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나노공학과

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CES2003 반도체기초화학 3 6 전공 학사 1-2 첨단반도체 융합트랙 - No
이공계 반도체 전공자를 위한 일반화학 강좌 입니다. 이 강좌는 학생들에게 현대화학을 소개하는 것이다. 이 강좌의 내용은 크게 2가지로 나위어 질 수 있다. 전반부는 기본개념을 소개하여 일반화학실험에 적용하는 것이다. 후반부는 원자와 화합물의 전자구조 및 화학결합에 관한 것을 소개한다. 또한 물질을 분류하고(기체,액체,고체)물질의 상태 및 용액에 관하여 공부한다.
CES2004 반도체제조공정및소재 3 6 전공 학사 2-3 첨단반도체 융합트랙 Yes
본 과목에서는 반도체소자의 제조에 사용되는 재료, 리소그래피 및 에칭, 산화, 확산, 이온주입, 박막증착 등 다양한 단위공정의 원리와 응용을 다룬다. 마지막으로 단위공정에 대한 심층적인 이해를 바탕으로 금속화 등의 통합 공정에 대해서도 연구 한다. 이를 통해 반도체 제조관련 8대 공정 및 소재에 대해 자세히 배우게 되어 학생들은 반도체 제조관련 기본 지식을 빠르게 습득할수 있다.
CES2007 반도체소재분석기초 3 6 전공 학사 2-3 첨단반도체 융합트랙 Yes
본 교과목은 학부생들이 반도체소재 분석기초 분야에서 유용하게 활용되고 있는 다양한 실험기법들을 이해하고 따라갈 수 있게 하기 위하여 설계된 교과목입니다. 그래서 본 교과목은 연구현장 및 산업현장에서 널리 활용되고 있는 microscopy 및 spectroscopy 기법들에 대한 작동원리 및 실용적 특성들에 대한 개론으로 구성되어 있습니다. 본 교과목은 일종의 준 Flipped Learning 방식으로 운영될 예정으로서, 사전 녹화된 강의 영상이 제공이 되고, 실시간 강의를 통해 리뷰, 질의응답 및 토론 수업으로 진행될 것입니다.
CES2009 유기화학기초 3 6 전공 학사 2-3 첨단반도체 융합트랙 Yes
본 강좌는 반도체 소재 개발에 필수적인 유기화학의 핵심 개념과 원리를 제공합니다. 반도체 공정에서 사용되는 유기화합물의 화학구조, 주요 화학반응, 합성법 및 물성을 중점적으로 다룹니다. 포토레지스트, 식각액, 세정액 등 반도체 공정 핵심 물질의 이해를 위한 지방족 및 방향족 탄화수소, 알코올, 에테르, 할로겐화물, 카르보닐 화합물의 특성과 반응 메커니즘을 체계적으로 학습합니다. 본 강의를 통해 차세대 반도체 소재 개발에 필요한 유기화학의 기초를 확립하고, 신소재 연구 및 공정 최적화를 위한 응용력을 배양할 수 있습니다.
CES3001 반도체공정소재물성 3 6 전공 학사 2-3 첨단반도체 융합트랙 Yes
본 강의에서는 전자소자 구동 원리 이해 및 응용의 기초가 되는 전자재료 및 이의 접합에 대해서 학습하고, 다양한 나노 전자재료의 합성, 특성 및 응용사례에 대해서 공부한다. 강의 전반부에서는 양자역학 및 고체화학을 기반으로 전자재료 및 접합 이론에 대해 공부하고, 강의 후반부에서는 유기, 무기 및 유무기 복합 재료 등 다양한 나노 전자재료의 합성과 응용에 대해서 소개한다. 특히 최근 산업계에서 주목받고 있는 전자재료의 사례와 함께 이론적으로 공부한 내용이 어떻게 실제 전자소자 구현에 응용될 수 있는지에 대해서 공부한다.
CES3008 반도체신소재응용 3 6 전공 학사 3-4 첨단반도체 융합트랙 Yes
본 교과목에서는 ‘Beyond Silicon’이라고 일컬어지는 반도체 신소재들의 물리적, 전기적, 화학적 특성들을 이해하고, 이러한 반도체 신소재를 응용한 최신 반도체 소자 연구동향을 파악하는 것을 주요 학습목표로 한다. 반도체 신소재들을 이해하기 위한 기본 이론들을 학습하고, 이를 바탕으로 반도체 신소재, 특히, 최근에 노벨상들을 각각 수상했던 0차원 소재(양자점), 2차원 소재(원자층 박막) 및 1차원 소재(나노튜브) 등 저차원 소재의 연구 히스토리를 살펴본다. 또한, 최신 연구 논문들을 이해해 봄으로써 반도체 소재 연구의 최신 트렌드를 학습하게 된다.
CHS2002 데이터과학과소셜데이터분석 1 2 전공 학사 1-4 도전학기 - No
본 과목은 데이터과학을 통해 인간행동, 사회현상을 바라보는데 그 목적을 둔다. 온라인 소셜미디어공간에서의 데이터 수집과 분석도 배운다. 이론과 실습을 함께하지만, 실습의 비중은 운영하는 학기마다 변할 수 있음.
CHS2003 빅데이터와인공지능을활용한시스템강건설계 2 4 전공 학사 1-4 도전학기 - No
본 교과목에서는 공학 시스템의 성능 유지와 고장 진단 등 건전성 관리를 위한 빅데이터 분석 및 인공지능 알고리즘에 대한 기초 이론 및 방법론에 대하여 학습한다. 구체적으로 신뢰성 분석, 센서 기반 빅데이터 획득, 빅데이터 신호 처리, 통계적 영향인자 추출, 인공지능 기반 모델링 기법 등에 관하여 이론적 방법론 및 실습 기반 학습을 수행한다. 또한 사례 소개를 통해 학습한 방법론 적용을 통한 공학 시스템 강건 설계에 관하여 고찰한다.
CHS2004 인문학과창의적사유 1 2 전공 학사 1-4 도전학기 - No
4차 산업은 초연결사회가 될 것으로 전망하고 있다. IT기술이 사람, 프로세스, 데이터, 사물을 서로 연결하여 지능화된 네트워크를 구축하고 이를 통해 많은 응용이 가능해 질 것이다. 이런 환경에서 기업은 고객이 원하는 새로운 가치를 찾는 노력을 하게 된다. 이 강좌의 목적은 인문학의 이해를 통해서 인간(고객)의 본성을 이해하며, 인문학을 통해서 경영, 기술의 창의성을 함께 생각해 본다.
CHS2005 글로벌경제사 1 2 전공 학사 1-4 도전학기 - No
이 강좌는 세계경제의 진화과정을 살펴봄으로써 현대 세계경제질서에 대한 이해를 높이는 강좌이다. 핵심 개념으로 근대화, 앙트레프레너십, 산업혁명, 기술진보, 경제발전, 세계화, 세계경제질서 등을 다룬다. 자세한 수업내용은 다음과 같이 구성된다. 글로벌 경제사의 개관으로 강좌를 시작하고 이후 시기적 순서에 따라 고대, 중세, 대항해시대, 중상주의 시대, 산업혁명, 1차 세계화, 세계화의 후퇴, 2차 세계화, 현재의 세계화를 다룬다.
CHS2008 4차산업혁명과창업비즈니스 1 2 전공 학사 1-4 도전학기 - No
4차 산업분야는 혁신범위 확장과 산업구조 변화를 통하여 새로운 국가 성장방식을 주도할 핵심동력으로 평가받고 있다. 따라서 주요 선진국들은 이미 선제적으로 4차 산업혁명에 대응하여 4차 산업분야의 신규 비즈니스 모델의 창출과 관련기술인재 육성에 주력하고 있다. 반면에 4차 산업에 대한 국내의 대응체계와 인재양성 실적은 미흡한 것으로 평가 되고 있다. 주요 원인으로서 기존 창업교육의 문제와 한계가 제기되고 있으며 이러한 4차 산업혁명의 시대적 요구에 효과적이지 못한 대응은 결국 국가경쟁력의 열위를 초래하여 미래 국가발전을 저해할 것이다. 본 과목은 대학교 저학년 학생을 대상으로 4차산업혁명시대에 창업의 필요성을 주지시키고 4차산업혁명기술을 설명한다. 이러한 배경지식을 바탕으로 비즈니스모델개발론, 스타트업 팀빌딩, 사업계획서 작성방법 등을 습득한다. 비즈니스모델개발론의 경우 여러 가지 소비자의 pain point 가정을 설정하고 실제 증명을 통하여 창업아이템의 feasibility를 증명한다. 특히 학생들에게 성공적인 창업사례나 관련 동영상을 확보하여 재미를 통한 학습을 유도하여 궁극적으로 창업을 할수 있는 기초역량을 배양한다.
CHS2010 중국은기술패권을가질수있을까 3 6 전공 학사 1-4 도전학기 - No
최근 미중 양국의 패권경쟁이 단순한 무역 분쟁을 넘어, 인공지능, 블록체인, 5G 등 4차 산업혁명 관련한 기술패권 경쟁으로 확대되고 있다. 혁신 기술에 대한 국제적 표준을 선점하는 국가가 미래의 패권을 거머쥘 수 있을 것이라는 점에 양국이 공통된 인식을 갖고 있다고 볼 수 있다. 본 수업은 중국이 미국을 위협하는 기술추월이 가능했던 사회적, 경제적, 정치적 배경을 살펴볼 것이다. 그리고 향후 중국이 기술패권을 가질 수 있을지에 대해 검토한 이후 중국의 기술발전이 우리에게 주는 시사점은 무엇인지 논의하는 것을 수업의 목적으로 한다.
CHS2012 IoT프로젝트 2 4 전공 학사 1-4 도전학기 - No
소프트웨어와 하드웨어에 익숙하지 않지만, 사물인터넷에 관심을 갖고 있는 학생들이 쉽고 편리하게 교육받을 수 있는 교육으로, 아두이노 등을 활용하여 C언어 기본, 다양한 디지털/아날로그 센서 제어 교육을 진행함. 조별 활동을 통해서 IoT 프로젝트를 수행함으로써 커뮤니케이션 능력, 협동심도 얻을 수 있음.
CHS2013 인문사회과학기반뇌인지공학융합기술 3 6 전공 학사 1-4 도전학기 - No
본 과목은 인간 뇌의 작동 방식에 대한 기본적 이해와 최근 연구성과들을 소개합니다. 이를 바탕으로 인문·사회과학과의 접목을 통해 어떻게 뇌인지과학 및 뇌공학 융합기술 (예, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 뇌과학기반 인지 컴퓨팅, 신경인체공학, 등)이 개발되어 왔는지 살펴보며, 다양한 적용사례들과 미래전망에 대한 토론을 통해 미래지향적 융합 전문 인력이 될 수 있는 기초지식을 제공하는 것을 목적으로 합니다.
CHS2014 21C필수역량강화를위한팀앙트레프레너십 1 2 전공 학사 1-4 도전학기 - No
21세기는 변혁의 시대이다. 변화의 폭과 깊이, 그리고 속도를 가늠할 수 없는 정도이다. OECD는 이러한 불확실성의 시대를 맞이하는 청년세대이 갖추어야 할 핵심역량으로서 4C(creativity, communication, collaboration, critical thinking과 problem solving)를 강조하고 있다. 본 교과목에서는 앙트레프레너십으로 단련된 건강한 개인들이 팀으로 앙트레프레너십을 발휘할 때 사회의 문제를 해결할 수 있고 이와 동시에 개인의 4C 역량도 강화할 수 있음을 강조한다. 실행을 위한 도구와 하루하루의 삶을 임하는 자세에 대한 실천적 지식과 함께 배경 이론지식도 제공함으로써 본 교과목을 수강하는 학생들이 뜻을 같이하는 사람들과 함께 자신의 미래를 개척하면서 사회문제 해결에 공한할 수 있는 실행역량을 갖출 수 있도록 돕고자 한다.
CHS2015 인공지능기반뇌과학융합기술 3 6 전공 학사 1-4 도전학기 - No
본 과목은 인간 뇌의 작동 방식에 대한 기본적 이해와 최근 연구성과들을 소개합니다. 이를 바탕으로 인문·사회과학과의 접목을 통해 어떻게 뇌인지과학 및 뇌공학 융합기술 (예, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 뉴로 마케팅, 신경언어학, 신경인체공학, 등)이 연구/개발되어 왔는지, 뇌과학기술 발전에 인공지능 기술이 어떻게 적용되고 있는지, 다양한 연구사례들과 미래전망에 대한 토론을 통해 미래지향적 융합 전문 인력이 될 수 있는 기초지식을 제공하는 것을 목적으로 합니다.
CHS2017 신인류포노사피엔스경험디자인 3 6 전공 학사 1-4 도전학기 - No
스마트폰을 사용하기 시작한 인류는 급변하는 라이프스타일로 인해 소비심리, 소비 행동, 시장 생태계의 변화를 보이고 있다. 이는 새로운 인류가 혁명의 주인공인 포노 사피엔스다. 소비문명의 변화로 빅데이터, 인공지능, 디지털 플랫폼이 발전 및 진화됨에 따른 디지털 트랜스포메이션과 비즈니스 모델의 변화를 학습한다. 디지털트랜스포메이션에 따른 디지털 경험디자인(Digital Experience Design)의 방향성을 분석하고 학습한다. 기업이 포노 사피엔스라는 새로운 소비자를 위해 급변하는 트렌드에 따라 새로운 비즈니스 혁신 및 변화의 방향성을 제시하며 이해한다.
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
COV3008 나노융복합과학기술 3 6 전공 학사 3-4 융합원 학부 - No
나노 융복합 분야에 대한 입문 교과목으로서, 나노화학, 나노물리, 나노생물에 대한 기초 지식을 습득하고, 이를 응용한 나노기반 IT, BT, ET 기술에 대한 다양한 지식 및 최근 연구 동향과 신기술을 소개한다. 이를 통해 학부 3, 4학년 때부터 다양한 학문분야를 접하고 또한 학문간 융복합에 의한 새로운 연구분야를 선행학습 하는 기회를 제공한다. 이를 위해 다양한 전공 (화학, 물리, 기계공학, 화학공학, 전자공학)을 가진 교수진의 팀 티칭을 통해 각 분야에 대한 전문성을 바탕으로 한 체계적인 나노기반 융합과학 및 기술을 습득하도록 한다.
EAM3094 차세대디스플레이 3 6 전공 학사 3-4 신소재공학부 - No
디스플레이 분야는 기술발전속도가 매우 빠른 분야로 TV, 스마트폰, 전광판, 자동차 등의 첨단 산업에 직간적접적으로 큰 영향을 주는 기술분야이다. 본 수업에서는 디스플레이의 기초적인 용어를 습득하고, 이후 디스플레이 기술 발전동향을 파악한다. 이 수업은 차세대 디스플레이로 주목 받고 있는 것은 어떤 것이 있는지를 습득하고 관련 제품의 주요 기술에 대한 정보를 제공한다.
EAM3095 Backplane소자공정 3 6 전공 학사 3-4 신소재공학부 - No
디스플레이 및 반도체 메모리 분야의 기본 단위소자는 트랜지스터로, 각각 Thin film transistor(TFT)와 metal-oxide-semiconductor field effect transistor(MOSFET)로 명명하여 활용되고 있다. 첨단산업 분야의 기본 단위소자인 트랜지스터에 대해 기본적인 구조 및 동작원리를 이해하고, 디스플레이 산업에 적용되고 있는 TFT에 대한 소재/공정/소자에 대해 학습을 하고, 실제 TFT 단위소자를 직접 제작하는 공정을 수행하고, 이를 평가하는 과정을 습득한다.
EEE3006 광학기초 3 3 전공 학사 3-4 전자전기공학부 Yes
이 과목의 최종목표는 빛의 전파원리를 이해하는 것이다. 이를 위하여 첫째로 wave의 개념을 이용하여 빛이 진공 및 물체 내에서 어떻게 전파하는 지를 이해하고 이러한 개념을 이용하여 물체에 입사하는 빛의 반사 및 굴절을 이해한다. 둘째로 입사하는 빛에 의한 원자들의 진동개념을 이용하여 빛의 전파원리를 이해한다. 이러한 개념을 이용하여 물체에 의한 빛의 반사, 굴절, 산란, 회절, 흡수 및 굴절률 변화등을 이해한다. 셋째로 렌즈와 같은 간단한 광학시스템에서 빛이 어떻게 진행하는 지를 이해한다. 넷째로 우리 눈의 원리 및 색의 인식등을 이해한다.
ENA2001 나노공학개론 3 6 전공 학사 2 - No
이 과정은 나노 기술 및 과학에 대한 소개를 제공한다. 물리 화학의 기본지식을 통해 나노기술에 대한 전반적인 이해를 돕고 심도 있는 연구를 위한 기초를 쌓는다. 즉 핵심 개념, 현재의 나노기술, 및 나노기술로부터 예상할 수 있는 미래의 기술들을 제공한다. 우리의 세계를 변화시킬 나노기술의 근본적인 아이디어와 혁신적인 응용을 제공한다.
ENA2002 전자기와회로이론 3 6 전공 학사 2 Yes
본 강의를 통해, 현재의 ICT 소자및 시스템의 기초를 구성하고 있는 전기회로의 해석능력과 RLC 수동소자 및 능동소자의 개념 및 이들로 구성된 회로를 이해하고 설계할 수 있는 기초 지식을 습득할 수 있다. 또한, 다양한 형태 및 구조의 전기회로를 해석하기 위한 접근 방법과 최적화 과정에 도달할 수 있는 기술적 이해의 습득을 본 강의의 목표로 하고 있다.
ENA2003 양자역학개론 3 6 전공 학사 2 Yes
이 과정은 파동 입자 이중성, 바운드 상태 및 산란에 대한 Schroedinger 이론, 단일 입자 chroedinger 방정식, 수소 원자, 주기율표, 섭동 이론 등 다양한 양자 현상을 소개합니다. 또한 양자물리의 기본 이론을 통해 고체의 밴드구조 및 나노 물질의 기초 물성을 소개한다.
ENA2004 유기화학개론 3 6 전공 학사 2 Yes
유기화합물의 구조, 기초적인 반응, 합성 및 성질을 논하며, 지방족 탄화수소, 방향족, 알킬할라이드, 알콜, 에테르, 케톤, 산, 아민 및 입체화학을 다룬다. 또한 유기화합물의 구조를 확인하는데 널리 쓰이는 IR, NMR, UV, MASS 스펙트럼 의 원리와 이의 스펙트럼 해석하는 법을 배운다. 이들에 의해 구조확인을 연습 하며, 또한 기기 작동하는 법을 간단히 배운다.
ENA2005 무기화학개론 3 6 전공 학사 2 Yes
무기화합물의 전자구조, 화학결합, 대칭론 등의 물성과 구조를 이해하기 위한 기초 지식을 전수하고 전이금속 화합물에 대하여 결정장 이론과 자기적 성질 그리고 무기화학물질의 합성 및 기작과 여러 반응 메카니즘에 대하여 강의한다.
ENA2006 나노바이오개론 3 6 전공 학사 2 Yes
최근 들어 첨단 융합분야로 각광받고 있는 나노바이오분야에 대한 개론적인 설명과 나노바이오물질과 나노바이오소재/소자의 일반적인 특성, 구조, 작용원리 등을 고찰하고 나노바이오기술을 이용한 생명공학적 접근법과 나노바이오분야의 주요 연구와 최근 연구성과 및 동향 등에 대해 소개하며 주제별로 관련 논문들을 선택하여 토론식 수업을 진행한다.
ENA2007 기초나노공학설계 3 6 전공 학사 2 - No
신기능 나노소재의 경우, 원하는 화학적-물리적-광학적 특성을 얻기 위해 소재의 설계 및 제조에 대한 이론적 접근이 필요하다. 이를 위해 본 교과목에서는 새로운 물성을 구현하기 위한 나노소재의 조성, 미세구조 및 제조 방법 등을 학습하기 위한 프로젝트 기반의 강의를 진행함.