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SW 융합교육

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SW-AI 전교생 교육

비전공자 DS교육

∎ 전교생 필수 이수과정인 DS기반 교과목과 선택 가능한 DS심화 교과목을 개설하여 창의 융합형 교육을 실현
∎ DS기반 교과목은 단과대학/계열별/전공별로 강의 내용과 규모를 다양화하여 “전공 맞춤형“ SW-AI교육을 제공
∎ DS심화 교과목은 고도화된 데이터 분석과 인공지능 융합 역량을 향상시켜 전공 분야별 교육과정의 연계성을 높이는 것에 목표

영역 교과목명 학점 이수계열
DS기반(필수) 컴퓨팅사고와SW코딩 2 인사캠 전체, 자연과학계열,
건축학계열, 스포츠과학계열, 의학계열
문제해결과알고리즘 2
공학컴퓨터프로그래밍 3 이공계열
프로그래밍기초와실습 3
AI기초와활용 3
데이터분석기초 3 전체
필수소계 9 or 11 이공계열은 11학점
DS심화(선택) 머신러닝의기초 3 이수시 新3품
AI인증 과목으로 인정
AI캡스톤프로젝트 3

※ 인사캠 전체, 자연과학계열, 건축학계열, 스포츠과학계열, 의학계열, 약학계열은 DS기반영역의 ‘컴퓨팅사고와SW코딩’,‘문제해결과알고리즘’ 교과목을 이수해야 하고, 이공계열은 DS기반영역의 ‘공학컴퓨터프로그래밍’과 프로그래밍기초와실습‘ 교과목을 이수해야 합니다.
※ DS기반영역의 ’AI기초와활용‘, 데이터분석기초’ 교과목은 필수 이수 교과목입니다.(공통)
※ DS심화영역은 선택이수이며, 이수 시 新3품 AI인증과목으로 인정됩니다.
※ ‘컴퓨팅사고와SW코딩’, ‘문제해결과알고리즘’, 공학컴퓨터프로그래밍‘, ’프로그래밍기초와실습‘ 등 SW교과목은 각 계열별로 1학년에 직권배정되며,’AI기초와활용‘, ’데이터분석과기초‘ 교과목은 1학년 이후에 수강 해야 합니다.