반도체시스템 공학과 전재욱 교수, 교육부•EBS 공동 기획 “AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래” 대담회 출연

반도체시스템공학과 전재욱 교수, 교육부•EBS 공동 기획 'AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래' 대담회 출연 ▲ "AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래" 영상 썸네일, (맨 우측) 전재욱 교수 반도체시스템공학과 전재욱 교수는 박경림 방송인의 사회로 진행된 주제 대담 「AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래」에 참여하여, 최교진 교육부 장관과 김정호 KAIST 교수와 함께 AI 시대 고등교육의 미래 방향과 대학의 역할에 대해 심도 있게 논의하였다. 전재욱 교수는 AI 시대의 대학은 더 이상 지식 전달에 그치는 기관이 아니라, 학생의 성장을 입학부터 졸업 이후까지 전 주기에 걸쳐 체계적으로 설계하고 지원하는 교육기관으로 전환되어야 한다고 강조하였다. 특히 AI를 활용해 새로운 가치를 창출할 수 있는 인재를 양성하는 것이 대학의 핵심 역할이라고 밝혔다. 또한 본교 미래차 부트캠프에서 실제로 운영 중인 AI 교육 사례를 소개하며, 산업 수요와 연계된 실질적이고 문제해결 중심의 교육 모델이 갖는 중요성을 설명하였다. 전재욱 교수는 교육의 본질은 과거와 AI 시대를 막론하고 변하지 않는다고 강조하며, 대학은 기술 역량과 더불어 인간적 감성과 사회적 책임감을 겸비한 미래 인재를 길러내야 한다고 언급하였다. 끝으로 AI는 인간의 가능성을 확장하는 도구이며, 그 가능성을 현실로 구현하는 것이 바로 교육의 역할이라고 강조하며 대담을 마무리하였다. ※ 관련 자료 - 교육부 멀티미디어 뉴스, "AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래" - 유튜브 영상, "【EP.1-2】 AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래 | 교육에 진심"

반도체시스템공학과 최재혁 교수 연구실, ISSCC 2026 논문 2편 채택

왼쪽부터 전기전자컴퓨터공학과 노원종(박사과정), 김민경(박사과정), 반도체디스플레이공학과 전태훈(석사과정), 배준상(석사과정), 전기전자컴퓨터공학과 김동혁(석사과정), 최재혁 교수 반도체시스템공학과 최재혁 교수 연구실 소속 석/박사 연구원들의 논문 2편이 2026년 2월 미국 샌프란시스코에서 개최되는 반도체 회로분야 최고 학술대회인 IEEE International Solid-State Circuits Conference(ISSCC)에 채택되는 성과를 거두었다. 1954년 설립된 ISSCC는 반도체 직접회로 분야에서 최고 권위를 가진 학회이다. '반도체 설계 올림픽'이라고도 불리는 ISSCC에는 주요 반도체 기업들이 매년 참석해 회사의 혁신 기술을 발표하고 있다. 삼성전자, SK하이닉스는 물론 TSMC, 인텔, 엔비디아, AMD, 미디어텍, 구글 등이 대표적인 기업이다. 각 기관이나 나라의 ISSCC 논문 편수가 반도체 설계 기술 경쟁력을 나타내는 지표로도 사용된다. 이번 ISSCC 2026에 발표될 논문 2편은 Physical AI의 핵심 센서로 사물의 형상 및 위치를 고해상 고정밀로 감지하는 Light Detection And Ranging(LiDAR) 센서 SoC의 혁신적인 기술들을 담고 있으며, 국내 팹리스 기업인 성균관대 교원 창업기업 (주)솔리드뷰(대표이사 최재혁, 전정훈)와의 협력으로 개발되었다. 노원종 박사과정 및 김민경 박사과정 학생(대학원 전기전자컴퓨터공학과)이 각각의 논문을 1저자로 저술하였으며, 전태훈, 배준상 석사과정(반도체디스플레이공학과), 김동혁 석사과정(전기전자컴퓨터공학과) 학생이 기술개발에 참여 및 공동저술하였다. 두 편의 논문은 모두 ‘Image Sensors and Ranging’ 세션에서 발표될 예정이다. 해당 세션에서는 삼성전자, SONY, ST를 포함한 반도체 기업들을 비롯하여 국내외 유수의 대학들이 발표 예정이며, 해당 세션에서 두 편의 논문을 발표하는 기관은 성균관대가 유일하다. 논문 정보는 다음과 같다. [논문1] M. Kim, J. Bae, D. Kim, J. Kang, J. -H. Chun, S. -J. Kim, J. Choi, "A Multi-Range, Multi-Resolution LiDAR Sensor with 2,880-Channel Modular Survival Histogramming TDC and Delay Compensation Using Double Histogram Sampling" [논문 2] W. Roh*, C. Piao*, D. Kim, T. Jeon, J. Bae, J. -H. Chun, S. -J. Kim, J. Choi, "A 480×320 CMOS LiDAR Sensor with Tapering 1-Step Histogramming TDCs and Sub-Pixel Echo Resolvers"

반도체시스템공학과 학과 설립 20주년 홈커밍데이 행사 개최

반도체시스템공학과 설립 20주년을 기념하는 홈커밍데이 행사가 지난 11월 7일(금), 학과 구성원들의 많은 관심과 참여 속에 성황리에 진행되었습니다. ▲홈커밍데이 기념촬영(2006~2012학번) ▲홈커밍데이 기념촬영(2013~2021학번) 이번 행사는 졸업생, 재학생, 교수진이 함께 모여 학과의 지난 발자취를 돌아보는 뜻깊은 자리였습니다. ▲교수님 환영사(최재혁 학과장) ▲반도체 역사 되짚기(이칠기 교수) 행사는 최재혁 학과장의 환영사로 시작되었고, 이어서 이칠기 교수님의 ‘반도체 역사 되짚기’ 시간을 통해 반도체시스템공학과의 지난 20년의 흐름을 함께 돌아보는 시간을 가졌습니다. ▲장민석 동문(06학번) ▲신훈 동문(07학번) 졸업생을 대표한 장민석(06학번) 동문의 축사가 이어져 학과의 미래와 후배들을 향한 응원의 메시지를 전달했습니다. 뒤이어 신훈(07학번) 동문이 후배들에게 진로·경험·조언을 전하며 뜻깊은 교류의 시간을 만들었습니다. ▲축하 공연(크립스 크럼프) ▲축하 공연(크립스 크럼프) ▲레크레이션(OX퀴즈) ▲경품추첨 반도체시스템공학과 동아리 ‘크립스 크럼프’의 축하 공연, 이어서 OX퀴즈와 경품 추첨이 진행되며 졸업생 선배님들을 축하하는 즐거운 분위기를 만들었습니다. 이번 홈커밍데이는 학과 구성원 모두가 함께 지난 20년을 돌아보고, 앞으로의 발전 방향을 함께 준비하는 소중한 자리였습니다.

반도체시스템공학과 연구팀, 2025년 최고의 컴퓨터 구조 논문에 2편 동시 선정

반도체시스템공학과 연구팀, 2025년 최고의 컴퓨터 구조 논문에 2편 동시 선정 - 한국 대학으로는 최초… AI 반도체 혁신 선도 발판 - 김정래·홍석인 교수팀, 세계적 권위 ‘IEEE Micro Top Picks’ 나란히 이름 올려 ▲(왼쪽부터) 홍석인 교수, 김정래 교수 반도체시스템공학과 김정래 교수와 홍석인 교수 연구팀이 발표한 논문 2편이 컴퓨터 구조 분야에서 가장 권위 있는 논문 선정인 ‘IEEE Micro Top Picks’에 나란히 선정됐다. 이는 세계적으로 영향력 있는 학술대회 논문 중 단 24편만 뽑는 매우 까다로운 평가이다. 올해 선정된 한국 논문은 총 3편이며, 이 중 2편이 본교 소속으로, 단일 대학이 교신저자 논문 2편을 동시에 올린 것은 국내 최초다. 이 성과는 우리 대학의 AI 반도체와 차세대 컴퓨팅 기술에 대한 연구 수준이 세계 최고 수준에 도달했음을 보여주는 사례로 평가받고 있다. 김정래 교수 연구팀은 데이터센터에서 더 많은 데이터를 빠르게 처리하기 위한 새로운 메모리 기술을 개발했다. 기존에는 단순 저장용으로만 사용하던 DRAM을 마치 ‘캐시’처럼 바꾸는 방식으로, 데이터 처리 속도를 높이면서도 효율적인 시스템을 만들 수 있게 했다. 홍석인 교수 연구팀은 인공지능에 많이 사용되는 GPU(그래픽 처리 장치)가 데이터를 불러올 때 생기는 속도 저하 문제를 해결하는 기술을 제안했다. 예측 기술과 빠른 확인 과정을 결합해, 기존보다 훨씬 빠르게 데이터를 처리할 수 있게 한 것이다. 이 기술은 앞으로 AI, 자율주행, 빅데이터 분석 등 다양한 분야에서 GPU 성능을 크게 끌어올릴 핵심 기술로 주목받고 있다. 우리 대학 주요 관계자는 “이번 선정은 우리 연구진이 세계적인 연구자들과 어깨를 나란히 했다는 상징적인 성과”라며, “AI, 데이터센터 등 미래 산업을 이끌 핵심 반도체 기술 연구를 더욱 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다. 이번 논문 선정 결과는 2025년 7-8월 IEEE Micro 특별호를 통해 발표됐다. <논문1> ※ 논문명: Native DRAM Cache: Re-architecting DRAM as a Large-Scale Cache for Data Centers ※ 학술지: International Symposium on Computer Architecture (ISCA 2024) ※ 논문링크: ISCA 2024 DRAM Cache 논문 ※ 저자명: (교신저자) 김정래, (제1저자) 유예신, (공동저자) 김유진, 정기용, 안정호 <논문2> ※ 논문명: A Case for Speculative Address Translation with Rapid Validation for GPUs ※ 학술지: International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2024) ※ 논문링크: MICRO 2024 GPU 논문 ※ 저자명: (교신저자) 홍석인, (제1저자) 박준혁, (공동저자) 이용호, 김성욱, 변광은, 윤지훈, Prashant J. Nair