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교육과정
학수번호	교과목명	학점	자기 학습 시간	영역	학위	이수 학년	비고	언어	개설 여부
ESM5100	데이터마이닝고등논제	3	6	전공	석사/박사	1-4	산업공학과	-	No
신경망, 서포트 벡터 머신, 차원축소법, 앙상블방법, EM알고리즘 등 데이터마이닝의 통계적 기계학습기법들을 이론적으로 심도 있게 학습 한다. R 또는 MATLAB 등의 프로그래밍 소프트웨어를 이용하여 직접 알고리즘을 구현함으로써 해당기법들을 완전히 이해할 수 있도록 한다. 기존 방법의 개선 혹은 새로운 알고리즘 개발을 목표로 하는 기말 프로젝트를 수행한다.
ESM5101	데이터마이닝연구세미나	3	6	전공	석사/박사	1-4	산업공학과	-	No
데이터마이닝 분야의 가장 최근 몇 가지의 연구주제에 대해 학습하고 토론하여 새로운 연구주제를 도출해 내는 과정에 대해 학습한다. 각 주제별로 핵심이 되는 연구 논문들을 요약, 비평 및 학습하여 연구 흐름을 파악하고, 실현 가능성이 있는 향후 연구주제를 제안하도록 한다. 기존 방법의 개선 혹은 새로운 알고리즘 개발을 목표로 하는 기말 프로젝트를 수행한다.
ESM5109	특허와창업1	3	6	전공	석사/박사	1-4	산업공학과	한,한	Yes
연구 결과를 보호받기 위해 특허를 출원하는 일련의 프로세스 및 특허 출원시 중점 사안을 학습한다. 또한 연구결과 및 지식 재산의 기술이전 및 사업화를 학습한다. 이를 위한 관련 제도 및 실제 성공 사례를 학습한다.
GSIS011	정보통신보안	2	4	전공	석사	1-5	정보보호학과	한	Yes
정보통신에서의 보안문제를 해결하기 위한 암호학적 방법론에 관하여 연구한다. 정수론, 정보이론, 복잡도이론을 기반으로 고전 암호 방식, 대칭·비대칭 암호방식, 공개키 암호방식, 영지식 상호 증명방식 등을 다루고, 이런 암호 방식들을 이용한 개인식별, 인증, 디지털 서명, 키관리 등의 서비스들과 통신 보안 및 네트워크 보안에 관하여 강의한다.
GSIS012	정보이론	2	4	전공	석사	1-5	정보보호학과	-	No
정보의 전송이나 축적 처리과정에서 발생하는 여러 가지 문제들을 다루는 이론적인 체계에 관하여 연구한다. 정보의 부호화, 정보량과 엔트로피, 정보 전달 모델, 정보전달의 신뢰성과 정보량에 관한 정보이론과 오류 정정 부호, 선형 부호, 선희 부호, 콘볼루션 부호, 산술 부호 등을 다루는 부호 이론, 그리고 암호이론에 곤하여 강의한다.
GSIS014	오토마타이론	2	4	전공	석사	1-5	정보보호학과	-	No
본 과목에서는 컴퓨터 과학의 전반적인 분야에서 매우 중요한 이론적인 배경을 제공하는 오토마타 이론을 소개한다. 소개될 주요 내용들은 오토마타, 문법의 개념, 정규 언어, 유한 오토마타, 문맥 무관 문법, 푸시다운 오토마타, 정규 언어와 문맥 무관 언어의 특성, 결정 및 비결정성, 튜링 머신, 풀 수 없는 문제, 순환적 및 순환적 열거 가능 언어, 계산 가능성, 계산 복잡도 등이다.