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SW 융합교육

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SW-AI 전교생 교육

비전공자 DS교육

∎ 전교생 필수 이수과정인 DS기반 교과목과 선택 가능한 DS심화 교과목을 개설하여 창의 융합형 교육을 실현
∎ DS기반 교과목은 단과대학/계열별/전공별로 강의 내용과 규모를 다양화하여 “전공 맞춤형“ SW-AI교육을 제공
∎ DS심화 교과목은 고도화된 데이터 분석과 인공지능 융합 역량을 향상시켜 전공 분야별 교육과정의 연계성을 높이는 것에 목표


<2025학번>

영역 교과목명 학점 이수계열/학과 비고
DS기반(필수) 문제해결과컴퓨팅사고 3 인문과학계열, 사회과학계열, 경영학과, 예술계열,
사범계열, 글로벌경영/경제/리더/융합, 자연과학계열,
건축학과, 스포츠과학과, 의예과, 약학과,
AI융합운영전공
공학컴퓨터프로그래밍 3 전자전기공학부, 공학계열, 양자정보공학과,
글로벌바이오메디컬공학과, 에너지학과,
산업인공지능전공
택 1 수강
프로그래밍기초와실습 3
공학컴퓨터프로그래밍 3 반도체시스템공학과, 반도체융합공학과,
소재부품융합공학과, 소프트웨어계열
프로그래밍기초와실습 3
데이터분석과AI기초 3 전체
필수소계 6 or 9
DS심화(선택) 머신러닝의기초 3 이수시 新3품
AI인증 과목으로 인정
AI캡스톤프로젝트 3

※ DS기반 영역의 ‘데이터분석과AI기초’ 교과목은 필수 이수 교과목(공통)이며, 2학년부터 수강해야 합니다.


<2021~2024학번>

영역 교과목명 학점 이수계열/학과 비고
DS기반(필수) 컴퓨팅사고SW코딩 2 인문과학계열, 사회과학계열, 경영학과, 예술계열,
사범계열, 글로벌경영/경제/리더/융합, 자연과학계열,
건축학과, 스포츠과학과, 의예과, 약학과,
AI융합운영전공
문제해결과알고리즘 2
공학컴퓨터프로그래밍 3 전자전기공학부, 반도체시스템공학과,
반도체융합공학과, 소재부품융합공학과, 공학계열,
소프트웨어학과,지능형소프트웨어학과,
글로벌바이오메디컬공학과,에너지학과, 산업인공지능전공
프로그래밍기초와실습 3
AI기초와활용 2 전체
데이터분석과기초 3
필수소계 9 or 11
DS심화(선택) 머신러닝의기초 3 이수시 新3품
AI인증 과목으로 인정
AI캡스톤프로젝트 3

※ DS기반 영역의 ‘AI기초와활용’, ‘데이터분석기초’ 교과목은 필수 이수 교과목입니다(공통).
※ ‘컴퓨팅사고와SW코딩’, ‘문제해결과알고리즘’, ‘공학컴퓨터프로그래밍’, ‘프로그래밍기초와실습’ 교과목은 각 이수계열별로 1학년에 직권배정되며, ‘AI기초와활용’, ‘데이터분석기초’ 교과목은 1학년 이후에 수강해야 합니다.