2025년 인공지능(AI) 챔피언 대회 이선재 교수 'AutoPhone팀' 최종 우승

과학기술정보통신부(부총리 겸 과기정통부 장관 배경훈. 이하, 과기정통부)는 ‘2025년 인공지능(AI) 챔피언 대회(이하 AI 챔피언 대회)’의 결선 대회심사를 5일, 서울 용산 드래곤시티 호텔에서 진행하고 최종 5개 연구팀을 수상자로 선정하고 시상식을 개최했다. 2025년도 AI 챔피언 대회에서 이선재 교수가 포함된 ‘오토폰(AutoPhone)' 팀이 최종 우승하여, 최대 30억 원 규모의 국가 R&D 과제로 선정되었다. 기술 소개 : "우승의 주인공인 ‘FluidGPT’는 이선재 조교수가 박사과정 시절 연구한 MobileGPT 기술을 기반으로한 모바일 AI 에이전트 기술로, 사용자의 음성 명령을 인식해 스마트폰이 스스로 앱을 실행하고 클릭·입력·결제까지 완성하는 자율형 AI 에이전트다. 예를 들어 사용자가 “서울역에서 부산 가는 SRT 예매해줘” 또는 “택시 불러줘”라고 말하면, AI가 실제 앱을 열고 단계별로 필요한 조작을 수행한다. 이는 단순 음성비서 수준을 넘어 ‘행동형 인공지능(Agentic AI)’의 개념을 실현한 것으로, AI가 화면을 직접 인식하고 스스로 판단해 행동하는 완전 자율형 시스템이다. FluidGPT의 핵심은 ‘비침습형(API-Free)’ 구조다. 기존 AI 서비스는 앱 내부의 API(응용프로그램 인터페이스)에 접근해야 기능을 실행할 수 있었으나, 이 기술은 앱 코드를 수정하거나 연결하지 않고도 화면(UI)을 직접 인식·조작해 마치 사람이 스마트폰을 다루는 것처럼 행동한다. 이 방식은 AI가 ‘손을 대신 움직이는 지능’을 갖춘 것과 같아, 기존 스마트폰 사용방식의 패러다임을 바꿀 기술로 평가된다." 참고 자료 : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=37080

2025 Samsung AI Challenge 대회 3개 부문 中 2개 부문 소프트웨어학과 소속 최우수상 수상

SAMSUNG DS AI Center 주관의 2025 Samsung AI Challenge 대회 3개 부문 중 2개 부문(AI Co-Scientist / 거대모델 경량화) 에서성균관대학교 소프트웨어학과 소속 학생 2명이 각 부문 최우수상(1등)을 수상하였습니다. 박제현(소프트웨어학과/20) 학생은 거대 모델의 성능 저하 없이 크기를 줄이는 방법 부문에 개인으로 참가하여 최우수상을 수상하였고, 변지환(소프트웨어학과/21) 학생은 AI Co-Scientist 부문에 이선재 교수 랩실의 지원과 지도를 받아 최우수상을 수상하였습니다. 거대 모델의 성능 저하 없이 크기를 줄이는 방법 부문에서는 SMoE 모델의 메모리 및 자원 문제를 해결하고 성능을 유지하며 전문가 수를 효율적으로 축소하는 방법론을 개발하였고, AI Co-Scientist 부문은 다중 AI 에이전트를 설계하고 협력시켜 3D Metrology 문제 해결을 위한 모델 개발 전 과정(코드 생성, 실험 등)을 최소한의 인간 개입으로 자동화하는 알고리즘을 개발하였습니다. 수상자 인터뷰(박제현) :https://dacon.io/forum/415288?page=1&dtype=tag&fType=&category=forum 수상자 인터뷰(변지환) : https://dacon.io/forum/415286?page=1&dtype=tag&fType=&category=forum

2025 Samsung AI Challenge 대회 AI Co-Scientist 부문 최우수상 수상

이선재 교수님 랩실의 지원과 지도를 받아 SAMSUNG DS AI Center 주관의 2025 Samsung AI Challenge 대회 AI Co-Scientist 부문에서 변지환 학생(소프트웨어학과)이 최우수상을 수상하였습니다. 수상자 인터뷰(변지환) : https://dacon.io/forum/415286?page=1&dtype=tag&fType=&category=forum

정치적 편향, AI 기자도 피할 수 없다 ㅣ 글로벌융합학부 홍주화 교수

정치적 편향, AI 기자도 피할 수 없다 AI 기자는 더 객관적이고 덜 편향된 존재로 인식되었음에도 인간 기자가 작성한 기사에 대한 신뢰도가 더 높았다. 또한 뉴스 평가의 기준은 독자가 ‘기계의 객관성’을 얼마나 신뢰하느냐에 따라 달라졌으며, 독자와 언론사의 정치적 거리가 멀수록 신뢰가 낮아지는 상대적 적대적 매체 효과가 AI 기자에게도 동일하게 나타났다. 글로벌융합학부 홍주화 교수