발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ESM2015 | 확률통계개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 확률 및 통계의 기초 개념 및 응용을 다룬다. 시스템경영공학 전반에서 다양하게 사용되는 확률의 기초 개념을 다지고 데이터 분석을 위한 통계 분석 방법을 배운다. 기초 확률적 개념으로서는 확률변수와 확률분포, 평균과 분산을 다루고, 통계 분석 방법으로서는 회귀분석과 분석분석이 주요 내용이 된다. 본 과목은 응용통계-1, 응용통계-2, 경영과학-2 등에서 다루는 세부 내용들에 대한 사전 지식을 쌓기 위한 기초과목의 역할을 할 수 있다. | |||||||||
| ESM2016 | 실험적자료분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 실험적 자료설명 기법에 대한 새로운 기법들이 소개된다. 이 강의에서 다루는 기법들은, 도표기법, 자료변환, 강건 및 레지스탄트 요약법, 잔차분석, 재추출 기법등이다. 실제 자료를 갖고 응용을 실시하며, 통계적 소프트웨어의 사용이 강조된다. | |||||||||
| ESM2017 | 객체지향프로그래밍이론및실습 | 3 | 12 | 전공 | 학사 | - | No | ||
| 실험적 자료설명 기법에 대한 새로운 기법들이 소개된다. 이 강의에서 다루는 기법들은, 도표기법, 자료변환, 강건 및 레지스탄트 요약법, 잔차분석, 재추출 기법등이다. 실제 자료를 갖고 응용을 실시하며, 통계적 소프트웨어의 사용이 강조된다. | |||||||||
| ESM2018 | 제조공학/스마트팩토리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 본 과목에서는 다양한 재료와 제조공정을 소개하며, 생산시스템의 설계와 운영에 대한 여러 가지 방법과 관련 이론을 배운다. 또한 스마트제조와 스마트팩토리의 개념과 구성, 필요 기술을 이해한다. 제품을 생산하는 제조업을 이해하며, 제조공학의 기반 지식과 소양을 얻는다. | |||||||||
| ESM3001 | 경영과학(OR)및실습2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한,영 | Yes | |
| 경영과학1의 연속으로서 주로 확률적 의사결정모형을 상세히 다룬다.주요 논제로는 재고모형,마코프체인모형,포아송과정,지수분포,출생-사멸과정모형,대기행렬모형등이다.기초적인 확률론에 대한복습니 수업중에 행해졌지만 수강생들은 적어도 한 학기의 기초확률론 또는 확률통계를 수강한후본 과목을 수강할 것을 권장한다.또한 경영과학1을 수강한 후 본 과목을 수강할 것을 권장하지만필수사항은 아니다.시뮬레이션을 수강할 학생은 반드시 본 과목을 수강할 것을 권장한다. | |||||||||
| ESM3004 | 경영혁신론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 전략경영, BPR, 6시그마, TQM과 같은 다양한 경영혁신 방법을 가르친다. 특히 경영혁신의 개념, 접근방식, 성과측정, 그리고 적용사례 등을 중점적으로 다룬다. | |||||||||
| ESM3013 | 기술전략 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 이 강의는 기업 전략적 차원에서 R&D활동의 계획문제에 초점을 놓는다. 따라서 이 과목에서 다루어지는 주요 내용은 R&D와 경영전략, R&D와 전략기획, R&D전략의 책정, R&D와 신규사업전략, R&D와 신제품개발전략, R&D의 조직, 연구자의 관리, R&D의 자원배분, R&D활동의 평가 등이다. | |||||||||
| ESM3016 | 데이타베이스및실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 데이터베이스의 이론과 실습을 겸하여 현장에서 바로 활용할 수 있는 수준 높은 교과과정을 진행한다. 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링의 철저한 이해를 바탕으로 개체관계 모델링, 의미객체 모델, 객체지향 데이터 모델 등의 최신 고급 데이터 모델링 이론을 학습한다. 정규화의 이론과 SQL 언어의 사용법 등을 학습하고 실습한다. MS Access, MS-SQL, ProcessQ를 실습도구로 사용하여 팀 단위의 실습 프로젝트를 수행한다. | |||||||||
| ESM3019 | 생산관리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 영 | Yes | |
| 생산시스템의 설계 및 운영에 대해 공부한다. 주요내용으로는 생산관리 분야의 주요 의사결정, 생산전략의 기초개념, 수요예측, 생산계획, 일정계획, 프로젝트 관리를 위한 PERT/CPM, 제조라인의 라인밸런싱 등이 포함된다. | |||||||||
| ESM3020 | 생산정보시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 생산정보시스템 통합을 위한 기본적인 요소들인 가치망, 네트웍 시스템, 생산시점관리 시스템, 분산 데이터베이스 시스템, 데이터 흐름 다이아그램, 적응형 조직도에 대한 이해를 바탕으로 컴퓨터통합제조시스템(CIMS), 공급망 관리(SCM), 제약이론(TOC), 광속상거래(CALS), 비지니스프로세스 관 관리시스템(BPMS)의 설계, 구현 및 운영을 위한 핵심 개념 및 관련 정보기술 등을 다룬다. | |||||||||
| ESM3023 | 시뮬레이션및실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 영 | Yes | |
| 시뮬레이션은 경영과학의 도구 중 매우 유용하며 여러 분야에서 과학적인 의사 결정을 위하여 사용되고 있다. 이 과목에서는 시뮬레이션 방법론, 난수발생기법, 출력분석기법, 분산감소기법 등를 배운다. 또한 시뮬레이션 언어인 ARENA를 여러 개의 프로젝트를 통하여 습득한다. 경영과학(OR) 및 실습 1이 선수 과목이다. | |||||||||
| ESM3026 | 응용통계및연습2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 응용통계 및 연습 I 에 연속되는 과목으로서, 기초 통계 지식의 습득으로 시스템 경영공학 모든 과목에서 요구하는 과학적인 사고 능력의 기초를 배양한다. 이 과목에서 다루는 주제는 통계량, 추정 및 검정, 상관관계분석, 단순회귀분석 등이다. 컴퓨터소프트웨어를 사용하는 주당 1시간씩 실습에 참여해야 한다. 응용통계 및 연습 I 이 선수 과목이다. | |||||||||
| ESM3027 | 전략적의사결정 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 의사결정에 관련된 여러 확률적인 문제들을 모델링하고 해결하는 방법을 다룬다. 동시에 OR/MS Ⅱ에서 다루었던 모형들을 좀더 자세히 다루고 실제 응용문제들을 광범위하게 접해본다. 확률모형을 위한 기초적인 기법들, 예를 들면 조건부확률, 조건부평균, 총합확률 등을 심도있게 다룬다, 포아송과정에 관련된 모형들 및 응용문제들을 다양하게 접할기회를 갖게 된다. 또한 출생-사멸과정에 관련된 여러 모형들을 다루고 그 결과들의 의미를 해석해본다. 연속시간 마코프체인을 응용하여 기계수리문제, 대기행렬문제, 신뢰도문제 등을 다룬다. 의사결정문제와 관련한 최적화문제들을 다루기 위하여 재생-보상 정리를 이해하고 기초적인 확률적 최적화문제들을 다루어본다. | |||||||||
| ESM3035 | 지식공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 인공지능과 전문가시스템의 기술이 발달함에 따라 이 기술들의 원리를 이해할 필요가 있을 뿐만 아니라, 기존의 정보시스템기술과 경쟁 및 보안 관계를 이루며 정보시스템을 설계할 수 있어야 한다. 그래서 이 과목은 인공지능과 전문가시스템의 주요 개념과 개발도구 실습을 먼저 수행한 후 이 기술이 경영의사결정지원에 어떻게 응용될 수 있는 지 교육한다. ? | |||||||||
| ESM3038 | 확률적시스템분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 의사결정에 관련된 여러 확률적인 문제들을 모델링하고 해결하는 방법을 다룬다. 동시에 OR/MS Ⅱ에서 다루었던 모형들을 좀더 자세히 다루고 실제 응용문제들을 광범위하게 접해본다. 확률모형을 위한 기초적인 기법들, 예를 들면 조건부확률, 조건부평균, 총합확률 등을 심도있게 다룬다, 포아송과정에 관련된 모형들 및 응용문제들을 다양하게 접할기회를 갖게 된다. 또한 출생-사멸과정에 관련된 여러 모형들을 다루고 그 결과들의 의미를 해석해본다. 연속시간 마코프체인을 응용하여 기계수리문제, 대기행렬문제, 신뢰도문제 등을 다룬다. 의사결정문제와 관련한 최적화문제들을 다루기 위하여 재생-보상 정리를 이해하고 기초적인 확률적 최적화문제들을 다루어본다. | |||||||||
| ESM3044 | 시스템경영공학현장실습3 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 6 weeks) | |||||||||
| ESM3045 | 시스템경영공학현장실습3A | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 6 weeks) | |||||||||
| ESM3046 | 시스템경영공학현장실습3B | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 6 weeks) | |||||||||
| ESM3050 | 시스템경영공학종합설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 4 | 한 | Yes | |
| 본 교과목에서는 산업체 현장 수준의 문제들을 대상으로 종합설계를 수행한다. 학생들은 현장의 상황과 다양한 고려사항들을 반영한 여러가지 open-ended 문제 해결과정을 통하여 종합적 설계능력(capstone design)을 증진시키고, 시스템경영공학에서 배운 다양한 전공이론과 지식을 적용, 시험한다. 또한 실제로 응용가능한 설계 결과물을 직접 준비, 제작하는 과정을 통하여 엔지니어로서의 자질과 기본 소양을 연마한다. 설계과제는 팀 단위로 수행하며, 학기말에 작품을 전시, 발표하고, 산업체 현장에서 직접 문제를 의뢰받은 경우는 교수와 산업체 엔지니어가 공동지도한다. | |||||||||
| ESM3051 | 공급사슬관리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 현대의 경영시스템은 물류의 흐름과 정보의 흐름 및 가치의 생성과정으로 이해할 수 있다. 원자재의 공급에서 생산, 분배, 소비 및 피드백의 전 과정에 걸친 경영, 관리 기술을 공부한다. 공급사슬의 네트워크 설계, 수요와 공급의 계획, 재고계획과 관리, 공급선의 결정, 수배송 계획, 가격정책, 정보기술의 활용 등을 공부한다. | |||||||||
| ESM3054 | 경영예측기법 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 불확실한 수요를 예측하는 것은 모든 경영행위의 출발점이다. 일반적인 예측 방법론 및 단순선형회귀분석, 신규서비스의 수요 예측 기법을 다룬다. 실제의 상황을 예측하는 학기 프로젝트가 필수이고, 수요예측 전문 소프트웨어를 통한 실습 기회를 제공한다. | |||||||||
| ESM3055 | 신인성경영공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 시간종속성(Dependability)에 관련된 응용분야를 다룬다. 그리고 산업에 적용될 수 있는 시간종속성 기술개발을 연구한다. | |||||||||
| ESM3056 | CAD/제품정보관리및실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 영 | Yes | |
| 기업의 제품개발 프로세스를 이해하고, 컴퓨터를 이용하여 디지털 환경에서 제품을 개발하고 제품정보를 관리하는 기본 소양, 이론과 실무 능력을 배양한다. CAD(Computer-Aided Design)와 제품정보관리(Product Data Management)의 개념과 이론을 배우며, 실습을 통하여 이들을 통합하여 사용, 업무를 수행하는 방법을 배운다. | |||||||||
| ESM3058 | 계량경영분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 기업의 전략기획을 위한 계량경영분석의 기초지식과 응용방법을 제공한다. 거시경제지표를 통해 외부환경의 영향력을 평가하고, 기업의 내/외부역량을 평가해 최종적으로는 기업 수준에서 경쟁우위의 현황과 가능성을 분석한다. 투입산출분석, 회귀분석, 자료포락분석, 역장분석, 구조방정식 등을 배우게 되며, 실제 데이터를 통한 분석실습이 병행된다. | |||||||||
| ESM3059 | 서비스공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 서비스 공학의 이론과 응용을 다룬다. 서비스 디자인, 서비스 개발, 서비스 혁신, 서비스 성과관리 등에 대한 이론과 응용을 학습한다. 특히, 글로벌 서비스 기업의 성공요소에 관련된 현장 사례를 심층적으로 다룬다. | |||||||||
| ESM3061 | 데이터마이닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한,영 | Yes | |
| 데이터마이닝은 금융사기방지, 신용평가, 마케팅, 공정수율향상 등 서비스 및 제조 산업의 여러 분야에 유용하게 적용이 가능하다. 이러한 데이터마이닝의 기본 개념을 소개하고, 탐색적 데이터 분석, 비교적 간단한 군집기법과 분류기법들, 그리고 연관규칙탐색 등을 강의한다. 학습한 데이터마이닝 기법들을 실제 데이터에 적용하는 기말 프로젝트를 수행함으로써 그 유용성을 확인한다. | |||||||||
| ESM3062 | 경영정보시스템및실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 정보기술 및 정보시스템 관련 과목들에 대한 개론 과목이다. 본 과목에서는 각종 정보기술과 정보시스템들에 대한 기본 개념을 숙지한 후, 기업에 산재해 있는 다양한 IT/IS 들간의 관계 규명을 통해 이들이 기업 경영에 미치는 영향 (가치 창출)에 대해 학습한다. 또한 MS EXCEL과 ACCESS (DBMS)를 이용해 간단한 정보시스템을 개발해 봄으로써 IT/IS의 효용에 대해 학습한다. 본 과목을 통해 수강생들은 IT/IS와 관련된 실제 업무를 경험해 볼 수 있을 것으로 기대된다. | |||||||||
| ESM3064 | 비즈니스창의성 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 신제품, 신서비스, 신사업 개발의 성공을 위해 창의적인 사고가 어떻게 접목되는지 학습한다. 주요 내용으로는 아이디어 발상을 위한 발산적 사고기법, 아이디어 개선 및 선별을 위한 수렴적 사고기법, 기술적 모순의 해결을 위한 발명적 문제해결(TRIZ)과 이를 일반화한 발명적 사고체계(SIT), 비즈니스 영역에서 보편적으로 관찰되는 창의성 코드의 응용 등이 포함된다. | |||||||||
| ESM3065 | 실험계획법 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 실험결과의 오차분산을 최소화하고 공정성을 기하기 위한 통계적 분산 이론을 다룬다. 가설검정을 포함하는 기초적인 통계의 개념들을 간략히 복습하고, 분산분석에 대해 학습한다. 세부적인 학습주제로는 일원배치 및 다원배치, 완전임의배열, 난괴법, 라틴방격법, 블록과 교락, 반응표면최적화 등을 포함한다. | |||||||||
| ESM3069 | 시스템경영공학현장실습2 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 1개월) | |||||||||