발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ESM4013 | 웹정보시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 |
3-4
1-4 |
산업공학과 | - | No |
| 웹 환경하에서 정보시스템 구축방법 방법과 관련된 기술을 학습하고 개발한다. 웹 환경에서의 정보시스템 구조, 전자문서교환(EDI), 문서형식정의(DTD), 웹 문서의 활용, 웹 출판, 웹 DB 설계와 연동, 웹정보의 자동검색과 가공, 에이전트의 설계와 활용, 웹정보의 전략적 활용, 웹 환경에서의 BPR과 ERP 등의 내용을 공부한다. | |||||||||
| ESM4014 | 인간정보처리론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 |
3-4
1-4 |
산업공학과 | - | No |
| 인간의 정보처리 능력에 관한 모델과 이론을 학습한다. 정보처리론과 관련 모델에 관한 배경과 이론적 전개과정을 집중적으로 다루며, 연관된 실험을 계획하고 자료 수집 및 분석 과정을 연구한다. | |||||||||
| ESM4025 | 실험적자료분석론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 |
3-4
1-4 |
산업공학과 | - | No |
| 실험적 자료설명 기법에 대한 새로운 기법들이 소개된다. 이 강의에서 다루는 기법들은, 도표기법, 자료변환, 강건 및 레지스탄트 요약법, 잔차분석, 재추출 기법등이다. 실제 자료를 갖고 응용을 실시하며, 통계적 소프트웨어의 사용이 강조된다. | |||||||||
| ESM4026 | 이산최적화 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 |
3-4
1-4 |
산업공학과 | - | No |
| 이 과목에서는 현재 시스템 최적화 응용을 위해 가장 널리 쓰이는 operations research 분야의 하나인 discrete optimization 분야의 이론과 응용 방법을 학습한다. 구체적으로, modeling 방법론, polyhedral 이론, computational complexity 이론, branch-and-bound algorithm, cutting plane algorithm, approximation 이론 등의 주제에 대하여 시스템 응용을 염두에 둔 분석 및 알고리듬 설계 및 구현 방법론을 강의한다. 또한 discrete optimization 분야의 최근 연구 동향 및 응용 사례를 학습한다. | |||||||||
| ESM4027 | MetaHeuristic | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 이 과목에서는 현재 시스템 최적화 응용을 위해 널리 쓰이는 operations research 분야 중 정확한 해법의 개발이 어려운 경우 사용되는 Meta Heuristic 분야의 이론과 응용 방법을 학습한다. 구체적으로, modeling 방법론, computational complexity 이론, local improvements, simulated annealing, tabu search, genetic algorithm 등의 이론을 학습하며, 이러한 기법을 활용하여 특정한 discrete optimization 분야의 문제에 대한 학생 개인의 Meta Heuristic 기법 활용 프로젝트를 수행한다. | |||||||||
| ESM4028 | 네트웍이론및응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 생산, 제조, 서비스 등 다양한 시스템경영공학의 응용분야에서의 그래프 이론과 네트워크 모델링의 역할을 배우고 이를 통해 전체 시스템 에 미치는 다양한 영향의 평가와 새로운 응용 방법을 강의한다. 또한 random graph, 무척도 네트워크, small world 이론 등의 최근의 복잡계 네트워크 이론도 학습한다. 이를 통해 다양한 경영문제에 응용하는 네트워크 모델링과 분석기법을 학습하고 대학원생으로서의 관련 분야에 대한 독자적인 연구 능력을 배양한다. | |||||||||
| ESM4029 | 지능정보시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 |
3-4
1-4 |
산업공학과 | - | No |
| 인공지능과 전문가시스템의 기술이 발달함에 따라 이 기술들의 원리를 이해할 필요가 있을 뿐만 아니라, 기존의 정보시스템기술과 경쟁 및 보안 관계를 이루며 정보시스템을 설계할 수 있어야 한다. 그래서 이 과목은 인공지능과 전문가시스템의 주요 개념과 개발도구 실습을 먼저 수행한 후 이 기술이 경영의사결정지원에 어떻게 응용될 수 있는 지 교육한다. 기본적인 인공지능 기법을 토대로 추론방법, 기계학습, 계획수립, 사례기반추론, 신경망이론, 퍼지이론 등에 관한 최신이론을 연구하며, 최근의 학술지와 문헌을 중심으로 새로운 연구 분야를 개척한다. | |||||||||
| ESM4032 | 확률과정론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 |
3-4
1-4 |
산업공학과 | - | No |
| 산업현장에서 발생하는 다양한 확률과정들의 분석을 위한 기초이론을 다룬다. | |||||||||
| ESM4035 | 사용편의성공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 정보 전달의 주된 도구인 웹과 정보통신 기기의 인간-컴퓨터 인터페이스의 설계에서 발생하는 사용편의성(usability)의 개념과 측정 방법을 파악한다. 사용편의성의 원칙과 방법론이 어떻게 실제 인터페이스 설계에 적용되고, 이를 어떻게 평가해야 하는지 실습을 통해서 공부한다. | |||||||||
| ESM4036 | 감성정보처리 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 인간의 감성 정보처리 능력에 대한 이론적인 접근방법과 Human-Machine Interface Design에 구체적으로 활용되는 사례를 공부한다. 시각, 청각, 및 촉각 등의 오감을 통한 정보의 습득과 처리 과정, 그리고 인간의 감성정보 처리능력을 향상시킬 수 있는 인터페이스 디자인 방법, 감성적인 만족을 유발하는 affection factors, technology acceptance, user experience에 관한 이론을 습득한다. | |||||||||
| ESM4037 | 금융공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 본 강좌는 기업의 투자 및 재무관리에 활용되는 투자과학 및 금융공학을 학습한다. 따라서 이자 개념, 현금 흐름을 기초로 하여 고장이율자산, 이자율 분석, 평균-분산 포트폴리오 이론, CAPM 등을 학습한다. 또한 각종 금융 파생 상품과 이들에 관련있는 Option 이론, 선물시장 전략 등의 제반 이론과 Binomial Tree 모형, Black-Scholes 모형, Interest Rate Derivative 모형 등을 학습한다. | |||||||||
| ESM4038 | 경영위험관리 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 경영환경상의 다양한 위험들을 정량적으로 분석, 평가하는 방법들을 소개하고, 실제로 익혀 보도록 한다. 주로 기업 기술개발, 인수합병, 신규투자 등이 위험분석의 대상이 된다. 재무관리의 수익-위험 포트폴리오 분석기법을 기본으로, VaR, 점프모델링 등의 몇 가지 최신기법들을 소개한다. | |||||||||
| ESM4039 | 비즈니스정보시스템분석및설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 본 과목은 정보시스템의 요구분석, 설계, 구현에 필요한 데이터 및 프로세스 모델 방법을 학습하기 위해 다양한 방법론 (Structured Analysis and Design, Information Engineering, etc)과 기법(object-Oriented technique, data modeling, process modeling) 및 도구 (CASE, RDBMS, data dictionary)등을 사용한다. 본 과목에서 수행하는 프로젝트를 통해 학생들은 실제 정보시스템 개발 능력을 가질 수 있다. | |||||||||
| ESM4040 | 분산분석·회귀분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 본 과목은 인간공학 및 HCI 연구에 필요한 실험의 계획 및 통계 자료 분석에 관한 방법론을 공부한다. 특히 다양한 형태의 실험계획법, 분산분석과 회귀분석, 통계분석 결과에 대한 해석을 실습을 통해 공부한다. | |||||||||
| ESM4043 | SCM특론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 본 과목에서는 공급사슬관리(Supply chain management)분야에서 이용되는 최신의 모델과 응용과 관련된 심도있는 주제들을 다룬다. 특히, 경영과학 기법을 이용한 수리 모델의 작성과 최적해를 구하기 위한 다양한 기법들에 관한 이해에 중점을 둔다. 본 과목에서 논의하는 주요 주제에는 공급 사슬 생산 계획, 재고 관리, 수송 의사 결정, 입지와 분배 의사 결정, 공급자 선정 모델, 공급사슬 리스크 관리, 글로벌 공급 사슬 관리 등이 있다. | |||||||||
| ESM4047 | 물류관리시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| <과목 소개> 이 과목은 물품이 고객에게 인도될 때까지 전체적인 화물, 정보, 서비스의 흐름을 계획하고 운영하는 물류 관리에 대해 다룬다. 물류 관리는 적은 비용으로 고객의 만족도를 높이는 것을 목적으로 하며 각 단계에서의 운영 최적화뿐만 아니라 전체 물류의 흐름을 효율적으로 관리하는 것이 중요하다. 이 과목에서는 기본적인 수요 예측 모델, 재고관리, 설비 입지 선정 문제 (facility location problem), 화물 운송 관리 (freight transport), 물류 운용 시스템 (material handling systems), 물류 창고 디자인 및 운영 방법에 관해 소개한다. 경영과학(Operations Research)과 컴퓨터 프로그래밍에 대한 기본적인 지식을 가진 학생들이 수강하기에 적합하다. <과목 내용> 자재 구매, 설비 위치, 재고 관리 등을 위한 기본적인 수요 예측 모델부터 자동 물류 창고의 디자인, 고객주문만족 시스템(customer order fulfillment system)의 효율적인 운영을 위한 storage assignment, order picking에 관하여 자세히 다룬다. 실제 Amazon에서 사용하고 있는 물류 창고 운영시스템을 소개하고 직접 현장 문제를 접할 수 있도록 한다. 또한 물류 자동화를 위해 널리 사용되는 automated guided vehicle이나 overhead hoist transport와 같은 물류 운용 시스템의 최적화를 위한 다양한 알고리즘과 문제 해결방법을 소개한다. 이 과목은 물류관리 시스템의 이해도를 높이고 이론적인 문제 접근 방법을 배워, 물류의 흐름을 최적화하고 효율적으로 관리할 수 있는 능력을 키우는 것을 목표로 한다. <성적평가> 최종 성적은 숙제, 출석 및 퀴즈, 프로젝트, 중간고사 성적, 기말고사 성적을 기반으로 산출된다. <교재> Introduction to Logistics Systems Management, Gianpaolo Ghiani, Gilbert Laporte, and Roberto Musmanno, Wiley. | |||||||||
| ESM5001 | 대기행렬이론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 본 과목에서는 대기현상이 발생하는 시스템의 분석방법 및 응용을 다룬다. 대기행렬의 확률과정론적 특성을 살피고 다양한 성능척도들을 구하는 법과 해석을 다룬다. | |||||||||
| ESM5002 | 고급시뮬레이션 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 시뮬레이션 방법론 전반에 관한 이론적 배경을 고찰하고 소프트웨어와의 연결을 통하여 이론을 숙지한다. 새로운 software도 소개한다. 주요내용으로는 Random Number Generation, Random Variate Generation, Verification and Validation, Variance Reduction Techniques, Meta Modeling, Simulation Output Analysis등이다. | |||||||||
| ESM5003 | 소프트웨어품질관리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 현대 생산 제품 중 소프트웨어의 비중과 품질의 중요성이 증대되고 있다. 소프트웨어 시장조사, 설계, 개발, 제조, 시험 및 설치운영 등 모든 생산단계에서 필요한 소프트웨어 품질관리 및 공학기술을 다룬다. 주요 주제로는 설계단계에서 운용품질특성(정확성, 신뢰성, 효율성, 무결성, 확장성, 사용용이성), 수정품질특성(유지보수성, 이식성), 적응품질특성(시험성, 유연성, 상호운영성, 재사용성)의 개발, 소프트웨어 특성시험, 업 데이트 주기결정, 소프트웨어 인증체계 등이다. 소프트웨어 품질관리 개념, 설계품질, 프로그램 품질, 가동품질 등 소프트웨어 품질관리기술의 전반적인 내용을 다룬다. | |||||||||
| ESM5006 | 기술예측특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 동 과목은 기업과 공공기관에서의 의사결정에 사용되는 기술예측의 실제적 응용을 다룬다. 자주 사용되는 주요 예측기법으로서의 델파이, 시나리오, 연관나무, 성장곡선, 상관방법, 기술로드맵 등의 이론과 사례분석을 다룬다. 특히 전략기획에 성공적으로 활용된 기술예측의 응용사례를 중심으로 예측의 오류와 예측결과활용의 평가방법을 제시한다. | |||||||||
| ESM5007 | O.R.세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| OR 이론 및 응용에 관련된 다양한 문헌 및 논문들을 읽고 해석한다. | |||||||||
| ESM5008 | 응용확률론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 확률론의 다양한 응용분야를 다룬다. | |||||||||
| ESM5009 | 이산형시뮬레이션 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 시뮬레이션은 경영과학의 도구 중 매우 유용하며 여러 분야에서 과학적인 의사 결정을 위하여 사용되고 있다. 이 과목에서는 학부 과정보다 심화된 방법론들을 다루고 시뮬레이션 언어인 ARENA를 여러 개의 프로젝트를 통하여 습득한다. | |||||||||
| ESM5010 | 대기행렬세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 대기행렬이론에 관련된 다양한 논문들을 읽고 토론한다. 논문들의 약점 및 강점을 파악하는 법을 배운다. | |||||||||
| ESM5012 | 의사결정지원시스템 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 의사결정지원시스템의 기본적인 개념과 다양한 산업 문제해결에 대한 응용성을 강조한다. 기본적인 의사결정시스템의 구조와 소프트웨어 패키지를 소개하고 사례 연구를 통해서 의사결정지원시스템이 실질적인 문제해결에 어떻게 적용되었는지를 중점적으로 다룬다. | |||||||||
| ESM5014 | 정보시스템특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 전통적 경영정보시스템의 이론을 바탕으로 최신이론을 조사, 연구하며 케이스 툴의 활용과 정보시스템의 개발에 사용되는 여러 가지 모델링 기법을 학습한다. 객체형 모델링 기법, 신속 프로토타입 개발법, 데이터 웨어하우스, 데이터 탐광, 지능형 정보시스템, 중역정보시스템, 조직론적 분석, 전략정보시스템, 국제정보시스템 등에 대한 논제를 중심으로 학습한다. | |||||||||
| ESM5016 | 서비스경영 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 경쟁우위의 확보를 위한 서비스 전략을 공부한다. 주요내용으로는 서비스전략과 시장지위, 서비스시스템에 있어서 정보의 전략적 역할, 서비스제공시스템, 서비스시설의 설계와 배치, 서비스 시설의 입지선정, 서비스 접점, 서비스 품질, 서비스용량계획 등이 포함된다. | |||||||||
| ESM5019 | 시스템성능분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 다양한 확률시스템에 대한 성능척도의 유도 및 해석에 중점을 둔다. 주요 대상시스템들로서는 생산시스템과 통신시스템이다. | |||||||||
| ESM5020 | 인간-컴퓨터상호작용특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 효율적인 인간-컴퓨터 인터페이스의 설계를 위한 방법과 원칙을 학습한다. 컴퓨터가 사용된 복잡한 인간-컴퓨터 시스템의 설계와 분석에 관한 연구방법을 공부하고, 다양한 HCI 사례와 새로운 연구 방법론, emerging technology & issue 들에 관해서 공부한다. | |||||||||
| ESM5021 | 인간공학연구방법세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | - | No |
| 인간공학 및 HCI 연구를 위한 방법론을 학습한다. 인간공학적 모델링, 실험계획법, instrumentation & statistical analysis 방법들을 실제 사례 및 project를 통해서 습득하고, 관련된 이론적 배경을 공부한다. | |||||||||