발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ICE3018 | CTO강좌 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 정보통신대학 | - | No |
| 본 강좌는 최첨단 기술을 다루고 있는 회사의 경영하는 리더들에게 요구되는 경영관, 바람직한 인재상 등을 제공한다. 산업체에 근무하는 CTO들 혹은 그와 동격에 속하는 엔지니어들의 시리즈 강의에 의해 구성된다. 공학 전공 혹은 비공학 전공학생들에게 다양한 분야로 구성되는 팀에서 어떻게 협력하는지 그리고 회사 본부의 경영자로서의 리더쉽을 어떻게 발휘할지를 알려준다. | |||||||||
| ICE3024 | 디지털시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 정보통신대학 | 영,한 | Yes |
| 이 과목에서는 순차회로 및 비동기회로의 설계와 복잡한 디지털 시스템 설계에 관하여 소개한다. 순차회로 및 비동기 회로의 특성과 설계 방법을 소개한 후, 디지털 시스템에서 널리 쓰이는 곱셈기, 상태기, 부동 소숫점 연산 및 제어 블록 등 기본적인 모듈들을 소개한다. 디지털 시스템 설계를 위하여 쓰이는 표준 설계 언어인 VHDL 혹은 Verilog 언어의 기본적인 사항을 공부하고, 설계에 자주 쓰이는 설계 프로그램의 흐름을 소개하여 오늘의 설계 환경에 적응할 수 있도록 한다. 이 과목은 논리회로를 수강한 학생을 대상으로 한다. | |||||||||
| ICE3027 | 로봇공학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 정보통신대학 | - | No |
| 로보트의 정역학 동역학을 다루며, 로보트를 구성하는 주요기계부품과 로보트언어에 관해 공부한다. 로보트제어에 필요한 경로계획 모터속도제어, 위치제어, 센서정보 처리 등에 관해 다룬다. | |||||||||
| ICE3028 | 임베디드시스템설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 정보통신대학 | 한 | Yes |
| 본 과정에서는 임베디드 시스템을 위한 하드웨어의 구조와 실시간 운영체제를 포함하는 임베디드 소프트웨어의 이해를 목표로 한다. 인터넷의 보급이후 PDA를 중심으로 급속히 퍼지는 임베디드 시스템의 개발현황과 방향, 그리고 해당 요소기술들에 대해서 학습한다. PC와는 달리 표준환경이 없으므로 이에 적응하기 위한 운영체제와 I/O, 개발도구, 응용프로그램등에 대해서 살펴보고, 임베디드 시스템용 CPU, 네트웨크 접속기술, 그래픽 인터페이스, 임베디드 시스템용 TCP/IP스텍등에 대해서도 소개한다. 선수과목으로 컴퓨터구조와 운영체제가 있다. | |||||||||
| ICE3029 | 마이크로프로세서실험 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 3-4 | 정보통신대학 | 한,한 | Yes |
| 마이크로프로세서의 사용방법을 실험을 통하여 익힌다. 마이크로프로세서를 이용하여 디지탈시스템 실험을 수행하고, 하드회로적으로는 외부회로연결, 메모리연결, 병렬·직렬 출력회로 연결, 인터럽트 처리방법등에 대한 실험을 수행한다. Assembler와 C 등의 언어를 이용하여 마이크로프로세서에 의한 메카트로닉스 기구를 운전하는 프로그램을 작성, 실행시키도록 한다. | |||||||||
| ICE3033 | 인터넷아키텍쳐 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 정보통신대학 | - | No |
| 본 과목은 데이터 통신에 대한 지식을 가지고 있는 학생들을 위해서 인터넷 구조와 그 원리를 설명한다. 또한, 인터넷의 동작 방법과 진화 과정, 그리고 TCP/IP와 그와 관련된 프로토콜에 대한 구조적 모델을 설명한다. 본 과목은 에러 복구 방법들, LAN, WAN, IP, ICMP, TCP 그리고 UDP, 종단간 프로토콜, 2계층 터널링 프로토콜, 라우팅 프로토콜, 인터넷 보안, 네트워크 관리, VoIP에 대한 내용을 포함한다. | |||||||||
| ICE3040 | IT-3S캡스톤설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 정보통신대학 | - | No |
| IT-3S: Service (Smart Phone, Smart Grid, Smart Vehicle, Smart Energy), Software, SoC (System on Chip)의 하드웨어, 소프트웨어, 서비스를 다룸. 참가자격은 정보통신대학의 4개 학과의 학생들이 한팀을 이루며, HW와 SW, 시스템과 부품소재간의 인터렉션에 중점을 두어 운영함 | |||||||||
| ICE3043 | 스마트카공학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 정보통신대학 | 한 | Yes |
| 본 과목에서는 스마트카에 대한 전반적인 내용에 대해 다룬다. 먼저, 자동차에 대한 기본원리를 이해하고 현재 개발되고 있는 최신 기술들에 대해 학습한다. 자동차의 기본구조와 함께 핵심인 구동, 변속, 샤시 시스템에 대한 기술적인 내용을 다룬 후, 자동차의 안전도와 운전자의 편의성을 향상시키기 위한 운전자지원 시스템에 대해서도 학습한다. 스마트카에 필수적인 센서, 액츄에이터, 임베디드보드 등을 포함한 차량용 전기전자 시스템과 함께 자동차 소프트웨어의 최신 트렌드에 대해서도 학습한다. 차량 제어시스템 개발을 위한 최신 시스템 소프트웨어 기술, 차량 네트워크 기술, 커넥티드카를 위한 응용 레벨의 소프트웨어 기술 등을 소개한다. 이와 함께 최근 주목받고 있는 스마트카에 대한 사회적 이슈 및 법적, 윤리적 문제점 등에 대해 토론함으로써 이에 대한 대응책도 모색해 본다. | |||||||||
| ICE3045 | 기계학습개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 정보통신대학 | 한,한 | Yes |
| 기계학습은 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 갖도록 하는 학문이다. 기계학습 알고리즘은 기존의 데이터를 이용하여 학습한 후 앞으로의 데이터에 대해 예측할 수 있다. 이미 기계학습 기술은 무인자율주행차, 얼굴인식, 음성인식, 의료진단 등을 포함하여 다양한 분야에 적용되고 있다. 본 과목에서는 기계학습의 기본 개념과 알고리즘에 관해 다루고 어떻게 구현하는 지에 관해서도 다룰 것이다. 이 과목을 통하여 리니어 리그레션 및 로지스틱 리그레션, 바이어스 및 베리언스, 지도학습방법 (서포트벡터머신, 커널, 신경회로망), 비지도학습(클러스터링, 차원 축소, 딥러닝)에 관해 배울 것이다. | |||||||||
| ICE3050 | 기계학습종합설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 4 | 정보통신대학 | - | No |
| 본 수업에서는 ‘기계학습개론‘ 과목을 수강한 학생들에게 좀 더 심화된 최신 기계학습 기법을 소개하고, 수강생들이 다양한 실습 과제와 프로젝트를 수행함으로써 기계학습에 관한 보다 실용적인 지식을 얻는 것을 목표로 한다. 보다 구체적으로, 기본적인 기계학습에 대한 간단한 복습을 마친 뒤, 최근 많은 각광을 받는 딥러닝의 현황에 대해 소개하고, 다층 신경망 (MLP), 컨볼루션 신경망(CNN)이나 회귀 신경망(RNN) 등을 다룬다. 또한, 이미지 분류나 자연어 처리와 같은 실용적인 실습과제를 수행하고, 학기말에는 조별 텀 프로젝트를 수행한다. [선수과목: 선형대수, 확률 및 랜덤 프로세스, 프로그래밍, 기계학습개론] | |||||||||
| ICE3051 | 자율주행캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 정보통신대학 | 한,한 | Yes |
| 수업을 듣는 다른 학생들과 융합 팀을 구성하여 팀별로 자율주행 전동차를 개발하는 팀 프로젝트를 수행하는 캡스톤디자인 교과목임. 전동차에 센서(예: 카메라)를 부착하고 Jetson nano 인공지능 보드를 활용하여 자율주행 AI 프로그래밍을 수행함. 팀별 경진대회를 통해 AI 프로그래밍 및 자율주행 관련 문제해결 능력을 함양함. | |||||||||
| ICE3052 | 자율주행인공지능및제어 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 정보통신대학 | - | No | |
| 본 수업에서는 미래자동차의 핵심기술인 자율주행을 위한 인공지능 및 제어 기술을 소개한다. 특히 객체탐지신경망, 영상분할신경망, 차량 로컬라이제이션, 경로계획, 운전자 행동 모방학습 등의 기술을 학습하고 구현하도록 한다. 또한, 차량운전 시뮬레이터를 사용하는 자율주행 팀 프로젝트를 진행하도록 한다. | |||||||||
| ICE3053 | 미래차현장실습 | 1 | 0 | 전공 | 학사 | 정보통신대학 | - | No | |
| 본 과목은 미래형자동차 마이크로디그리를 신청한 학생들에게 학기 중이나 방학기간 동안 학문적 지식과 현장경험을 연계시키는 프로그램으로, 현장실습 프로그램에 참여하는 학생은 학문적 지식을 현장에 적용시켜 봄으로써 보다 나은 자신의 커리어를 설정하는 경험을 쌓게 된다. (1개월 이상) | |||||||||
| SEE3001 | 병렬컴퓨터구조및프로그래밍 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 반도체융합공학과 | 한 | Yes |
| 병렬 컴퓨팅 시스템은 현대 컴퓨팅 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 시스템은 병렬 처리 능력을 제공하여 작업을 효율적으로 처리하고 대규모 데이터를 다루는 데 필수적입니다. 특히, 인공신경망과 같은 계산 집약적인 알고리즘의 고속 실행을 위해 GPU 및 응용특화 병렬 프로세서의 개발과 활용이 크게 늘고 있기 때문에, 병렬 컴퓨팅에 대한 이해가 더욱 중요해지고 있습니다. 이 강의의 목표는 현대 병렬 프로세서 아키텍처 및 병렬 컴퓨팅 시스템에 대해 깊이 있게 이해하고, 병렬 프로그래밍의 개념과 원리를 익히는 것입니다. GPU와 멀티코어 CPU의 구조 및 동작 원리에 대해 살펴보고, CUDA 및 OpenMP를 활용하여 다양한 알고리즘을 병렬 프로그램으로 구현해 봅니다. 좋은 병렬 프로그램을 작성하려면 병렬 컴퓨팅 시스템의 성능 특성을 이해해야 하므로, 이 강의에서는 하드웨어 설계와 그것이 소프트웨어 설계에 미치는 영향에 대해도 다룹니다. | |||||||||
| SFC4001 | 스마트팩토리캡스톤디자인1 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 스마트팩토리융합학과 | 한 | Yes | |
| 스마트팩토리에서 산업체지원 프로젝트 코스는 설계, 제조, 서비스 공학, 비즈니스 구현을 공학 교과과정으로 통합하는 산학 파트너쉽이다. 학생들은 설계, 프로토타이핑, 시뮬레이션, 실제 솔루션에 의해 개념에서 구현까지 프로젝트 아이디어를 얻는다. 이 코스는 실세계 엔지니어링 문제들을 해결하기 위하여 학부 교육을 통하여 획득한 지식과 도구들을 적용해보도록 가르친다. | |||||||||
| SFC4002 | 스마트팩토리캡스톤디자인2 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 스마트팩토리융합학과 | 한 | Yes | |
| 이 코스는 세계 수준의 엔지니어를 교육하기 위하여, 우리 대학과 파트너를 맺은 산업체를 위한 유일한 기회를 제공한다. 다양한 백그라운드의 학생들로 구성된 팀은 산업체에 의해 지원된 프로젝트를 함께 해결하기 위하여 작업한다. 이러한 팀들은 공학문제를 해결하기 위한 아이디어를 고안해내기 위하여 멘토와 자문교수들과 협력한다. | |||||||||
| SFC7001 | 스마트팩토리융합캡스톤디자인1 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 스마트팩토리융합학과 | 한 | Yes | |
| 스마트팩토리에서 산업체지원 프로젝트 코스는 설계, 제조, 서비스 공학, 비즈니스 구현을 공학 교과과정으로 통합하는 산학 파트너쉽이다. 학생들은 설계, 프로토타이핑, 시뮬레이션, 실제 솔루션에 의해 개념에서 구현까지 프로젝트 아이디어를 얻는다. 이 코스는 실세계 엔지니어링 문제들을 해결하기 위하여 학부 교육을 통하여 획득한 지식과 도구들을 적용해보도록 가르친다. | |||||||||
| SFC7002 | 스마트팩토리융합캡스톤디자인2 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 스마트팩토리융합학과 | 한 | Yes | |
| 이 코스는 세계 수준의 엔지니어를 교육하기 위하여, 우리 대학과 파트너를 맺은 산업체를 위한 유일한 기회를 제공한다. 다양한 백그라운드의 학생들로 구성된 팀은 산업체에 의해 지원된 프로젝트를 함께 해결하기 위하여 작업한다. 이러한 팀들은 공학문제를 해결하기 위한 아이디어를 고안해내기 위하여 멘토와 자문교수들과 협력한다. | |||||||||
| SSE2005 | 반도체물리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 거시와 미시 상태의 물성적 특성을 살피고, 양자역학의 기초적인 부분을 다룬다. 고체의 결정구조, 결합상태 및 열적, 전기적 성질들을 이해하게 한다. 다체 효과를 도입하여, 실제 고체 상태들의 물리 이론을 학습한다. 반도체의 제반 물리 이론을 이해하기 위해 전자적 구조의 기초를 학습하여, 반도체 내의 전달매체인 전자와 홀의 개념, 반 도체의 전기 전도를, pn 접합, pn 접합 다이오드의 작동원리를 습득한다. 본 강의를 통하여 반도체 전반에 관한 물리학 이론들을 습득하고, 이론을 배경으로 구체적인 응 용으로 확장한다. | |||||||||
| SSE2007 | 전자기학1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 정전계 및 정자계에 대한 이해를 목표로 한다. 전계의 세기, 전속밀도, 전위 등의 기 본 성질을 가우스의 법칙, 발산의 법칙을 통하여 이해한다. 도체 및 절연체의 성질을 이해하고, 유전체, 정전용량을 도입한다. 전계계산을 라플라스 방정식 및 포아송 방정식을 이용하여 해석적으로, 또 수치해석적으로 구해 봄으로써 정전계에 대한 이해를 확실하게 한다. 끝으로, 비오-사바르 법칙을 소개하고 암페어의 법칙 및 스토크의 법 칙을 이용하여 정자계를 구하는 방법을 이해한다. | |||||||||
| SSE2008 | 전자기학2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | - | No | |
| 능동 소자를 사용한 응용회로를 공부하며, 주요 주제로는 연산증폭기의 구조와 주파수반응, 연산증폭기 응용회로 설계 및 해석, 귀환과 발진회로, 신호발생회로, Analog- to-Digital 변환회로, Digital-to-Analog 변환회로, 능동필터회로, 연산증폭기 응용 회로, 전력안정회로 등을 공부한다. | |||||||||
| SSE2016 | 기초전기회로실험 | 2 | 8 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 본 과정의 목적은 첫째: 전기회로 실험에 사용되는 각종 계측기의 사용법의 습득, 둘째: 회로이론의 실증실험, 셋째: 선형소자 소자의 특성 시험의 세 가지로 대별된다. 기본적인 각종 계측기로는 전류계, 전압계, 테스터, 오실로스코프, 신호발생기, 파워서플라이 등이 해당되고, 회로이론으로는 키르히호프의 전압, 전류법칙, 중첩의 정리, 테브난-노턴의 정리, R-L-C 직병렬회로의 리액턴스측정 및 공진특성 등이 속한다. 선형소자로는 저항, 인덕터, 커페시터 등의 단위소자 및 소자가 조합된 회로특성을 실험하고, 이것들을 이용한 회로들을 이해하는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| SSE2017 | 마이크로전자회로실험 | 2 | 8 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 본 과정은 전자회로를 제작함에 있어 회로도상의 이론적 설계 결과와 제작후의 실험 결과를 일치시키는 능력을 기르는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 기본 교육으로 계측기의 사용법, 계측기와 컴퓨터 인터페이스 구축, PCB 제작법, Spice 사용법을 수행한 후, 아날로그 회로의 기본 블록인 정류기, 연산증폭기, 단일 트랜지스터 증폭기, 출력단 증폭기, 다단 증폭기, 차동증폭기, 능동 필터, 파형 발생기, AD-DA 변환기를 실험한다. 기본 실험을 마치면 이를 바탕으로 다수의 주제중 하나를 선택하여 조별로 실제 PCB 상에 복잡한 회로를 설계, 제작하는 과제를 수행하여 제출한다. | |||||||||
| SSE2018 | 반도체소자 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 본 강좌는 물리전자에서 습득한 이론적 배경이 많은 도움이 될 것이다. 접합에 대한 분석은 동종접합에서 이종접합으로 확장된다. 주로 실리콘과 화합물(Ⅲ-Ⅴ, Ⅱ-Ⅵ) 위주의 반도체 성장 기술, 확산문제, 도너와 억셉터 물질, 금속전극 형성 방법과 표 면 상태 영향을 다룬다. 강의의 주요 부분은 바이폴라 트랜지스터, 전계효과 트랜지스터, 집적회로, LED, 태양전지, 레이저, 디텍터와 같은 광전자 소자에 걸쳐 다양한 소자응용을 학습한다. 소자 응용에서는 소자 제작, 분석, 고안, 특성규명에 중점을 두어 강의한다. | |||||||||
| SSE2020 | 마이크로전자회로1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 영 | Yes | |
| 다이오드, 트랜지스터의 모델 및 기본회로, FET모델 및 기본회로, 증폭회로의 기본 원리, 주파수반응, 궤환증폭기회로를 공부한다. | |||||||||
| SSE2021 | 마이크로전자회로2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 능동 소자를 사용한 응용회로를 공부하며, 주요 주제로는 연산증폭기의 구조와 주파수반응, 연산증폭기 응용회로 설계 및 해석, 귀환과 발진회로, 신호발생회로, Analog- to-Digital 변환회로, Digital-to-Analog 변환회로, 능동필터회로, 연산증폭기 응용 회로, 전력안정회로 등을 공부한다. | |||||||||
| SSE2022 | 신호와시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 시간 영역과 주파수 영역에서의 연속 및 이산신호에 대한 해석과 처리기법의 기본개념과, 선형 시불변 시스템 및 필터에 대한 이론을 컨블루션, 푸리에급수 (FS), 푸리에 변환(FT), 이산시간 푸리에 변환 (DTFT) 및 이산푸리에 변환 (DFT)기법을 통하여 파악하고, 아날로그 및 디지틀 통신의 기본개념 및 샘플링 이론에 대하여 강의한다. 위의 개념들은 PC lab 의 컴퓨터를 이용한 모의 실험 및 데이타 처리 기법을 통하여 직접 확인 숙지하도록 한다. | |||||||||
| SSE2025 | 문제해결방법 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 교과목의 목적은 문제를 이해하고 해결책을 찾는 능력을 키우고, 해결책을 C programming언어로 구현하는 훈련을 하는데 있다. 내용은 Divide and Conquer, Top Down, Bottom Up, Visualization과 같은 문제해결을 위한 접근방식; Triz 이론과 같은 창의적 발명 방식; software 설계 방식, 팀 과제 수행 방식, Six Sigma 혁신 방식과 같은 문제해결 Process를 포함한다. 내용을 강의하고, 강의로 배운 개념을 훈련하기 위해, 개별과제 및 팀 과제를 수행하고, 결과를 발표하고 토론하는 형식으로 운영한다. 과제 수행을 위해 C programming 언어 심화내용 일부를 간단히 복습하고, 배열, 스택, 큐, 링크리스트와 같은 기본 자료구조를 간단히 다룬다. | |||||||||
| SSE2026 | 기초전기회로1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 영 | Yes | |
| 선형 전기회로의 이해를 위한 기본 개념을 주로 다루며 다음의 주제를 주로 강의한다. 즉, electric circuit variables, circuit elements, Ohm's law, Kirchhoff's law, Thevenin and Norton equivalent circuits, linear circuit analysis techniques, operational amplifier, the response of first-order RL and RC circuits, the response of second-order RLC circuits, sinusoidal steady-state analysis methods 등을 다룬다. | |||||||||
| SSE2027 | 기초전기회로2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 선형 전기회로의 이해를 위한 기본 개념을 주로 다루며, 1 학기에 이어 다음의 주제를 주로 강의한다. 즉, Laplace transform 및 linear electric circuit에의 응용, low-pass filter, high-pass filter, band-pass filter, band-reject filter를 포함한 frequency selective circuits, active filter circuits, Fourier series, Fourier transform 및 linear electric circuit에의 응용, two-port circuits 등을 다룬다. | |||||||||