 발전에 힘입어 인간의 정신 활동이 일어나는 두뇌에 대한 다양한 뇌신경과학 연구가 이루어져 왔다. 심리학, 뇌신경과학 연구를 통해 마음의 작동 원리에 대해 축적된 지식은 인간 두뇌의 정보 처리 방식을 닮은 컴퓨터 알고리즘 개발에 중요한 근간이 되었다. 최근 인공지능에 대한 관심을 촉발시킨 알파고와 무인자동차의 예에서 볼 수 있듯, 인간의 마음, 두뇌, 그리고 이를 기반으로 한 컴퓨터의 개발에 대한 사회의 요구는 어느 때보다 높다. 그러나 인간의 마음을 구현하는 인공 지능을 개발하기 위해서는 인간의 마음과 뇌에 대한 이해가 반드시 필요하고, 실제 인간의 두뇌가 정보를 받아들이고 처리하는 과정에 대한 깊이 있는 이해 없이는 인간을 대체할 수 있는 수준의 인공지능 개발은 한계에 직면하게 될 것이라는 인식이 확산되고 있다. 본 과목은 심리학, 인지과학, 신경과학, 인공지능의 융복합 분야로서, 인간의 지각, 인지, 감정을 과학적으로 연구하는 분야인 인지신경과학을 중심으로 인간의 마음과 두뇌에 대한 정보처리 관점에서의 이해와 인공지능 분야와의 소통을 목표로 한다. 이를 위해 심리학, 인지신경과학 분야의 최신 연구 결과를 소개하고, 실제 연구 진행 과정에 대한 이해를 돕는 실험 장비 및 실험실 견학과 기계학습 기반 시뮬레이션 실습을 병행하며, 학습 내용을 기초로 학생 스스로 연구 아이디어를 제안하도록 할 것이다. 이러한 인간의 마음과 두뇌에 대한 종합적인 이해는 향후 인공지능의 기반이 되는 새로운 컴퓨터 알고리즘 및 구조 개발의 촉매, 영감으로 작용할 수 있을 것이다. 인간의 마음과 두뇌의 정보 처리 과정에 대한 과학적 이해에 기반한 융합 학문인 인지신경과학을 소개하고, 이를 인공 지능 분야와의 소통에 적용함으로써 인간과 컴퓨터의 상호작용이 핵심이 되는 4차 산업을 주도할 역량을 함양할 것으로 기대한다. | |||||||||
| GBE3064 | 바이오통계와빅데이터 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes | |
| 인공지능과 빅데이터 시대입니다. 우리 생활 속 많은 것들은 이미 데이터로 변환되어 저장되고 있으며, 데이터를 어떻게 개념화하고 다루는지에 따라 세계를 리딩하는 회사, 연구실이 되기도 합니다. 이 수업은 데이터 분석의 기초가 되는 개념들과 분석 방법을 다룹니다. 졸업 이후 어떤 길을 가든지 필요할 데이터 과학과 통계의 기본 개념들과 핵심 이슈들을 다룰 것입니다. 중요한 사실은 데이터 과학과 통계는 사실 데이터분석 그 이상의 의미를 지닙니다. 통계와 데이터 과학은 올바르게 생각하고 추론하는 습관을 말합니다. 또한 과학적이고 비판적인 사고를 말합니다. 이에 저는 본 수업에서 학생들이 과학적이고 통계적인 사고 방식과 추론 등에 대해서도 배움을 얻길 바라고 있습니다. 본 수업은 데이터 분석에 대한 hands-on 경험보다는 개념적인 학습에 조금 더 초점을 맞추어 진행될 것이며, 이를 위해 저는 거꾸로 수업의 형태를 사용할 것입니다. 다양하고 재미있는 액티비티들을 통해 수업을 즐기는 동안 데이터 중심의 사고 습관 및 핵심 개념들을 배울 수 있을 것이라 기대합니다. | |||||||||
| GBE3071 | 바이오데이터마이닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes | |
| 본 교과목은 의광학부 4학년생의 빅데이터 과학의 이해를 증진시키고자 개설되었으며, 대규모 의공학 데이터를 분석하여 생물학적으로 의미 있는 데이터를 검출하는 전반적인 과정과 그에 관계되어 있는 방법론적 이슈들을 소개하고자 함. 교사 대 비교사 학습, 범주성 대 연속성 분석 방법, 단일변량 대 다변량 학습과 같이 중요한 주제들을 기반으로 알고리즘들을 설명하고 한 강의마다 실제 코드 개발의 예제를 소개함으로써 자연스럽게 교과목의 내용을 이해하도록 유도하고자 함. | |||||||||
| IBB3017 | 계산생물학의최신동향 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 컴바이오믹스연계전공 | 한 | Yes | |
| 해당 과목은 ComBIOmics 연계전공 프로그램의 필수 이수 과목으로 Computational biology를 활용한 최신의 연구를 수행하시는 연구자분들을 초빙하여 최신 기법의 원리와 응용에 관한 연구와 기반 지식을 습득시키고자 함. | |||||||||
| IBB3018 | 머신러닝통계학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 컴바이오믹스연계전공 | 영 | Yes | |
| 이 과정은 머신러닝(ML)에 익숙해지기를 원하는 통계학 배경이 없는 학생들을 위해 마련됐으며, 파이썬을 활용한 실제 사례와 함께 통계학의 기본 개념과 ML 용어 등을 소개합니다. 또한 학생들은 이 과정을 통해 자신들의 데이터에 ML을 적용할 수 있도록 배웁니다. | |||||||||
| IBB3019 | 기능유전체학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 컴바이오믹스연계전공 | 영 | Yes | |
| 이 실습 수업은 긴 비암호화 RNA/mRNA의 세포 내 위치 파악 및 DNA/RNA 후성유전학적 수정을 포함한 게놈기능을 식별하기 위한 머신 러닝 모델 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 수업을 끝으로 학생들은 예측 모델 개발, 모델 선택, 메타모델 구축의 논리를 이해하게 될 것입니다. | |||||||||
| IBB3023 | 생물학을위한R및Python프로그래밍 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 컴바이오믹스연계전공 | 영 | Yes | |
| 이 수업은 스크립트 작성, 데이터 조작 및 프로그램 구성에 중점을 둔 R 및 Python 프로그래밍의 기본 개념을 다루고 있습니다. 이 수업을 끝으로 학생들은 스스로 유용한 파이썬 프로그램을 작성할 수 있게 될 것입니다. 또한, 학생들은 다른 사람들이 작성한 파이썬 및 R 코드를 이해하고 수정하는 능력 또한 이해하게 될 것입니다. | |||||||||
| IBB3024 | 기능전사체학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 컴바이오믹스연계전공 | 한 | Yes | |
| O 강의 목표: - 전사체 정보의 이해: 전사체 데이터가 인간 질병과 생물학적 특성을 분석의 활용 이해 - 분석 방법론 습득: 전사체 분석을 위한 기본 R/Python 코딩 기술을 습득 - 데이터 활용: 최신 공공 전사체 데이터를 활용해 실질적인 생명정보학 분석 결과를 도출생물학적 통찰력 도출: 분석 결과를 통해 생명현상 및 질병의 원리를 이해하고 논리적 해석 O 강의 내용 및 구조: - 전사체학의 기본 개념 - RNA-seq 데이터의 구조와 특성 - R 및 Python의 기초 문법 - 데이터 전처리 및 시각화 기법 - 전사체 데이터 이해: - 분석 기술 적용: 차등 발현 유전자(DEG) 분석 / 유전자 기능 해석 및 경로 분석(GO, KEGG) - 결과 시각화 O 강의 특징: - 초보자 중심: 프로그래밍 경험이 없는 학생도 이해할 수 있도록 단계별 수업 진행 - 실습 중심: 이론보다는 실습에 초점을 맞추어 실제 데이터 분석 능력을 함양 - 데이터 활용: 최신 공공 전사체 데이터 활용으로 생명정보학의 실질적 응용 경험 제공 | |||||||||
| IBT2001 | 생화학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 생물체 내에서 일어나는 생물화학적 반응 과정의 기본 원리를 이해하고, 생화학적 사 고 방법을 훈련하며, 생물학적 사실이나 현상을 화학적 또는 계량적으로 파악하는 능력을 배양한다. 생체의 화학적 조성 및 생물학적으로 중요한 분자(단백질, 탄수 화물, 지질, 핵산)등의 구조와 기능을 고찰한다. 특히, 단백질과 세포막의 구조, 성 질, 활성 기능의 이해에 중점을 둔다. | |||||||||
| IBT2002 | 미생물학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 미생물학의 역사, 미생물의 세포구조와 기능, 물질대사, 발효, 생육과 조절 및 유전 학 등에 대하여 강의한다. | |||||||||
| IBT2003 | 유전학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 영 | Yes | |
| 유전학의 역사, 멘델의 유전법칙, 돌연변이, 유전자 재조합, 염색체 이상 등의 유전현상에 관해 강의, 유전적 변이의 집단 내 보유기전과 진화에 관하여 강의한다. | |||||||||
| IBT2004 | 분자생물학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | - | No | |
| 핵간 및 색체구조 ; 세포 및 바이러스 유전학 ; DNA의 변이, 재생, 재복합, 복재, 변화 및 용원화의 가작 및 조절 ; 발생의 분자 및 기관 수준에서의 고찰. 유전정보의 전사 및 번역과 이들의 조절, RNA 형성과정,폴리솜구성,단백질의 번역후 변화, 단백질 분비. | |||||||||
| IBT2005 | 신경생물학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 뇌를 구성하고 있는 신경세포들의 구조와 각각의 기능, 신경세포들간의 전기생리학적인 신호전달과 network 형성 및 신경계의 발생과정을 설명함으로써 신경생물학의 이해에 필요한 기반지식을 제공한다. | |||||||||
| IBT2006 | 세포공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | - | No | |
| 생명의 기본 단위인 세포의 화학적 구성요소, 세포학설, 주요 세포 소기관의 구조 및 기능 등을 고찰한다. 다양한 세포학의 연구 기법 및 응용 분야에 대해서 강의한다. | |||||||||