발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CHS2003 | 빅데이터와인공지능을활용한시스템강건설계 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 교과목에서는 공학 시스템의 성능 유지와 고장 진단 등 건전성 관리를 위한 빅데이터 분석 및 인공지능 알고리즘에 대한 기초 이론 및 방법론에 대하여 학습한다. 구체적으로 신뢰성 분석, 센서 기반 빅데이터 획득, 빅데이터 신호 처리, 통계적 영향인자 추출, 인공지능 기반 모델링 기법 등에 관하여 이론적 방법론 및 실습 기반 학습을 수행한다. 또한 사례 소개를 통해 학습한 방법론 적용을 통한 공학 시스템 강건 설계에 관하여 고찰한다. | |||||||||
| CHS2012 | IoT프로젝트 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 소프트웨어와 하드웨어에 익숙하지 않지만, 사물인터넷에 관심을 갖고 있는 학생들이 쉽고 편리하게 교육받을 수 있는 교육으로, 아두이노 등을 활용하여 C언어 기본, 다양한 디지털/아날로그 센서 제어 교육을 진행함. 조별 활동을 통해서 IoT 프로젝트를 수행함으로써 커뮤니케이션 능력, 협동심도 얻을 수 있음. | |||||||||
| CHS7002 | 머신러닝과딥러닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다. | |||||||||
| CHS7003 | 인공지능응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다. | |||||||||
| COV3002 | 유비쿼터스사회와소통능력 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합원 학부 | - | No |
| 본 과목은 유비쿼터스 사회의 특성을 이해하고, 이에 따라 사회가 요구하는 새로운 커뮤니케이션 능력을 함양하는 데 초점을 맞추었다. 미디어 2.0으로 불리는 현재의 미디어 혁명은 사회의 전반에 큰 영향력을 동반하고 있다. 이 변화와 사회적 진화의 실체를 밝히고, 이것을 어떻게 사회적으로 수용할 수 있는지를 탐구한다. 디지털 기술을 이해하고, 이에 따른 윤리문제 또한 논한다. 미디어 생태계에 대한 논의를 통하여 커뮤니케이션의 변화된 사회적 의미를 제시한다. | |||||||||
| DES4001 | 융합캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 디자인학과 | 한 | Yes | |
| 디자인, 예술, IT, 경영학, 공학 등 다양한 전공의 학생들이 모여 미래의 신기술 및 서비스 등 창의적 디자인 상품의 개발을 연구하고 결과물의 프로토타잎까지를 진행하며 우수 아이디어는 지속적으로 그 활용을 지원한다. 현 학문 단위별 접근의 한계를 극복하고 융합을 통한 새로운 혁신적 가치를 창조하고 창의력 및 PBL(Problem Based Learning) 중심의 문제해결 능력, Team Project 수행능력의 습득을 목표로 한다. | |||||||||
| EAM4014 | 글로벌테크노경영 | 2 | 4 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 신소재공학과 | - | No |
| 산업계에서 CEO 출신 전문가를 초청하여 해당 현장에서 필요한 기술의 요구사항 및 문제점을 파악하고 이를 해결할 수 있는 문제 해결 능력을 기른다. 또한, 특강을 통해 기업 경영, 창업 등에 관한 다양한 주제를 학습한다. | |||||||||
| ECE4223 | 반도체공정기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 영 | Yes |
| 반도체 제조에 활용되는 노광, 광 마스크, 건식 식각, 세정, 화학-기계적 연마, 확산, 박막 등의 단위 공정기술과 트랜지스터, 소자분리, 커패시터, 배선 등의 모듈 공정기술의 이론적 배경과 실제 응용사례를 소개하여 반도체 공정 기술에 대한 이해도를 높인다. 아울러 차세대에 필요한 기술 방향을 제시한다. | |||||||||
| ECE4237 | 로봇공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | - | No |
| 로보트에 관한 정역학과 동역학을 상세히 다루며, 각 관절에 대한 경로계획과 로봇을 제어하기 위한 여러 가지 방법에 관해서도 다룰 것이다. | |||||||||
| ECE4238 | 선형시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 영 | Yes |
| 연속시간 및 이산시간 선형시스템의 해석방법을 고찰한다. 컨벌루션, 동적 방정식의 해, 변환식, 그리고 선형대수에 대한 고찰을 한다. 상태공간상에서 시스템 기술에 중점을 둔다. 선형공간, 상태변수의 개념, 모드, 제어성, 관측성, 상태전이행렬, 상태궤환제어, 보상기 설계, 디커플링 등을 다룬다. | |||||||||
| ECE4246 | 디지털제어 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | - | No |
| 산업현장의 많은 제어시스템에서 디지털 컴퓨터는 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 최근의 가히 혁명적이라도 할 수 있는 컴퓨터의 발달과 이로 인한 디지털 신호처리의 수월성의 제고 등으로 말미암아, 아날로그 제어보다는 디지털 제어가 산업계에서 더욱 활용되고 있다. 게다가 저가의 마이크로 프로세서나 마이크로 컴퓨터의 활용으로 인하여, 디지털 컴퓨터를 장착한 소형의 제어시스템을 구축하여 최적의 성능을 얻는 것이 보편화되었다. 본 강좌의 목적은 디지털 제어시스템의 해석과 설계에 대한 포괄적인 이해를 도모하는 것이다. 특히, 디지털 제어시스템을 학습하는데 관계있는 개념에 대해 명확하고도 이해하기 쉽게 설명한다 | |||||||||
| ECE4249 | 컴퓨터비전 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 한 | Yes |
| 본 과목은 컴퓨터에 의한 영상해석을 위한 이론을 정의한다. 영상 형성의 모델, 초기처리과정, 경계선의 검출, 영역의 확장과 분할, 움직임검출, 정합, Morphology 등의 알고리즘 소개와, 도형인식을 위한 통계적 모델, 분별함수, 결정 경계 및 법칙, 신경망 등의 이론을 강의한다 | |||||||||
| ECE4261 | 나노소자공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 영 | Yes |
| 본 과목에서는 나노미터 이하의 규격을 가지는 물질의 성장, 물리 및 전기적 특성을 논하고, 이들을 이용하여 제작된 소자의 종류(기억소자, 논리소자 및 디스플레이용 소자 등), 구성 및 동작원리를 강의한다. 선 수강 과목으로는 물리전자, 반도체공학, 전자재료, 반도체고집적공학 등을 권유한다. | |||||||||
| ECE4269 | 고급디스플레이공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 한 | Yes |
| 본 강의는 박막 트랜지스터 소자 및 공정을 응용하는 다양한 display 기술을 다루며 소자의 기본 이론은 물론 제조공정, 재룔를 포함한 다양한 지식을 다룬다. | |||||||||
| ECE4272 | 심화융합캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 전자전기컴퓨터공학과 | - | No | |
| 1. 다학제 (디자인, 인문, 공학) 팀을 구성하여 사용자 중심 디자인 씽킹 및 프로토타이핑 프로세스에 중점을 두고 사회가 직면한 문제를 인문과학과 자연과학의 인터렉션(융합, 소통)에 중점을 두어 창의적 상품의 결과물의 설계까지를 진행함. 2. 관련 분야 전문가, 지역 사회 현장 실무자 및 고객으로 구성된 Co-creation 제품 및 service 융합형 프로젝트를 수행함. 프로젝트는 협업 과정이며 문제 해결에 직면한 사람들의 의견이 필수적이므로 이들과 정기적인 접촉을 유지하는 것이 중요함. | |||||||||
| ECE4273 | 이동통신개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 전자전기컴퓨터공학과 | - | No | |
| 이 과목에서는 이동통신시스템과 관련된 다음과 같은 다양한 주제들을 공부한다. 셀룰러시스템, 인지무선통신망, 이종무선통신망, 다중접속기술 (CDMA/OFDMA/FDMA/TDMA), 이동통신 프로토콜 (핸드오버 등), 무선채널 환경에서의 전송기술, 동기화기술, 이동통신망의 설계와 운영, 주파수 관리, 차세대 이동통신시스템 등이 그 주제이다. | |||||||||
| ECE4275 | 고체전자물리 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 영 | Yes |
| 고체 전자소자 설계 및 개발에 필요한 고체물리학을 개론수준으로 다룬다. 절연체, 반도체, 도체의 전기적 성질 및 에너지 밴드 다이어그램 작성을 위해 필요한, 고체물리학을 주로 다룬다. 나아가, 고체 상태 소재 (반도체) 내부에서 캐리어가 이동하는 이론에 대해 상세히 배운다. 마지막으로, PN접합 및 MS접합에 대한 이론을 상세히 다룬다 (DC, AC, 과도응답특성 포함). | |||||||||
| ECE4276 | 지능형생체소자개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | - | No |
| 바이오 공학에 응용되는 나노, 반도체 전자소자를 중심으로 기계, 재료, 전기적 특성 등에 대한 기초 지식을 습득하고, 이를 바탕으로 생체 소자의 기능 최적화를 위한 방법을 이론강의와 토론을 통하여 습득한다. 특히 현재 연구가 진행되고 있는 생체삽입형 및 결합형 전자소자를 소개하고, 미래 연구 방향을 제시한다. 예를 들어, 최신 뇌파 신호 감지를 위한 유연 소자에서는, 효과적 신호처리와 금속 전극 개수감소를 위해, 제어장치 및 증폭 회로가 생체 소자 인터페이스에 삽입이 되었으며, 무선통신 기반 시스템을 요구하는 추세이다. 본 교과목에서는 생체 전자소자의 구조, 전극의 구현, 측정 신호처리, 진단 치료 플랫폼, 생체 반응 제어 기술에서 요구되는 전기 전자 공학 기반 지식을 교육하고 융합적 공학 인재 양성을 위한 기회를 제공한다. | |||||||||
| ECE4277 | RF시스템공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | - | No |
| 현대 전자 시스템은 더 작고, 더 빠르고, 더 효율적인 아날로그 및 디지털 회로를 필요로 한다. 본 강의는 아날로그 및 디지털 회로 및 시스템 설계에서 고속 문제를 해결하기 위한 RF 엔지니어링의 기본 개념과 분석 기법을 소개한다. 강의는 저항, 캐패시턴스 및 인덕턴스 소자의 기원에서 시작해 단일 또는 다중 전송선의 고유 모드 해석, 공진 회로, 임피던스 종단 및 정합, 네트워크 분석및 과 같은 보다 진보된 주제를 소개한다. 아울러, 고주파 능동 회로 구성 블록의 동작원리와 기능을 설명한다. 이를 바탕으로 RF 시스템의 사양 분석 예제 및 응용 예를 통해 시스템 수준 설계 문제를 다룬다. 본 코스는 고속 아날로그 및 디지털 설계에 관심이 있는 고학년 학부 및 대학원생에게 실제 설계상의 문제를 해결하는데 도움이 될 것이다. | |||||||||
| ECE4278 | SOC설계및실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 한 | Yes |
| SoC (System on a Chip)의 기본 개념들과 구성 요소, 설계 플로우 등을 학습한다. SoC에 탑재되는 다양한 IP들과 이들을 연결해주는 interconnect에 대해서 배운다. 또한 이들을 설계하기 위한 레지스터 전송 수준의 설계와 검증, 로직 합성, 정형 검증, 클럭킹, 동기/비동기 신호 인터페이스 등의 개발 플로우를 배운다. | |||||||||
| ECE4279 | 메모리반도체설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 영 | Yes |
| CMOS 메모리 소자들은 전통적인 디지털소자로 알려져 있다. 최근의 메모리 집적회로들의 요구조건들이 날로 높아지고 있고, 인공지능 등의 스마트형 기기들에서 요구되는 새로운 조건들을 만족시키기 위해서는 기존에 널리 사용되고 있던 DRAM/SRAM/플래시메모리 이외에도 content addressable memory, process-in-memory 등의 다양한 형태의 메모리제품들이 연구되고 있다. 본 교과에서는 간단한 메모리시스템의 이해에서 출발하여 기존의 다양한 메모리제품들의 소자적인 특성과 설계방법 및 특성지표 등에 대하여 공부하고, 미래형 반도체로 부상하고 있는 새로운 비휘발성메모리와 content addressable memory의 이해 및 설계에 대하여 학습한다. 학습하는 도중 간단한 회로설계 실습과 특성평가를 과제를 통해서 수행하게 된다. | |||||||||
| ECE4280 | 무선네트워크코너스톤 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 영 | Yes |
| 이 과목은 전산분야 전공분야입장에서 본 무선망의 원리 및 기술의 개요를 제공한다. 주 내용은 무선망 프로토콜, 무선데이터서비스를 포함한 기본원리에 초점을 맞춘다. | |||||||||
| ECE4281 | 유연전자소재공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 전자전기컴퓨터공학과 | 한 | Yes |
| 본 교과목은 기능성 유연전자소재의 기계적/전기적 특성에 대한 기초 지식을 습득한다. 이를 바탕으로 유연전자소자 제작을 위한 전사 공정 및 프린팅 공정의 핵심 기술 등을 학습한다. 또한, 유연한 전극과 반도체의 변형에 따른 전기적 특성 이해한다. 특히, 본 학과에서 기학습한 회로이론, 논리회로, 반도체공학 과목을 기반으로 RLC 필터/증폭 회로, 트랜지스터, 논리게이트, 비휘발성 메모리 소자등이 변형시에도 안정적으로 구동되는 원리를 이해한다. 본 교과목에서는 이러한 유연전자소자를 디스플레이, 센서, 무선집적회로등에 응용할 수 있는 전자공학 전반에 대한 폭넓은 이해를 목표로 한다. | |||||||||
| ECE7001 | 반도체소자시뮬레이션 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 전자전기컴퓨터공학과 | 한 | Yes | |
| 본 강좌는 반도체 소자의 기초이론 학습을 바탕으로 다양한 소자를 모의로 설계하고 소자의 특성을 개선하기 위한 방법을 이해하는데 목표를 둔다. 반도체 소자 시뮬레이터의 구성과 고급단계의 소자규명법, 소자설계를 SILVACO simulation을 통해서 숙지한다. 본 강좌에서 다루는 분야는 Atlas with Spices 2B, 2D Device Simulation. Blaze, 2D Heterojunction Bipolar transistor, and III-V compound Simulator, Laser, 2D Semiconductor Laser Simulator, Giga, 2D Lattice Heating Simulator with Heat Sink, Mixed Mode, 2D Mixed Circuit and Device Simulator, TFT, 2D Amorphous and Poly Silicon Simulator, Luminous, 2D Optoelectronic Simulator, Quantum, 2D Quantum Effects Simulator, Ferro, 2D Ferroelectric Material Simulator 이다. | |||||||||
| EEE2007 | 반도체공학 | 3 | 3 | 전공 | 학사 | 2-3 | 전자전기공학부 | 한 | Yes |
| 본 강좌는 물리전자에서 습득한 이론적 배경이 많은 도움이 될 것이다. 접합에 대한 분석은 동종접합에서 이종접합으로 확장된다. 주로 실리콘과 화합물(Ⅲ-Ⅴ, Ⅱ-Ⅵ) 위주의 반도체 성장 기술, 확산문제, 도너와 억셉터 물질, 금속전극 형성 방법과 표 면 상태 영향을 다룬다. 강의의 주요 부분은 바이폴라 트랜지스터, 전계효과 트랜지스터, 집적회로, LED, 태양전지, 레이저, 디텍터와 같은 광전자 소자에 걸쳐 다양한 소자응용을 학습한다. 소자 응용에서는 소자 제작, 분석, 고안, 특성규명에 중점을 두어 강의한다. | |||||||||
| EEE3006 | 광학기초 | 3 | 3 | 전공 | 학사 | 3-4 | 전자전기공학부 | 한 | Yes |
| 이 과목의 최종목표는 빛의 전파원리를 이해하는 것이다. 이를 위하여 첫째로 wave의 개념을 이용하여 빛이 진공 및 물체 내에서 어떻게 전파하는 지를 이해하고 이러한 개념을 이용하여 물체에 입사하는 빛의 반사 및 굴절을 이해한다. 둘째로 입사하는 빛에 의한 원자들의 진동개념을 이용하여 빛의 전파원리를 이해한다. 이러한 개념을 이용하여 물체에 의한 빛의 반사, 굴절, 산란, 회절, 흡수 및 굴절률 변화등을 이해한다. 셋째로 렌즈와 같은 간단한 광학시스템에서 빛이 어떻게 진행하는 지를 이해한다. 넷째로 우리 눈의 원리 및 색의 인식등을 이해한다. | |||||||||
| EEE3009 | 디스플레이공학 | 3 | 3 | 전공 | 학사 | 3-4 | 전자전기공학부 | 한 | Yes |
| 본 강좌에서는 TFT-LCD를 포함한 기타의 다른 디스플레이 소자기술인 EL, FED, PDP 등으로 기존의 방법보다 응답속도가 빠르고 내충격성과 내구성이 뛰어난 EL (electro-luminescence), 고속응답성과 장수명이 특징인 FED(field emission display), 대면적화가 용이한 PDP 등에 대한 학습을 진행한다. 선 수강 과목으로는 물리전자, 반도체공학, 반도체 고집적공학, 전자재료 등을 권유한다. | |||||||||
| EEE3011 | 디지털신호처리 | 3 | 3 | 전공 | 학사 | 3-4 | 전자전기공학부 | 영 | Yes |
| 컴퓨터를 이용한 신호처리를 위한 신호해석 및 처리기법으로서 아날로그/디지틀 변환 회귀성 (Recursive) 및 비회귀성(Nonrecursive) 디지틀 필터, 그리고 정합 필터 등의 개념에 대해 공부하며, 시간급수를 이용한 파형분석, 이산신호에 대한 Z 변환, FFT 계산 알고리즘, 복소복조, 데이타 압축, 켑스트럼 기법 및 스펙트럼 추정론 등에 대하여 강의한다. | |||||||||
| EEE3012 | 디지털통신 | 3 | 3 | 전공 | 학사 | 3-4 | 전자전기공학부 | 한 | Yes |
| 이 과목에서는 디지틀 통신망의 기본 구조와 소요기술 및 데이타 통신의 기초 확립을 목표로 한다. 이를 위해 디지틀 통신망의 구조, 회선 및 패킷 교환방식, 신호의 디지 틀적 표현과 변호나, 동기식 및 비동기식 디지틀 다중전송, 동기 및 타이밍 추출 등 을 다룬다. 또한, 데이타 통신망의 동작원리, 계층적 통신 프로토콜, 모뎀등과 함께 패킷 데이타 통신망, 근거리 통신망, 종합정보통신망 등의 기본개념들을 소개한다. | |||||||||
| EEE3023 | 전자파공학 | 3 | 3 | 전공 | 학사 | 3-4 | 전자전기공학부 | 한 | Yes |
| 이 과목은 전자파에 관한 이론과 응용에 관하여 전반적인 기술내용을 골고루 포함한다이 과목은 수강자가 전자기학에 관한 기본이론의 이해가 어느 정도 되어있다고 보고, 전자파의 전송과 전파에 관한 현실적인 응용에 초점을 맞추고 있다. 포함되는 주제는 다음과 같다. 전송선 이론, 전송선 분석에 관한 그래프 보조기술 (Smith Chart등), 전송선의 임피던스 정합, 전송선 공식과 표현방식, 장 이론 및 수식, 평면파의 전파 및 도파의 공식, 공진 캐비티, 도파관을 회로의 소자로 하는 이론, 전자원의 방사, 안테 나에 관한 일반이론. | |||||||||