우홍욱 교수 연구실 (CSI연구실), EMNLP 2024 논문 게재 승인

CSI연구실 (지도교수: 우홍욱)의 논문이 인공지능 분야 우수학회인 EMNLP 2024 (The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing) 에 Findings 게재 승인(Accept) 되었습니다. 논문은 24년 11월 미국 플로리다에서 발표될 예정입니다. 논문 “LLM-Based Offline Learning for Embodied Agents via Consistency-Guided Reward Ensemble” 은 소프트웨어학과 신상우 (석사졸업), 이유정 (석사과정) 이 제1저자로 참여했으며, 아크릴 박외진 C박사가 공저자로 참여했습니다. 본 연구는 로봇 에이전트와 사용자간 명령형 대화에 기반하여 지시된 태스크 (Embodied Instruction-Following, EIF)를 수행할 때, 초거대언어모델 (LLM)을 활용하여 시공간적 일관성과 물리 환경에 기반한 보상(Reward)을 구성하는 CoREN(consistency-guided reward ensemble framework) 기법을 제안합니다. CoREN은 추가적인 환경 상호작용 없이 오프라인 데이터를 활용하여, LLM을 기반으로 문맥적, 구조적, 시간적 일관성을 갖춘 보상을 생성합니다. 이러한 보상들은 환경 기반 보상으로 조합되어 에이전트의 학습에 활용되며, 에이전트는 지정된 태스크에 맞는 스킬 실행 계획을 효과적으로 수립하고 수행합니다. CoREN은 홈 로봇 에이전트 테스트 환경인 VirtualHome 벤치마크의 실험을 통해, 다양한 EIF 시나리오와 동적 환경 변화에 대해 SOTA 대비 강건한 성능을 낼 수 있음을 보여주었습니다. CSI 연구실은 머신러닝, 강화학습, 자기지도학습을 활용하여 네트워크, 클라우드 시스템 최적화 연구와 로봇, 드론 자율주행 연구 등을 수행하고 있습니다. 이번 EMNLP 2024 논문의 연구는 사람중심인공지능 핵심원천기술사업 (IITP), 한국연구재단 개인기초사업 (NRF), 인공지능대학원, ICT명품인재양성사업, BK21 FOUR 사업(BK21), 정보통신기획평가원, 삼성전자 지원으로 진행 중 입니다. 우홍욱 | hwoo@skku.edu | CSI Lab | https://sites.google.com/view/csi-agent-group

[황성재 교수] SoftSec 연구실, EMNLP 2024 논문 게재 승인

SoftSec 연구실 (지도교수 황성재, softsec.skku.edu)의 김준형 학생 (소프트웨어학과 석사과정)의 논문 1편이 자연어 처리 분야의 Top-tier 학술대회인 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 2024 (EMNLP 2024)에 게재 승인되어 2024년 11월에 발표될 예정입니다. 논문 제목 : “All You Need is Attention: Lightweight Attention-based Data Augmentation for Text Classification” 본 연구에서는 텍스트 분류 모델의 성능을 향상하기 위한 새로운 DA (Data Augmentation) 방법인 LADAM (Lightweight Attention-based Data Augmentation Method)을 제안하였습니다. LADAM은 어텐션 메커니즘을 사용하여 문장 간에 의미상으로 유사한 단어를 교환하는 방식으로, 기존에 존재하는 랜덤 삽입/삭제와 같은 단순한 오퍼레이션 기반의 방법론보다 더 다양하고 원래 문장의 문맥이 유지되는 데이터를 생성합니다. 또한, 기존 DA 방법론과 달리 외부 데이터나 대규모 언어 모델을 필요로 하지 않기 때문에, 성능이 빠르며 사용자가 사용하기 용이합니다. 본 연구에서 LADAM을 다양한 데이터셋에 적용하여 실험해 본 결과, 여러 조건에서 기존의 방법론보다 높은 성능을 보였습니다. Abstract: This paper introduces LADAM, a novel method for enhancing the performance of text classification tasks. LADAM employs attention mechanisms to exchange semantically similar words between sentences. This approach generates a greater diversity of synthetic sentences compared to simpler operations like random insertions, while maintaining the context of the original sentences. Additionally, LADAM is an easy-to-use, lightweight technique that does not require external datasets or large language models. Our experimental results across five datasets demonstrate that LADAM consistently outperforms baseline methods across diverse conditions.

SW중심대학사업단-육군 제51보병사단, AI 교육·연구센터 개소 및 결연식 개최

SW중심대학사업단-육군 제51보병사단, AI 교육·연구센터 개소 및 결연식 개최 - AI·SW 실력 향상을 위한 51사단 내 AI 교육·연구센터 개소 - 사업단, “군 장병 SW·AI 역량강화 위한 대학의 역할 다할 것” SW중심대학사업단(단장 이은석, 겸 소프트웨어융합대학장)은 육군 제51보병사단(전승부대)과 지난 9월 12일(목) 디지털 신기술 교육 및 연구를 통한 강군 육성을 목표로 ‘인공지능(AI) 교육·연구센터’개소식을 열고, 상호협력을 위한 결연식을 진행했다. 이날 행사는 류승민 제51보병사단장(소장)의 주관으로 개최되었으며 이은석 SW중심대학사업단장, 채효근 한국IT서비스산업협회 부회장, 이진석 정보통신기획평가원 국방사업팀장을 비롯해 국방부와 육군 정보통신 관계자 등 50여 명이 참석했다. 행사는 현판식·점등식, 시설 소개·추진경과 보고, AI·소프트웨어(SW) 역량강화 사업 소개, 성균관대학교 소프트웨어융합대학 및 SW중심대학사업의 교육 지원 프로그램 소개, 성균관대학교-제51보병사단 결연식 그리고 AI 교육·연구센터 체험 순으로 진행됐다. 이은석 SW중심대학사업단장은 “전승부대원들이 미래 과학기술 강군과 디지털 산업의 핵심 인재로 활약하길 기대한다”며 “성균관대학교도 교육·연구 분야에서 긴밀히 지원하고 협력할 것”이라고 밝혔다. 류승민 제51보병사단장은 “SW중심대학사업은 디지털 심화시대를 견인할 창의적인 융합인재 양성을 위한 사업임을 익히 들어 알고 있다”며 “장병들이 과학기술 강군, 국가 디지털 산업 발전의 든든한 기반이 될 수 있도록 군-학 연계 프로그램을 통해 장병과 청년들이 디지털 역량을 개발할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다. 한편, 이번에 조성된 AI 교육·연구센터는 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원, 한국IT서비스산업협회(ITSA)가 4차 산업혁명에 맞춰 스마트 국방혁신을 위한 인재 양성을 목표로 조성한 공간이다. 이 센터는 군 복무 중 훈련과 학습을 병행할 수 있는 교육 인프라를 제공하며, 성균관대 SW중심대학사업단의 가치확산 프로그램을 통해 AI 교육, 학습, 팀 프로젝트, 동아리 활동 등이 단계적으로 진행될 예정이다.

2024 SKKU Teaching Award 수상자 선정

2024 SKKU Teaching Award 수상자 선정 - 8월 21일(수), 600주년기념관 조병두국제홀서 시상식 진행 교무처는 2024 SKKU Teaching Award 수상자로 20명의 교원을 선정하였다고 밝혔다. 시상식은 지난 8월 21일(수) 인문사회과학캠퍼스 600주년기념관 조병두국제홀에서 진행되었다. (사진 첫째줄 왼쪽부터) ▲박상태(학부대학) ▲김도일(유학.동양학과) ▲김나연(영어영문학과) ▲송하나(아동·청소년학과) ▲김재직(통계학과) ▲김영상(경영학과) ▲김계원(미술학과) ▲권재영(생명과학과) ▲전재욱(반도체시스템공학과) ▲엄영익(소프트웨어학과) ▲조슈아잭맨(화학공학/고분자공학부) ▲이재철(약학과) ▲송민경(융합생명공학과) ▲엄길호(스포츠과학과) ▲홍석준(글로벌바이오메디컬공학과) ▲이세영(미디어커뮤니케이션학과) ▲이주강(학부대학) ▲김준태(유학.동양학과) ▲이숙현(독어독문학과) ▲신영석(경영학과) 등 총 20명의 교원이 SKKU Teaching Award 수상의 영예를 안았다. 한편, SKKU Teaching Award 제도는 우리 대학 교육의 질적 향상을 선도한 교·강사를 선정하여 포상하는 영예로운 상으로, 2011년 최초 시행 이후 지난해까지 총 114명을 선정하였으며 교육 역량이 뛰어난 교·강사에게 자긍심과 명예를 부여하고 양질의 교육 제공을 위한 동기부여를 진작·확산시키는데 목적을 두고 있다.